DeepSeek這款工具最近特別火，很多人都在討論它，為啥呢？因?yàn)樗_實(shí)挺好用的，尤其是在處理文字和理解復(fù)雜任務(wù)時(shí)，表現(xiàn)得很聰明。相比大家熟悉的ChatGPT，DeepSeek在某些方面更厲害，比如它能更好地理解上下文，回答得更精準(zhǔn)，而且對(duì)資源的消耗也更少，用起來(lái)更順手。更重要的是，DeepSeek支持本地部署，這意味著你可以把它裝在自己的電腦或服務(wù)器上，既保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私，又能高效運(yùn)行。接下來(lái)，我就給大家詳細(xì)講講怎么在本地部署DeepSeek，讓你也能輕松用上這個(gè)強(qiáng)大的工具！

注意：本教程腳本之家的小編會(huì)一直保持更新，后期更多可用deepseek開(kāi)源模型也會(huì)一直提供

根據(jù)小編的親測(cè)，目前DeepSeek本地部署比較完成的有2種方法，都是需要搭配工具來(lái)加載DeepSeek-R1模型（性能直接對(duì)標(biāo)OpenAI O1正式版）

本次給大家介紹的主要以下2種方法（小編強(qiáng)烈推薦第一種）

1、LM studio+Deepseek-R1

2、Ollama+Deepseek-R1+Chatbox+Hugging Face

兩種DeepSeek本地部署的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比

2種方法最后都是為了加載DeepSeek-R1這個(gè)開(kāi)源模型，而且最終我們需要得到一個(gè)友好的界面化使用，在此小編推薦的是第一種，因?yàn)榈诙N方法Ollama的客戶端經(jīng)常出現(xiàn)無(wú)法下載的情況，Ollama的設(shè)置和加載方式以命令行的方式包括后面的界面化加載也相對(duì)繁瑣，小白用戶會(huì)感覺(jué)有些吃力。最重要的一點(diǎn)，暫時(shí)Ollama只能安裝在C盤，這個(gè)大家一定要注意，因?yàn)楹竺婕虞d以及模型工具都非常大，如果你的C盤沒(méi)有那么多，一定要注意了！

LM studio工具直接提供了界面化，而且支持簡(jiǎn)體中文，直接進(jìn)行簡(jiǎn)單設(shè)置，加載R1就可以直接本地話使用了。

在此，小編先給大家?guī)?lái)第一種最簡(jiǎn)單直接的方法，后面更多的方法，會(huì)在后續(xù)慢慢給大家展開(kāi)講解！

DeepSeek本地部署方法

下載安裝客戶端

1、我們首先下載獲取LM studio客戶端，這里小編已經(jīng)提前給大家下載好了：（ LM studio最新客戶端 ），大家也可以直接去LM studio的官方下載：https://lmstudio.ai/

2、下載到本地后打開(kāi)安裝程序，這里我們選擇“僅為我安裝”

3、在目標(biāo)文件夾我們選擇空間充足的盤，這樣后面的其他模型就都可以放一起，方便管理。注意：這里選擇的文件夾必須只能是英文！

4、點(diǎn)擊下一步安裝直到安裝完成，然后我們就會(huì)在桌面上看到LM studio的ICO圖標(biāo)

到此為止，我們的客戶端就下載并安裝完畢了

設(shè)置LM studio

我們打開(kāi)客戶端后，需要點(diǎn)擊右下角的設(shè)置，里面把語(yǔ)言選擇成為“簡(jiǎn)體中文”

下載模型

接下來(lái)我們就需要下載Deepseek-R1模型，無(wú)論我們是第一種方法還是第二種，這個(gè)步驟都是必須的，基本上都會(huì)在“魔塔社區(qū)”或者“模型鏡像”2個(gè)網(wǎng)站下載，由于模型很多，小編為了大家能夠最快速的本地部署，在這里直接給大家提供了最新的Deepseek-R1 GGUF下載文件，并且提供了低顯存版本和高顯存版本，大家可以根據(jù)自己的顯卡來(lái)選擇。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q2_K.gguf（適合3G及以上顯存）

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q8_0.gguf（適合8G及以上顯存）

模型存放及部署設(shè)置

1、當(dāng)我們下載好模型文件后，需要注意，不能隨便存放，因?yàn)樾枰尠惭b好的LM Studio來(lái)加載，而它對(duì)文件加載是有規(guī)定的，在客戶端里選擇”模型目錄“，然后我們選擇”更改“

2、這里我們把文件舉例放在D盤，新建一個(gè)文件夾，取名：models000，注意，這里的文件夾也不能有任何符號(hào)及中文

3、我們?cè)趍odels000下再建立一個(gè)文件夾001，在001里繼續(xù)建立一個(gè)文件夾 002，這樣002就處于三級(jí)目錄下了，我們把剛才下載的R1模型文件，復(fù)制在這個(gè)002文件夾內(nèi)就可以了

4、然后我們回到剛才LM studio的模型目錄里，就直接可以看到剛才已經(jīng)復(fù)制的模型了

5、點(diǎn)擊聊天界面，再點(diǎn)擊上面的模型選擇按鈕

6、選擇剛才的模型后，點(diǎn)擊加載等待完成即可，注意：這里可以選擇加一個(gè)“快速注意力”

7、到此，Deepseek的本地化部署和使用就完成了，直接就可以使用Deepseek-R1版本了，后面的更多版本，腳本之家小編會(huì)保持更新，如果感覺(jué)對(duì)你有用，就收藏本頁(yè)面吧。

到此，一種最簡(jiǎn)單的deepseek本地部署方法就完成了，感謝大家的閱讀，小編會(huì)在后續(xù)中陸續(xù)增加更多部署方法，更多deepseek模型也會(huì)后續(xù)更新最新版本。 

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