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酷睿i9+RTX 4070僅有1.53kg! 七彩虹源N14全能本AI PC評(píng)測(cè)

  發(fā)布時(shí)間:2024-07-25 11:25:35   作者:佚名   我要評(píng)論
七彩虹源N14終于正式上架了,這款產(chǎn)品最大的特色,就是在小巧精致的機(jī)身下,暗藏最高i9 + RTX 4070獨(dú)顯,完美兼顧了便攜與性能,在一定程度上可以視為ROG幻14 Air和微星絕影14 AI等產(chǎn)品的平替

4、孤島驚魂6

在《孤島驚魂5》2K+預(yù)設(shè)極高畫(huà)質(zhì)下,平均幀數(shù)為79 FPS。

5、地平線:零之曙光

在《地平線:零之曙光》2K+預(yù)設(shè)終極質(zhì)量畫(huà)質(zhì)下,平均幀數(shù)為85 FPS。

6、古墓麗影:暗影

在《古墓麗影:暗影》2K+預(yù)設(shè)最高畫(huà)質(zhì)+DX12,平均幀數(shù)為87 FPS。

7、極限競(jìng)速:地平線5

在《極限競(jìng)速:地平線5》2K+極端畫(huà)質(zhì)下,平均幀數(shù)為79 FPS。

AI體驗(yàn):虹光AI可文生文、文生圖 SD1.5速度可達(dá)18.506it/s

——虹光AI

七彩虹源N14在系統(tǒng)內(nèi)預(yù)置了虹光AI,這是一款基于云端運(yùn)算的集成式AI解決方案。

打開(kāi)虹光AI,在主頁(yè)可以看到,它預(yù)置了寫(xiě)論文、AI繪畫(huà)、思維導(dǎo)圖等方案,無(wú)需手動(dòng)調(diào)教,即可直接使用。

在寫(xiě)論文的時(shí)候,它可選擇語(yǔ)言大模型,可通過(guò)輸入關(guān)鍵字,來(lái)生成需要的論文。

雖然生成的內(nèi)容只是粗略的大綱,但對(duì)比手動(dòng)碼字的效率要快了不少,章節(jié)分段的結(jié)構(gòu)很清晰,用戶可根據(jù)自己的需求來(lái)細(xì)細(xì)調(diào)整,或者填充遺漏的內(nèi)容,從而實(shí)現(xiàn)效率的提升。

虹光AI還支持文章續(xù)寫(xiě)、擴(kuò)寫(xiě)、潤(rùn)色等功能,可滿足大部分文字工作者的需求。

比如它可以將長(zhǎng)達(dá)近500字的范文,總結(jié)成200字左右的概要,讓用戶面對(duì)較長(zhǎng)的文章時(shí),通過(guò)它就能快速提取出重點(diǎn)。

在思維導(dǎo)圖的體驗(yàn)中,比如以“金融行業(yè)、季度報(bào)告”為關(guān)鍵詞,它能夠迅速生成模版,大致來(lái)看還是相當(dāng)全面的,對(duì)于職場(chǎng)人士來(lái)說(shuō)尤為實(shí)用,有效減負(fù)提高工作效率。

在AI繪畫(huà)中,虹光AI接入了Midjourney,只需要簡(jiǎn)單到打幾個(gè)字,就可以出來(lái)質(zhì)量非常高的照片。

比如以“端著木盒的唐代風(fēng)格的女孩”,要求它生成真實(shí)風(fēng)格、1:1的頭像圖,其它參數(shù)為默認(rèn),大約2-3分鐘就生成出4張圖片,生成的照片質(zhì)量較高。

如果覺(jué)得有不錯(cuò)的圖片但又想查看其它風(fēng)格,它在生成結(jié)果下方還提供了變體選項(xiàng),兼顧了可玩性、便利性。

——本地端AI擴(kuò)展大模型測(cè)試

在本地側(cè)端體驗(yàn)部分,我們使用UL Procyon作為基準(zhǔn)測(cè)試,它支持對(duì)多種AI推理引擎和Stable Diffusion圖像生成模型進(jìn)行測(cè)試,并給出非常直觀的結(jié)果,包含總分、總耗時(shí)、圖片生成速度等數(shù)據(jù)、CPU和GPU型號(hào)以及跑分設(shè)置等信息。

其中AI Image Generation Benchmark套件,包含了2個(gè)不同版本的Stable Diffusion模型構(gòu)建的測(cè)試,分別為SD1.5和SDXL,在兼容性上支持TensorRT、OpenVIVO、ONNX Runtime,也就是說(shuō)支持主流的NVIDIA、Intel、AMD三大平臺(tái)。

在運(yùn)行測(cè)試時(shí),對(duì)本地主機(jī)的顯存有不同要求:SD1.5至少配有8GB容量的獨(dú)顯、或至少需要32GB RAM;SDXL至少配有10GB容量的獨(dú)顯、或至少16GB VRAM。

我們要測(cè)試的就是基于SD1.5(FP16)的AI Image Generation Benchmark,在這個(gè)測(cè)試過(guò)程中會(huì)創(chuàng)建16幅512×512分辨率的圖像,干預(yù)步驟為100。

通過(guò)RTX 4070 筆記本電腦 GPU的第四代Tensor Core加速,得到了1133的總分,Stable Diffusion 1.5的UNET(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu))速度達(dá)到了18.506it/s,可平均5.5秒就生成一張圖像。

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