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攜手高通驍龍X王者歸來! 微軟 Surface Laptop 第7版筆記本首發(fā)測評

  發(fā)布時間:2024-10-12 11:48:02   作者:佚名   我要評論
今年上半年微軟發(fā)布了全新的 Surface Laptop 第 7 版筆記本,這款電腦搭載高通驍龍 X Elite 處理器,并迎來了設計上的全面煥新,下面我們就來看看這款筆記本全面測評

我將微軟 Surface Laptop 7 連接到我家的 Wi-Fi 7 小米萬兆路由器后,可以看到協(xié)議開啟了 802.11be,聚合鏈接速度達到了 2882Mbps,已經(jīng)超過了 Wi-Fi 6 協(xié)議下的 2401Mbps 連接速度。

如果在小米萬兆路由器中開啟 Wi-Fi 多頻合一與 MLO 設置,Surface Laptop 7 的 MLO 多頻同連有望將鏈接速度提升至 4.3Gbps,那就是相當恐怖的水平了。

我實測了一下,可以看到在 MLO 多頻同連的支持下,聚合鏈接速度達到了 3226Mbps,通過群暉 DS1621+ 內(nèi)建的 Speedtest 測速,可以看到內(nèi)網(wǎng)的下行速度達到了 1908Mbps,上行 1687Mbps,因為內(nèi)網(wǎng)還有其他設備,除非只連 Surface Laptop 7 一個,速度能到 2100Mbps 左右。

在藍牙功能方面,最新的藍牙 5.4 相比于 5.3 在傳輸效率、傳輸距離、功耗表現(xiàn)方面都有所提升。其中高通還加入了【Snapdragon Sound™ 驍龍暢聽技術套件】,通過高通 aptX™ Adaptive 編解碼技術可以實現(xiàn) 24bit/96kHz 的高分辨率藍牙串流,對于無線 Hi-Fi 用戶更加友好,目前已經(jīng)有多款新品加入對于該項技術的支持,比如我之前測試的 Bose Ultra 開放式耳夾耳機。

八、電池續(xù)航:66Whr + 28 小時

最后,續(xù)航也是此次高通驍龍 X 系列處理器的優(yōu)勢,一方面是節(jié)流,新處理器能耗比顯著提升,同樣的性能耗電量更小了。另一方面是開源,微軟 Surface Laptop 7 將上一代的 47.4Whr 的電池容量猛增到 66Whr。

這一套組合拳下來,微軟 Surface Laptop 7 的續(xù)航直接爆了,我使用 PCMark 的應用程序場景進行測試,屏幕亮度 150nit,開啟飛行模式 + 節(jié)能模式,續(xù)航達到了驚人的 28 小時 9 分鐘。

官方宣傳的播放本地視頻 22 小時看來還是有點保守了,這個數(shù)據(jù)直接屠榜了,我之前測試過的最好續(xù)航還是搭載了 R5-6600H 的 ThinkBook 16+,它的成績是 17 h 32 min。Laptop 直接多出了整整 10.5 個小時,就問你頂不頂?

45 TOPs NPU 賦能的 Windows 11 AI PC 能夠玩出什么花樣?

一、領先于當前版本的 45 TOPS NPU:高通 Hexagon

第三部分我們再來看看此次的重磅升級——【Hexagon NPU】,它的 AI 算力高達 45TOPS,這是什么概念呢?隔壁的英特爾和 AMD 的第一代 NPU 性能在 10-16 TOPS,要到下一代產(chǎn)品的 NPU 才能達到 45-50 TOPS 的水準。不夸張的說,高通在 NPU 性能上可以說領先了一個版本。

通過 Procyon 測試可以看到 Hexagon NPU 得分高達 1673 分,官方的數(shù)據(jù)是 1787 分,對比 898 分的 M3 和 480 分的 Ultra 7 155H,差距是按照 2-3 倍來計算的。

而且高通的 SoC 功耗僅有 7.6W,M3 位 9.7W,Ultra 7 是 11W,不僅性能強出數(shù)倍,而且能耗還更低,這就是高通 Hexagon NPU 的實力體現(xiàn)。

二、Windows 工作室效果:3 種全新視頻濾鏡

有了強勁的 NPU,Windows 11 系統(tǒng)內(nèi)置的 AI 工具也可以充分發(fā)揮效用了,當然 Windows 并不是憑空開發(fā)出了很多的 AI 工具,而是對我們?nèi)粘J煜さ膬?nèi)置工具進行了 AI 賦能。大家比較熟悉的應該就是【W(wǎng)indows 工作室效果】。

作為商務人士,肯定少不了視頻會議的場景,目前許多的新款 Windows 11 筆記本已經(jīng)實現(xiàn)了【自動取景】、【眼神聚焦】、【背景模糊】。再也不用擔心因為人物移位、眼神迷離、背景干擾等問題帶來的視頻畫面影響了,讓我們在視頻會議時能夠以更加專業(yè)的形象出鏡。

攝像頭畫面會根據(jù)人物所在位置進行縮放裁切,確保人物始終居于畫面中心。

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