中文名: 人工智能原名: Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving
作者: Luger
Mihalcea
Radev
Beigi圖書
分類: 軟件
資源格式: PDF
版本: 第6版
出版社: Luger
Mihalcea
Radev
Beigi
書號: 0-321-54589-3
發(fā)行時間: 2009年
地區(qū): 美國
語言: 英文
簡介:
內(nèi)容簡介：
本書是一本經(jīng)典的人工智能教材，全面闡述了人工智能的基礎(chǔ)理論，有效結(jié)合了求解智能問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實現(xiàn)的算法，把人工智能的應用程序應用于實際環(huán)境中，并從社會和哲學、心理學以及神經(jīng)生理學角度對人工智能進行了獨特的討論。新版中增加了對“基于隨機方法的機器學習”的介紹，并提出了一些新的主題，如涌現(xiàn)計算、本體論、隨機分割算法等。
本書適合作為高等院校計算機專業(yè)人工智能教材，也可供人工智能領(lǐng)域的研究者及相關(guān)工程技術(shù)人員參考。
本書是一本經(jīng)典的人工智能教材，全面闡述了人工智能的基礎(chǔ)理論，有效結(jié)合了求解智能問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實現(xiàn)的算法，把人工智能的應用程序應用于實際環(huán)境中，并從社會和哲學、心理學以及神經(jīng)生理學角度對人工智能進行了全面的討論。
本版新增內(nèi)容
·新增一章，介紹用于機器學習的隨機方法，包括一階貝葉斯網(wǎng)絡、各種隱馬爾可夫模型、馬爾可夫隨機場推理和循環(huán)信念傳播。
·介紹針對期望最大化學習以及利用馬爾可夫鏈蒙特卡羅抽樣的結(jié)構(gòu)化學習的參數(shù)選擇，強化學習中馬爾可夫決策過程的利用。
·介紹智能體技術(shù)和本體的使用。
·介紹自然語言處理的動態(tài)規(guī)劃（earley語法分析）以及viterbi等其他概率語法分析技術(shù)。
·書中的許多算法采用prolog、lisp和java語言來構(gòu)建。
目錄:
前言
第一部分人工智能的歷史淵源及研究范圍
第1章人工智能的歷史及應用
1．1從伊甸園到第一臺電子計算機：對智能、知識和人類技能的態(tài)度
1．1．1人工智能基礎(chǔ)的簡要歷史
1．1．2理性主義和經(jīng)驗主義學派對人工智能的影響
1．1．3形式邏輯的發(fā)展
1．1．4圖靈測試
1．1．5智能的生物和社會模型：主體理論
1．2人工智能應用領(lǐng)域概述
1．2．1博弈
1．2．2自動推理和定理證明
1．2．3專家系統(tǒng)
1．2．4自然語言理解和語義學
1．2．5對人類表現(xiàn)建模
1．2．6規(guī)劃和機器人學
1．2．7人工智能的語言和環(huán)境
1．2．8機器學習
等