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PyTorch中l(wèi)oading fbgemm.dll異常的解決辦法

 更新時間：2024年08月16日 09:58:44   作者：一葉飛舟  
PyTorch是一個深度學(xué)習(xí)框架,當(dāng)我們在本地調(diào)試大模型時,可能會選用并安裝它,目前已更新至2.4版本,本文給大家介紹了PyTorch中l(wèi)oading fbgemm.dll異常的解決辦法,文中通過代碼和圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

一、安裝必備

1. window

學(xué)習(xí)或開發(fā)階段，我們通常在window環(huán)境下進(jìn)行，因此需滿足以下條件：

Windows 7 and greater；
Windows 10 or greater recommended；
Windows Server 2008 r2 and greater；

2. python

準(zhǔn)備一個python環(huán)境，需滿足以下條件：

Python 3.8-3.11（支持）；
Python 2.x（不支持）；

3. install pytorch

正式安裝pytorch執(zhí)行如下命令（默認(rèn)最新版）：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

安裝successful后，可看到如下界面（來自pycharm）：

二、異常情景

1. 請求GPT-2

博主拿GPT作為示例（來自官方），新建一個python文件并取名為hello_GPT2.py，目的是完成gpt2模型的調(diào)用，下面是源碼 ：

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

# 指定模型名稱
model_name = 'gpt2'

# 加載模型和分詞器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)

model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)

# 輸入文本
input_text = "Once upon a time"

# 對輸入文本進(jìn)行分詞
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

# 生成文本
outputs = model.generate(
    inputs,
    max_length=100,  # 生成文本的最大長度
    num_return_sequences=1,  # 生成序列的數(shù)量
    temperature=0.7,  # 溫度控制生成的多樣性，值越高，生成的文本越隨機(jī)
    top_k=50,  # 控制生成的詞匯范圍，值越小，生成的文本越集中
    top_p=0.9  # 采樣閾值，控制生成的文本多樣性
)

# 解碼生成的文本
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print("生成的文本:")
print(generated_text)

2. 異常Traceback

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼時，極容易遇到以下異常：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\hello_GPT2.py", line 1, in <module>
    from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\transformers\__init__.py", line 26, in <module>
    from . import dependency_versions_check
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\transformers\dependency_versions_check.py", line 16, in <module>
    from .utils.versions import require_version, require_version_core
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\transformers\utils\__init__.py", line 34, in <module>
    from .generic import (
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\transformers\utils\generic.py", line 462, in <module>
    import torch.utils._pytree as _torch_pytree
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 148, in <module>
    raise err
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊。 Error loading "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

關(guān)鍵之處：

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊。Error loading "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

三、解決辦法

根據(jù)提示，是因為fbgemm.dll缺少依賴，導(dǎo)致加載異常，所以直接辦法去找依賴文件，博主這里給出一個解決的辦法：

1. 下載libomp140.x86_64.dll文件

點擊 dllme.com后，可看到如下頁面：

點擊右下角，下載 libomp140.x86_64_x86-64.zip。

2. 存放位置

將zip解壓后，有一個文件：libomp140.x86_64.dll，轉(zhuǎn)移至 Windows\System32 目錄下，如存在可覆蓋。

完成后，可順利排除該異常。

結(jié)語

該文用于解決PyTorch2.4安裝后，出現(xiàn)了 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊，Error loading "PATH\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.的問題，如存在其他異常，還需進(jìn)一步探索，如有疑問，歡迎指正！

以上就是PyTorch中l(wèi)oading fbgemm.dll異常的解決辦法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于PyTorch loading fbgemm.dll異常的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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