Python Pandas Dataframe.describe()使用及代碼實(shí)例

更新時(shí)間：2023年09月12日 14:18:51 作者：qq_42217711

這篇文章主要介紹了Python Pandas Dataframe.describe()使用及代碼實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python Pandas Dataframe.describe()

Python是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一種出色語(yǔ)言，主要是因?yàn)橐詳?shù)據(jù)為中心的Python軟件包具有奇妙的生態(tài)系統(tǒng)。

Pandas是其中的一種，使導(dǎo)入和分析數(shù)據(jù)更加容易。

Pandas describe()用于查看一些基本的統(tǒng)計(jì)詳細(xì)信息，例如數(shù)據(jù)幀的百分位數(shù)，均值，標(biāo)準(zhǔn)差等或一系列數(shù)值。

當(dāng)此方法應(yīng)用于一系列字符串時(shí)，它將返回不同的輸出，如以下示例所示。

DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)

參數(shù)

percentile:列出像0-1之間的數(shù)字的數(shù)據(jù)類(lèi)型以返回各自的百分位數(shù)
include:描述 DataFrame 時(shí)要包括的數(shù)據(jù)類(lèi)型列表。默認(rèn)為無(wú)
exclude:描述 DataFrame 時(shí)要排除的數(shù)據(jù)類(lèi)型列表。默認(rèn)為無(wú)

返回類(lèi)型

DataFrame 的統(tǒng)計(jì)摘要。

要下載以下示例中使用的數(shù)據(jù)集，請(qǐng)單擊此處。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數(shù)據(jù)。

下面是任何操作之前的數(shù)據(jù)幀圖像。

范例1

描述具有對(duì)象和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型的 DataFrame

在此示例中，描述了 DataFrame ，并傳遞了['object']以包含參數(shù)以查看對(duì)象系列的描述。

將[.20，.40，.60，.80]傳遞給百分位數(shù)參數(shù)，以查看數(shù)字系列的相應(yīng)百分位數(shù)。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
# importing regex module 
import re 
# making data frame  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
# removing null values to avoid errors  
data.dropna(inplace = True)  
# percentile list 
perc =[.20, .40, .60, .80] 
# list of dtypes to include 
include =['object', 'float', 'int'] 
# calling describe method 
desc = data.describe(percentiles = perc, include = include) 
# display 
desc

輸出：

如輸出圖像中所示，返回了數(shù)據(jù)幀的統(tǒng)計(jì)描述以及各自傳遞的百分位數(shù)。

對(duì)于帶有字符串的列，返回NaN進(jìn)行數(shù)字運(yùn)算。

范例2

描述字符串系列

在此示例中，“名稱”列調(diào)用describe方法，以查看對(duì)象數(shù)據(jù)類(lèi)型的行為。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
# importing regex module 
import re 
# making data frame  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
# removing null values to avoid errors  
data.dropna(inplace = True)  
# calling describe method 
desc = data["Name"].describe() 
# display 
desc

輸出：

如輸出圖像中所示，describe()的行為對(duì)于一系列字符串是不同的。

在這種情況下，返回了不同的統(tǒng)計(jì)信息，例如值的計(jì)數(shù)，唯一值，出現(xiàn)次數(shù)的最高值和發(fā)生頻率。