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詳情介紹
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數(shù)學之美 內容簡介:
獲獎暢銷書《數(shù)學之美》第一版榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎
第一版入選廣電總局“2014年向全國青少年推薦百種優(yōu)秀圖書書目”,榮獲2012-2013年度全行業(yè)優(yōu)秀暢銷書
信息領域大學生必讀好書,央視新聞推薦的學科敲門磚
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新版增加了大數(shù)據(jù)和機器學習等最新內容,以滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據(jù)專家和讀者的反饋更正了錯漏,并更新了部分內容
數(shù)學之美(第二版) 目錄:
第一版讀者贊譽
第二版出版說明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和語言 vs 數(shù)字和信息 1
1 信息
2 文字和數(shù)字
3 文字和語言背后的數(shù)學
4 小結
第2章 自然語言處理——從規(guī)則到統(tǒng)計 15
1 機器智能
2 從規(guī)則到統(tǒng)計
3 小結
第3章 統(tǒng)計語言模型 27
1 用數(shù)學的方法描述語言規(guī)律
2 延伸閱讀:統(tǒng)計語言模型的工程訣竅
3 小結
第4章 談談分詞 41
1 中文分詞方法的演變
2 延伸閱讀:如何衡量分詞的結果
3 小結
第5章 隱含馬爾可夫模型 50
1 通信模型
2 隱含馬爾可夫模型
3 延伸閱讀:隱含馬爾可夫模型的訓練
4 小結
第6章 信息的度量和作用 60
1 信息熵
2 信息的作用
3 互信息
4 延伸閱讀:相對熵
5 小結
第7章 賈里尼克和現(xiàn)代語言處理 72
1 早年生活
2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基
3 一位老人的奇跡
第8章 簡單之美——布爾代數(shù)和搜索引擎 82
1 布爾代數(shù)
2 索引
3 小結
第9章 圖論和網(wǎng)絡爬蟲 89
1 圖論
2 網(wǎng)絡爬蟲
3 延伸閱讀:圖論的兩點補充說明
4 小結
第10章 PageRank——Google的民主表決式網(wǎng)頁排名技術 98
1 PageRank 算法的原理
2 延伸閱讀:PageRank的計算方法
3 小結
第11章 如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關性 104
1 搜索關鍵詞權重的科學度量TF—IDF
2 延伸閱讀:TF—IDF的信息論依據(jù)
3 小結
第12章 有限狀態(tài)機和動態(tài)規(guī)劃——地圖與本地搜索的核心技術 111
1 地址分析和有限狀態(tài)機
2 全球導航和動態(tài)規(guī)劃
3 延伸閱讀:有限狀態(tài)傳感器
4 小結
第13章 Google AK—47的設計者——阿米特·辛格博士 121
第14章 余弦定理和新聞的分類 127
1 新聞的特征向量
2 向量距離的度量
3 延伸閱讀:計算向量余弦的技巧
4 小結
第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題 136
1 文本和詞匯的矩陣
2 延伸閱讀:奇異值分解的方法和應用場景
3 小結
第16章 信息指紋及其應用 142
1 信息指紋
2 信息指紋的用途
3 延伸閱讀:信息指紋的重復性和相似哈希
4 小結
第17章 由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數(shù)學原理 153
1 密碼學的自發(fā)時代
2 信息論時代的密碼學
3 小結
第18章 閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反作弊問題和搜索結果的權威性問題 162
1 搜索引擎的反作弊
2 搜索結果的權威性
3 小結
第19章 談談數(shù)學模型的重要性 171
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子里——談談最大熵模型 177
1 最大熵原理和最大熵模型
2 延伸閱讀:最大熵模型的訓練
3 小結
第21章 拼音輸入法的數(shù)學原理 186
1 輸入法與編碼
2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談談香農第一定理
3 拼音轉漢字的算法
4 延伸閱讀:個性化的語言模型
5 小結
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優(yōu)秀弟子們 197
1 教父馬庫斯
2 從賓夕法尼亞大學走出的精英們
第23章 布隆過濾器 204
1 布隆過濾器的原理
2 延伸閱讀:布隆過濾器的誤識別問題
3 小結
第24章 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網(wǎng)絡 209
1 貝葉斯網(wǎng)絡
2 貝葉斯網(wǎng)絡在詞分類中的應用
3 延伸閱讀:貝葉斯網(wǎng)絡的訓練
4 小結
第25章 條件隨機場、文法分析及其他 217
1 文法分析——計算機算法的演變
2 條件隨機場
3 條件隨機場在其他領域的應用
4 小結
第26章 維特比和他的維特比算法 227
1 維特比算法
2 CDMA技術——3G移動通信的基礎
3 小結
第27章 上帝的算法——期望最大化算法 238
1 文本的自收斂分類
2 延伸閱讀:期望最大化和收斂的必然性
3 小結
第28章 邏輯回歸和搜索廣告 244
1 搜索廣告的發(fā)展
2 邏輯回歸模型
3 小結
第29章 各個擊破算法和Google云計算的基礎 249
1 分治算法的原理
2 從分治算法到MapReduce
3 小結
第30章 Google大腦和人工神經(jīng)網(wǎng)絡 254
1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2 訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與貝葉斯網(wǎng)絡的關系
4 延伸閱讀:Google大腦
5 小結
第31章 大數(shù)據(jù)的威力——談談數(shù)據(jù)的重要性 273
1 數(shù)據(jù)的重要性
2 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和信息技術
3 為什么需要大數(shù)據(jù)
4 小結
附錄 計算復雜度 295
第二版后記 299
索引 302
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