Python調(diào)用AnythingLLM API使用流輸出的實現(xiàn)

更新時間：2025年03月21日 11:21:09 作者：豆芽腳腳

本文主要介紹了Python調(diào)用AnythingLLM API使用流輸出的實現(xiàn),用于處理長文本或?qū)崟r交互場景,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習學(xué)習吧

1. 流式輸出的基本原理

流式輸出允許客戶端逐步接收響應(yīng)數(shù)據(jù)，而不是一次性接收完整響應(yīng)。這在處理大模型的長文本輸出時非常有用，可以減少延遲并提高用戶體驗。

在 HTTP 請求中，流式輸出通常通過設(shè)置 stream=True 參數(shù)來實現(xiàn)。
在 AnythingLLM 的 API 調(diào)用中，你需要確保 API 支持流式響應(yīng)（通常通過 Content-Type: text/event-stream 或類似機制實現(xiàn)）。

2. 代碼實現(xiàn)

以下是一個完整的 Python 示例，展示如何使用 requests 庫實現(xiàn)流式輸出：

import requests
import json

def ask_anythingllm(question, workspace_name, api_key):
    url = f"http://ip:port/api/v1/workspace/{workspace_name}/stream-chat" #注意api中有一個不帶stream的接口，該接口會一次性返回
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "accept": "text/event-stream"
    }
    data = {
        "message": question,
        "mode": "query",  # 可選chat/query模式
        'max_tokens': 1024,  # 控制生成文本的長度
        "stream":True
    }
    with requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True) as response:
        if response.status_code == 200:
            # 逐行讀取流式響應(yīng)
            for chunk in response.iter_lines():
                if chunk:  # 確保數(shù)據(jù)塊不為空
                    print(chunk.decode("utf-8"))

# 示例調(diào)用
api_key = "WQ59GRH-1JC4M3R-MS2NN3X-VBQCY7H"  # 替換成你自己的apikey
workspace = "8ceb3fb1-4e75-40fe-87db-570d5a689113"
question = "三字經(jīng)講的是什么，用50個字概括"
ask_anythingllm(question, workspace, api_key)

3.獲取workspace_name方法

可以用此方法獲取workspace_namel列表，當然也可以直接在AnythingLLM找到

import requests

headers = {
    "Authorization": "Bearer WQ59GRH-1JC4M3R-MS2NN3X-VBQCY7H",  # 替換為你的API Key
    "accept": "application/json"
}

response = requests.get("http://ip:3001/api/v1/workspaces", headers=headers)
if response.status_code == 200:
    print("現(xiàn)有工作空間列表：", response.json())
else:
    print(f"獲取失敗，狀態(tài)碼：{response.status_code}，錯誤信息：{response.text}")

4. 關(guān)鍵點說明

stream=True 參數(shù)：

在 requests.post() 中設(shè)置 stream=True，這樣可以逐行讀取響應(yīng)內(nèi)容，而不是一次性接收完整響應(yīng)。
使用 response.iter_lines() 方法逐行讀取流式響應(yīng)。

響應(yīng)頭設(shè)置：

確保請求頭中包含 accept: text/event-stream，這告訴服務(wù)器你期望流式響應(yīng)。
服務(wù)器端需要支持流式響應(yīng)（如返回 Content-Type: text/event-stream）。

逐行處理響應(yīng)：

流式響應(yīng)通常以行的形式返回，每一行可能是一個完整的事件或部分數(shù)據(jù)。
你可以根據(jù)需要對每一行進行解析或處理。

5. 調(diào)試和注意事項

檢查服務(wù)器支持：確保 AnythingLLM 的 API 支持流式響應(yīng)。如果服務(wù)器不支持，你可能需要聯(lián)系開發(fā)者或檢查文檔。
錯誤處理：在實際應(yīng)用中，建議添加更詳細的錯誤處理邏輯，例如重試機制或超時處理。
性能優(yōu)化：流式輸出可以減少延遲，但也會增加網(wǎng)絡(luò)交互的復(fù)雜性。確保網(wǎng)絡(luò)環(huán)境穩(wěn)定，以避免中斷。

6. 擴展應(yīng)用

流式輸出非常適合以下場景：

實時交互式問答系統(tǒng)。
處理長文本生成任務(wù)（如文章、故事等）。
提供逐步的用戶反饋，增強用戶體驗。

通過上述方法，你可以輕松實現(xiàn) Python 調(diào)用 AnythingLLM API 的流式輸出功能。

到此這篇關(guān)于Python調(diào)用AnythingLLM API使用流輸出的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python調(diào)用AnythingLLM API流輸出內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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