DeepSeek是深度求索官方推出的 AI 助手，軟件內可免費體驗與全球領先 AI 模型的互動交流。DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式，通過修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 來訪問 DeepSeek API，或使用與 OpenAI API 兼容的軟件。DeepSeek使用一經開源即在海內外引起震動、總參數超過 600B 的 DeepSeek-V3 大模型，多項性能指標對齊海外頂尖模型，用更快的速度、更加全面強大的功能為你答疑解惑，助力高效美好的生活。DeepSeek-V3 在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜單中，DeepSeek-V3 在開源模型中位列榜首，與世界上最先進的閉源模型不分伯仲。

DeepSeek功能介紹

DeepSeek Chat：支持自然語言處理、問答系統、智能對話、智能推薦、智能寫作和智能客服等多種任務。能夠理解并回應用戶的各種問題和需求，包括閑聊、知識查詢、任務處理等。提供多語言支持，能夠根據用戶的語氣和情緒調整對話風格。支持文件上傳功能，可掃描讀取圖片或文件中的文字內容。

DeepSeek Coder：專注于編程代碼生成、調試和優(yōu)化。在編程能力上顯著提升，能夠提供多個解決方案以解決編程瓶頸問題。支持代碼優(yōu)化和重構任務，提高代碼可讀性和可維護性。模型訓練成本低，支持大規(guī)模數據處理。

DeepSeek V3：參數量為671億，激活參數為37億。在14.8T高質量token上進行了預訓練，性能表現達到開源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等頂尖模型，在數學能力方面表現尤為突出。訓練成本僅需約558萬美元，相比傳統模型大幅降低。完全開源，訓練細節(jié)公開。

DeepSeek V2：參數量為236億，激活參數為21億。支持128K上下文窗口，顯存消耗低，每token成本大幅降低。

DeepSeek R1：支持模型蒸餾，蒸餾出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常適合在本地部署，尤其適合資源有限的中小企業(yè)和開發(fā)者?；趶娀瘜W習（RL）驅動，專注于數學和代碼推理，支持長鏈推理（CoT），適用于復雜邏輯任務。

DeepSeek-R1 發(fā)布，性能對標 OpenAI o1 正式版

1、DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允許用戶通過蒸餾技術借助 R1 訓練其他模型。

2、DeepSeek-R1 上線 API，對用戶開放思維鏈輸出，通過設置 model='deepseek-reasoner' 即可調用。

3、DeepSeek 官網與 App 即日起同步更新上線。

性能對齊 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸餾小模型超越 OpenAI o1-mini

我們在開源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個 660B 模型的同時，通過 DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾了 6 個小模型開源給社區(qū)，其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現了對標 OpenAI o1-mini 的效果。

開放的許可證和用戶協議

為了推動和鼓勵開源社區(qū)以及行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，在發(fā)布并開源 R1 的同時，我們同步在協議授權層面也進行了如下調整：

模型開源 License 統一使用 MIT。我們曾針對大模型開源的特點，參考當前行業(yè)的通行實踐，特別引入 DeepSeek License 為開源社區(qū)提供授權，但實踐表明非標準的開源 License 可能反而增加了開發(fā)者的理解成本。為此，此次我們的開源倉庫（包括模型權重）統一采用標準化、寬松的 MIT License，完全開源，不限制商用，無需申請。

產品協議明確可“模型蒸餾”。為了進一步促進技術的開源和共享，我們決定支持用戶進行“模型蒸餾”。我們已更新線上產品的用戶協議，明確允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。

DeepSeek官方正版特色

1、DeepSeek提供多語言翻譯服務，幫助用戶融入多語言環(huán)境。

2、智能分析科學問題，給出解決問題的思路和步驟。 

3、文檔解釋功能幫助用戶整理文檔和報告的要點。 

4、創(chuàng)意寫作自動生成文案、文章、報告。

5、編程支持多種語言，提高開發(fā)效率。

DeepSeek官方正版常見問題解答

Q1：DeepSeek-V3和 OpenAI有哪些不同?

DeepSeek提供與OpenAl相同的API格式，但更靈活、更具成本效益，同時支持自定義模型和擴展能力。

Q2：如何啟用流式輸出?

調用時將 stream 參數設置為 true 即可，具體示例見上文代碼片段。

Q3：是否支持團隊協作功能?

DeepSeek平臺支持團隊多用戶管理，便于共享APIKey和分配調用權限。

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