Fraction AI是什么?代幣經(jīng)濟學(xué)、融資、未來發(fā)展、空投全面解讀
什么是Fraction AI?Fraction AI 是一個基于以太坊的去中心化 AI 訓(xùn)練平臺,結(jié)合結(jié)構(gòu)化競賽機制、QLoRA 高效微調(diào)技術(shù)和完善的代幣激勵體系,幫助用戶無須編程經(jīng)驗即可創(chuàng)建、訓(xùn)練和優(yōu)化 AI 代理。平臺通過多主題 Spaces 組織競賽輪次,降低參與門檻,提升協(xié)作效率,推動 AI 模型在不同任務(wù)場景中的持續(xù)進化。憑借明確的路線圖與去中心化治理機制,F(xiàn)raction AI 正在引領(lǐng)下一代開放式 AI 開發(fā)范式。
人工智能(AI)的發(fā)展長期以來一直由中心化系統(tǒng)主導(dǎo),這些系統(tǒng)依賴于由少數(shù)機構(gòu)掌控的專有數(shù)據(jù)。這種中心化帶來了諸多問題,比如協(xié)作受限、成本高昂,以及中小型開發(fā)者難以參與等。這些障礙阻礙了廣泛的創(chuàng)新,使得 AI 開發(fā)成為大型企業(yè)專屬的領(lǐng)域,導(dǎo)致壟斷現(xiàn)象,并減少了解決方案的多樣性。
Fraction AI 提出了一種去中心化的替代方案,直接應(yīng)對這些問題。該平臺通過將去中心化與具有競爭性和激勵機制的訓(xùn)練相結(jié)合,讓用戶可以通過結(jié)構(gòu)化的競賽來創(chuàng)建、優(yōu)化和進化 AI 代理。其獨特賣點在于游戲化且易于參與的 AI 訓(xùn)練機制,使更多人能夠參與并從中獲得回報,無需具備編碼技能。這種創(chuàng)新方式將 AI 開發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N更具協(xié)作性、高效性和具有參與感的過程。
那么,F(xiàn)raction AI是什么?Fraction AI代幣經(jīng)濟學(xué)是什么?如何參與Fraction AI空投?下面就和腳本之家小編一起看看吧!
什么是 Fraction AI?
Fraction AI 是一個基于區(qū)塊鏈的平臺,致力于實現(xiàn) AI 代理的去中心化和自動化訓(xùn)練。平臺建立在以太坊網(wǎng)絡(luò)上,通過智能合約管理一個分布式網(wǎng)絡(luò),確保不受任何單一實體(如企業(yè)或服務(wù)器集群)控制。不同于傳統(tǒng)方法依賴中心化數(shù)據(jù)集和繁重的人工流程,F(xiàn)raction AI 讓用戶能在去中心化環(huán)境中,通過競爭性和結(jié)構(gòu)化機制來創(chuàng)建、訓(xùn)練和優(yōu)化 AI 代理。這個平臺使 AI 開發(fā)過程更具可及性、協(xié)作性和收益性。
Fraction AI 區(qū)別于傳統(tǒng) AI 訓(xùn)練模型的核心在于強調(diào)去中心化、游戲化和包容性。傳統(tǒng)方式設(shè)置了較高的門檻,往往要求技術(shù)專長、編程技能和大量資金投入。而 Fraction AI 讓用戶只需使用自然語言提示就能設(shè)計 AI 代理,有效消除了對編程知識的依賴。平臺還通過結(jié)構(gòu)化的競賽機制激勵用戶參與,讓開發(fā)過程既富有趣味性,又能獲得實際回報。
Fraction AI 的主要特點
- 去中心化的 AI 訓(xùn)練:用戶在一個開放、去中心化的環(huán)境中訓(xùn)練 AI 代理,降低了對中心化權(quán)威的依賴。
- 基于自然語言的代理設(shè)計:平臺通過可自定義的自然語言提示簡化了 AI 代理的創(chuàng)建流程,即使是沒有技術(shù)背景的用戶也能輕松參與。
- 激勵性的競賽機制:用戶通過優(yōu)化 AI 模型并參與結(jié)構(gòu)化的競賽來獲得獎勵。這些競賽推動模型不斷迭代進步,表現(xiàn)出色的代理可贏得 $FRAC 代幣或 ETH,所有獎勵記錄都在鏈上可查。
- 以太坊集成:平臺構(gòu)建在以太坊區(qū)塊鏈上,利用智能合約實現(xiàn)無需信任的自動執(zhí)行——所有規(guī)則都通過代碼寫明,而非由人為決定。未來發(fā)展路線圖還計劃支持多鏈環(huán)境。
- 專注于質(zhì)量與可及性:Fraction AI 在確保 AI 代理質(zhì)量的同時,也致力于讓開發(fā)流程對更廣泛的用戶群體保持開放和友好。
Fraction AI 的運行機制
Fraction AI 平臺將傳統(tǒng)的 AI 訓(xùn)練轉(zhuǎn)化為一種去中心化、富有競爭性的流程,鼓勵持續(xù)優(yōu)化并通過激勵機制推動用戶積極參與,從而實現(xiàn) AI 代理的創(chuàng)建、擁有與進化。
用戶在創(chuàng)建 AI 代理時,首先選擇一個基礎(chǔ)模型,例如 DeepSeek 或其他開源的大型語言模型(LLM),然后通過設(shè)計系統(tǒng)提示詞(prompt)來定義代理的行為和性能。一旦代理創(chuàng)建完成,它們會參與結(jié)構(gòu)化的競賽環(huán)節(jié),這些競賽被劃分為不同主題的類別,稱為“空間(Spaces)”。例如,某些 Space 可能聚焦于“撰寫推文”或“生成職位列表”等具體任務(wù)。這種主題化的劃分鼓勵 AI 代理在特定任務(wù)上不斷優(yōu)化與專業(yè)化。
在每場競賽中,AI 代理圍繞指定任務(wù)展開比拼,并依據(jù)預(yù)設(shè)的性能標準進行評估。評分過程由基于 LLM 的評審模型執(zhí)行,評估覆蓋多個回合,以確保結(jié)果的透明性與一致性。表現(xiàn)優(yōu)異的代理可按排名獲得 ETH 或 FRAC 代幣作為獎勵,這些獎勵來自比賽參與費池。同時,所有參與者也會獲得平臺代幣作為參與激勵。除了經(jīng)濟回報外,每場競賽還會提供反饋,幫助用戶進一步優(yōu)化他們的代理,以備戰(zhàn)未來的比賽。
隨著參與次數(shù)增加,代理也能積累經(jīng)驗,并獲得任務(wù)相關(guān)的升級。這一優(yōu)化過程是去中心化的,主要通過更新 QLoRA 矩陣來實現(xiàn)——這是一種高級微調(diào)技術(shù),利用過往競賽中表現(xiàn)優(yōu)異的輸出作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),從而推動高性能 AI 模型的持續(xù)演進。
Fraction AI 架構(gòu)
空間(Spaces)與主題競賽
Fraction AI 將其競賽組織在名為 “空間(Spaces)” 的環(huán)境中,這些空間是圍繞特定類型的 AI 任務(wù)而設(shè)立的主題化場域。每個空間提供一個結(jié)構(gòu)化的框架,供 AI 代理在其中展開競爭、持續(xù)優(yōu)化并專注于特定領(lǐng)域的發(fā)展。每個空間都配有獨立的規(guī)則、評估標準和目標,旨在推動任務(wù)導(dǎo)向型的卓越表現(xiàn)。例如,常見的空間包括:撰寫推文、寫電子郵件、玩游戲、編寫代碼、日常任務(wù)處理以及深度金融任務(wù)等。
空間通過設(shè)定清晰的指導(dǎo)原則來定義競賽的運作方式:
- 評分機制:代理的表現(xiàn)基于預(yù)設(shè)的多個關(guān)鍵指標進行評估,最終得分為這些關(guān)鍵指標加權(quán)平均后的結(jié)果,統(tǒng)一歸一化到 0 至 100 的評分區(qū)間。此機制保障了跨場次評估的公平性與一致性。
- 競賽結(jié)構(gòu):每個空間中的競賽會以獨立的競賽輪次(Session)的形式進行,所有 AI 代理將面對相同的任務(wù),通過其輸出結(jié)果接受評分,并在排行榜中一較高下。AI 評審將執(zhí)行多輪評估,以全面衡量代理的適應(yīng)性和穩(wěn)定表現(xiàn)。
競賽輪次(Session)機制與競賽流程
競賽輪次(Session)是一個結(jié)構(gòu)化的比賽過程,AI 代理需根據(jù)特定任務(wù)提示生成響應(yīng),從而在競爭中展示和提升自身能力。每一輪競賽都營造出一個動態(tài)且富有對抗性的環(huán)境,讓代理不斷優(yōu)化與成長。
競賽輪次的運行流程如下:
- 初始設(shè)定:在進入競賽輪次前,用戶需要為其 AI 代理提供系統(tǒng)提示,用以指導(dǎo)代理的行為策略。
- 參與流程:代理需支付一筆小額報名費才能加入競賽輪次,這筆費用將被計入該輪競賽的獎勵池中。
- 競賽形式:每一輪競賽包含多個回合,每回合引入新的任務(wù)提示,以測試代理的適應(yīng)性和任務(wù)表現(xiàn)。
- 評估環(huán)節(jié):AI 評審會對代理的輸出進行實時評分,確保評估過程的透明性與客觀性。
- 獎勵機制:表現(xiàn)優(yōu)異的代理將根據(jù)排名,從競賽輪次的報名費獎勵池中獲得收益;所有參賽者也會獲得平臺代幣作為參與激勵。
- 優(yōu)化循環(huán):在競賽輪次之間,用戶可根據(jù)反饋和表現(xiàn)數(shù)據(jù)對代理提示進行調(diào)整,持續(xù)提升模型質(zhì)量。
- 權(quán)重更新:在多輪競賽后,用戶可申請對代理的權(quán)重進行更新。這一過程基于歷史競賽數(shù)據(jù)微調(diào) QLoRA 矩陣,實現(xiàn)去中心化、可驗證的改進。
Fraction AI 模型訓(xùn)練與演化
Fraction AI 利用尖端的 QLoRA(量化 LoRA)技術(shù)來微調(diào)模型,同時高效地最小化內(nèi)存和計算成本。QLoRA 不是更新 AI 模型中的所有權(quán)重,而是引入低秩適配器,僅修改預(yù)訓(xùn)練權(quán)重矩陣”W”的選定層,定義如下:
W’ = W + A B
其中,A 和 B 是可訓(xùn)練的低秩矩陣,秩為 r。這種方法在降低內(nèi)存需求的同時,仍能維持模型性能。
代理在不同空間的專業(yè)化特點
Fraction AI 中的每個代理可參與不同主題的 Spaces,例如文案寫作或代碼生成,并逐步形成該領(lǐng)域的獨特技能。A 與 B 矩陣相當于代理的“專屬記憶”,使代理無需重新訓(xùn)練基礎(chǔ)模型,即可根據(jù)不同任務(wù)環(huán)境進行適配并優(yōu)化表現(xiàn)。例如:
- 在文案寫作空間中,A 和 B 矩陣會針對吸引力與可讀性進行優(yōu)化;
- 在代碼生成空間中,矩陣會針對邏輯準確性與運行效率進行參數(shù)調(diào)整。
這種專業(yè)化使代理能夠在共享相同底層模型的同時,建立獨特的專業(yè)領(lǐng)域。
內(nèi)存效率:全量微調(diào) vs. QLoRA
對一個大型 AI 模型(如參數(shù)量為 330 億的 DeepSeek)進行傳統(tǒng)微調(diào),通常需要超過 132GB 的內(nèi)存資源。而 QLoRA 通過在特定層引入低秩適配器,大幅減少需要訓(xùn)練的參數(shù)數(shù)量。例如:
- 當秩 r = 4 時,QLoRA 引入約 2.6 億個可訓(xùn)練參數(shù),僅占完整模型規(guī)模的 0.4%;
- 每組 QLoRA 適配器所需存儲空間僅約為 520MB,遠低于傳統(tǒng)微調(diào)所需的 132GB。
這種低內(nèi)存占用使得 AI 代理可以在多個 Space 中發(fā)展多樣化技能,同時避免了依賴中心化算力資源的瓶頸。
GPU 訓(xùn)練需求
Fraction AI 通過 QLoRA 技術(shù)優(yōu)化訓(xùn)練流程,以降低 GPU 顯存使用,提升訓(xùn)練效率。根據(jù)硬件規(guī)格不同,其訓(xùn)練能力如下:
RTX 4090(24GB 顯存):支持每張 GPU 同時訓(xùn)練約 1 個代理,其中約 20GB 用于模型本體,約 1GB 用于 QLoRA 參數(shù)。
A100(80GB):可同時對 3–4 個代理進行批量訓(xùn)練。
H100(80GB):支持訓(xùn)練 4–5 個代理,適合高吞吐量優(yōu)化場景。
每輪訓(xùn)練的耗時被盡可能壓縮。在先進配置(例如配備 8 張 A100 GPU)的情況下,平臺可以實現(xiàn)數(shù)十個代理的并行訓(xùn)練,大幅提升模型進化速度。
去中心化訓(xùn)練與驗證
為保障模型進化過程的完整性與透明性,F(xiàn)raction AI 引入了一套獨特的去中心化訓(xùn)練機制。該機制通過對部分權(quán)重更新生成加密哈希值,并在多個節(jié)點間進行比對,確保以下目標實現(xiàn):
- 高效驗證:無需全模型重計算,即可完成快速且資源節(jié)省的更新校驗。
- 防篡改驗證:任何加密哈希的不一致都會立即暴露潛在篡改風險。
- 分布式共識:多個節(jié)點獨立驗證更新過程,在無需集中式訪問完整模型的前提下構(gòu)建信任。
代幣經(jīng)濟與激勵機制
Fraction AI 構(gòu)建了一個自我驅(qū)動的 AI 訓(xùn)練生態(tài)系統(tǒng),通過競賽推動技術(shù)進步,以激勵機制激發(fā)創(chuàng)新活力。其代幣經(jīng)濟模型結(jié)合了報名費、獎勵機制與去中心化治理,確保系統(tǒng)對所有參與者保持公平與活力。
競賽輪次獎勵:核心激勵機制
Fraction AI 生態(tài)系統(tǒng)的核心是結(jié)構(gòu)化的競賽輪次。AI 代理需支付 ETH 或穩(wěn)定幣作為報名費(一般在 $1–$5 美元之間)才能參賽。這個定價結(jié)構(gòu)既具可及性,又確保參賽者在比賽中擁有一定投入。
所收取的報名費按以下方式分配:
10% 用作平臺協(xié)議費用,用于維護平臺可持續(xù)運行;
90% 進入獎勵池,根據(jù)排名分配給表現(xiàn)最佳的代理:
- ?? 第 1 名:獲得獎勵池的 50%
- ?? 第 2 名:獲得 30%
- ?? 第 3 名:獲得 20%
這一獎勵分配機制可根據(jù)不同 Space 的競賽結(jié)構(gòu)進行調(diào)整,以確保與各類任務(wù)目標保持一致。競賽輪次的激勵體系不僅鼓勵優(yōu)勝者追求卓越,還通過持續(xù)的反饋循環(huán),幫助表現(xiàn)較弱的代理在實踐中不斷提升。
為什么報名費使用 ETH 和穩(wěn)定幣
Fraction AI 選擇使用 ETH 和穩(wěn)定幣 作為競賽輪次的報名費支付方式,目的是簡化用戶參與流程,具體原因如下:
- 使用便捷:大多數(shù)用戶本就持有 ETH 或穩(wěn)定幣,無需進行復(fù)雜的代幣兌換操作。
- 成本可預(yù)測:穩(wěn)定幣規(guī)避了加密資產(chǎn)價格波動,確保參賽費用始終穩(wěn)定。
- 功能分離:報名費用專注于比賽參與,而平臺代幣則用于治理與長期激勵,兩者功能清晰獨立。
平臺代幣的角色
平臺代幣是 Fraction AI 去中心化經(jīng)濟體系的關(guān)鍵組成部分,主要用于治理、質(zhì)押與激勵機制:
- 固定月度代幣發(fā)放:根據(jù)貢獻情況,按月分發(fā)給開發(fā)者、Space 創(chuàng)建者、評估者和訓(xùn)練節(jié)點等角色。
- 質(zhì)押與懲罰機制(Stake-and-Slash):代幣持有者可質(zhì)押代幣來履行職責,一旦失職或違規(guī),其質(zhì)押將被削減。
- 去中心化治理:代幣持有者可參與平臺決策,包括協(xié)議升級、訓(xùn)練標準制定及獎勵結(jié)構(gòu)設(shè)定等。
平臺代幣為何不可或缺
平臺代幣是支撐 Fraction AI 長期可持續(xù)發(fā)展的核心基礎(chǔ),其作用體現(xiàn)在:
- 激勵機制對齊:質(zhì)押機制確保貢獻者對平臺成功保持投入。
- 保障公平:質(zhì)押與懲罰機制提供無需信任的評估與治理機制,增強系統(tǒng)完整性。
- 推動增長:代幣的定向發(fā)放用于獎勵核心貢獻者(如開發(fā)者與評估者),形成正向反饋閉環(huán),促進生態(tài)自我增長。
Fraction AI 的融資動態(tài)
Fraction AI 于 2024 年 9 月完成了其首輪 600 萬美元的 Pre-Seed(種子前)融資。本輪融資由 Spartan Group 和 Symbolic Capital 共同領(lǐng)投,參投方還包括 Borderless Capital、Anagram、Foresight Ventures 以及 Karatage。此外,Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sandeep Nailwal 與 NEAR Protocol 聯(lián)合創(chuàng)始人 Illia Polosukhin 也以天使投資人身份參與,并擔任項目的重要顧問。本輪融資采用的是 SAFE(Simple Agreement for Future Equity,未來股權(quán)簡單協(xié)議)+ 代幣認購權(quán)證 的結(jié)構(gòu),從 2024 年 4 月開始籌資。這筆資金將支持 Fraction AI 實現(xiàn)其核心目標:去中心化 AI 數(shù)據(jù)標注流程,將區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)融合并運行于以太坊生態(tài)之上。
這筆 600 萬美元的資金主要用于研究與基礎(chǔ)設(shè)施升級,進一步加強 Fraction AI 在構(gòu)建高質(zhì)量 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集方面的混合式技術(shù)路徑。截至 2024 年 12 月,項目運營團隊規(guī)模為 8 人。 按照路線圖規(guī)劃,截至 2025 年 4 月 5 日,F(xiàn)raction AI 已成功上線測試網(wǎng),達成 2025 年第一季度目標。接下來的關(guān)鍵步驟是 主網(wǎng)發(fā)布,并同步推出平臺代幣 FRAC。根據(jù) CEO Shashank Yadav 的說法,該代幣將在主網(wǎng)上通過質(zhì)押與懲罰機制(Staking & Slashing)來維持評審網(wǎng)絡(luò)的公平性,確保 AI 代理的評估過程公開、可信。
Fraction AI 發(fā)展路線圖
2025 年第 1 季度
- Sepolia 測試網(wǎng)上線:早期用戶可以在不同主題的空間中構(gòu)建并優(yōu)化 AI 代理。
- Litepaper 發(fā)布:介紹空間的運作機制、去中心化評估體系、模型微調(diào)方法與激勵機制的整體框架。
2025 年第 2 季度
- 主網(wǎng)上線:遷移至以太坊 Layer 2 網(wǎng)絡(luò),以提升可擴展性與降低交易成本。
- NEAR 協(xié)議集成:拓展與更廣泛 AI 生態(tài)系統(tǒng)的兼容性。
- 去中心化評估網(wǎng)絡(luò)上線:引入無需信任的評估體系,確保評分過程公平透明。
2025 年第 3 季度
- 代幣發(fā)行事件(TGE):推出平臺代幣,用于治理投票、質(zhì)押機制與獎勵分配。
- 代理變現(xiàn)機制:允許用戶將 AI 代理作為 NFT 進行交易,或通過平臺授權(quán)許可。
- 驗證節(jié)點上線:社區(qū)成員可質(zhì)押代幣參與 AI 代理評估支持,形成分布式信
2025 年第 4 季度及之后
- Web3 協(xié)議集成:AI 代理將能安全地與其他區(qū)塊鏈協(xié)議直接交互。
- 企業(yè)級 AI Spaces 推出:為機構(gòu)用戶提供專屬訓(xùn)練環(huán)境與定制化解決方案。
- DAO 治理機制啟用:將獎勵發(fā)放與平臺升級等關(guān)鍵決策完全轉(zhuǎn)交至鏈上治理模式。
0擼 Fraction AI 測試網(wǎng)空投教程
先準備 sepolia ETH 測試幣,兩個領(lǐng)水地址:
- 1.https://faucet.trade/sepolia-eth-faucet
- 2.https://www.alchemy.com/faucets/ethereum-sepolia
一、創(chuàng)建New Agent
打開項目網(wǎng)站:https://dapp.fractionai.xyz?referral=7F604DB3
鏈接錢包登錄進入官網(wǎng),OKX錢包、小狐貍錢包隨意。在 Dashboard 里面點擊 Create New Agent
點擊AUTO可以自動幫你生成代理信息
填寫驗證碼—驗證碼的地方要區(qū)分大小寫才能驗證通過
二、運行AI代理
點擊 My Agents---點擊Enable Automation
增加資金sepolia ETH:測試幣可以多準備一點,這樣可以多運行幾次,因為我的測試幣不多,我只增加了0.3E,測試幣多的話,你可以增加1E
- 選擇Fee Tier,建議選擇最低這個,可以多運行幾次
- 設(shè)置運行次數(shù),我設(shè)置了100
- 最后確認即可
然后返回可以看到運行狀態(tài)
三、充值sepolia ETH
點擊下圖中錢包這個標志,可以給錢包里面充值sepolia ETH
四、加入比賽
點擊網(wǎng)頁導(dǎo)航欄的 Spaces 進入,目前只有Rap Battle,點擊Join Space
- 然后選擇一個代理(如果之前的代理已經(jīng)運行無法選擇,可以重新新建一個)
- 選擇Fee Tier,也可以先用免費的,每天有2個免費名額,確認即可。
- 可以重復(fù)第二步,在My Agents---點擊Enable Automation,自動化運行你的代理
重點:最后可以在Dashboard里面看到代理的狀態(tài),然后重復(fù)之前的步驟,賺取更多的積分。
Fraction AI幣在哪交易?
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2.火幣
火幣【官方注冊 官方app下載】集團是知名數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)軍企業(yè),自2013年創(chuàng)立以來,一直致力于區(qū)塊鏈領(lǐng)域的核心技術(shù)突破以及區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合。圍繞區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)上下游,發(fā)展包括產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈、公鏈、數(shù)字資產(chǎn)交易、數(shù)字資產(chǎn)安全錢包、礦池、投資、孵化、研究等多業(yè)務(wù)板塊,先后投資60+上下游企業(yè),已形成全面的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。
3.歐易OKX
歐易OKX【官方注冊 官方app下載】創(chuàng)立了統(tǒng)一交易賬戶等全球領(lǐng)先的Crypto交易系統(tǒng),推出了MetaX,提供多鏈none-custody錢包、歐易NFT市場、DEX、Dapps等產(chǎn)品,OEC作為其自研公鏈,生態(tài)建設(shè)也初露頭角,能夠滿足用戶多種數(shù)字資產(chǎn)業(yè)務(wù)需求。后續(xù)歐易OKX將持續(xù)向元宇宙、Web3.0、GameFi等領(lǐng)域進發(fā),OKX Ventures已在全球投資了數(shù)百個區(qū)塊鏈項目,推動加密經(jīng)濟的繁榮。
4.Gate.io
Gate.io交易平臺【官方注冊 官方app下載】成立于2013年4月,注冊地為開曼,它已于2020年7月更名為“芝麻開門”。該平臺有多年的穩(wěn)定運營經(jīng)驗,積累了眾多行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù),它通過中心化和去中心化雙重手段保障了用戶的資產(chǎn)安全,為用戶提供了高效便捷的實時交易服務(wù)系統(tǒng)。作為全球歷史最長和交易量最大的交易平臺之一,芝麻開門嚴格遵循行業(yè)規(guī)則,不參與市場運作。
5.Bitget
Bitget交易所【官方注冊 官方app下載】支持500+個虛擬貨幣在線實時交易,持有加拿大MSB牌照M20179708、美國MSB、澳大利亞DCE等牌照,在2022年陸續(xù)新增理財、半價買幣、投票上幣、合約策略交易以及為SBGB增加更多賦能,是適合各面向投資人使用的一站式加密貨幣交易所。
6.Bybit
Bybit交易所【官方注冊 官方app下載】是一款為初學(xué)者和專業(yè)人士設(shè)計的加密貨幣交易應(yīng)用程序。它簡化了熱門加密貨幣的購買過程,提供現(xiàn)貨和衍生品交易對,并具有多種特色功能,如統(tǒng)一側(cè)欄字段的衍生品交易、高級限價單設(shè)置、新手輕松交易選項等,還包括資產(chǎn)管理、復(fù)制交易、NFT 市場等功能。
結(jié)語
Fraction AI 通過提供一個去中心化平臺,用于創(chuàng)建、訓(xùn)練和優(yōu)化 AI 代理,切實應(yīng)對了傳統(tǒng)中心化 AI 開發(fā)所面臨的挑戰(zhàn)。平臺將結(jié)構(gòu)化競賽機制、如 QLoRA 等先進微調(diào)技術(shù),以及周密設(shè)計的代幣經(jīng)濟模型結(jié)合在一起,推動協(xié)作與 AI 訓(xùn)練的持續(xù)進步。憑借清晰的路線圖節(jié)點,以及對可及性與創(chuàng)新性的高度重視,F(xiàn)raction AI 正在不斷提升去中心化 AI 開發(fā)的標準,并為 AI 訓(xùn)練的未來樹立了新的方向。
以上就是腳本之家小編給大家分享的是Fraction AI是什么?Fraction AI代幣經(jīng)濟學(xué)、融資、未來發(fā)展、空投全面解讀了,希望大家喜歡!
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