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數(shù)學(xué)之美 內(nèi)容簡介：

獲獎暢銷書《數(shù)學(xué)之美》第一版榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎

第一版入選廣電總局“2014年向全國青少年推薦百種優(yōu)秀圖書書目”，榮獲2012-2013年度全行業(yè)優(yōu)秀暢銷書

信息領(lǐng)域大學(xué)生必讀好書，央視新聞推薦的學(xué)科敲門磚

《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士最新力作，李開復(fù)作序推薦，Google黑板報百萬點(diǎn)擊！

新版增加了大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等最新內(nèi)容，以滿足人們對當(dāng)下技術(shù)的學(xué)習(xí)需求；同時，根據(jù)專家和讀者的反饋更正了錯漏，并更新了部分內(nèi)容

數(shù)學(xué)之美(第二版) 目錄：

第一版讀者贊譽(yù)

第二版出版說明

第一版序言

第二版序言

第二版前言

第1章 文字和語言 vs 數(shù)字和信息 1

1 信息

2 文字和數(shù)字

3 文字和語言背后的數(shù)學(xué)

4 小結(jié)

第2章 自然語言處理——從規(guī)則到統(tǒng)計 15

1 機(jī)器智能

2 從規(guī)則到統(tǒng)計

3 小結(jié)

第3章 統(tǒng)計語言模型 27

1 用數(shù)學(xué)的方法描述語言規(guī)律

2 延伸閱讀：統(tǒng)計語言模型的工程訣竅

3 小結(jié)

第4章 談?wù)劮衷~ 41

1 中文分詞方法的演變

2 延伸閱讀：如何衡量分詞的結(jié)果

3 小結(jié)

第5章 隱含馬爾可夫模型 50

1 通信模型

2 隱含馬爾可夫模型

3 延伸閱讀：隱含馬爾可夫模型的訓(xùn)練

4 小結(jié)

第6章 信息的度量和作用 60

1 信息熵

2 信息的作用

3 互信息

4 延伸閱讀：相對熵

5 小結(jié)

第7章 賈里尼克和現(xiàn)代語言處理 72

1 早年生活

2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基

3 一位老人的奇跡

第8章 簡單之美——布爾代數(shù)和搜索引擎 82

1 布爾代數(shù)

2 索引

3 小結(jié)

第9章 圖論和網(wǎng)絡(luò)爬蟲 89

1 圖論

2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲

3 延伸閱讀：圖論的兩點(diǎn)補(bǔ)充說明

4 小結(jié)

第10章 PageRank——Google的民主表決式網(wǎng)頁排名技術(shù) 98

1 PageRank 算法的原理

2 延伸閱讀：PageRank的計算方法

3 小結(jié)

第11章 如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關(guān)性 104

1 搜索關(guān)鍵詞權(quán)重的科學(xué)度量TF—IDF

2 延伸閱讀：TF—IDF的信息論依據(jù)

3 小結(jié)

第12章 有限狀態(tài)機(jī)和動態(tài)規(guī)劃——地圖與本地搜索的核心技術(shù) 111

1 地址分析和有限狀態(tài)機(jī)

2 全球?qū)Ш胶蛣討B(tài)規(guī)劃

3 延伸閱讀：有限狀態(tài)傳感器

4 小結(jié)

第13章 Google AK—47的設(shè)計者——阿米特·辛格博士 121

第14章 余弦定理和新聞的分類 127

1 新聞的特征向量

2 向量距離的度量

3 延伸閱讀：計算向量余弦的技巧

4 小結(jié)

第15章 矩陣運(yùn)算和文本處理中的兩個分類問題 136

1 文本和詞匯的矩陣

2 延伸閱讀：奇異值分解的方法和應(yīng)用場景

3 小結(jié)

第16章 信息指紋及其應(yīng)用 142

1 信息指紋

2 信息指紋的用途

3 延伸閱讀：信息指紋的重復(fù)性和相似哈希

4 小結(jié)

第17章 由電視劇《暗算》所想到的——談?wù)劽艽a學(xué)的數(shù)學(xué)原理 153

1 密碼學(xué)的自發(fā)時代

2 信息論時代的密碼學(xué)

3 小結(jié)

第18章 閃光的不一定是金子——談?wù)勊阉饕娣醋鞅讍栴}和搜索結(jié)果的權(quán)威性問題 162

1 搜索引擎的反作弊

2 搜索結(jié)果的權(quán)威性

3 小結(jié)

第19章 談?wù)剶?shù)學(xué)模型的重要性 171

第20章 不要把雞蛋放到一個籃子里——談?wù)勛畲箪啬Ｐ?177

1 最大熵原理和最大熵模型

2 延伸閱讀：最大熵模型的訓(xùn)練

3 小結(jié)

第21章 拼音輸入法的數(shù)學(xué)原理 186

1 輸入法與編碼

2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談?wù)勏戕r(nóng)第一定理

3 拼音轉(zhuǎn)漢字的算法

4 延伸閱讀：個性化的語言模型

5 小結(jié)

第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優(yōu)秀弟子們 197

1 教父馬庫斯

2 從賓夕法尼亞大學(xué)走出的精英們

第23章 布隆過濾器 204

1 布隆過濾器的原理

2 延伸閱讀：布隆過濾器的誤識別問題

3 小結(jié)

第24章 馬爾可夫鏈的擴(kuò)展——貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 209

1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在詞分類中的應(yīng)用

3 延伸閱讀：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

4 小結(jié)

第25章 條件隨機(jī)場、文法分析及其他 217

1 文法分析——計算機(jī)算法的演變

2 條件隨機(jī)場

3 條件隨機(jī)場在其他領(lǐng)域的應(yīng)用

4 小結(jié)

第26章 維特比和他的維特比算法 227

1 維特比算法

2 CDMA技術(shù)——3G移動通信的基礎(chǔ)

3 小結(jié)

第27章 上帝的算法——期望最大化算法 238

1 文本的自收斂分類

2 延伸閱讀：期望最大化和收斂的必然性

3 小結(jié)

第28章 邏輯回歸和搜索廣告 244

1 搜索廣告的發(fā)展

2 邏輯回歸模型

3 小結(jié)

第29章 各個擊破算法和Google云計算的基礎(chǔ) 249

1 分治算法的原理

2 從分治算法到MapReduce

3 小結(jié)

第30章 Google大腦和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 254

1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2 訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

4 延伸閱讀：Google大腦

5 小結(jié)

第31章 大數(shù)據(jù)的威力——談?wù)剶?shù)據(jù)的重要性 273

1 數(shù)據(jù)的重要性

2 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和信息技術(shù)

3 為什么需要大數(shù)據(jù)

4 小結(jié)

附錄 計算復(fù)雜度 295

第二版后記 299

索引 302