Pandas如何提取非空行值
更新時(shí)間：2024年09月13日 08:58:21 作者：Dr.Petrichor
這篇文章主要介紹了Pandas如何提取非空行值問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
在做數(shù)據(jù)處理的時(shí)候，會(huì)遇到要提取表格中，某一列的值不為空的行，我們可以通過(guò)pandas來(lái)輕松處理。
具體步驟如下所示：
一、創(chuàng)建表格
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame data=DataFrame() data['a']=[1,2,3,4] data['b']=[1,2,np.nan,np.nan]
二、表格屬性
| a | b | |
|---|---|---|
| 0 | 1 | 1.0 |
| 1 | 2 | 2.0 |
| 2 | 3 | NaN |
| 3 | 4 | NaN |
三、獲取布爾值
data['b'].notnull()
0 True 1 True 2 False 3 False Name: b, dtype: bool
四、獲取非空值的行
data[data['b'].notnull()]
| a | b | |
|---|---|---|
| 0 | 1 | 1.0 |
| 1 | 2 | 2.0 |
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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