超越技術(shù)的界限：AI+Web3 的未來(lái)發(fā)展之道
以 Google 的 Gemini Nano 為代表的端側(cè)大模型，支持在手機(jī)等移動(dòng)安卓設(shè)備上 運(yùn)行，而這也是越來(lái)越多的模型廠商的發(fā)展趨勢(shì)。隨著 GenAI 在手機(jī)端生成內(nèi)容（圖片 / 視頻）的增長(zhǎng)需求，分布式算力資源網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，也會(huì)成為一塊很重要的市場(chǎng)。
在一個(gè)分布式的算力資源交易市場(chǎng)中，Web3 天然具有天然的優(yōu)勢(shì)。
算力資源作為 AI+Web3 發(fā)展的硬通貨，但是算力資源的分布是不均勻的，雖說(shuō)當(dāng)前是朝著主力算力資源群集中壟斷的方向發(fā)展，但由于算力資源不同于自然不可再生的資源，算力資源受到算法、硬件、政策、市場(chǎng)規(guī)模等諸多因素的影響。
如何在分布不均的算力資源市場(chǎng)中，尋求一種更優(yōu)的資源交易策略，我認(rèn)為是接下來(lái)一個(gè)關(guān)鍵的市場(chǎng)機(jī)遇。
例如在《A Resource Allocation Scheme with the Best Revenue in the Computing Power Network》這篇論文中，為了優(yōu)化算力網(wǎng)絡(luò)的資源分配，認(rèn)為需要一種交易機(jī)制來(lái)鼓勵(lì)用戶出售他們的空閑資源。邁爾森拍賣(mài)機(jī)制的目標(biāo)是精確地最大化賣(mài)方的利益，提出了一種基于邁爾森拍賣(mài)的資源分配方案。
事實(shí)上，我相信隨著算力網(wǎng)絡(luò)資源的交易復(fù)雜性日益遞增，這一交易動(dòng)作我相信很快將由智能體來(lái)接管，在《Negotiating Socially Optimal Allocations of Resources》這篇論文中，提出了通過(guò)多智能體在資源市場(chǎng)中進(jìn)行多邊交易，通過(guò)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策的應(yīng)用，如公平原則、帕累托最優(yōu)解等，通過(guò)智能體作為交易代理實(shí)現(xiàn)資源分配的最優(yōu)解 。
事實(shí)上，當(dāng)智能體開(kāi)始介入到對(duì)算力資源的交易市場(chǎng)時(shí)，最終比拼在于算法博弈策略，例如在《Greedy Algorithms for Maximizing Nash Social Welfare》這篇論文中，提出將貪婪算法用于最大化納什社會(huì)福利，即“貪婪”的智能體實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利的最大公約數(shù)。
所以，我們從前沿的技術(shù)中，得以洞察到算力資源這一競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)中，智能體的交易算法與博弈策略，將會(huì)成為算力商業(yè)的關(guān)鍵核心，有先見(jiàn)之明者，應(yīng)該提前為這潑天的富貴做好準(zhǔn)備。
4、AI-Agents
大模型 +Agents 會(huì)是接下來(lái)所有大模型廠商的核心戰(zhàn)略，也將構(gòu)成 AI+Web3 生態(tài)中最重要的部分。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，智能體就是一種具備自主感知、自主決策 、自主執(zhí)行的智能單元，關(guān)于 Agents 的初級(jí)認(rèn)知，可以參考 Lilianweng 的《LLM Powered Autonomous Agents》，其在 Agents systems overview 的結(jié)構(gòu)圖被廣為引用。若進(jìn)一步了解什么是 Agents：10 個(gè)具有代表性的 AI-Agents，將如何改變互聯(lián)網(wǎng) / 重塑 Web3。
隨著 GPT5/GPT6 的發(fā)布，具備低程度自主意識(shí)的智能體可能會(huì)在 2024/2025 年出現(xiàn)，這個(gè)時(shí)候的智能體會(huì)被我們廣泛接納為 Web3 的用戶，而不再是一種智能程序。
智能體會(huì)以 7*24 小時(shí)全天候的方式，介入到整個(gè)人類社會(huì)的經(jīng)濟(jì) 網(wǎng)絡(luò)之中，同時(shí)也會(huì)對(duì) Web3 以人為本的產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)的再分配邏輯，造成整個(gè)行業(yè)的敘事邏輯轉(zhuǎn)向。
未來(lái)具備自進(jìn)化能力以及擁有一定程度自主意識(shí)的智能體，以及多模態(tài)多智能體、具身智能智能體等都有可能會(huì)在 2024 年進(jìn)一步爆發(fā)涌現(xiàn)。這一方向的涌現(xiàn)過(guò)于震撼，后續(xù)我會(huì)在單獨(dú)發(fā)表一篇關(guān)于 Agents 的研究文章詳細(xì)敘述。
在智能體與 Web3 的交叉領(lǐng)域時(shí)，如何構(gòu)建一個(gè)更優(yōu)的任務(wù)代理與交易網(wǎng)絡(luò)是關(guān)鍵命題。
Fetch.ai
Fetch.ai 是促進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)的去中心化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)。
Fetch.ai 使任何人都能創(chuàng)建一個(gè) AI-Agents，并推出了 Agentverse 服務(wù)。Agentverse 提供了一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)，用于創(chuàng)建、測(cè)試和部署適應(yīng)您所有需求的代理。它提供了用戶友好的界面、一套工具和庫(kù)，使構(gòu)建和訓(xùn)練 AI 代理以及將它們集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中變得輕松。
在 Agentverse 上操作的用戶可以將他們的 AI 代理部署到 Fetch.ai 網(wǎng)絡(luò)上，從而可以被發(fā)現(xiàn)并用于提供各種各樣的服務(wù)和用例。
https://fetch.ai/
Delysium
Delysium 提出了一個(gè) AI-Agent 網(wǎng)絡(luò)和支持生態(tài)系統(tǒng)，側(cè)重于確保安全性、可擴(kuò)展性和高速通信。
該生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化為兩個(gè)主要層次：通信層和區(qū)塊鏈層。更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，包括智能體的社區(qū)、開(kāi)發(fā)和互動(dòng)。
Delysium 的生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)促進(jìn)多樣化智能體和用戶發(fā)現(xiàn)與互動(dòng)的動(dòng)態(tài)環(huán)境。它被設(shè)計(jì)為支持智能體網(wǎng)絡(luò)和社區(qū)的持續(xù)增長(zhǎng)，培育一個(gè)創(chuàng)新和發(fā)展的包容性空間。
通過(guò)專注于這些核心層次和生態(tài)系統(tǒng)，Delysium 解決了有效管理不斷增長(zhǎng)的智能體和任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)的迫切需求。
在這個(gè)框架內(nèi)集成區(qū)塊鏈技術(shù)提供了增強(qiáng)的安全性、透明性和基于共識(shí)的治理的額外好處，這對(duì)于保持與人類價(jià)值和目標(biāo)的一致性至關(guān)重要。
引用自： https://www.delysium.com/
Lets Workshop
隨著多模態(tài)大模型，端側(cè)大模型、以及智能體、具身智能等技術(shù)在 2024 年的飛速發(fā)展，以 GPT-5 為代表新一代多模態(tài)大模型即將出現(xiàn)，以及 Vision Pro 為代表的空間計(jì)算提供了全新的數(shù)字創(chuàng)作環(huán)境，創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)在 AI、還是 Web 都將迎來(lái)巨大的革命性變化。
作為一個(gè)對(duì)技術(shù)趨勢(shì)敏感的內(nèi)容創(chuàng)作者，我也深感 2024 年的不平凡。技術(shù)焦慮指數(shù)與創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，會(huì)成為一個(gè)令人尋味的正相關(guān)公式。
而隨著智能體正式進(jìn)入 Web3 的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)生態(tài)，也將為詬病已久的 Web3 創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新的生機(jī)。在過(guò)去的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)中，創(chuàng)造力一直是創(chuàng)作者的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而隨著智能體同樣具備的創(chuàng)造力，創(chuàng)作者需要重新意識(shí)到新的創(chuàng)造生產(chǎn)力將會(huì)是與智能體協(xié)同創(chuàng)造的產(chǎn)物。
正如《Creative Agents: Empowering Agents with Imagination for Creative Tasks》，提出了一個(gè) 具有開(kāi)放式創(chuàng)造能力的智能體代理，以及在《JARVIS-1: Open-World Multi-task Agents with Memory-Augmented Multimodal Language Models》，提出了一個(gè)在開(kāi)放式世界中，具備自我進(jìn)化的多模態(tài)多任務(wù)智能體，而在《TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs》，提出了一種新型的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，將基礎(chǔ)模型與數(shù)百萬(wàn) API 相連通以實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字和實(shí)體任務(wù)。
當(dāng)把這三篇論文放在一起看的時(shí)候，一個(gè)具備自進(jìn)化能力的，具有開(kāi)放式創(chuàng)造能力的智能體，將與人類形成創(chuàng)造協(xié)同的關(guān)系，基于人類的需求指令，或者基于 Agents 的自主理解，可以調(diào)用網(wǎng)絡(luò)中數(shù)百萬(wàn)個(gè) API 作為發(fā)揮創(chuàng)造的工具 / 技能。
Agents+Web3 的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)，很快將會(huì)迎來(lái)一次史詩(shī)級(jí)的更新。
三、預(yù)判未來(lái)的可能機(jī)遇
ZKML 會(huì)成為資本繼續(xù)下重注的賽道
ZKML（Zero knowledge machine learning）是將零知識(shí)證明用于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，ZKML 是 AI 和區(qū)塊鏈的橋梁。ZKML 可以解決 AI 模型 / 輸入的隱私保護(hù)問(wèn)題和推理過(guò)程可驗(yàn)證的問(wèn)題。
WorlCoin 在其官網(wǎng)發(fā)表的《AN INTRODUCTION TO ZERO-KNOWLEDGE MACHINE LEARNING (ZKML)》一文，同樣也探究了 ZKML 與 World ID 的集合結(jié)合可能性，Word Coin 項(xiàng)目是 Sam Altman 在將來(lái)基于 AGI 實(shí)現(xiàn) UBI 經(jīng)濟(jì)的愿景項(xiàng)目。
關(guān)于 ZMKL 方向，當(dāng)然也少不了 A16z 開(kāi)始敘事布道，《Checks and balances: Machine learning and zero-knowledge proofs 》是其研究員撰寫(xiě)的關(guān)于 zkml 的價(jià)值與未來(lái)挑戰(zhàn)。
可以進(jìn)一步閱讀《The State of Zero-Knowledge Machine Learning (zkML)》這篇博文，對(duì)于 ZKML 的當(dāng)前現(xiàn)狀有更多詳細(xì)的描述。
我們進(jìn)一步探討，能否將 LLM、RL、ML 等朝著上鏈的方向發(fā)展，這是一個(gè)非常值得關(guān)注的底層技術(shù)路線 。
而對(duì)于大模型公司而言，基于 ZKML 為代表的前瞻性技術(shù)應(yīng)該提前布局，這是大模型企業(yè)參與到智能時(shí)代的新金融體系的機(jī)遇。
端側(cè)大模型 + DePIN 成為 AI+Web3 流行敘事
從 CES2024 可以看出，電子消費(fèi)品都在將 LLM 的能力集成到電子設(shè)備之中，而隨著技術(shù)競(jìng)賽與開(kāi)源模型生態(tài)，因此端側(cè)大模型與各種終端數(shù)設(shè)備的結(jié)合會(huì)成為重要的趨勢(shì)，而這一趨勢(shì)特點(diǎn)與 Web3 的分布式網(wǎng)絡(luò)在技術(shù)敘事層面具有天然的耦合性。
端側(cè)大模型與 DePIN 有著商業(yè)敘事的天然兼容性，所以端側(cè)大模型 + DePIN 可能會(huì)成為 2024/2025 的流行敘事之一，但按照加密圈的慣性，這一商業(yè)敘事依舊是鐮刀漫天飛舞的方向，各位讀者朋友需謹(jǐn)慎。
而對(duì)于想要認(rèn)真做事的朋友，這一商業(yè)敘事的重點(diǎn)應(yīng)該以端側(cè)大模型為主，才能避免諸多不必要的紛爭(zhēng)。
智能體意圖 Agents Intents，Web3 交易服務(wù)的未來(lái)
當(dāng)前 Web3 領(lǐng)域普遍容易把智能體定位為特指的應(yīng)用服務(wù)，并與 DAPP 掛鉤。智能體并不同于一種應(yīng)用，智能體在大模型端口更像是一種智能服務(wù)系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶的需求而呈現(xiàn)出多個(gè)不同的應(yīng)用服務(wù)。
基于 AI-Agents 形成對(duì)多個(gè) dapp 的服務(wù)集成，才會(huì)是 AI-Agents+Dapp 從經(jīng)濟(jì)效益上的合理趨勢(shì)，Agents 作為 System Service 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì) Web3 大量應(yīng)用的自動(dòng)操作。
Intents/ 意圖，作為一種新的敘事正在 Web3 開(kāi)始冒頭，在《The Current and Future State of Intents in Web3：Powerful Intents》一文中，向我們呈現(xiàn)了意圖將為 Web3 帶來(lái)了用戶體驗(yàn)的巨大提升，能夠幫助 Web3 吸引到數(shù)百萬(wàn)名新用戶。
意圖將改變 Web3 的交易市場(chǎng)，連續(xù)意圖是讓用戶基于語(yǔ)言描述就能夠?qū)崿F(xiàn)更優(yōu)的交易動(dòng)作，而無(wú)需向過(guò)去一半需要進(jìn)行大量復(fù)雜且繁瑣的交易執(zhí)行動(dòng)作，
這其實(shí)就是大多數(shù)智能體框架在做的事情??！
所以，2024 年將會(huì)出現(xiàn) Agents Intents 的意圖框架，這是 Agent 介入 Web3 新敘事，搶占定義權(quán)的好時(shí)機(jī)。
聽(tīng)起來(lái)這事只需要撮合下在做智能體框架的朋友和搞 Defi 的朋友，跨界探討下應(yīng)該值得搞一搞。
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