如何實(shí)現(xiàn)deepseek本地部署？詳細(xì)教學(xué)deepseek本地環(huán)境搭建及設(shè)置

腳本之家 發(fā)布時間：2025-02-04 21:50:52 作者：老張

本文將詳細(xì)介紹deepseek本地部署的完整步驟，包括從環(huán)境配置到軟件安裝的全程指南，我們將細(xì)節(jié)和注意點(diǎn)做了介紹，確保你能夠在短時間內(nèi)完成高效、安全的配置，快速啟動Deepseek服務(wù)

DeepSeek這款工具最近特別火，很多人都在討論它，為啥呢？因?yàn)樗_實(shí)挺好用的，尤其是在處理文字和理解復(fù)雜任務(wù)時，表現(xiàn)得很聰明。相比大家熟悉的ChatGPT，DeepSeek在某些方面更厲害，比如它能更好地理解上下文，回答得更精準(zhǔn)，而且對資源的消耗也更少，用起來更順手。更重要的是，DeepSeek支持本地部署，這意味著你可以把它裝在自己的電腦或服務(wù)器上，既保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私，又能高效運(yùn)行。接下來，我就給大家詳細(xì)講講怎么在本地部署DeepSeek，讓你也能輕松用上這個強(qiáng)大的工具！

注意：本教程腳本之家的小編會一直保持更新，后期更多可用deepseek開源模型也會一直提供

根據(jù)小編的親測，目前DeepSeek本地部署比較完成的有2種方法，都是需要搭配工具來加載DeepSeek-R1模型（性能直接對標(biāo)OpenAI O1正式版）

本次給大家介紹的主要以下2種方法（小編強(qiáng)烈推薦第一種）

1、LM studio+Deepseek-R1

2、Ollama+Deepseek-R1+Chatbox+Hugging Face

兩種DeepSeek本地部署的優(yōu)缺點(diǎn)對比

2種方法最后都是為了加載DeepSeek-R1這個開源模型，而且最終我們需要得到一個友好的界面化使用，在此小編推薦的是第一種，因?yàn)榈诙N方法Ollama的客戶端經(jīng)常出現(xiàn)無法下載的情況，Ollama的設(shè)置和加載方式以命令行的方式包括后面的界面化加載也相對繁瑣，小白用戶會感覺有些吃力。最重要的一點(diǎn)，暫時Ollama只能安裝在C盤，這個大家一定要注意，因?yàn)楹竺婕虞d以及模型工具都非常大，如果你的C盤沒有那么多，一定要注意了！

LM studio工具直接提供了界面化，而且支持簡體中文，直接進(jìn)行簡單設(shè)置，加載R1就可以直接本地話使用了。

在此，小編先給大家?guī)淼谝环N最簡單直接的方法，后面更多的方法，會在后續(xù)慢慢給大家展開講解！

DeepSeek本地部署方法

下載安裝客戶端

1、我們首先下載獲取LM studio客戶端，這里小編已經(jīng)提前給大家下載好了：（ LM studio最新客戶端），大家也可以直接去LM studio的官方下載：https://lmstudio.ai/

2、下載到本地后打開安裝程序，這里我們選擇“僅為我安裝”

3、在目標(biāo)文件夾我們選擇空間充足的盤，這樣后面的其他模型就都可以放一起，方便管理。注意：這里選擇的文件夾必須只能是英文！

4、點(diǎn)擊下一步安裝直到安裝完成，然后我們就會在桌面上看到LM studio的ICO圖標(biāo)

到此為止，我們的客戶端就下載并安裝完畢了

設(shè)置LM studio

我們打開客戶端后，需要點(diǎn)擊右下角的設(shè)置，里面把語言選擇成為“簡體中文”

下載模型

接下來我們就需要下載Deepseek-R1模型，無論我們是第一種方法還是第二種，這個步驟都是必須的，基本上都會在“魔塔社區(qū)”或者“模型鏡像”2個網(wǎng)站下載，由于模型很多，小編為了大家能夠最快速的本地部署，在這里直接給大家提供了最新的Deepseek-R1 GGUF下載文件，并且提供了低顯存版本和高顯存版本，大家可以根據(jù)自己的顯卡來選擇。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q2_K.gguf（適合3G及以上顯存）

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q8_0.gguf（適合8G及以上顯存）