DeepSeek-R1 與 AnythingLLM 安裝部署本地知識庫詳細教程
我要評論DeepSeek R1是目前最火的大模型，近來有很多朋友問怎么搭建DeepSeek 本地知識庫？今天給大家推薦一個“懶人神器”——AnythingLLM。這是一個全棧應用程序，允許您將任何文檔、資源或內(nèi)容轉(zhuǎn)換為 LLM（大型語言模型）在聊天時可以使用的上下文。使用離線部署的DeepSeek R1，基于AnythingLLM在本地搭建私有知識庫，簡單又好用，完全本地化。下面就整理了AnythingLLM+DeepSeek安裝本地部署教程，僅供參考！
詳細安裝教程
1、安裝Ollama
打開Ollama官方網(wǎng)址：https://ollama.com/download，然后選擇當前系統(tǒng)的版本，下載后直接安裝即可。網(wǎng)上此教程眾多這里就不贅述了。
打開命令行界面，在命令行界面輸入
ollama --version
出現(xiàn)如下顯示說明Ollama安裝成功
2、安裝DeepSeek
在命令行界面輸入：ollama run deepseek-r1:1.5b
可以快速安裝deepseek-r1:1.5b模型，安裝成功后如圖所示
3、安裝AnythingLLM
下載AnythingLLM安裝包，然后雙擊AnythingLLMDesktop.exe進行安裝即可
安裝完成后退出程序
打開軟件主界面，首次啟動會出現(xiàn)Get started，點擊即可
接著直接點擊右箭頭，一直點擊即可
起一個工作區(qū)名稱然后點擊右箭頭進入工作界面
點擊左下角的小扳手，進入設置
依次選擇“人工智能提供商”-“LLM首選項”，然后選擇Ollama，配置模型地址http://127.0.0.1:11434
選擇DeepSeek-R1，token長度4096，然后點擊Save changes即可
點擊剛剛創(chuàng)建的工作區(qū)，選擇本地文檔或者網(wǎng)頁鏈接
然后點擊Save and Embed
出現(xiàn)Workspace updated successfully就表示知識庫配置已經(jīng)完成
現(xiàn)在你可以開始你的任意提問了，LLM會結(jié)合自己的知識，以及文檔的內(nèi)容，生成你提問的相應回答。
進入界面，點擊進行測試基礎的模型對話
如果想確認AI回答的知識來源，可以在回答底部點擊Show Citations查看引用的知識
修改中文語言，進入設置，選擇Chinese即可
以上就是小編整理的關于使用DeepSeek-R1 與 AnythingLLM 搭建本地知識庫詳細教程，僅供參考，希望對大家有所幫助！歡迎繼續(xù)關注腳本之家相關軟件教程！
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