計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向，《深度學習之PyTorch實戰(zhàn)計算機視覺》旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學到人工智能的基礎概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，比如卷積神經網(wǎng)絡、循環(huán)神經網(wǎng)絡、自動編碼器，等等。

在掌握深度學習理論和編程技能之后，讀者還會學到如何基于PyTorch深度學習框架實戰(zhàn)計算機視覺。本書中的大量實例可讓讀者在循序漸進地學習的同時，不斷地獲得成就感。本書面向對深度學習技術感興趣、但是相關基礎知識較為薄弱或者零基礎的讀者。

目錄

第1章 淺談人工智能、神經網(wǎng)絡和計算機視覺
第2章 相關的數(shù)學知識 15
第3章 深度神經網(wǎng)絡基礎 29
第4章 卷積神經網(wǎng)絡 51
第5章 Python基礎 72
第6章 PyTorch基礎 142
第7章 遷移學習 180
第8章 圖像風格遷移實戰(zhàn) 220
第9章 多模型融合 233
第10章 循環(huán)神經網(wǎng)絡 247
第11章 自動編碼器 258