Fraction AI是什么？代幣經濟學、融資、未來發(fā)展、空投全面解讀
什么是Fraction AI？Fraction AI 是一個基于以太坊的去中心化 AI 訓練平臺，結合結構化競賽機制、QLoRA 高效微調技術和完善的代幣激勵體系，幫助用戶無須編程經驗即可創(chuàng)建、訓練和優(yōu)化 AI 代理。平臺通過多主題 Spaces 組織競賽輪次，降低參與門檻，提升協(xié)作效率，推動 AI 模型在不同任務場景中的持續(xù)進化。憑借明確的路線圖與去中心化治理機制，F(xiàn)raction AI 正在引領下一代開放式 AI 開發(fā)范式。
人工智能（AI）的發(fā)展長期以來一直由中心化系統(tǒng)主導，這些系統(tǒng)依賴于由少數(shù)機構掌控的專有數(shù)據(jù)。這種中心化帶來了諸多問題，比如協(xié)作受限、成本高昂，以及中小型開發(fā)者難以參與等。這些障礙阻礙了廣泛的創(chuàng)新，使得 AI 開發(fā)成為大型企業(yè)專屬的領域，導致壟斷現(xiàn)象，并減少了解決方案的多樣性。
Fraction AI 提出了一種去中心化的替代方案，直接應對這些問題。該平臺通過將去中心化與具有競爭性和激勵機制的訓練相結合，讓用戶可以通過結構化的競賽來創(chuàng)建、優(yōu)化和進化 AI 代理。其獨特賣點在于游戲化且易于參與的 AI 訓練機制，使更多人能夠參與并從中獲得回報，無需具備編碼技能。這種創(chuàng)新方式將 AI 開發(fā)轉變?yōu)橐环N更具協(xié)作性、高效性和具有參與感的過程。
那么，F(xiàn)raction AI是什么？Fraction AI代幣經濟學是什么？如何參與Fraction AI空投？下面就和腳本之家小編一起看看吧！
什么是 Fraction AI？
Fraction AI 是一個基于區(qū)塊鏈的平臺，致力于實現(xiàn) AI 代理的去中心化和自動化訓練。平臺建立在以太坊網絡上，通過智能合約管理一個分布式網絡，確保不受任何單一實體（如企業(yè)或服務器集群）控制。不同于傳統(tǒng)方法依賴中心化數(shù)據(jù)集和繁重的人工流程，F(xiàn)raction AI 讓用戶能在去中心化環(huán)境中，通過競爭性和結構化機制來創(chuàng)建、訓練和優(yōu)化 AI 代理。這個平臺使 AI 開發(fā)過程更具可及性、協(xié)作性和收益性。
Fraction AI 區(qū)別于傳統(tǒng) AI 訓練模型的核心在于強調去中心化、游戲化和包容性。傳統(tǒng)方式設置了較高的門檻，往往要求技術專長、編程技能和大量資金投入。而 Fraction AI 讓用戶只需使用自然語言提示就能設計 AI 代理，有效消除了對編程知識的依賴。平臺還通過結構化的競賽機制激勵用戶參與，讓開發(fā)過程既富有趣味性，又能獲得實際回報。
Fraction AI 的主要特點
- 去中心化的 AI 訓練：用戶在一個開放、去中心化的環(huán)境中訓練 AI 代理，降低了對中心化權威的依賴。
- 基于自然語言的代理設計：平臺通過可自定義的自然語言提示簡化了 AI 代理的創(chuàng)建流程，即使是沒有技術背景的用戶也能輕松參與。
- 激勵性的競賽機制：用戶通過優(yōu)化 AI 模型并參與結構化的競賽來獲得獎勵。這些競賽推動模型不斷迭代進步，表現(xiàn)出色的代理可贏得 $FRAC 代幣或 ETH，所有獎勵記錄都在鏈上可查。
- 以太坊集成：平臺構建在以太坊區(qū)塊鏈上，利用智能合約實現(xiàn)無需信任的自動執(zhí)行——所有規(guī)則都通過代碼寫明，而非由人為決定。未來發(fā)展路線圖還計劃支持多鏈環(huán)境。
- 專注于質量與可及性：Fraction AI 在確保 AI 代理質量的同時，也致力于讓開發(fā)流程對更廣泛的用戶群體保持開放和友好。
Fraction AI 的運行機制
Fraction AI 平臺將傳統(tǒng)的 AI 訓練轉化為一種去中心化、富有競爭性的流程，鼓勵持續(xù)優(yōu)化并通過激勵機制推動用戶積極參與，從而實現(xiàn) AI 代理的創(chuàng)建、擁有與進化。
用戶在創(chuàng)建 AI 代理時，首先選擇一個基礎模型，例如 DeepSeek 或其他開源的大型語言模型（LLM），然后通過設計系統(tǒng)提示詞（prompt）來定義代理的行為和性能。一旦代理創(chuàng)建完成，它們會參與結構化的競賽環(huán)節(jié)，這些競賽被劃分為不同主題的類別，稱為“空間（Spaces）”。例如，某些 Space 可能聚焦于“撰寫推文”或“生成職位列表”等具體任務。這種主題化的劃分鼓勵 AI 代理在特定任務上不斷優(yōu)化與專業(yè)化。
在每場競賽中，AI 代理圍繞指定任務展開比拼，并依據(jù)預設的性能標準進行評估。評分過程由基于 LLM 的評審模型執(zhí)行，評估覆蓋多個回合，以確保結果的透明性與一致性。表現(xiàn)優(yōu)異的代理可按排名獲得 ETH 或 FRAC 代幣作為獎勵，這些獎勵來自比賽參與費池。同時，所有參與者也會獲得平臺代幣作為參與激勵。除了經濟回報外，每場競賽還會提供反饋，幫助用戶進一步優(yōu)化他們的代理，以備戰(zhàn)未來的比賽。
隨著參與次數(shù)增加，代理也能積累經驗，并獲得任務相關的升級。這一優(yōu)化過程是去中心化的，主要通過更新 QLoRA 矩陣來實現(xiàn)——這是一種高級微調技術，利用過往競賽中表現(xiàn)優(yōu)異的輸出作為訓練數(shù)據(jù)，從而推動高性能 AI 模型的持續(xù)演進。
Fraction AI 架構
空間（Spaces）與主題競賽
Fraction AI 將其競賽組織在名為 “空間（Spaces）” 的環(huán)境中，這些空間是圍繞特定類型的 AI 任務而設立的主題化場域。每個空間提供一個結構化的框架，供 AI 代理在其中展開競爭、持續(xù)優(yōu)化并專注于特定領域的發(fā)展。每個空間都配有獨立的規(guī)則、評估標準和目標，旨在推動任務導向型的卓越表現(xiàn)。例如，常見的空間包括：撰寫推文、寫電子郵件、玩游戲、編寫代碼、日常任務處理以及深度金融任務等。
空間通過設定清晰的指導原則來定義競賽的運作方式：
- 評分機制：代理的表現(xiàn)基于預設的多個關鍵指標進行評估，最終得分為這些關鍵指標加權平均后的結果，統(tǒng)一歸一化到 0 至 100 的評分區(qū)間。此機制保障了跨場次評估的公平性與一致性。
- 競賽結構：每個空間中的競賽會以獨立的競賽輪次（Session）的形式進行，所有 AI 代理將面對相同的任務，通過其輸出結果接受評分，并在排行榜中一較高下。AI 評審將執(zhí)行多輪評估，以全面衡量代理的適應性和穩(wěn)定表現(xiàn)。
競賽輪次（Session）機制與競賽流程
競賽輪次（Session）是一個結構化的比賽過程，AI 代理需根據(jù)特定任務提示生成響應，從而在競爭中展示和提升自身能力。每一輪競賽都營造出一個動態(tài)且富有對抗性的環(huán)境，讓代理不斷優(yōu)化與成長。
競賽輪次的運行流程如下：
- 初始設定：在進入競賽輪次前，用戶需要為其 AI 代理提供系統(tǒng)提示，用以指導代理的行為策略。
- 參與流程：代理需支付一筆小額報名費才能加入競賽輪次，這筆費用將被計入該輪競賽的獎勵池中。
- 競賽形式：每一輪競賽包含多個回合，每回合引入新的任務提示，以測試代理的適應性和任務表現(xiàn)。
- 評估環(huán)節(jié)：AI 評審會對代理的輸出進行實時評分，確保評估過程的透明性與客觀性。
- 獎勵機制：表現(xiàn)優(yōu)異的代理將根據(jù)排名，從競賽輪次的報名費獎勵池中獲得收益；所有參賽者也會獲得平臺代幣作為參與激勵。
- 優(yōu)化循環(huán)：在競賽輪次之間，用戶可根據(jù)反饋和表現(xiàn)數(shù)據(jù)對代理提示進行調整，持續(xù)提升模型質量。
- 權重更新：在多輪競賽后，用戶可申請對代理的權重進行更新。這一過程基于歷史競賽數(shù)據(jù)微調 QLoRA 矩陣，實現(xiàn)去中心化、可驗證的改進。
Fraction AI 模型訓練與演化
Fraction AI 利用尖端的 QLoRA（量化 LoRA）技術來微調模型，同時高效地最小化內存和計算成本。QLoRA 不是更新 AI 模型中的所有權重，而是引入低秩適配器，僅修改預訓練權重矩陣”W”的選定層，定義如下：
W’ = W + A B
其中，A 和 B 是可訓練的低秩矩陣，秩為 r。這種方法在降低內存需求的同時，仍能維持模型性能。
代理在不同空間的專業(yè)化特點
Fraction AI 中的每個代理可參與不同主題的 Spaces，例如文案寫作或代碼生成，并逐步形成該領域的獨特技能。A 與 B 矩陣相當于代理的“專屬記憶”，使代理無需重新訓練基礎模型，即可根據(jù)不同任務環(huán)境進行適配并優(yōu)化表現(xiàn)。例如：
- 在文案寫作空間中，A 和 B 矩陣會針對吸引力與可讀性進行優(yōu)化；
- 在代碼生成空間中，矩陣會針對邏輯準確性與運行效率進行參數(shù)調整。
這種專業(yè)化使代理能夠在共享相同底層模型的同時，建立獨特的專業(yè)領域。
內存效率：全量微調 vs. QLoRA
對一個大型 AI 模型（如參數(shù)量為 330 億的 DeepSeek）進行傳統(tǒng)微調，通常需要超過 132GB 的內存資源。而 QLoRA 通過在特定層引入低秩適配器，大幅減少需要訓練的參數(shù)數(shù)量。例如：
- 當秩 r = 4 時，QLoRA 引入約 2.6 億個可訓練參數(shù)，僅占完整模型規(guī)模的 0.4%；
- 每組 QLoRA 適配器所需存儲空間僅約為 520MB，遠低于傳統(tǒng)微調所需的 132GB。
這種低內存占用使得 AI 代理可以在多個 Space 中發(fā)展多樣化技能，同時避免了依賴中心化算力資源的瓶頸。
GPU 訓練需求
Fraction AI 通過 QLoRA 技術優(yōu)化訓練流程，以降低 GPU 顯存使用，提升訓練效率。根據(jù)硬件規(guī)格不同，其訓練能力如下：
RTX 4090（24GB 顯存）：支持每張 GPU 同時訓練約 1 個代理，其中約 20GB 用于模型本體，約 1GB 用于 QLoRA 參數(shù)。
A100（80GB）：可同時對 3–4 個代理進行批量訓練。
H100（80GB）：支持訓練 4–5 個代理，適合高吞吐量優(yōu)化場景。
每輪訓練的耗時被盡可能壓縮。在先進配置（例如配備 8 張 A100 GPU）的情況下，平臺可以實現(xiàn)數(shù)十個代理的并行訓練，大幅提升模型進化速度。
去中心化訓練與驗證
為保障模型進化過程的完整性與透明性，F(xiàn)raction AI 引入了一套獨特的去中心化訓練機制。該機制通過對部分權重更新生成加密哈希值，并在多個節(jié)點間進行比對，確保以下目標實現(xiàn)：
- 高效驗證：無需全模型重計算，即可完成快速且資源節(jié)省的更新校驗。
- 防篡改驗證：任何加密哈希的不一致都會立即暴露潛在篡改風險。
- 分布式共識：多個節(jié)點獨立驗證更新過程，在無需集中式訪問完整模型的前提下構建信任。
代幣經濟與激勵機制
Fraction AI 構建了一個自我驅動的 AI 訓練生態(tài)系統(tǒng)，通過競賽推動技術進步，以激勵機制激發(fā)創(chuàng)新活力。其代幣經濟模型結合了報名費、獎勵機制與去中心化治理，確保系統(tǒng)對所有參與者保持公平與活力。
競賽輪次獎勵：核心激勵機制
Fraction AI 生態(tài)系統(tǒng)的核心是結構化的競賽輪次。AI 代理需支付 ETH 或穩(wěn)定幣作為報名費（一般在 $1–$5 美元之間）才能參賽。這個定價結構既具可及性，又確保參賽者在比賽中擁有一定投入。
所收取的報名費按以下方式分配：
10% 用作平臺協(xié)議費用，用于維護平臺可持續(xù)運行；
90% 進入獎勵池，根據(jù)排名分配給表現(xiàn)最佳的代理：
- ?? 第 1 名：獲得獎勵池的 50%
- ?? 第 2 名：獲得 30%
- ?? 第 3 名：獲得 20%
這一獎勵分配機制可根據(jù)不同 Space 的競賽結構進行調整，以確保與各類任務目標保持一致。競賽輪次的激勵體系不僅鼓勵優(yōu)勝者追求卓越，還通過持續(xù)的反饋循環(huán)，幫助表現(xiàn)較弱的代理在實踐中不斷提升。
為什么報名費使用 ETH 和穩(wěn)定幣
Fraction AI 選擇使用 ETH 和穩(wěn)定幣 作為競賽輪次的報名費支付方式，目的是簡化用戶參與流程，具體原因如下：
- 使用便捷：大多數(shù)用戶本就持有 ETH 或穩(wěn)定幣，無需進行復雜的代幣兌換操作。
- 成本可預測：穩(wěn)定幣規(guī)避了加密資產價格波動，確保參賽費用始終穩(wěn)定。
- 功能分離：報名費用專注于比賽參與，而平臺代幣則用于治理與長期激勵，兩者功能清晰獨立。
平臺代幣的角色
平臺代幣是 Fraction AI 去中心化經濟體系的關鍵組成部分，主要用于治理、質押與激勵機制：
- 固定月度代幣發(fā)放：根據(jù)貢獻情況，按月分發(fā)給開發(fā)者、Space 創(chuàng)建者、評估者和訓練節(jié)點等角色。
- 質押與懲罰機制（Stake-and-Slash）：代幣持有者可質押代幣來履行職責，一旦失職或違規(guī)，其質押將被削減。
- 去中心化治理：代幣持有者可參與平臺決策，包括協(xié)議升級、訓練標準制定及獎勵結構設定等。
平臺代幣為何不可或缺
平臺代幣是支撐 Fraction AI 長期可持續(xù)發(fā)展的核心基礎，其作用體現(xiàn)在：
- 激勵機制對齊：質押機制確保貢獻者對平臺成功保持投入。
- 保障公平：質押與懲罰機制提供無需信任的評估與治理機制，增強系統(tǒng)完整性。
- 推動增長：代幣的定向發(fā)放用于獎勵核心貢獻者（如開發(fā)者與評估者），形成正向反饋閉環(huán)，促進生態(tài)自我增長。
Fraction AI 的融資動態(tài)
Fraction AI 于 2024 年 9 月完成了其首輪 600 萬美元的 Pre-Seed（種子前）融資。本輪融資由 Spartan Group 和 Symbolic Capital 共同領投，參投方還包括 Borderless Capital、Anagram、Foresight Ventures 以及 Karatage。此外，Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sandeep Nailwal 與 NEAR Protocol 聯(lián)合創(chuàng)始人 Illia Polosukhin 也以天使投資人身份參與，并擔任項目的重要顧問。本輪融資采用的是 SAFE（Simple Agreement for Future Equity，未來股權簡單協(xié)議）+ 代幣認購權證 的結構，從 2024 年 4 月開始籌資。這筆資金將支持 Fraction AI 實現(xiàn)其核心目標：去中心化 AI 數(shù)據(jù)標注流程，將區(qū)塊鏈與人工智能技術融合并運行于以太坊生態(tài)之上。
這筆 600 萬美元的資金主要用于研究與基礎設施升級，進一步加強 Fraction AI 在構建高質量 AI 訓練數(shù)據(jù)集方面的混合式技術路徑。截至 2024 年 12 月，項目運營團隊規(guī)模為 8 人。 按照路線圖規(guī)劃，截至 2025 年 4 月 5 日，F(xiàn)raction AI 已成功上線測試網，達成 2025 年第一季度目標。接下來的關鍵步驟是 主網發(fā)布，并同步推出平臺代幣 FRAC。根據(jù) CEO Shashank Yadav 的說法，該代幣將在主網上通過質押與懲罰機制（Staking & Slashing）來維持評審網絡的公平性，確保 AI 代理的評估過程公開、可信。
Fraction AI 發(fā)展路線圖
2025 年第 1 季度
- Sepolia 測試網上線：早期用戶可以在不同主題的空間中構建并優(yōu)化 AI 代理。
- Litepaper 發(fā)布：介紹空間的運作機制、去中心化評估體系、模型微調方法與激勵機制的整體框架。
2025 年第 2 季度
- 主網上線：遷移至以太坊 Layer 2 網絡，以提升可擴展性與降低交易成本。
- NEAR 協(xié)議集成：拓展與更廣泛 AI 生態(tài)系統(tǒng)的兼容性。
- 去中心化評估網絡上線：引入無需信任的評估體系，確保評分過程公平透明。
2025 年第 3 季度
- 代幣發(fā)行事件（TGE）：推出平臺代幣，用于治理投票、質押機制與獎勵分配。
- 代理變現(xiàn)機制：允許用戶將 AI 代理作為 NFT 進行交易，或通過平臺授權許可。
- 驗證節(jié)點上線：社區(qū)成員可質押代幣參與 AI 代理評估支持，形成分布式信
2025 年第 4 季度及之后
- Web3 協(xié)議集成：AI 代理將能安全地與其他區(qū)塊鏈協(xié)議直接交互。
- 企業(yè)級 AI Spaces 推出：為機構用戶提供專屬訓練環(huán)境與定制化解決方案。
- DAO 治理機制啟用：將獎勵發(fā)放與平臺升級等關鍵決策完全轉交至鏈上治理模式。
0擼 Fraction AI 測試網空投教程
先準備 sepolia ETH 測試幣，兩個領水地址：
- 1.https://faucet.trade/sepolia-eth-faucet
- 2.https://www.alchemy.com/faucets/ethereum-sepolia
一、創(chuàng)建New Agent
打開項目網站：https://dapp.fractionai.xyz?referral=7F604DB3
鏈接錢包登錄進入官網，OKX錢包、小狐貍錢包隨意。在 Dashboard 里面點擊 Create New Agent
點擊AUTO可以自動幫你生成代理信息
填寫驗證碼—驗證碼的地方要區(qū)分大小寫才能驗證通過
二、運行AI代理
點擊 My Agents---點擊Enable Automation
增加資金sepolia ETH：測試幣可以多準備一點，這樣可以多運行幾次，因為我的測試幣不多，我只增加了0.3E，測試幣多的話，你可以增加1E
- 選擇Fee Tier，建議選擇最低這個，可以多運行幾次
- 設置運行次數(shù)，我設置了100
- 最后確認即可
然后返回可以看到運行狀態(tài)
三、充值sepolia ETH
點擊下圖中錢包這個標志，可以給錢包里面充值sepolia ETH
四、加入比賽
點擊網頁導航欄的 Spaces 進入，目前只有Rap Battle，點擊Join Space
- 然后選擇一個代理（如果之前的代理已經運行無法選擇，可以重新新建一個）
- 選擇Fee Tier，也可以先用免費的，每天有2個免費名額，確認即可。
- 可以重復第二步，在My Agents---點擊Enable Automation，自動化運行你的代理
重點：最后可以在Dashboard里面看到代理的狀態(tài)，然后重復之前的步驟，賺取更多的積分。
Fraction AI幣在哪交易？
暫時沒有上線交易所，下面是國內使用最多的加密貨幣交易所官方地址！
1.幣安
幣安【官方注冊 官方app下載】是國際領先的區(qū)塊鏈數(shù)字資產交易平臺，它向全球提供廣泛的數(shù)字貨幣交易、區(qū)塊鏈教育、區(qū)塊鏈項目孵化、區(qū)塊鏈資產發(fā)行平臺、區(qū)塊鏈研究院以及區(qū)塊鏈公益慈善等服務，目前用戶覆蓋了全球190多個國家和地區(qū)。
2.火幣
火幣【官方注冊 官方app下載】集團是知名數(shù)字經濟領軍企業(yè)，自2013年創(chuàng)立以來，一直致力于區(qū)塊鏈領域的核心技術突破以及區(qū)塊鏈技術和產業(yè)融合。圍繞區(qū)塊鏈產業(yè)上下游，發(fā)展包括產業(yè)區(qū)塊鏈、公鏈、數(shù)字資產交易、數(shù)字資產安全錢包、礦池、投資、孵化、研究等多業(yè)務板塊，先后投資60+上下游企業(yè)，已形成全面的數(shù)字經濟產業(yè)生態(tài)體系。
3.歐易OKX
歐易OKX【官方注冊 官方app下載】創(chuàng)立了統(tǒng)一交易賬戶等全球領先的Crypto交易系統(tǒng)，推出了MetaX，提供多鏈none-custody錢包、歐易NFT市場、DEX、Dapps等產品，OEC作為其自研公鏈，生態(tài)建設也初露頭角，能夠滿足用戶多種數(shù)字資產業(yè)務需求。后續(xù)歐易OKX將持續(xù)向元宇宙、Web3.0、GameFi等領域進發(fā)，OKX Ventures已在全球投資了數(shù)百個區(qū)塊鏈項目，推動加密經濟的繁榮。
4.Gate.io
Gate.io交易平臺【官方注冊 官方app下載】成立于2013年4月，注冊地為開曼，它已于2020年7月更名為“芝麻開門”。該平臺有多年的穩(wěn)定運營經驗，積累了眾多行業(yè)領先的技術，它通過中心化和去中心化雙重手段保障了用戶的資產安全，為用戶提供了高效便捷的實時交易服務系統(tǒng)。作為全球歷史最長和交易量最大的交易平臺之一，芝麻開門嚴格遵循行業(yè)規(guī)則，不參與市場運作。
5.Bitget
Bitget交易所【官方注冊 官方app下載】支持500+個虛擬貨幣在線實時交易，持有加拿大MSB牌照M20179708、美國MSB、澳大利亞DCE等牌照，在2022年陸續(xù)新增理財、半價買幣、投票上幣、合約策略交易以及為SBGB增加更多賦能,是適合各面向投資人使用的一站式加密貨幣交易所。
6.Bybit
Bybit交易所【官方注冊 官方app下載】是一款為初學者和專業(yè)人士設計的加密貨幣交易應用程序。它簡化了熱門加密貨幣的購買過程，提供現(xiàn)貨和衍生品交易對，并具有多種特色功能，如統(tǒng)一側欄字段的衍生品交易、高級限價單設置、新手輕松交易選項等，還包括資產管理、復制交易、NFT 市場等功能。
結語
Fraction AI 通過提供一個去中心化平臺，用于創(chuàng)建、訓練和優(yōu)化 AI 代理，切實應對了傳統(tǒng)中心化 AI 開發(fā)所面臨的挑戰(zhàn)。平臺將結構化競賽機制、如 QLoRA 等先進微調技術，以及周密設計的代幣經濟模型結合在一起，推動協(xié)作與 AI 訓練的持續(xù)進步。憑借清晰的路線圖節(jié)點，以及對可及性與創(chuàng)新性的高度重視，F(xiàn)raction AI 正在不斷提升去中心化 AI 開發(fā)的標準，并為 AI 訓練的未來樹立了新的方向。
以上就是腳本之家小編給大家分享的是Fraction AI是什么？Fraction AI代幣經濟學、融資、未來發(fā)展、空投全面解讀了，希望大家喜歡！
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