spss modeler是一款由ibm官方發(fā)布的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘工具，它采用了商業(yè)技術(shù)快速建立預(yù)測性模型，并將其應(yīng)用與商業(yè)活動(dòng)，從而改進(jìn)決策過程。本平臺(tái)提供SPSS Modeler 18破解白金版安裝教程，內(nèi)附破解文件和官方手冊，感興趣的朋友可以參考下！

新版IBM SPSS Modeler 18.0發(fā)布了，在這次新版本的更新中，帶來了大量實(shí)用功能，內(nèi)置性能更加強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)算法，支持的平臺(tái)更加廣泛(包括Windows10)。除此之外，SPSS Modeler 18.0在開源技術(shù)上更多的擴(kuò)展和更強(qiáng)大的支持，這些新的擴(kuò)展空能包括了天氣數(shù)據(jù)獲取、GIS集成、地理空間應(yīng)用等等，具體的數(shù)量已經(jīng)從老版24個(gè)功能到現(xiàn)在的35個(gè)功能。

IBM SPSS Modeler 18.0 Premium 中文永久特別版(附安裝教程+破解文件）

• 類型：輔助設(shè)計(jì)
• 大?。?/span>1.91GB
• 語言：簡體中文
• 時(shí)間：2020-09-07

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SPSS Modeler 18.0安裝破解教程：

1、下載安裝包，首先打開“1 SPSS_Modeler_18（bit64）”目錄，運(yùn)行“setup.exe”完成安裝，中文界面，根據(jù)提示一路確認(rèn)即可，完成后不用啟動(dòng)。

2、然后繼續(xù)安裝PSS Modeler 18premium版，打開“2 SPSS_Modeler_18_Premium（bit64）”目錄，根據(jù)提示一路確認(rèn)即可，完成后不用啟動(dòng)。

3、安裝完成后，打開“”目錄，將破解文件“”復(fù)制到安裝目錄Bin文件夾下，默認(rèn)安裝為C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18.0\bin

4、至此，SPSS Modeler 18.0破解版安裝完成，大家快去體驗(yàn)吧

SPSS Modeler 18.0新功能：

1、支持的平臺(tái)更加廣泛（MAC / Windows 10）

相比于Modeler的兄弟產(chǎn)品，SPSS Statistics早在3年前的 21.0 版本已經(jīng)開始支持 Mac 操作系統(tǒng)，而Modeler一直只能支持Windows操作系統(tǒng)，可謂愁死了廣大的果粉了。很多果粉小伙伴為了能夠在Mac上用上Modeler可謂是費(fèi)苦心啊。

但是現(xiàn)在，Modeler的18.0版本也正式發(fā)布了Mac版本，從此與虛擬機(jī)“Say Byebye”，咱們終于也能夠在Mac上直接使用了。

2、性能/功能更加強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)算法

2.1 所有算法都支持本地運(yùn)行而不需要連接Analytics Server

在Modeler之前的版本中，為更好滿足客戶的需求，特意設(shè)計(jì)了部分支持分布式計(jì)算的算法，而這些算法的實(shí)現(xiàn)是需要Analytics Server（簡稱AS，大家可以把AS理解為SPSS Modeler與Hadoop的連接器）這一模塊才能運(yùn)行的，而現(xiàn)在這些新的算法都支持在本地client端運(yùn)行。這些新算法包括：

2.2 所有新算法都支持基于內(nèi)存的分布式計(jì)算

毫無疑問，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集來說，使用多線程計(jì)算將能更好地利用我們的硬件資源，更重要的是能夠節(jié)省我們的建模時(shí)間。在舊版本的SPSS Modeler版本中，只有部分的算法（CHAID，C&RT樹，QUEST，線性模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）能夠支持多線程，并且只有在連接上Modeler Server中的時(shí)候，才能啟用這項(xiàng)功能。

而在剛剛 2.1 提到的所有算法當(dāng)中，現(xiàn)在都能支持多線程計(jì)算，并且直接在Modeler client端中即可啟用多線程，而無需連接至服務(wù)器端。

2.3 算法優(yōu)化

（1） 線性SVM以及廣義線性模型（AS算法）提供了正則化功能

我們知道過擬合是我們機(jī)器學(xué)習(xí)過程中常常面臨的問題，為了避免模型過于復(fù)雜帶來的問題，我們可以通過正則化對模型添加先驗(yàn)，使得模型的復(fù)雜度得到控制，從而減少噪聲的擾動(dòng)。因此在Modeler的18版本中，GLE以及LSVM都提供了正則化的功能：

（2） 樹模型和LSVM模型提供了專門的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能

為了增強(qiáng)Tree-AS以及LSVM的能力，在Modeler的18版本當(dāng)中，特意結(jié)合了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能在這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)中，具體能力包括：連續(xù)字段分箱處理，分類字段進(jìn)行類別合并，時(shí)間戳進(jìn)行字段轉(zhuǎn)換，把缺失值自動(dòng)視為新的類別（Tree-AS）等等

（3） 隨機(jī)樹節(jié)點(diǎn)新增功能選項(xiàng)

隨機(jī)樹節(jié)點(diǎn)，大家可以理解為隨機(jī)森林，但因?yàn)殡S機(jī)森林最早被Leo Breiman和Adele Cutler提出后，就被注冊成了商標(biāo)，因此這里稱之為隨機(jī)樹模型。該模型新增了兩個(gè)功能選項(xiàng)：

(a) 指定要用于拆分的最小預(yù)測變量數(shù)：如果是構(gòu)建拆分模型，請?jiān)O(shè)置要用于構(gòu)建每個(gè)拆分的最小預(yù)測變量數(shù)。這防止拆分創(chuàng)建過小的子組。

(b) 當(dāng)準(zhǔn)確性無法再提高時(shí)停止構(gòu)建 要：改進(jìn)模型構(gòu)建時(shí)間，請選擇此選項(xiàng)，以在結(jié)果的準(zhǔn)確性無法提高時(shí)停止模型構(gòu)建過程。

（4）時(shí)間序列算法的增強(qiáng)

時(shí)間序列算法主要增強(qiáng)在兩方面，一個(gè)是支持了多線程計(jì)算，二是增加了同時(shí)計(jì)算多個(gè)時(shí)間序列模型功能。

例如在舊版本中，當(dāng)我們的原始數(shù)據(jù)是6個(gè)銷售門店從2015年1月到2016年6月的銷售額，那么我們只能通過編程或分別使用多個(gè)時(shí)間序列節(jié)點(diǎn)才能完成對6個(gè)銷售門店時(shí)間序列的預(yù)測，但是在新版本中，我們則可以一次性構(gòu)建多個(gè)模型，大大簡化了建模的步驟。

3、在開源技術(shù)上更多的擴(kuò)展和更強(qiáng)大的支持

3.1 在開源工具上更好的擴(kuò)展和支持

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)充滿生命力的技術(shù)領(lǐng)域，開源技術(shù)每天都會(huì)有長足的進(jìn)步，為了能夠保證能夠在SPSS Modeler平臺(tái)上使用到新的數(shù)據(jù)技術(shù)，Modeler在開源技術(shù)上一直有很好的支持。

從15版本開始集成R語言，16版本開始集成Python，17版本集成Spark。而來到我們的18版本，SPSS Modeler在集成上再更進(jìn)一步，以往在集成Python以及Spark上需要AS組件的支持，但是現(xiàn)在我們能夠直接在Modeler的客戶端上直接集成Python的能力，并且我們能夠把相關(guān)的R語言代碼/Python代碼直接集成成為一個(gè)建模節(jié)點(diǎn)。

3.2 全新的擴(kuò)展中心

除了通過上述的方法，通過在Modeler中嵌入相關(guān)的R/Python代碼定制相關(guān)節(jié)點(diǎn)外，IBM也開發(fā)了更多的功能在Github上，而現(xiàn)在我們可以直接在Modeler上下載應(yīng)用相關(guān)的功能節(jié)點(diǎn)。

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