全書分為五大部分。第一部分（第1章）對云計算進(jìn)行了概要性介紹，使讀者建立起對虛擬化、容器技術(shù)、公有云和私有云的基本概念；第二部分（第2章）對微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了介紹；第三部分（第3章）關(guān)注研發(fā)生產(chǎn)力，介紹了DevOps的概念和實(shí)踐；第四部分（第4章、第5章、第6章）對Docker、Kubernetes、Mesos分別進(jìn)行了介紹；第五部分（第7章）介紹了企業(yè)級容器云在電信行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐，使讀者能夠從容器技術(shù)，到大規(guī)模容器集群管理架構(gòu)，到不同分布式應(yīng)用混合架構(gòu)的一系列技術(shù)，再到企業(yè)級容器云的應(yīng)用實(shí)踐均能夠有所了解。 本書的五個部分既彼此獨(dú)立，又相互關(guān)聯(lián)，幫助讀者建立起云計算和容器技術(shù)的完整技術(shù)儲備。

目錄

推薦序
前言
第1章　云計算概述 1
1.1　虛擬化技術(shù)簡史 1
1.1.1　虛擬化技術(shù)的起源 1
1.1.2　X86平臺虛擬化歷史 3
1.1.3　三大虛擬化產(chǎn)品 5
1.1.4　私有云與公有云 7
1.2　虛擬化熱點(diǎn)技術(shù)與終極目標(biāo) 8
1.2.1　網(wǎng)絡(luò)虛擬化 8
1.2.2　存儲虛擬化 11
1.2.3　虛擬化的終極目標(biāo) 13
1.3　脫穎而出的容器技術(shù) 14
1.3.1　容器技術(shù)的歷史 14
1.3.2　dotCloud發(fā)現(xiàn)了“金礦” 15
1.3.3　容器技術(shù)帶來的變革 17
1.4　重新流行的PaaS 18
1.4.1　PaaS平臺發(fā)展史 18
1.4.2　老牌的Cloud Foundry 22
1.4.3　Kubernetes & Mesos新秀 23
第2章　微服務(wù) 27
2.1　為何要做微服務(wù) 27
2.1.1　架構(gòu)設(shè)計新理念：做好隔離 27
2.1.2　如何利用擴(kuò)展立方體切分應(yīng)用和數(shù)據(jù) 30
2.1.3　時間考慮和融會貫通 32
2.2　微服務(wù)概要介紹 33
2.2.1　微服務(wù)架構(gòu)原理 33
2.2.2　微服務(wù)的特性 38
2.2.3　完整微服務(wù)系統(tǒng)包含的功能 47
2.3　微服務(wù)的高級進(jìn)階 49
2.3.1　得API者得天下 49
2.3.2　微服務(wù)的進(jìn)程間通信 52
2.3.3　服務(wù)發(fā)現(xiàn) 54
2.3.4　微服務(wù)事件驅(qū)動管理 56
2.3.5　微服務(wù)部署模式 60
2.4　如何從單體架構(gòu)遷移到微服務(wù) 62
第3章　DevOps實(shí)踐 67
3.1　DevOps思想導(dǎo)入 67
3.1.1　什么是DevOps 67
3.1.2　DevOps核心理念 70
3.1.3　DevOps術(shù)語 72
3.2　DevOps實(shí)踐框架 73
3.2.1　敏捷管理 77
3.2.2　持續(xù)交付 83
3.2.3　持續(xù)集成 83
3.2.4　持續(xù)測試（自動化測試） 87
3.2.5　持續(xù)部署 91
3.2.6　持續(xù)交付與容器化 93
3.2.7　DevOps實(shí)踐框架總結(jié) 94
3.3　DevOps實(shí)踐案例分享 96
3.3.1　DevOps導(dǎo)入 97
3.3.2　DevOps實(shí)施 98
第4章　Docker快速入門 104
4.1　Docker的價值及生態(tài)圈 105
4.1.1　Docker的價值 105
4.1.2　學(xué)習(xí)Docker需要多長時間 107
4.1.3　Docker是什么 111
4.1.4　Docker的口號 113
4.1.5　Docker正在成為當(dāng)年的Java 113
4.1.6　Docker的部署環(huán)境要求 115
4.2　Docker相關(guān)術(shù)語及概述 116
4.2.1　Image 116
4.2.2　Docker Registry 118
4.2.3　Container 118
4.2.4　Volume 120
4.3　如何用Docker改造傳統(tǒng)項目 121
4.3.1　哪些應(yīng)用適合Docker化改造 121
4.3.2　Docker化改造傳統(tǒng)應(yīng)用的流程 122
4.3.3　Docker化改造案例 124
4.4　Docker高級進(jìn)階 126
4.4.1　容器基礎(chǔ)之Cgroups 126
4.4.2　容器基礎(chǔ)之Namespace 127
4.4.3　Docker的容器原理 127
4.4.4　Docker的分層鏡像原理 128
4.4.5　Docker架構(gòu)解析 129
第5章　Kubernetes 132
5.1　Kubernetes的背景與概述 133
5.1.1　谷歌保守了十幾年的秘密武器——Borg系統(tǒng) 133
5.1.2　Kubernetes的起源 133
5.1.3　Kubernetes的核心特性 135
5.2　Kubernetes的總體系統(tǒng)架構(gòu)和核心資源對象 139
5.2.1　Kubernetes的總體系統(tǒng)架構(gòu) 139
5.2.2　Kubernetes的核心資源對象 141
5.3　Kubernetes的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制 147
5.3.1　集群內(nèi)服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制一：環(huán)境變量 147
5.3.2　集群內(nèi)服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制二：DNS服務(wù) 148
5.3.3　從集群外訪問服務(wù) 150
5.3.4　集群內(nèi)外客戶端訪問服務(wù)的數(shù)據(jù)流 151
5.4　一個完整Kubernetes的微服務(wù)案例 152
5.4.1　微服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu) 152
5.4.2　在Kubernetes上部署微服務(wù) 153
5.4.3　Kubernetes自動化管理微服務(wù)示例 157
5.5　Kubernetes的高級特性 161
5.5.1　Namespace資源隔離 161
5.5.2　容器應(yīng)用的資源配額管理 162
5.5.3　ConfigMap：應(yīng)用的統(tǒng)一配置管理 162
5.5.4　Job：批處理任務(wù) 163
5.6　總結(jié) 165
第6章　Mesos 166
6.1　Mesos的背景與概述 167
6.1.1　Mesos的產(chǎn)生背景 167
6.1.2　Mesos的特性 169
6.1.3　Mesos的發(fā)展歷程 170
6.2　Mesos的架構(gòu)與核心 172
6.2.1　Mesos的設(shè)計與架構(gòu) 172
6.2.2　Mesos系統(tǒng)組件 175
6.2.3　Mesos的調(diào)度算法 179
6.2.4　Mesos的核心機(jī)制 185
6.2.5　Mesos的運(yùn)維和管理 192
6.3　Mesos Framework 194
6.3.1　Mesos常用的Framework 194
6.3.2　Kubernetes與Mesos的集成 197
6.4　Mesos發(fā)展遠(yuǎn)景分析 199
6.4.1　Mesos的技術(shù)特點(diǎn) 199
6.4.2　DC/OS簡介 202
第7章　企業(yè)級容器云在電信行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐 204
7.1　企業(yè)為什么要建設(shè)容器云PaaS平臺 204
7.1.1　背景 204
7.1.2　試點(diǎn)系統(tǒng)選擇 205
7.1.3　容器云PaaS平臺技術(shù)選型 206
7.2　如何構(gòu)建企業(yè)級的容器云PaaS平臺 207
7.2.1　設(shè)計原則 207
7.2.2　容器云PaaS平臺總體規(guī)劃和建設(shè)路徑 208
7.2.3　容器云PaaS平臺總體技術(shù)架構(gòu) 210
7.2.4　容器云PaaS平臺采用的開源技術(shù)框架 211
7.2.5　基于微服務(wù)的容器化PaaS平臺應(yīng)用管理架構(gòu) 212
7.2.6　結(jié)合DevOps實(shí)現(xiàn)“云開發(fā)+云運(yùn)維”的流水線管理 213
7.2.7　容器云PaaS平臺多集群管理方案 215
7.2.8　容器云PaaS平臺建設(shè)中應(yīng)關(guān)注的重點(diǎn)和難點(diǎn) 217
7.3　容器云PaaS平臺的應(yīng)用效果 230
7.3.1　集群規(guī)模 230
7.3.2　應(yīng)用效果 231
7.3.3　未來發(fā)展 231