為您找到相關(guān)結(jié)果30個
pytorch關(guān)于卷積操作的初始化方式(kaiming_uniform_詳解)_python_腳本...
該類中的參數(shù)的初始化方式是: Kaiming 初始化 由我國計算機視覺領(lǐng)域?qū)＜液蝿P明提出了針對于relu的初始化方法,pytorch默認使用kaiming正態(tài)分布初始化卷積層參數(shù)。 Fills the input Tensor with values according to the method described in Delving deep into rectifiers: Surpassing human-level performance on ImageNet ...
www.dbjr.com.cn/python/2977049...htm 2025-6-7
tensorflow tf.train.batch之?dāng)?shù)據(jù)批量讀取方式_python_腳本之家
tensorflow tf.train.batch之?dāng)?shù)據(jù)批量讀取方式 今天小編就為大家分享一篇tensorflow tf.train.batch之?dāng)?shù)據(jù)批量讀取方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 在進行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候,可能需要批量讀取數(shù)據(jù)。于是參考了這篇文章的代碼,結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)一直批量循環(huán)輸出,不會在數(shù)據(jù)的末尾自...
www.dbjr.com.cn/article/1789...htm 2025-5-18
關(guān)于Tensorflow中的tf.train.batch函數(shù)的使用_python_腳本之家
本篇文章主要介紹了關(guān)于Tensorflow中的tf.train.batch函數(shù)的使用,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧 這兩天一直在看tensorflow中的讀取數(shù)據(jù)的隊列,說實話,真的是很難懂。也可能我之前沒這方面的經(jīng)驗吧,最早我都使用的theano,什么都是自己寫。經(jīng)過這兩天的文檔以及相關(guān)資料,...
www.dbjr.com.cn/article/1388...htm 2025-5-24
基于JDK8總結(jié)java中的interrupt_java_腳本之家
本文不會完整說明interrupt,只會羅列一些比較重要的點。完整了解Thread.interrupt可以看參考資料。 以下的一些理解新的有助于理解參考資料的文章: interrupt方法調(diào)用后,針對BLOCKED狀態(tài)的線程,只是設(shè)定中斷標(biāo)志位為true。是否響應(yīng)中斷(感知這個標(biāo)志位的變化)取決于API的設(shè)計。JDK的阻塞IO API、Synchronized同步塊、還有Lock中...
www.dbjr.com.cn/article/1309...htm 2025-5-15
利用Pytorch實現(xiàn)ResNet網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及模型訓(xùn)練_python_腳本之家
init.kaiming_normal_(m.weight, mode="fan_out", nonlinearity="relu") elif isinstance(m, (nn.BatchNorm2d, nn.GroupNorm)): init.constant_(m.weight, 1) init.constant_(m.bias, 0) def forward(self, x): x = self.conv1(x) x = self.bn1(x) x = self.relu(x) x = self.layer1(...
www.dbjr.com.cn/article/2819...htm 2025-5-26
PyTorch中torch.nn.Linear實例詳解_python_腳本之家
init.kaiming_uniform_(self.weight, a=math.sqrt(5)) if self.bias is not None: fan_in, _ = init._calculate_fan_in_and_fan_out(self.weight) bound = 1 / math.sqrt(fan_in) if fan_in > 0 else 0 init.uniform_(self.bias, -bound, bound) def forward(self, input: Tensor) -> Ten...
www.dbjr.com.cn/article/2524...htm 2025-5-31
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基于SqueezeNet的眼疾識別功能_python_腳本之家
init.kaiming_uniform_(m.weight) if m.bias is not None: init.constant_(m.bias, 0) def forward(self, x): x = self.features(x) x = self.classifier(x) return torch.flatten(x, 1) 2.4 開始訓(xùn)練 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26...
www.dbjr.com.cn/python/296069a...htm 2025-6-9