DeepSeek-R1本地部署離線模型LM Studio v0.3.30 Mac 官方中文版508MB / 10-09
DeepSeek-R1本地部署模型LM Studio v0.3.30 中文版 含DeepSeek-R523MB / 10-09
DeepSeek官方版(AI 智能對(duì)話助手) v1.4.3 安卓版12MB / 10-15
DeepSeek AI(ChatGPT 國(guó)產(chǎn)AI替代品) v2.1.0 Chrome擴(kuò)展插件1.18 MB / 09-28
DeepSeek-R1 本地部署聯(lián)網(wǎng)Page Assist v1.5.35 本地AI模型web ui23.0MB / 10-15
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Office Tool Plus(Office部署安裝工具) v10.27.24.0 中文免費(fèi)綠 辦公軟件 / 78.6MB
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網(wǎng)易靈犀辦公(在線協(xié)同辦公軟件) v1.54.2 免費(fèi)安裝64位 辦公軟件 / 106 MB
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詳情介紹
DeepSeek是深度求索官方推出的 AI 助手,軟件內(nèi)可免費(fèi)體驗(yàn)與全球領(lǐng)先 AI 模型的互動(dòng)交流。DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式,通過(guò)修改配置,您可以使用 OpenAI SDK 來(lái)訪問(wèn) DeepSeek API,或使用與 OpenAI API 兼容的軟件。DeepSeek使用一經(jīng)開(kāi)源即在海內(nèi)外引起震動(dòng)、總參數(shù)超過(guò) 600B 的 DeepSeek-V3 大模型,多項(xiàng)性能指標(biāo)對(duì)齊海外頂尖模型,用更快的速度、更加全面強(qiáng)大的功能為你答疑解惑,助力高效美好的生活。DeepSeek-V3 在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜單中,DeepSeek-V3 在開(kāi)源模型中位列榜首,與世界上最先進(jìn)的閉源模型不分伯仲。
DeepSeek功能介紹
DeepSeek Chat:支持自然語(yǔ)言處理、問(wèn)答系統(tǒng)、智能對(duì)話、智能推薦、智能寫(xiě)作和智能客服等多種任務(wù)。能夠理解并回應(yīng)用戶(hù)的各種問(wèn)題和需求,包括閑聊、知識(shí)查詢(xún)、任務(wù)處理等。提供多語(yǔ)言支持,能夠根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)氣和情緒調(diào)整對(duì)話風(fēng)格。支持文件上傳功能,可掃描讀取圖片或文件中的文字內(nèi)容。
DeepSeek Coder:專(zhuān)注于編程代碼生成、調(diào)試和優(yōu)化。在編程能力上顯著提升,能夠提供多個(gè)解決方案以解決編程瓶頸問(wèn)題。支持代碼優(yōu)化和重構(gòu)任務(wù),提高代碼可讀性和可維護(hù)性。模型訓(xùn)練成本低,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
DeepSeek V3:參數(shù)量為671億,激活參數(shù)為37億。在14.8T高質(zhì)量token上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練,性能表現(xiàn)達(dá)到開(kāi)源SOTA水平,超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等頂尖模型,在數(shù)學(xué)能力方面表現(xiàn)尤為突出。訓(xùn)練成本僅需約558萬(wàn)美元,相比傳統(tǒng)模型大幅降低。完全開(kāi)源,訓(xùn)練細(xì)節(jié)公開(kāi)。
DeepSeek V2:參數(shù)量為236億,激活參數(shù)為21億。支持128K上下文窗口,顯存消耗低,每token成本大幅降低。
DeepSeek R1:支持模型蒸餾,蒸餾出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常適合在本地部署,尤其適合資源有限的中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者?;趶?qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)驅(qū)動(dòng),專(zhuān)注于數(shù)學(xué)和代碼推理,支持長(zhǎng)鏈推理(CoT),適用于復(fù)雜邏輯任務(wù)。
DeepSeek-R1 發(fā)布,性能對(duì)標(biāo) OpenAI o1 正式版
1、DeepSeek-R1 遵循 MIT License,允許用戶(hù)通過(guò)蒸餾技術(shù)借助 R1 訓(xùn)練其他模型。
2、DeepSeek-R1 上線 API,對(duì)用戶(hù)開(kāi)放思維鏈輸出,通過(guò)設(shè)置 model='deepseek-reasoner' 即可調(diào)用。
3、DeepSeek 官網(wǎng)與 App 即日起同步更新上線。
性能對(duì)齊 OpenAI-o1 正式版
DeepSeek-R1 在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸餾小模型超越 OpenAI o1-mini
我們?cè)陂_(kāi)源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個(gè) 660B 模型的同時(shí),通過(guò) DeepSeek-R1 的輸出,蒸餾了 6 個(gè)小模型開(kāi)源給社區(qū),其中 32B 和 70B 模型在多項(xiàng)能力上實(shí)現(xiàn)了對(duì)標(biāo) OpenAI o1-mini 的效果。

開(kāi)放的許可證和用戶(hù)協(xié)議
為了推動(dòng)和鼓勵(lì)開(kāi)源社區(qū)以及行業(yè)生態(tài)的發(fā)展,在發(fā)布并開(kāi)源 R1 的同時(shí),我們同步在協(xié)議授權(quán)層面也進(jìn)行了如下調(diào)整:
模型開(kāi)源 License 統(tǒng)一使用 MIT。我們?cè)槍?duì)大模型開(kāi)源的特點(diǎn),參考當(dāng)前行業(yè)的通行實(shí)踐,特別引入 DeepSeek License 為開(kāi)源社區(qū)提供授權(quán),但實(shí)踐表明非標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)源 License 可能反而增加了開(kāi)發(fā)者的理解成本。為此,此次我們的開(kāi)源倉(cāng)庫(kù)(包括模型權(quán)重)統(tǒng)一采用標(biāo)準(zhǔn)化、寬松的 MIT License,完全開(kāi)源,不限制商用,無(wú)需申請(qǐng)。
產(chǎn)品協(xié)議明確可“模型蒸餾”。為了進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)的開(kāi)源和共享,我們決定支持用戶(hù)進(jìn)行“模型蒸餾”。我們已更新線上產(chǎn)品的用戶(hù)協(xié)議,明確允許用戶(hù)利用模型輸出、通過(guò)模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型。
DeepSeek官方正版特色
1、DeepSeek提供多語(yǔ)言翻譯服務(wù),幫助用戶(hù)融入多語(yǔ)言環(huán)境。
2、智能分析科學(xué)問(wèn)題,給出解決問(wèn)題的思路和步驟。
3、文檔解釋功能幫助用戶(hù)整理文檔和報(bào)告的要點(diǎn)。
4、創(chuàng)意寫(xiě)作自動(dòng)生成文案、文章、報(bào)告。
5、編程支持多種語(yǔ)言,提高開(kāi)發(fā)效率。
DeepSeek官方正版常見(jiàn)問(wèn)題解答
Q1:DeepSeek-V3和 OpenAI有哪些不同?
DeepSeek提供與OpenAl相同的API格式,但更靈活、更具成本效益,同時(shí)支持自定義模型和擴(kuò)展能力。
Q2:如何啟用流式輸出?
調(diào)用時(shí)將 stream 參數(shù)設(shè)置為 true 即可,具體示例見(jiàn)上文代碼片段。
Q3:是否支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能?
DeepSeek平臺(tái)支持團(tuán)隊(duì)多用戶(hù)管理,便于共享APIKey和分配調(diào)用權(quán)限。
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