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DeepSeek R1最全本地部署教程 適用于Mac/Windows/Linux平臺

51cto   發(fā)布時間：2025-02-07 11:10:52   作者：IT運維技術圈   我要評論
本篇文章將以部署國產最新崛起的 AI 大模型 DeepSeek R1 為例，手把手教你如何利用 Ollama 在本地環(huán)境中快速搭建和運行這些先進的 AI 模型

模型下載 - 兩種方式

  • 您應該至少有 8 GB 的 RAM 來運行 7B 模型，16 GB 的 RAM 來運行 13B 模型，32 GB 的 RAM 來運行 33B 模型。
  • 您應該至少有 8 GB 的 RAM 來運行 7B 模型，16 GB 的 RAM 來運行 13B 模型，32 GB 的 RAM 來運行 33B 模型。
  • 您應該至少有 8 GB 的 RAM 來運行 7B 模型，16 GB 的 RAM 來運行 13B 模型，32 GB 的 RAM 來運行 33B 模型。

5.1 直接使用 Ollama 下載

打開 Ollama 模型列表：https://ollama.com/search

在模型列表中，找到我們要下載的 Deep Seek -r1;

當然這里的模型都是可以下載的，比如千問，Gemma 2，Llama 3.3等，下載方法都是一樣的。

這里我要安裝的是 14B，選擇好下載的模型后復制右邊的安命令到 Cmd 中執(zhí)行即可。

這里安裝的時間取決于網速，耐心等待即可；安裝完成后，我們再去 open webui 刷新一下就可以愉快的玩耍了。

5.2 使用 Open Webui 下載

打開 Open Webui 后，在模型搜索處輸入需要下載的模型名稱以及模型型號即可。

這里我的以千問的 2.5 7 B大模型為例，在搜索框輸入需要下載的模型點擊 從"Ollama.com" 拉取即可。

步驟 2：下載 DeepSeek R1 模型

在終端中運行以下命令，根據你的硬件選擇合適的模型：

# 下載 1.5B 版本（適用于 CPU 及低配 GPU）
ollama run deepseek-r1:1.5b

# 下載 8B 版本
ollama run deepseek-r1:8b

# 下載 14B 版本
ollama run deepseek-r1:14b

# 下載 32B 版本
ollama run deepseek-r1:32b

# 下載 70B 版本（最高性能）
ollama run deepseek-r1:70b

如果你不確定選擇哪個版本，可以運行默認指令：

ollama run deepseek-r1

默認情況下，該指令會下載 7B 版本。

模型下載速度取決于網絡狀況，可能需要幾分鐘到幾十分鐘不等。

步驟 3：安裝 Chatbox（可選）

為了獲得更好的交互體驗，可以安裝 Chatbox 作為 GUI 界面。

下載地址：https://chatboxai.app/en#

安裝完成后，進行以下配置：

  • 在“配置 API 模型”選項中選擇 Ollama API。
  • 設置 API 主機為：http://127.0.0.1:11434
  • 選擇 DeepSeek R1 作為默認模型。
  • 保存設置。

五、功能演示

成功安裝后，你可以測試 DeepSeek R1 的能力。例如，讓它生成一個用 Python 編寫的貪吃蛇游戲代碼。

輸入 Prompt：

幫我用python寫個貪吃蛇的游戲

示例代碼（優(yōu)化修正版本）：

import turtle
import time
import random
# 窗口設置
window = turtle.Screen()
window.title("貪吃蛇 by Python")
window.bgcolor("black")
window.setup(width=600, height=600)
window.tracer(0)  # 關閉自動刷新
# 蛇頭
snake_head = turtle.Turtle()
snake_head.speed(0)
snake_head.shape("square")
snake_head.color("white")
snake_head.penup()
snake_head.goto(0, 0)
snake_head.direction = "stop"
# 食物
food = turtle.Turtle()
food.speed(0)
food.shape("circle")
food.color("red")
food.penup()
food.goto(0, 100)
segments = []  # 蛇身體段
score = 0  # 得分
# 得分顯示
pen = turtle.Turtle()
pen.speed(0)
pen.color("white")
pen.penup()
pen.hideturtle()
pen.goto(0, 260)
pen.write("得分: 0", align="center", font=("Arial", 24, "normal"))
# 移動函數
def move():
    if snake_head.direction == "up":
        y = snake_head.ycor()
        snake_head.sety(y + 20)
    if snake_head.direction == "down":
        y = snake_head.ycor()
        snake_head.sety(y - 20)
    if snake_head.direction == "left":
        x = snake_head.xcor()
        snake_head.setx(x - 20)
    if snake_head.direction == "right":
        x = snake_head.xcor()
        snake_head.setx(x + 20)
# 方向控制函數
def go_up():
    if snake_head.direction != "down":
        snake_head.direction = "up"
def go_down():
    if snake_head.direction != "up":
        snake_head.direction = "down"
def go_left():
    if snake_head.direction != "right":
        snake_head.direction = "left"
def go_right():
    if snake_head.direction != "left":
        snake_head.direction = "right"
# 鍵盤綁定
window.listen()
window.onkeypress(go_up, "w")
window.onkeypress(go_down, "s")
window.onkeypress(go_left, "a")
window.onkeypress(go_right, "d")
# 碰撞檢測
def check_collision():
    # 邊界檢測
    if snake_head.xcor() > 290 or snake_head.xcor() < -290:
        return True
    if snake_head.ycor() > 290 or snake_head.ycor() < -290:
        return True
    # 身體碰撞檢測
    for segment in segments:
        if snake_head.distance(segment) < 20:
            return True
    return False
# 主游戲循環(huán)
while True:
    window.update()
    # 檢查是否吃到食物
    if snake_head.distance(food) < 20:
        # 移動食物到隨機位置
        x = random.randint(-290, 290)
        y = random.randint(-290, 290)
        food.goto(x, y)
        # 增加身體段
        new_segment = turtle.Turtle()
        new_segment.speed(0)
        new_segment.shape("square")
        new_segment.color("grey")
        new_segment.penup()
        segments.append(new_segment)
        # 增加得分
        score += 10
        pen.clear()
        pen.write(f"得分: {score}", align="center", font=("Arial", 24, "normal"))
    # 移動身體段（從后往前）
    for index in range(len(segments)-1, 0, -1):
        x = segments[index-1].xcor()
        y = segments[index-1].ycor()
        segments[index].goto(x, y)
    # 移動第一個身體段到頭部位置
    if len(segments) > 0:
        x = snake_head.xcor()
        y = snake_head.ycor()
        segments[0].goto(x, y)
    move()
    # 碰撞檢測
    if check_collision():
        time.sleep(1)
        snake_head.goto(0, 0)
        snake_head.direction = "stop"
        # 隱藏身體段
        for segment in segments:
            segment.goto(1000, 1000)
        segments.clear()
        score = 0
        pen.clear()
        pen.write(f"得分: {score}", align="center", font=("Arial", 24, "normal"))
    time.sleep(0.1)

運行這個程序前需要確保：

  • 已安裝 Python 環(huán)境
  • 需要安裝 `turtle` 模塊（通常 Python 標準庫自帶）

操作說明：

  • W鍵：向上移動
  • S鍵：向下移動
  • A鍵：向左移動
  • D鍵：向右移動
  • 吃到紅色食物會增長身體并加分
  • 撞到墻壁或自己身體會游戲重置

游戲特點：

  • 簡單的圖形界面
  • 分數統(tǒng)計功能
  • 碰撞檢測
  • 蛇身自動增長機制
  • 游戲失敗重置功能

你可以根據需求進一步添加以下功能：

  • 添加開始/暫停按鈕
  • 增加難度等級
  • 記錄最高分
  • 添加音效
  • 設計更復雜的關卡

六、總結

通過本教程，你已經成功在本地部署了 DeepSeek R1，無論你是 AI 愛好者、開發(fā)者，還是僅僅對本地 AI 感興趣，都可以嘗試運行并訓練自己的專屬 AI 資料庫。

借助 Ollama 和 Chatbox 等工具，本地運行 AI 變得更加簡單和高效?，F在就開始探索吧！

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