有必要本地部署嗎?普通人上手 Deepseek 的實(shí)用攻略

近期,DeepSeek 作為人工智能領(lǐng)域一顆新星,冉冉升起,引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。這款由深度求索公司開發(fā)的AI工具,以其強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用前景,迅速成為科技圈的新寵,相信在春節(jié)期間也刷爆了大家的朋友圈。
作為研發(fā)同學(xué),應(yīng)該不僅僅了解一些新聞報(bào)道,更想上手親自體驗(yàn)一下,那該如何操作呢?
最近花時(shí)間研究了下,上手體驗(yàn) DeepSeek 有以下幾種推薦方式:
1、訪問(wèn) DeepSeek 官方網(wǎng)站
這是最直接的方式,訪問(wèn) DeepSeek 官方網(wǎng)站 (https://www.deepseek.com/) 可以獲取最新產(chǎn)品信息、技術(shù)文檔和 API 接口說(shuō)明。
部分功能可能提供在線體驗(yàn)或 Demo 演示,方便快速了解 DeepSeek 的能力。
用戶注冊(cè)&登錄后,然后點(diǎn)擊“開始對(duì)話”就可以使用。
手機(jī)版 APP 體驗(yàn)應(yīng)用同樣如此。
2、本地部署
即在自己的電腦上裝一個(gè)DeepSeek,也是本文介紹的重點(diǎn)內(nèi)容。
這種方式適合的人群為:
- 1)需要保證數(shù)據(jù)安全,不能聯(lián)網(wǎng);
- 2)對(duì)于性能的忍受度較高;
- 3)只需要普通的AI功能。
2.1 安裝 Ollama
關(guān)于 Ollama:
項(xiàng)目地址:https://github.com/ollama/ollama
官網(wǎng)地址:https://ollama.com/
模型倉(cāng)庫(kù):https://ollama.com/library
此文撰寫時(shí)項(xiàng)目最新版本:v0.5.7
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō), Ollama 是一個(gè)基于 Go 語(yǔ)言開發(fā)的簡(jiǎn)單易用的本地大語(yǔ)言模型運(yùn)行框架。可以將其類比為 docker(同基于 cobra (opens new window)包實(shí)現(xiàn)命令行交互中的 list,pull,push,run 等命令)。
打開官網(wǎng)之后點(diǎn)擊Download按鈕下載并且安裝。
2.2 選擇 DeepSeek 版本
安裝好Ollama之后就可以研究下載哪個(gè)版本的DeepSeek了。
這里可供下載的有很多版本,其中比較推薦的是R1和V3。
兩版本的區(qū)別:
- R1提供了從1.5B到671B不同大小的模型,
- V3只有671B,而671B需要的電腦性能較高
這里建議大家可以直接安裝并且部署R1模型,直達(dá)鏈接:https://http://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b
2.3 安裝 DeepSeek 模型
可以看到R1有7個(gè)版本,其中最小的是1.5b,它需要的內(nèi)存大小約為1.1GB,這個(gè)要求對(duì)電腦要求較低,大家可以作為嘗試。
選擇 deepseek-r1 的 1.5b 版本之后, 復(fù)制按鈕一鍵完成復(fù)制,然后打開終端運(yùn)行。
安裝完成之后,即可輸入問(wèn)題進(jìn)行交互了。
2.4 問(wèn)答 DeepSeek 交互
接下來(lái),我們嘗試輸入兩個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題來(lái)進(jìn)行交互吧~
2.5 模型管理
經(jīng)過(guò)上面的步驟,我們安裝了一個(gè) “deepseek-r1:1.5b” 模型
Ollama 安裝之后,后期模型管理交互可以通過(guò)命令來(lái)進(jìn)行,常見命令如下:
ollama list
:顯示模型列表。ollama show
:顯示模型的信息ollama pull
:拉取模型ollama push
:推送模型ollama cp
:拷貝一個(gè)模型ollama rm
:刪除一個(gè)模型ollama run
:運(yùn)行一個(gè)模型
Ollama 安裝之后,只是相當(dāng)于把一個(gè)舞臺(tái)搭好了,想要在本地玩轉(zhuǎn)模型,需要自行選擇安裝模型就好了。
前邊提到過(guò),官方提供了一個(gè)模型倉(cāng)庫(kù):https://ollama.com/library,在這里你可以找到你想要運(yùn)行的模型。
好了,搞定!
后續(xù) DeepSeek 學(xué)習(xí)內(nèi)容,持續(xù)更新,歡迎關(guān)注腳本之家。
相關(guān)文章
不會(huì)用DeepSeek?建議收藏這20個(gè)神級(jí)操作指令!
如果你是內(nèi)容創(chuàng)作者,或者在數(shù)字營(yíng)銷、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域工作,提升工作效率和創(chuàng)作水平是必不可少的,而掌握一些強(qiáng)大的創(chuàng)作指令,無(wú)疑能讓你事半功倍!今天,我整理了20個(gè)Deep2025-02-09DeepSeek高效提問(wèn)模板! DeepSeek提示詞攻略
這幾天,我在瘋狂使用DeepSeek 寫各類文章,自媒體爆文、短篇故事文、營(yíng)銷文案、劇本等等……這就來(lái)分享DeepSeek提示詞攻略2025-02-09看到滿血版價(jià)格想想還是算了! 本地部署 DeepSeek 電腦硬件配置清單
針對(duì)本地部署DeepSeek大模型的配置需求,需根據(jù)模型規(guī)模(如7B/13B/70B參數(shù))和量化方案進(jìn)行區(qū)分,以下是三個(gè)層級(jí)的硬件配置建議2025-02-09DeepSeek服務(wù)器繁忙怎么解決?手把手教你本地連接DeepSeek R1告別不響
近期DeepSeek經(jīng)常出現(xiàn)服務(wù)器繁忙,請(qǐng)稍后再試的情況,那么DeepSeek服務(wù)器繁忙怎么解決呢?本文手把手教你本地連接DeepSeek R1,告別不響應(yīng),一起來(lái)看看吧2025-02-07全新DeepSeek R1 本地部署詳細(xì)圖文教程 支持Web-UI 可以斷網(wǎng)使用(附下
DeepSeek全球下載榜單登頂,因?yàn)樘^(guò)火爆了,導(dǎo)致DeepSeek這段時(shí)間用的時(shí)候幾乎天天崩潰,經(jīng)常出現(xiàn)“服務(wù)器繁忙,請(qǐng)稍后再試”的情況,這里為大家?guī)?lái)DeepSeek R1本地部署2025-02-07- 本文將通過(guò)圖文結(jié)合的方式,詳細(xì)介紹 DeepSeek 的安裝、配置、基本使用、高級(jí)功能以及實(shí)用技巧,幫助你快速上手并掌握這一工具2025-02-08
- DeepSeek 是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析工具,本文將通過(guò)圖文結(jié)合的方式,詳細(xì)介紹 DeepSeek 的安裝、配置等入門指南2025-02-07
DeepSeek R1最全本地部署教程 適用于Mac/Windows/Linux平臺(tái)
本篇文章將以部署國(guó)產(chǎn)最新崛起的 AI 大模型 DeepSeek R1 為例,手把手教你如何利用 Ollama 在本地環(huán)境中快速搭建和運(yùn)行這些先進(jìn)的 AI 模型2025-02-07- 過(guò)年這幾天,DeepSeek 算是徹底破圈了,火遍大江南北,火到人盡皆知,有不少讀者私信詢問(wèn)本地部署DeepSeek-R1的電腦配置要求,下面我們就一起看看DeepSeek每個(gè)版本的配置要2025-02-07
- excel處理數(shù)據(jù)的時(shí)候,想要看看兩個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)是否匹配這個(gè)問(wèn)題處理起來(lái)比較復(fù)雜,但是利用Deepseek就很好解決,下面我們就來(lái)看看詳細(xì)教程2025-02-07