機器學習作為人工智能的一種類型，可以讓軟件根據(jù)大量的數(shù)據(jù)來對未來的情況進行闡述或預判。如今，領(lǐng)先的科技巨頭無不在機器學習下予以極大投入。Facebook、蘋果、微軟，甚至國內(nèi)的百度。Google 自然也在其中。TensorFlow是 Google 多年以來內(nèi)部的機器學習系統(tǒng)。如今，Google 正在將此系統(tǒng)成為開源系統(tǒng)，并將此系統(tǒng)的參數(shù)公布給業(yè)界工程師、學者和擁有大量編程能力的技術(shù)人員

TensorFlow是一個采用數(shù)據(jù)流圖（data flow graphs），用于數(shù)值計算的開源軟件庫。節(jié)點（Nodes）在圖中表示數(shù)學操作，圖中的線（edges）則表示在節(jié)點間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量（tensor）。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），服務(wù)器，移動設(shè)備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于Google機器智能研究機構(gòu)）的研究員和工程師們開發(fā)出來，用于機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，但這個系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計算領(lǐng)域。

誰可以用 TensorFlow?

任何人都可以用Tensorflow。學生、研究員、愛好者、極客、工程師、開發(fā)者、發(fā)明家、創(chuàng)業(yè)者等等都可以在Apache 2.0 開源協(xié)議下使用Tensorflow。
Tensorflow 還沒竣工，它需要被進一步擴展和上層建構(gòu)。我們剛發(fā)布了源代碼的最初版本，并且將持續(xù)完善它。我們希望大家通過直接向源代碼貢獻，或者提供反饋，來建立一個活躍的開源社區(qū)，以推動這個代碼庫的未來發(fā)展。

為啥Google要開源這個神器?

如果Tensorflow這么好，為啥不藏起來而是要開源呢？答案或許比你想象的簡單：我們認為機器學習是未來新產(chǎn)品和新技術(shù)的一個關(guān)鍵部分。在這一個領(lǐng)域的研究是全球性的，并且發(fā)展很快，卻缺少一個標準化的工具。通過分享這個我們認為是世界上最好的機器學習工具庫之一的東東，我們希望能夠創(chuàng)造一個開放的標準，來促進交流研究想法和將機器學習算法產(chǎn)品化。Google的工程師們確實在用它來提供用戶直接在用的產(chǎn)品和服務(wù)，而Google的研究團隊也將在他們的許多科研文章中分享他們對Tensorflow的使用。