Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā) (劉春陽 等著) 中文pdf掃描版[110MB]
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輕松學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘:算法、場景與數(shù)據(jù)產(chǎn)品 中文pdf掃描版[75MB]
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Spark:大數(shù)據(jù)集群計算的生產(chǎn)實踐 高清pdf完整版[97MB]
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基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析和處理 帶目錄高清完整pdf[9MB]
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詳情介紹
大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。 大數(shù)據(jù)技術(shù),是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價值信息的能力。 適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng),分布式文件系統(tǒng),分布式數(shù)據(jù)庫,云計算平臺,互聯(lián)網(wǎng),和可擴展的存儲系統(tǒng)。
本文檔主要介紹Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、Sqoop、Azkaban、Scala集成的使用
目錄
前 言
一、Hadoop
二、Hive
三、Spark
四、Storm
五、Flink
六、HBase
七、Kafka
八、Zookeeper
九、Flume
十、Sqoop
十一、Azkaban
十二、Scala
十三、公共內(nèi)容
后 記 資料分享與開發(fā)工具推薦
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