python高溫預(yù)警數(shù)據(jù)獲取實例
引言
最近一段時間,四川真的感覺遭遇了最大最強高溫,一到戶外感覺都要被烤干了,可怕的故事是,現(xiàn)在才只有7月份呢,要是等到了8 、9月份,不會是要更熱吧?
很多小伙伴都表示,,現(xiàn)在天氣的溫度這么高,我們必須要做好應(yīng)對措施,不然疏于防范,一下子中暑了可就不好了。
那作為有爬蟲技術(shù)小伙伴些能不能做一個爬蟲程序,爬取天氣預(yù)警信息呢?不僅能夠提前預(yù)防高溫,有什么狂風(fēng)暴雨之類的,也能提前做好準(zhǔn)備,這個會很實用。既然小伙伴都這么建議了,我們就安排上,通過爬蟲程序,爬取天氣預(yù)警信息。
這里我們獲取的數(shù)據(jù)來源于天氣通訊社,在獲取高溫數(shù)據(jù)之前我們先對網(wǎng)站進(jìn)行簡單的分析,分析發(fā)現(xiàn)反爬機制不是很嚴(yán),可以很好的獲取,只要把基本的反爬措施做好就可以,比如代理 IP 的添加。
代理不知道選哪家靠譜的,這里我們推薦使用億牛云代理。文中我們也實踐下代理的使用,示例如下:
#! -*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要訪問的目標(biāo)頁面 targetUrl = "http://httpbin.org/ip" # 要訪問的目標(biāo)HTTPS頁面 # targetUrl = "https://httpbin.org/ip" # 代理服務(wù)器(產(chǎn)品官網(wǎng) www.16yun.cn) proxyHost = "t.16yun.cn" proxyPort = "31111" # 代理驗證信息 proxyUser = "username" proxyPass = "password" proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % { "host" : proxyHost, "port" : proxyPort, "user" : proxyUser, "pass" : proxyPass, } # 設(shè)置 http和https訪問都是用HTTP代理 proxies = { "http" : proxyMeta, "https" : proxyMeta, } # 設(shè)置IP切換頭 tunnel = random.randint(1,10000) headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)} resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text
通過爬蟲獲取到了這個高溫報警信息我們就可以提前做好防護(hù)措施,避免因高溫導(dǎo)致的中暑等問題。
以上就是python高溫預(yù)警數(shù)據(jù)獲取實例的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python獲取高溫數(shù)據(jù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Python基礎(chǔ)之字典常見操作經(jīng)典實例詳解
這篇文章主要介紹了Python基礎(chǔ)之字典常見操作,結(jié)合實例形式詳細(xì)分析了Python基本功能、創(chuàng)建、內(nèi)置函數(shù)與相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下2020-02-02Python數(shù)據(jù)分析?Pandas?Series對象操作
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析之Pandas?Series對象,文章基于python的相關(guān)資料展開詳細(xì)內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05python?sklearn數(shù)據(jù)預(yù)處理之?dāng)?shù)據(jù)縮放詳解
數(shù)據(jù)的預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析,或者機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練前的重要步驟,這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了sklearn數(shù)據(jù)預(yù)處理中數(shù)據(jù)縮放的相關(guān)知識,感興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下2023-10-10