keras修改backend的簡單方法
方法1
在users文件夾下新建.keras文件夾，在文件夾下新建keras.json文件，json內容為：
{
"image_dim_ordering": "tf",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "tensorflow"
}
這其中的backend可以是tensorflow或者theano,當然前提是你已經安裝好了。
但是上面這種方式有一個弊端就是每次當你想切換backend的時候都需要手動修改這個文件，所以有一種能夠動態(tài)修改的方式不是更好嗎？請看下面的方法：
方法2
import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
import keras.backend as K
K.set_image_dim_ordering('tf')
首先載入os庫，將keras的backend修改為tensorflow，再將keras的backend加載，設置order為tensorflow格式。
補充：解決引入keras后出現(xiàn)的Using TensorFlow backend的錯誤
問題：
用Anaconda檢索keras-gpu，apply后，理論上應該自動配好相關的cuddn和tensorflow-gpu及其相應版本，但運行程序時出現(xiàn)如標題錯誤和一堆報錯。
按網(wǎng)上一堆方法改，都不好用。比如，加os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow-gpu'，更新setup tool等。
解決：
最后誤打誤撞，在Anaconda上修改tensorflow-gpu版本由之前默認的1.10改成1.80
python3.6
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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