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Python讀取JSON數(shù)據(jù)操作實(shí)例解析

 更新時(shí)間:2020年05月18日 09:33:41   作者:人生&不將就  
這篇文章主要介紹了Python讀取JSON數(shù)據(jù)操作實(shí)例解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

讀寫 JSON 數(shù)據(jù)

問(wèn)題

你想讀寫 JSON(JavaScript Object Notation) 編碼格式的數(shù)據(jù)。

解決方案

json模塊提供給了一種很簡(jiǎn)單的方式來(lái)編碼和解碼json數(shù)據(jù),其中兩個(gè)主要的函數(shù)時(shí)json.dumps()和 json.loads()

下面演示如何將一個(gè) Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為 JSON:

import json
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}json_str = json.dumps(data)
下面演示如何將一個(gè) JSON 編碼的字符串轉(zhuǎn)換回一個(gè) Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
data = json.loads(json_str)
如果你要處理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load()來(lái)編碼和解碼 JSON 數(shù)據(jù)。
例如:
# 寫入一個(gè)json數(shù)據(jù)
with open('data.json', 'w') as f:j
son.dump(data, f)
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

討論

JSON 編碼支持的基本數(shù)據(jù)類型為 None ,bool ,int ,float 和 str ,以及包含 這些類型數(shù)據(jù)的 lists,tuples 和 dictionaries。
對(duì)于 dictionaries,keys 需要是字符串類型 (字典中任何非字符串類型的 key 在編碼時(shí)會(huì)先轉(zhuǎn)換為字符串)。

為了遵循 JSON規(guī)范,你應(yīng)該只編碼 Python 的 lists 和 dictionaries。而且,在 web 應(yīng)用程序中,頂層對(duì)象被編碼為一個(gè)字典是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)做法。JSON 編碼的格式對(duì)于 Python 語(yǔ)法而已幾乎是完全一樣的,除了一些小的差異之 外。比如,True 會(huì)被映射為 true,F(xiàn)alse 被映射為 false,而 None 會(huì)被映射為 null。
下面是一個(gè)例子,演示了編碼后的字符串效果:

>>> json.dumps(False)
'false'
>>> d = {'a': True,
... 'b': 'Hello',
... 'c': None}
>>> json.dumps(d)
'{"b": "Hello", "c": null, "a": true}'
>>>

如果你試著去檢查 JSON 解碼后的數(shù)據(jù),你通常很難通過(guò)簡(jiǎn)單的打印來(lái)確定它 的結(jié)構(gòu),特別是當(dāng)數(shù)據(jù)的嵌套結(jié)構(gòu)層次很深或者包含大量的字段時(shí)。

為了解決這個(gè)問(wèn) 題,可以考慮使用 pprint 模塊的 pprint() 函數(shù)來(lái)代替普通的 print() 函數(shù)。它會(huì)按 照 key 的字母順序并以一種更加美觀的方式輸出。

如下:

一般來(lái)講,JSON 解碼會(huì)根據(jù)提供的數(shù)據(jù)創(chuàng)建dicts 或 lists。

如果你想要?jiǎng)?chuàng)建其他 類型的對(duì)象,可以給 json.loads() 傳遞object_pairs_hook 或 object_hook參數(shù)。

例 如,下面是演示如何解碼 JSON 數(shù)據(jù)并在一個(gè) OrderedDict 中保留其順序的例子

最后一個(gè)例子中,JSON 解碼后的字典作為一個(gè)單個(gè)參數(shù)傳遞給 __init__() 。然 后,你就可以隨心所欲的使用它了,比如作為一個(gè)實(shí)例字典來(lái)直接使用它。

在編碼 JSON 的時(shí)候,還有一些選項(xiàng)很有用。如果你想獲得漂亮的格式化字符串 后輸出,可以使用json.dumps() 的 indent 參數(shù)。它會(huì)使得輸出和 pprint() 函數(shù)效果 類似。比如:

對(duì)象實(shí)例通常并不是 JSON 可序列化的。

如果你想序列化對(duì)象實(shí)例,你可以提供一個(gè)函數(shù),它的輸入是一個(gè)實(shí)例,返回一個(gè)可序列化的字典。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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