Prime Intellect是什么？如何部署GPU？融資/運(yùn)作方式/組件介紹
Prime Intellect是什么？如何在Prime Intellect上部署GPU？Prime Intellect融資情況如何？Prime Intellect 通過(guò)去中心化的 GPU 計(jì)算資源，讓開(kāi)源研究人員有機(jī)會(huì)訓(xùn)練先進(jìn)模型。本文帶您了解它如何通過(guò)區(qū)塊鏈和分布式 GPU 網(wǎng)絡(luò)普及人工智能。下面就和腳本之家小編一起看看吧！
開(kāi)源人工智能（AI）開(kāi)發(fā)面臨著諸多挑戰(zhàn)：高性能計(jì)算資源的獲取有限，由中心化實(shí)體主導(dǎo)，擁有龐大的 GPU 集群等。這些障礙使得小型團(tuán)隊(duì)和獨(dú)立研究人員難以競(jìng)爭(zhēng)。
Prime Intellect 構(gòu)建了去中心化 AI 開(kāi)發(fā)的規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施，解決了這些問(wèn)題。該平臺(tái)聚合了全球的計(jì)算資源，允許研究人員和開(kāi)發(fā)人員通過(guò)分布式計(jì)算訓(xùn)練先進(jìn)的 AI 模型。Prime Intellect 旨在通過(guò)去中心化普及人工智能，讓更多人能夠訪問(wèn)這一先進(jìn)的技術(shù)。
什么是 Prime Intellect？
來(lái)源：Prime Intellect官網(wǎng)
Prime Intellect 是一個(gè)去中心化的平臺(tái)，提供分布式 GPU 資源用于 AI 開(kāi)發(fā)。它從全球貢獻(xiàn)者處聚合算力，讓研究人員可協(xié)作訓(xùn)練先進(jìn)的 AI 模型。該平臺(tái)為用戶提供了一個(gè)可以租賃或貢獻(xiàn) GPU 資源的市場(chǎng)。
Prime Intellect 的創(chuàng)立是為解決開(kāi)源社區(qū)對(duì)可擴(kuò)展且高效 AI 開(kāi)發(fā)的日益增長(zhǎng)的需求。創(chuàng)始人意識(shí)到傳統(tǒng)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，希望建立一個(gè)能夠利用去中心化的力量來(lái)聚合全球計(jì)算資源的平臺(tái)。Prime Intellect 通過(guò)分布式計(jì)算促進(jìn)先進(jìn) AI 模型的協(xié)作訓(xùn)練。
Prime Intellect 的主要特性
- 去中心化基礎(chǔ)設(shè)施：Prime Intellect 的去中心化基礎(chǔ)設(shè)施允許從全球各地的不同貢獻(xiàn)者聚合計(jì)算資源。這種方式增強(qiáng)了可擴(kuò)展性，減少了對(duì)中心化數(shù)據(jù)中心的依賴。
- 協(xié)作訓(xùn)練：有了該平臺(tái)，研究人員和開(kāi)發(fā)人員能夠協(xié)作訓(xùn)練 AI 模型。Prime Intellect 將訓(xùn)練過(guò)程分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，加速了模型開(kāi)發(fā)的速度和效率。
- 安全性與透明性：Prime Intellect 采用先進(jìn)的加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)和交易的安全。區(qū)塊鏈技術(shù)確保記錄的透明性和不可篡改性，從而在參與者之間建立了信任。
- 資源優(yōu)化：該平臺(tái)通過(guò)高效分配工作負(fù)載優(yōu)化計(jì)算資源，降低了成本，并最大化了現(xiàn)有資源的利用率，讓 AI 開(kāi)發(fā)更容易。
Prime Intellect 如何運(yùn)作
去中心化計(jì)算市場(chǎng)
Prime Intellect 運(yùn)營(yíng)一個(gè)去中心化計(jì)算市場(chǎng)，聚合全球的計(jì)算資源，以支持大規(guī)模的 AI 開(kāi)發(fā)。這個(gè)市場(chǎng)將擁有多余計(jì)算能力的個(gè)人和組織與需要大量計(jì)算資源進(jìn)行先進(jìn) AI 模型訓(xùn)練的研究人員和開(kāi)發(fā)人員連接起來(lái)。
- 資源聚合：任何擁有閑置 GPU 或 CPU 的人都可以將其計(jì)算資源貢獻(xiàn)到網(wǎng)絡(luò)中。貢獻(xiàn)者通過(guò)基于代幣的系統(tǒng)獲得獎(jiǎng)勵(lì)，根據(jù)他們提供的算力獲得激勵(lì)。
- 高效利用：平臺(tái)實(shí)時(shí)匹配 AI 項(xiàng)目的計(jì)算需求與可用資源。通過(guò)去中心化網(wǎng)絡(luò)，減少了傳統(tǒng)中心化云服務(wù)的成本。
- 可擴(kuò)展性：市場(chǎng)可以根據(jù)需求進(jìn)行擴(kuò)展或收縮，十分靈活，可適用于不同規(guī)模的項(xiàng)目。去中心化確保系統(tǒng)性能良好，避免了中心化系統(tǒng)可能出現(xiàn)的停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。
集體所有權(quán)
Prime Intellect 獎(jiǎng)勵(lì)貢獻(xiàn) GPU 資源或參與平臺(tái)活動(dòng)的參與者，促進(jìn)了集體所有權(quán)。貢獻(xiàn)者通過(guò)代幣獲得激勵(lì)，用戶使用同一代幣系統(tǒng)支付資源費(fèi)用。這創(chuàng)造了一個(gè)自我維持的生態(tài)系統(tǒng)，所有參與者都能從網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)中受益。區(qū)塊鏈技術(shù)確保獎(jiǎng)勵(lì)分配是透明的，增強(qiáng)用戶和貢獻(xiàn)者之間的信任。通過(guò)對(duì)齊激勵(lì)機(jī)制，Prime Intellect 鼓勵(lì)廣泛參與，強(qiáng)化了其去中心化模式。
- 共享經(jīng)濟(jì)模型：計(jì)算資源的貢獻(xiàn)者、開(kāi)發(fā)者和用戶在網(wǎng)絡(luò)中都擁有份額。代幣經(jīng)濟(jì)確保根據(jù)每個(gè)參與者的貢獻(xiàn)公平分配獎(jiǎng)勵(lì)。
- 基于社區(qū)的開(kāi)發(fā)：研究人員和開(kāi)發(fā)者共同協(xié)作開(kāi)發(fā) AI 模型，分享知識(shí)、代碼和數(shù)據(jù)集。集體努力加快推動(dòng) AI 技術(shù)和應(yīng)用取得進(jìn)步。
鏈上 AI 模型治理
Prime Intellect 整合了鏈上治理機(jī)制，以安全透明的方式管理 AI 模型的開(kāi)發(fā)與部署。區(qū)塊鏈技術(shù)跟蹤模型的所有權(quán)、使用權(quán)和更新。關(guān)于模型改進(jìn)或訪問(wèn)權(quán)限的決策由利益相關(guān)者通過(guò)智能合約中的投票系統(tǒng)共同決定。該治理模式防止了中心化控制，確保所有參與者在 AI 模型演化過(guò)程中都有發(fā)言權(quán)。
Prime Intellect 的主要組件
Prime Intellect 計(jì)算
Prime Intellect 計(jì)算是平臺(tái)的核心，聚合全球的計(jì)算資源，以支持大規(guī)模的 AI 開(kāi)發(fā)。該組件利用去中心化的 GPU、CPU 以及其他由全球參與者貢獻(xiàn)的硬件資源。通過(guò)將這些資源匯聚在一起，Prime Intellect 確保即便是最需要算力的 AI 模型，也能高效且有效地進(jìn)行訓(xùn)練。Prime Intellect 計(jì)算的去中心化特性提供了可擴(kuò)展性和韌性，減少了對(duì)傳統(tǒng)中心化基礎(chǔ)設(shè)施的依賴，降低了整體計(jì)算成本。
Prime Intellect 計(jì)算的主要特性
- 全球 GPU 聚合：該平臺(tái)將來(lái)自不同來(lái)源的 GPU 聚集在一起，包括按需實(shí)例、現(xiàn)貨實(shí)例和多節(jié)點(diǎn)集群。這種多樣性確保了強(qiáng)大且可靠的計(jì)算環(huán)境。用戶可根據(jù)項(xiàng)目需求靈活地?cái)U(kuò)展或縮減計(jì)算資源，使平臺(tái)適用于各種規(guī)模的項(xiàng)目。
- 成本效益：Prime Intellect 計(jì)算提供市場(chǎng)上最低的價(jià)格之一，讓高性能計(jì)算更加易于獲取。用戶不依賴單一供應(yīng)商，能靈活地選擇最合適的資源，而不受限制。平臺(tái)不會(huì)對(duì)像即用容器這樣的功能收取額外費(fèi)用，避免了隱性成本。
- 易用性：用戶可無(wú)縫地部署任何 Docker 鏡像，簡(jiǎn)化了設(shè)置過(guò)程。平臺(tái)提供直觀的界面，使得管理和監(jiān)控計(jì)算資源變得更加輕松。
- 高性能：Prime Intellect 計(jì)算旨在最小化延遲并最大化吞吐量，確保高效訓(xùn)練 AI 模型。智能調(diào)度和資源分配最大化了可用硬件的利用率。
- 安全性和可靠性：平臺(tái)采用先進(jìn)的安全協(xié)議，保護(hù)數(shù)據(jù)和模型在計(jì)算過(guò)程中的安全性。分布式計(jì)算資源減少了停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)了平臺(tái)的可靠性。
去中心化訓(xùn)練
去中心化訓(xùn)練是 Prime Intellect 的核心功能之一。此功能讓 AI 模型能夠在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上協(xié)同訓(xùn)練。該方法將計(jì)算負(fù)載分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，從而加快模型訓(xùn)練的速度和效率。通過(guò)利用分布式計(jì)算資源的集體力量，Prime Intellect 克服了傳統(tǒng) AI 開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施的局限性。
去中心化訓(xùn)練的主要特性
- 分布式工作負(fù)載：訓(xùn)練任務(wù)被分配到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，大大減少了訓(xùn)練復(fù)雜模型所需的時(shí)間。此方法最大化了可用計(jì)算資源，避免了中心化系統(tǒng)中常見(jiàn)的資源利用不足問(wèn)題。
- 協(xié)作開(kāi)發(fā)：研究人員和開(kāi)發(fā)人員可以在 AI 模型上開(kāi)展合作，分享見(jiàn)解和改進(jìn)方法。協(xié)作環(huán)境促進(jìn)了創(chuàng)新，因?yàn)椴煌囊暯菫殚_(kāi)發(fā)過(guò)程貢獻(xiàn)了力量。
- 可擴(kuò)展性與靈活性：平臺(tái)能夠處理不同規(guī)模和復(fù)雜度的工作負(fù)載。計(jì)算需求的變化可以實(shí)時(shí)解決，確保資源與項(xiàng)目需求匹配。
- 克服傳統(tǒng)局限：去中心化訓(xùn)練讓用戶能夠訪問(wèn)單獨(dú)無(wú)法獲取或成本過(guò)高的高性能 GPU。平臺(tái)消除了對(duì)中心化數(shù)據(jù)中心的依賴，進(jìn)而減少了潛在的瓶頸和單點(diǎn)故障。
- 安全性與透明性：安全協(xié)議保護(hù)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)間的傳輸。用戶可實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練過(guò)程，增強(qiáng)了信任與責(zé)任感。
- 動(dòng)態(tài)資源分配：平臺(tái)智能地將訓(xùn)練任務(wù)與最適合的計(jì)算資源進(jìn)行匹配。用戶從高效的資源分配中受益，與傳統(tǒng)方法相比，這將節(jié)省成本。
Prime Intellect 智能
Prime Intellect 智能包括一系列先進(jìn)的 AI 模型，旨在支持各種應(yīng)用和用例。該組件包括：
- 大型語(yǔ)言模型（LLMs）：Prime Intellect 開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練能夠高精度理解和生成自然語(yǔ)言的大型語(yǔ)言模型。這些模型應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域，如聊天機(jī)器人、文本摘要和情感分析。通過(guò)在多樣化的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練 LLMs，Prime Intellect 確保這些模型能夠處理各種語(yǔ)言的細(xì)微差別和語(yǔ)境。
- 代理模型：代理模型旨在模擬自主系統(tǒng)中的智能行為。這些模型可用于機(jī)器人技術(shù)、虛擬助手和自動(dòng)決策系統(tǒng)。Prime Intellect 的代理模型利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，學(xué)習(xí)并適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境，適用于廣泛的實(shí)際應(yīng)用。
- 科學(xué)模型：Prime Intellect 還專注于開(kāi)發(fā)用于科學(xué)研究和應(yīng)用的 AI 模型。這些模型用于分析復(fù)雜數(shù)據(jù)、模擬科學(xué)過(guò)程并在醫(yī)療、氣候科學(xué)、材料科學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)利用去中心化計(jì)算的力量，Prime Intellect 讓研究人員能夠更高效、精確地解決具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)問(wèn)題。
如何在 Prime Intellect 上部署 GPU
在 Prime Intellect 上部署 GPU 快速且具成本效益，通常可在不到一分鐘的時(shí)間內(nèi)完成。
1.注冊(cè)賬戶：訪問(wèn) app.primeintellect.ai，并創(chuàng)建一個(gè)新賬戶，開(kāi)啟體驗(yàn)之旅。
2.創(chuàng)建新 GPU 集群
- 這是可選的：選擇您首選的 GPU 位置和安全標(biāo)準(zhǔn)。
- 選擇 GPU 類型和數(shù)量：根據(jù)項(xiàng)目需求選擇合適的 GPU 類型，并確定您希望部署的 GPU 數(shù)量。
- 選擇容器鏡像：從平臺(tái)上提供的預(yù)構(gòu)建容器鏡像中進(jìn)行選擇。這樣可以快速部署環(huán)境，無(wú)需額外配置。
- 繼續(xù)部署：點(diǎn)擊“繼續(xù)”進(jìn)入下一步。
3.選擇提供者：查看不同的提供者選項(xiàng)，更具成本、性能和可用性等因素，選擇最適合您需求的提供者。
4.部署 GPU：點(diǎn)擊“部署 GPU”開(kāi)始部署。GPU 將會(huì)啟動(dòng)，通常不到一分鐘即可完成。GPU 部署完成后可用后，您會(huì)收到通知。
5.訪問(wèn)您的 GPU：首次使用時(shí)需下載所提供的私有 SSH 密鑰。它對(duì)于安全訪問(wèn) GPU 至關(guān)重要。使用私有密鑰建立與 GPU 的 SSH 連接。之后，您就可以開(kāi)始訓(xùn)練 AI 模型或執(zhí)行計(jì)算任務(wù)了。
如何在已部署的 GPU 上運(yùn)行 Jupyter Notebook
有了 Prime Intellect，在 GPU 實(shí)例上運(yùn)行 Jupyter Notebook 變得十分簡(jiǎn)單，可支持交互式開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。
1.選擇預(yù)配置模板：選擇平臺(tái)上提供的預(yù)配置 PyTorch 模板之一。這些模板已經(jīng)預(yù)裝了所需的依賴項(xiàng)。
2.部署 GPU 實(shí)例：按照標(biāo)準(zhǔn)部署步驟部署您選擇的 GPU 實(shí)例。等待安裝過(guò)程完成，平臺(tái)準(zhǔn)備好后會(huì)通知您。
3.訪問(wèn) Jupyter Notebook：點(diǎn)擊與您的 GPU 實(shí)例相關(guān)聯(lián)的“端口信息”按鈕。平臺(tái)將提供具體的連接說(shuō)明和 URL，您可使用瀏覽器訪問(wèn) Jupyter Notebook 界面。
如何在 Prime Intellect 上部署多節(jié)點(diǎn)集群
對(duì)于需要大量算力的大型 AI 項(xiàng)目，您可部署最多 64 個(gè)或更多 H100 GPU 的多節(jié)點(diǎn)集群。
- 進(jìn)入 Megacluster 標(biāo)簽：登錄 Prime Intellect 賬戶，進(jìn)入平臺(tái)界面中的“Megacluster”標(biāo)簽。
- 選擇配置：在 16 個(gè)到 64 個(gè)或更多 H100 GPU 中選擇您首選的配置 。點(diǎn)擊“部署集群”開(kāi)始部署過(guò)程。
- 監(jiān)控部署進(jìn)度：平臺(tái)將開(kāi)始部署您的多節(jié)點(diǎn)集群。集群完全部署并準(zhǔn)備好使用后，您將收到郵件通知。
- 訪問(wèn)集群節(jié)點(diǎn)：集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)將分配一個(gè)公共 IP 地址。通常，每個(gè)包含 8 個(gè) H100 GPU 的節(jié)點(diǎn)會(huì)分配一個(gè)公共 IP。使用這些公共 IP 和您 SSH 的私有密鑰訪問(wèn)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，開(kāi)始在集群中運(yùn)行多節(jié)點(diǎn) AI 訓(xùn)練或計(jì)算任務(wù)。
Prime Intellect 面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)
Prime Intellect 去中心化 AI 計(jì)算有著遠(yuǎn)大愿景，但也面臨著多個(gè)可能影響其增長(zhǎng)和采用的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。
可擴(kuò)展性問(wèn)題
在可擴(kuò)展性方面面臨如何將去中心化網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到能夠與大型科技公司運(yùn)營(yíng)的中心化 GPU 集群競(jìng)爭(zhēng)。雖然 Prime Intellect 整合了分布式資源，但確?？缭綌?shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)的一致性性能和可靠性將是復(fù)雜的。網(wǎng)絡(luò)延遲、硬件差異和資源分配低效可能會(huì)削弱其有效處理大規(guī)模 AI 工作負(fù)載的能力。
與中心化系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)
Google、NVIDIA 和 OpenAI 等中心化實(shí)體具有充足資金，擁有龐大的資源和完善的基礎(chǔ)設(shè)施，是 Prime Intellect 強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這些組織可以更快、更大規(guī)模地部署最先進(jìn)的模型，讓去中心化平臺(tái)很難跟上步伐。說(shuō)服研究人員和開(kāi)發(fā)人員從可信的中心化系統(tǒng)轉(zhuǎn)向一個(gè)新的去中心化模型仍然是一個(gè)難題。
采用難題
對(duì)于非技術(shù)用戶來(lái)說(shuō)，理解和融入去中心化生態(tài)系統(tǒng)可能很難。該平臺(tái)要求貢獻(xiàn)者設(shè)置自己的硬件，用戶需要在基于區(qū)塊鏈的市場(chǎng)中進(jìn)行操作，這可能會(huì)使一些技術(shù)不熟練的人感到困惑。此外，建立對(duì)新系統(tǒng)的信任并向潛 在用戶宣傳其好處，將需要大量的人力和資源投入。
法規(guī)不確定性
作為一個(gè)基于區(qū)塊鏈的平臺(tái)，Prime Intellect 運(yùn)營(yíng)處于一個(gè)法規(guī)灰色地帶。加密貨幣法規(guī)或?qū)θブ行幕夹g(shù)的限制變化可能會(huì)影響其運(yùn)營(yíng)。特別是在具有嚴(yán)格數(shù)據(jù)隱私法的地區(qū)，遵守全球標(biāo)準(zhǔn)可能帶來(lái)額外的挑戰(zhàn)。
安全風(fēng)險(xiǎn)
去中心化系統(tǒng)本身更容易受到某些類型的攻擊，例如 Sybil 攻擊或惡意節(jié)點(diǎn)破壞網(wǎng)絡(luò)。確保強(qiáng)大的安全措施并保持用戶信任將是長(zhǎng)期增長(zhǎng)的關(guān)鍵。
Prime Intellect 的融資之旅
在種子融資輪中，Prime Intellect 成功籌集了 550 萬(wàn)美元。本輪融資由 Coinfund 和Distributed Global 等知名投資者領(lǐng)投，同時(shí)還得到了 Compound、Collab+Currency 以及Protocol Labs 的 Juan Benet 的參與。這筆資金的支持凸顯了該平臺(tái)通過(guò)去中心化 GPU 資源訪問(wèn)，顛覆 AI 計(jì)算領(lǐng)域的潛力?；I集的資金將用于擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、提升技術(shù)棧，并吸引更多的貢獻(xiàn)者和用戶加入。
創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目中擁有豐富的專業(yè)知識(shí)。首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Vincent Weisser 擁有強(qiáng)大的區(qū)塊鏈和去中心化系統(tǒng)背景，專注于擴(kuò)大創(chuàng)新解決方案的規(guī)模。首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Johannes Hagemann 是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)專家，在 AI 和分布式計(jì)算領(lǐng)域擁有深厚的經(jīng)驗(yàn)，確保平臺(tái)夯實(shí)堅(jiān)固的技術(shù)基礎(chǔ)，儲(chǔ)備未來(lái)發(fā)展能力。他們共同領(lǐng)導(dǎo)著團(tuán)隊(duì)，協(xié)作致力于開(kāi)發(fā)去中心化 AI、普及 AI 技術(shù)。
結(jié)語(yǔ)
Prime Intellect 正在將計(jì)算資源訪問(wèn)去中心化，以重塑開(kāi)源 AI 開(kāi)發(fā)，使研究人員和開(kāi)發(fā)者能夠全球協(xié)作。通過(guò)其去中心化市場(chǎng)、集體所有權(quán)模型和鏈上治理，平臺(tái)確保了 AI 創(chuàng)新透明、公平、高效。Prime Intellect 支持大型語(yǔ)言模型、科學(xué)研究等多種應(yīng)用，減少了對(duì)中心化基礎(chǔ)設(shè)施的依賴，賦能了各行各業(yè)的用戶。
以上就是腳本之家小編給大家分享的Prime Intellect是什么？以及Prime Intellect全面介紹了，希望大家喜歡！
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SUI上排名前五的空投項(xiàng)目有哪些？SUI 上5大最佳空投項(xiàng)目
Sui近期在DEX日交易量上超越了Base，表明盡管發(fā)生了短暫震動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的安全事件，但用戶參與度依然強(qiáng)勁,即使在受到協(xié)議層漏洞影響后，生態(tài)系統(tǒng)仍展現(xiàn)出非凡的韌性——用戶并未…
2025-06-05 -
InfoFi與注意力經(jīng)濟(jì)平臺(tái)Kaito是什么？Kaito新手使用教學(xué)
KAITO是AI驅(qū)動(dòng)的Web3一站式資訊平臺(tái),KAITO是Kaito生態(tài)關(guān)鍵代幣，生態(tài)主要交易媒介、能質(zhì)押、能參與項(xiàng)目Launchpad、能分配獎(jiǎng)勵(lì)，就像是注意力版本的$BNB代幣之于BNB生態(tài),下…
2025-06-05 -
什么是InfoFi？有哪些InfoFi項(xiàng)目值得關(guān)注？如何利用InfoFi賺錢
一個(gè)新的金融前沿正在形成——信息、注意力和數(shù)字信號(hào)成為寶貴的資產(chǎn),在本文中，我們探討了什么是InfoFi，有哪些InfoFi項(xiàng)目值得關(guān)注以及個(gè)人在這個(gè)新的信息驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)中如…
2025-06-05
