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有必要本地部署嗎?普通人上手 Deepseek 的實(shí)用攻略

架構(gòu)精進(jìn)之路   發(fā)布時(shí)間:2025-02-09 16:59:06   作者:架構(gòu)精進(jìn)之路   我要評(píng)論
很多人竟還沒(méi)用過(guò),或者說(shuō)還不會(huì)用DeepSeek,普通人該怎么上手呢?下面我們就來(lái)看看Deepseek使用攻略

近期,DeepSeek 作為人工智能領(lǐng)域一顆新星,冉冉升起,引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。這款由深度求索公司開發(fā)的AI工具,以其強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用前景,迅速成為科技圈的新寵,相信在春節(jié)期間也刷爆了大家的朋友圈。

作為研發(fā)同學(xué),應(yīng)該不僅僅了解一些新聞報(bào)道,更想上手親自體驗(yàn)一下,那該如何操作呢?

最近花時(shí)間研究了下,上手體驗(yàn) DeepSeek 有以下幾種推薦方式:

1、訪問(wèn) DeepSeek 官方網(wǎng)站

這是最直接的方式,訪問(wèn) DeepSeek 官方網(wǎng)站 (https://www.deepseek.com/) 可以獲取最新產(chǎn)品信息、技術(shù)文檔和 API 接口說(shuō)明。

部分功能可能提供在線體驗(yàn)或 Demo 演示,方便快速了解 DeepSeek 的能力。

用戶注冊(cè)&登錄后,然后點(diǎn)擊“開始對(duì)話”就可以使用。

手機(jī)版 APP 體驗(yàn)應(yīng)用同樣如此。

2、本地部署

即在自己的電腦上裝一個(gè)DeepSeek,也是本文介紹的重點(diǎn)內(nèi)容。

這種方式適合的人群為:

  • 1)需要保證數(shù)據(jù)安全,不能聯(lián)網(wǎng); 
  • 2)對(duì)于性能的忍受度較高;
  • 3)只需要普通的AI功能。

2.1  安裝 Ollama

關(guān)于 Ollama:

項(xiàng)目地址:https://github.com/ollama/ollama

官網(wǎng)地址:https://ollama.com/

模型倉(cāng)庫(kù):https://ollama.com/library

此文撰寫時(shí)項(xiàng)目最新版本:v0.5.7

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō), Ollama 是一個(gè)基于 Go 語(yǔ)言開發(fā)的簡(jiǎn)單易用的本地大語(yǔ)言模型運(yùn)行框架。可以將其類比為 docker(同基于 cobra (opens new window)包實(shí)現(xiàn)命令行交互中的 list,pull,push,run 等命令)。

打開官網(wǎng)之后點(diǎn)擊Download按鈕下載并且安裝。

2.2 選擇 DeepSeek 版本

安裝好Ollama之后就可以研究下載哪個(gè)版本的DeepSeek了。

這里可供下載的有很多版本,其中比較推薦的是R1和V3。

兩版本的區(qū)別:

  • R1提供了從1.5B到671B不同大小的模型,
  • V3只有671B,而671B需要的電腦性能較高

這里建議大家可以直接安裝并且部署R1模型,直達(dá)鏈接:https://http://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b

2.3 安裝 DeepSeek 模型

可以看到R1有7個(gè)版本,其中最小的是1.5b,它需要的內(nèi)存大小約為1.1GB,這個(gè)要求對(duì)電腦要求較低,大家可以作為嘗試。

選擇 deepseek-r1 的 1.5b 版本之后, 復(fù)制按鈕一鍵完成復(fù)制,然后打開終端運(yùn)行。

安裝完成之后,即可輸入問(wèn)題進(jìn)行交互了。

2.4 問(wèn)答 DeepSeek 交互

接下來(lái),我們嘗試輸入兩個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題來(lái)進(jìn)行交互吧~

2.5 模型管理

經(jīng)過(guò)上面的步驟,我們安裝了一個(gè) “deepseek-r1:1.5b” 模型

Ollama 安裝之后,后期模型管理交互可以通過(guò)命令來(lái)進(jìn)行,常見命令如下:

  • ollama list:顯示模型列表。
  • ollama show:顯示模型的信息
  • ollama pull:拉取模型
  • ollama push:推送模型
  • ollama cp:拷貝一個(gè)模型
  • ollama rm:刪除一個(gè)模型
  • ollama run:運(yùn)行一個(gè)模型

Ollama 安裝之后,只是相當(dāng)于把一個(gè)舞臺(tái)搭好了,想要在本地玩轉(zhuǎn)模型,需要自行選擇安裝模型就好了。

前邊提到過(guò),官方提供了一個(gè)模型倉(cāng)庫(kù):https://ollama.com/library,在這里你可以找到你想要運(yùn)行的模型。

好了,搞定!

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