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pandas改變df列的順序的方法實現

 更新時間:2024年03月03日 09:22:48   作者:Python斗羅  
本文主要介紹了pandas改變df列的順序的方法實現,主要使用 Pandas 中的 reindex() 方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

要更改數據框中列的順序,您可以使用 Pandas 中的 reindex() 方法。以下是一個簡單的示例:

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個示例數據框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 輸出原始數據框
print(df)

# 聲明一個新的列序列(按新序)
new_order = ['C', 'A', 'B']

# 使用 reindex() 方法重新排序列
df = df.reindex(columns=new_order)

# 輸出重新排序后的數據框
print(df)

在這個例子中,首先我們創(chuàng)建了一個示例數據框,并將其輸出以供查看。然后,我們聲明一個新的列名稱序列,并使用 reindex() 方法按照新的順序重新排序了數據框的列。最后,我們輸出了重新排序的數據框。

請注意,reindex() 方法不會更改原始數據框的順序,而是返回一個重新排序的副本,因此您需要將其分配回原始數據框或將其分配給另一個新的數據框變量。

到此這篇關于pandas改變df列的順序的方法實現的文章就介紹到這了,更多相關pandas改變df列順序內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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