欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

PyTorch中l(wèi)oading fbgemm.dll異常的解決辦法

 更新時(shí)間：2024年08月16日 09:58:44   作者：一葉飛舟  
PyTorch是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,當(dāng)我們?cè)诒镜卣{(diào)試大模型時(shí),可能會(huì)選用并安裝它,目前已更新至2.4版本,本文給大家介紹了PyTorch中l(wèi)oading fbgemm.dll異常的解決辦法,文中通過(guò)代碼和圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

一、安裝必備

1. window

學(xué)習(xí)或開(kāi)發(fā)階段，我們通常在window環(huán)境下進(jìn)行，因此需滿足以下條件：

Windows 7 and greater；
Windows 10 or greater recommended；
Windows Server 2008 r2 and greater；

2. python

準(zhǔn)備一個(gè)python環(huán)境，需滿足以下條件：

Python 3.8-3.11（支持）；
Python 2.x（不支持）；

3. install pytorch

正式安裝pytorch執(zhí)行如下命令（默認(rèn)最新版）：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

安裝successful后，可看到如下界面（來(lái)自pycharm）：

二、異常情景

1. 請(qǐng)求GPT-2

博主拿GPT作為示例（來(lái)自官方），新建一個(gè)python文件并取名為hello_GPT2.py，目的是完成gpt2模型的調(diào)用，下面是源碼 ：

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

# 指定模型名稱
model_name = 'gpt2'

# 加載模型和分詞器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)

model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)

# 輸入文本
input_text = "Once upon a time"

# 對(duì)輸入文本進(jìn)行分詞
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

# 生成文本
outputs = model.generate(
    inputs,
    max_length=100,  # 生成文本的最大長(zhǎng)度
    num_return_sequences=1,  # 生成序列的數(shù)量
    temperature=0.7,  # 溫度控制生成的多樣性，值越高，生成的文本越隨機(jī)
    top_k=50,  # 控制生成的詞匯范圍，值越小，生成的文本越集中
    top_p=0.9  # 采樣閾值，控制生成的文本多樣性
)

# 解碼生成的文本
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print("生成的文本:")
print(generated_text)

2. 異常Traceback

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼時(shí)，極容易遇到以下異常：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\hello_GPT2.py", line 1, in <module>
    from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\transformers\__init__.py", line 26, in <module>
    from . import dependency_versions_check
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\transformers\dependency_versions_check.py", line 16, in <module>
    from .utils.versions import require_version, require_version_core
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\transformers\utils\__init__.py", line 34, in <module>
    from .generic import (
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\transformers\utils\generic.py", line 462, in <module>
    import torch.utils._pytree as _torch_pytree
  File "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 148, in <module>
    raise err
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊。 Error loading "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

關(guān)鍵之處：

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊。Error loading "D:\projects\PycharmProjects\llm_openai_gpt\.venv\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

三、解決辦法

根據(jù)提示，是因?yàn)?code>fbgemm.dll缺少依賴，導(dǎo)致加載異常，所以直接辦法去找依賴文件，博主這里給出一個(gè)解決的辦法：

1. 下載libomp140.x86_64.dll文件

點(diǎn)擊 dllme.com后，可看到如下頁(yè)面：

點(diǎn)擊右下角，下載 libomp140.x86_64_x86-64.zip。

2. 存放位置

將zip解壓后，有一個(gè)文件：libomp140.x86_64.dll，轉(zhuǎn)移至 Windows\System32 目錄下，如存在可覆蓋。

完成后，可順利排除該異常。

結(jié)語(yǔ)

該文用于解決PyTorch2.4安裝后，出現(xiàn)了 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊，Error loading "PATH\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.的問(wèn)題，如存在其他異常，還需進(jìn)一步探索，如有疑問(wèn)，歡迎指正！

以上就是PyTorch中l(wèi)oading fbgemm.dll異常的解決辦法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于PyTorch loading fbgemm.dll異常的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

相關(guān)文章

  • 可視化工具PyVista多線程顯示多窗口的實(shí)例代碼

    可視化工具PyVista多線程顯示多窗口的實(shí)例代碼

    這篇文章主要介紹了可視化工具PyVista多線程顯示多窗口,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
    2021-04-04
  • 5行Python代碼實(shí)現(xiàn)圖像分割的步驟詳解

    5行Python代碼實(shí)現(xiàn)圖像分割的步驟詳解

    這篇文章主要介紹了5行Python代碼實(shí)現(xiàn)圖像分割的步驟詳解，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-05-05
  • Python字典和列表性能之間的比較

    Python字典和列表性能之間的比較

    今天給大家介紹的是Python列表和字典的相關(guān)知識(shí),文中對(duì)Python字典和列表的性能作了充分的比較,好奇的小伙伴們一起來(lái)看看吧,需要的朋友可以參考下
    2021-06-06
  • Python語(yǔ)法分析之字符串格式化

    Python語(yǔ)法分析之字符串格式化

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python語(yǔ)法分析之字符串格式化的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用Python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-06-06
  • 詳解Python枚舉的定義與用法

    詳解Python枚舉的定義與用法

    這篇文章主要介紹了詳解Python枚舉的定義與用法,在Python中，枚舉和我們?cè)趯?duì)象中定義的類變量時(shí)一樣的，每一個(gè)類變量就是一個(gè)枚舉項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • Python?argparse庫(kù)的基本使用步驟

    Python?argparse庫(kù)的基本使用步驟

    argparse庫(kù)是python下的一個(gè)命令行參數(shù)管理庫(kù)，支持int、str、float、bool、數(shù)組等5種基本數(shù)據(jù)類型，這篇文章主要介紹了Python?argparse庫(kù)的基本使用,需要的朋友可以參考下
    2022-07-07
  • Python?OpenCV實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的顏色識(shí)別功能(對(duì)紅色和藍(lán)色識(shí)別并輸出)

    Python?OpenCV實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的顏色識(shí)別功能(對(duì)紅色和藍(lán)色識(shí)別并輸出)

    Python?OpenCV可以用來(lái)進(jìn)行顏色識(shí)別,可以通過(guò)讀取圖像的像素值,來(lái)判斷像素點(diǎn)的顏色,從而實(shí)現(xiàn)顏色識(shí)別,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?OpenCV實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的顏色識(shí)別功能(對(duì)紅色和藍(lán)色識(shí)別并輸出)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2023-12-12
  • 更換Django默認(rèn)的模板引擎為jinja2的實(shí)現(xiàn)方法

    更換Django默認(rèn)的模板引擎為jinja2的實(shí)現(xiàn)方法

    今天小編就為大家分享一篇更換Django默認(rèn)的模板引擎為jinja2的實(shí)現(xiàn)方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2018-05-05
  • 解決Django模板無(wú)法使用perms變量問(wèn)題的方法

    解決Django模板無(wú)法使用perms變量問(wèn)題的方法

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于解決Django模板無(wú)法使用perms變量問(wèn)題的方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。
    2017-09-09
  • Python pygame繪制文字制作滾動(dòng)文字過(guò)程解析

    Python pygame繪制文字制作滾動(dòng)文字過(guò)程解析

    這篇文章主要介紹了Python pygame繪制文字制作滾動(dòng)文字過(guò)程解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-12-12

最新評(píng)論