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Python 共享變量加鎖、釋放詳解

 更新時間:2019年08月28日 09:14:30   作者:心悅君兮君不知-睿  
這篇文章主要介紹了Python 共享變量加鎖、釋放詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

一、共享變量

共享變量:當多個線程訪問同一個變量的時候。會產(chǎn)生共享變量的問題。

例子:

import threading
sum = 0
loopSum = 1000000
def myAdd():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  sum += 1
def myMinu():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  sum -= 1
if __name__ == "__main__":
  print("Dont,,,,,,,{0}".format(sum))
t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())
t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Done,,,,,,{0}".format(sum))

正如上面的結(jié)果可以看出:并不是我們期望的0,而是-286705,這就是因為我們共享變量了,同時對變量進行了操作,程序并不是原子的。

2.解決方案:使用“鎖”,“信號燈”

(1)鎖lock:是一個標志,表示一個線程在占用一些資源。

使用方式:先上鎖,然后使用共享資源,放心的使用,最后再釋放鎖,即釋放了這個變量。

鎖哪個:哪個資源需要共享,那么就鎖誰

import threading
sum = 0
loopSum = 1000000
lock = threading.Lock()
# 先生成一個鎖的實例
def myAdd():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  lock.acquire()# 這里申請了一把鎖
sum += 1
lock.release()# 注意千萬不要忘了釋放鎖
def myMinu():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  lock.acquire()
sum -= 1
lock.release()
if __name__ == "__main__":
  print("Done,,,,,,,{0}".format(sum))
t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())
t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Done,,,,,,{0}".format(sum))

正如我們所預(yù)料的加減的順序無所謂,但最后是零和游戲,但是上面的那個例子,都也是加減順序無所謂,但是有一點要知道會存在同時對變量的內(nèi)存使用的情況,這就存在內(nèi)存被錯寫的風(fēng)險,所以最后結(jié)果不對,上面的不是零和游戲。

(2)線程的安全問題:

如果一個資源、變量,他對于多線程來講,不用加鎖,也不會引起任何問題,則稱為線程安全;線程不安全的變量類型:list\set\dict;線程安全的變量類型:queue

二、源碼

d25_1_shared_variable_and_lock.py

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d25_1_shared_variable_and_lock.py

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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