spss交叉表分析怎么制作？
我要評論交叉表分析主要用來檢驗兩個變量之間是否存在關系，或者說是否獨立，其零假設為兩個變量之間沒有關系。我們在實際的工作中，經常用交叉表來分析比例是否相等。比如我們來分析一下，不同的性別對不同的報紙的選擇有什么不同，就是要用交叉表分析了，下面是具體的方法。
1、在spss中打開數(shù)據(jù)，然后依次打開：analyze--descriptive--crosstabs，打開交叉表對話框
2、將性別放到行列表，將對讀物的選擇變量放到列，這樣就構成了一個交叉表
3、接下來我們要設置輸出的結果，點擊statistics，打開一個新的對話框
4、勾選chi-square（卡方檢驗），勾選phi and cramer's V（衡量交互分析中兩個變量關系強度的指標），點擊continue，回到交叉表對話框
5、點擊cells，設置cell中要展示的數(shù)據(jù)
6、在這里勾選observed（各單元格的觀測次數(shù)），勾選row（行單元格的百分比），點擊continue，回到交叉表對話框
7、點擊ok按鈕，輸出檢驗結果
8、先看到的第一個表格就是交叉表，性別為行、選擇的讀物為列
9、卡方檢驗結果：我們主要是看pearson卡方檢驗，sig值小于0.05，因此我們認為不同的性別的人對周末讀物的選擇有顯著的差別
10、最后一個表格，輸出的是phi值和V值，兩個都是代表兩個變量之間的關系的緊密度的，數(shù)值小于0.1說明關系不緊密，即性別與周末讀物的選擇沒有明顯的關系，這個結論和上面的卡方檢驗有出入，所以我們需要進一步進行兩兩比較。
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