pandas 概述

pandas 是基于 Python 構(gòu)建的用于數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)分析的軟件庫(kù)。pandas 庫(kù)提供各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，專(zhuān)門(mén)用于通過(guò)簡(jiǎn)化的 Python API 來(lái)處理表格數(shù)據(jù)集。pandas 是對(duì) Python 的擴(kuò)展，可用于處理和操作表格數(shù)據(jù)，從而高效對(duì)數(shù)據(jù)集執(zhí)行加載、對(duì)齊、合并和轉(zhuǎn)換等操作。

作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，pandas 之所以受到歡迎，主要得益于它的多功能性和高效的性能。“pandas”的名稱源自術(shù)語(yǔ)“panel data”，用于描述包含多個(gè)時(shí)間段觀察結(jié)果的數(shù)據(jù)集，強(qiáng)調(diào)其專(zhuān)注于處理現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)集的多樣化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

pandas Python API 支持表格、矩陣和時(shí)間序列等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式，提供各種工具來(lái)處理雜亂或原始數(shù)據(jù)集，將其整理為簡(jiǎn)明的結(jié)構(gòu)化格式，以便進(jìn)行分析。為提高性能，會(huì)在后端源代碼中使用 C 或 Cython 來(lái)執(zhí)行計(jì)算密集型操作。pandas 庫(kù)本質(zhì)上不支持多線程，這限制了其利用現(xiàn)代化多核平臺(tái)的能力，并且無(wú)法高效處理大量數(shù)據(jù)。但是，Python 生態(tài)系統(tǒng)中的新庫(kù)和擴(kuò)展程序有助于打破這一限制。

pandas 庫(kù)可與更廣泛的 Python 數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的其他科學(xué)工具相集成。

方法一：cmd命令行執(zhí)行pip install pandas

1.Windows+R，輸入cmd打開(kāi)命令行窗口，輸入pip install pandas。
如下圖所示

2.若出現(xiàn)下圖所示的告警，說(shuō)明版本有沖突。

按照提示輸入pip install --upgrade pip，對(duì)pip進(jìn)行升級(jí)

3.若出現(xiàn)下圖所示的升級(jí)報(bào)錯(cuò)，輸入python -m ensurepip，python -m pip install --upgrade pip

4.再輸入pip install pandas進(jìn)行安裝

5.若依然安裝報(bào)錯(cuò)，可采取方法二進(jìn)行安裝

方法二：找到pandas下載庫(kù)，然后通過(guò)pip install [pandas包路徑]安裝

1.進(jìn)入網(wǎng)站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
Ctrl+F,輸入pandas,找到需要的版本下載即可。

比如我要下載的是pandas-1.4.3-cp310-cp310-win_amd64.whl。
下載后保存到磁盤(pán)某一個(gè)路徑下

2.打開(kāi)cmd命令行，輸入pip install [pandas包路徑]

方法三：如果報(bào)超時(shí)的錯(cuò)，是因?yàn)閲?guó)外的源文件在國(guó)內(nèi)下載比較慢，可更換為國(guó)內(nèi)的鏡像。

使用清華大學(xué)的pandas鏡像進(jìn)行安裝：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

下載很快，且無(wú)報(bào)錯(cuò)。
最后執(zhí)行一下python -m pip list命令查看已經(jīng)安裝的包，可以看到不光pandas已經(jīng)裝好了，還安裝了numpy庫(kù)。

到此這篇關(guān)于Python安裝Pandas庫(kù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python安裝Pandas庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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