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什么是Recal?Recall項(xiàng)目背景、核心技術(shù)、特性介紹及風(fēng)險(xiǎn)分析

2025-04-21 14:14:32 | 來(lái)源: | 作者:佚名
Recall 作為一個(gè)創(chuàng)新的去中心化平臺(tái),通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)為 AI 代理提供了一個(gè)全新的協(xié)作和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)框架,它解決了傳統(tǒng) AI 系統(tǒng)在數(shù)據(jù)透明性、信任機(jī)制和協(xié)作能力方面的挑戰(zhàn),為 AI 代理經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),本文將為大家詳細(xì)介紹什么是Recal,Recall項(xiàng)目背景等內(nèi)容

前言

隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,AI 代理(AI Agents)正在成為推動(dòng)社會(huì)變革的重要力量。從自動(dòng)化流程到復(fù)雜決策支持,AI 代理在金融、醫(yī)療、教育、企業(yè)管理和更多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。然而,當(dāng)前的 AI 系統(tǒng)仍面臨一些關(guān)鍵挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)透明性不足、信任機(jī)制缺失以及協(xié)作能力有限。這些問(wèn)題限制了 AI 代理的廣泛應(yīng)用和進(jìn)一步發(fā)展。在這一背景下,Recall 應(yīng)運(yùn)而生。接下來(lái),我們將從技術(shù)、應(yīng)用和市場(chǎng)等多個(gè)維度展開分析,逐步揭示 Recall 的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)及其在 AI 生態(tài)中的重要作用。

Recall 是什么?

Recall 由 Textile 和 Ceramic 開發(fā)公司 3Box Labs 合并而來(lái)。

Recall 是一個(gè)創(chuàng)新的去中心化平臺(tái),專注于為 AI 代理(AI Agents)構(gòu)建一個(gè)鏈上存儲(chǔ)、共享和交易知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)的賦能,Recall 為 AI 代理提供了一個(gè)全新的協(xié)作和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)框架。在這個(gè)平臺(tái)上,AI 代理不僅可以證明其數(shù)據(jù)的真實(shí)性和來(lái)源,還可以透明地共享智能,并通過(guò)知識(shí)交易獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

Recall 的核心在于其去中心化架構(gòu),這種架構(gòu)消除了傳統(tǒng)系統(tǒng)中的單點(diǎn)故障和信任瓶頸。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù),Recall 確保了所有交易和策略的不可篡改性和可驗(yàn)證性。此外,Recall 與 Filecoin 等去中心化存儲(chǔ)解決方案的合作,進(jìn)一步增強(qiáng)了其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性和持久性。

目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)信任最小化的生態(tài)系統(tǒng),推動(dòng) AI 代理經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中,AI 代理能夠以透明、可信的方式進(jìn)行協(xié)作和交易,從而釋放 AI 技術(shù)的全部潛力。Recall 的愿景是成為連接 AI 代理與人類社會(huì)的橋梁,通過(guò)去中心化技術(shù)和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制,促進(jìn)知識(shí)的自由流動(dòng)和價(jià)值的公平分配。

Recall 不僅僅是一個(gè)技術(shù)平臺(tái),它還代表著一種新的協(xié)作模式。在這個(gè)模式中,AI 代理不再是孤立的個(gè)體,而是能夠相互協(xié)作、共享知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。通過(guò)這種方式,Recall 希望推動(dòng) AI 技術(shù)從單一任務(wù)優(yōu)化向復(fù)雜系統(tǒng)協(xié)作的轉(zhuǎn)變,為解決全球性挑戰(zhàn)提供新的思路和工具。

項(xiàng)目背景

團(tuán)隊(duì)成員

Recall 由 Textile 和 Ceramic 開發(fā)公司 3Box Labs 合并而來(lái)。Recall 的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由一群在人工智能、區(qū)塊鏈和去中心化技術(shù)領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士組成。團(tuán)隊(duì)成員包括:

  • Andrew W. Hill|聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO
    Andrew W. Hill 是 Recall(原Textile/Tableland) 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,此前,他是 CARTO 首席科學(xué)官,也曾是生物學(xué)家、教授,在計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)工作了很長(zhǎng)時(shí)間。他擁有科羅拉多大學(xué)博爾德分校的生態(tài)學(xué)和進(jìn)化生物學(xué)博士學(xué)位。
  • Michael Sena|聯(lián)合創(chuàng)始人
    Michael Sena 是 3Box 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,幫助開發(fā)者更好地構(gòu)建應(yīng)用,也是公平的數(shù)據(jù)倡導(dǎo)者,通過(guò) Ceramic Network 打破了數(shù)據(jù)孤島。此前,他是 Uport 聯(lián)合創(chuàng)始人,建立了安全、可保護(hù)隱私的身份技術(shù),使去中心化系統(tǒng)變得更可用。他是 ConsenSys 早期員工。
  • Sander Pick|聯(lián)合創(chuàng)始人
    Sander Pick 是 Recall(原 Textile 和 Tableland) 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。此前,他曾在 Apple 擔(dān)任高級(jí)軟件工程師。
    除此之外,其團(tuán)隊(duì)成員大多來(lái)自頂尖的科技公司和研究機(jī)構(gòu),他們?cè)诟髯缘念I(lǐng)域擁有深厚的專業(yè)知識(shí)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)的多樣性和專業(yè)性使得 Recall 能夠在技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)等多個(gè)方面取得突破。

融資情況

Recall 項(xiàng)目的融資如下(融資均為合并前的融資情況,合并后尚未融資):

  • 截止至 2025 年 4 月 4 日 Recall 總計(jì)融資約 4,200 萬(wàn)美元。
  • Recall 的投資方包括:Multicoin Capital、Union Square Ventures、CoinFund、Placeholder 等。

Recall 核心技術(shù)

在傳統(tǒng) AI 系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)透明性不足、信任機(jī)制缺失以及協(xié)作能力有限等問(wèn)題,嚴(yán)重制約了 AI 代理的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展。為了克服這些困難,Recall 應(yīng)運(yùn)而生。Recall 的核心技術(shù)包括專為 AI 代理優(yōu)化的區(qū)塊鏈子網(wǎng)、Cognitive APIs 以及去中心化存儲(chǔ)技術(shù),這些技術(shù)共同構(gòu)成了 Recall 平臺(tái)的強(qiáng)大基礎(chǔ),為解決傳統(tǒng) AI 系統(tǒng)的痛點(diǎn)提供了創(chuàng)新的解決方案。

Recall 子網(wǎng)

Recall 采用專為 AI 代理優(yōu)化的區(qū)塊鏈子網(wǎng),這是其技術(shù)架構(gòu)的核心。這種子網(wǎng)設(shè)計(jì)旨在滿足 AI 代理在高吞吐量、低延遲和高可靠性方面的需求。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù),Recall 確保了所有數(shù)據(jù)和交易的不可篡改性和可驗(yàn)證性。區(qū)塊鏈子網(wǎng)的去中心化特性消除了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。此外,子網(wǎng)的模塊化設(shè)計(jì)使其能夠靈活擴(kuò)展,以適應(yīng)不同規(guī)模和復(fù)雜度的 AI 代理網(wǎng)絡(luò)。

大多數(shù)區(qū)塊鏈擴(kuò)展解決方案要么繼承 L1 安全性而沒有自己的共識(shí)算法(例如 rollups),要么有自己的共識(shí)但缺乏 L1 安全性(例如側(cè)鏈)。相比之下, Recall 采用的分層子網(wǎng)策略是這些方法的混合體,允許子網(wǎng)擁有自己的共識(shí)算法,同時(shí)還從父子網(wǎng)繼承安全性。這種分層結(jié)構(gòu)還意味著子網(wǎng)本身可以優(yōu)化以減少延遲,而整個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以水平擴(kuò)展以適應(yīng)更大的吞吐量。

子網(wǎng)提供語(yǔ)義隔離,允許創(chuàng)建針對(duì)特定用例量身定制的專用子網(wǎng)。示例包括按地理區(qū)域、服務(wù)級(jí)別協(xié)議 (SLA)、功能集、公有/私有、加密甚至目標(biāo)數(shù)據(jù)類型和用例(例如 AI、ML 或私有應(yīng)用數(shù)據(jù))定義的子網(wǎng)。

Recall 的核心是一個(gè)與共識(shí)引擎交互的確定性狀態(tài)機(jī),從而確保區(qū)塊鏈的狀態(tài)在每個(gè)子網(wǎng)中一致復(fù)制。從高層次上講,Recall 通過(guò)函數(shù)結(jié)合了鏈上合約、鏈下服務(wù)和異步計(jì)算。它的 EVM 兼容性確保它可以與現(xiàn)有的以太坊工具順利集成,而它對(duì)異步計(jì)算的原生支持使其特別適合數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序。

Cognitive APIs

Recall 提供了一系列專為 AI 代理設(shè)計(jì)的 Cognitive APIs,這些接口為代理提供了可觀測(cè)性和知識(shí)共享的能力。Recall SDK、API 和框架插件讓任何代理都可以輕松擁有自己的專用存儲(chǔ)桶,作為其數(shù)據(jù)的存放地。例如,CoT 日志、歷史決策、檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 文檔、模型生成的數(shù)據(jù)(如圖像或視頻)或與代理決策相關(guān)的任何內(nèi)容。

其中,“Chain-of-Thought logs”(思維鏈日志)是一個(gè)創(chuàng)新的功能,它允許 AI 代理記錄和驗(yàn)證其決策過(guò)程。這種日志不僅提高了 AI 代理行為的透明度,還為開發(fā)者提供了調(diào)試和優(yōu)化代理行為的工具。Cognitive APIs 還支持多種數(shù)據(jù)格式和協(xié)議,確保了不同 AI 代理之間的無(wú)縫協(xié)作。

去中心化存儲(chǔ)

Recall 與 Filecoin 等去中心化存儲(chǔ)解決方案合作,確保數(shù)據(jù)的安全性和持久性。通過(guò)去中心化存儲(chǔ),Recall 避免了傳統(tǒng)中心化存儲(chǔ)的單點(diǎn)故障和數(shù)據(jù)篡改風(fēng)險(xiǎn)。Filecoin 的分布式存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)為 Recall 提供了高可用性和高冗余的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案,確保 AI 代理的知識(shí)和數(shù)據(jù)能夠長(zhǎng)期可靠地存儲(chǔ)和檢索。

與此同時(shí),與許多使用 Reed-Solomon 糾刪碼的系統(tǒng)不同,Recall 采用 阿爾法糾纏 (AE) 碼,這是一種專為分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的糾刪碼方案。AE 碼可以以較少的存儲(chǔ)開銷創(chuàng)建冗余,通過(guò)塊糾纏增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性,并能夠高效恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù)塊而無(wú)需重建大量數(shù)據(jù)。這可以降低修復(fù)成本并提高可擴(kuò)展性,即使在動(dòng)態(tài)環(huán)境中也是如此。

Recall 采用的阿爾法糾纏碼(Alpha Entanglement, AE)與傳統(tǒng)的 Reed-Solomon 糾刪碼相比,在存儲(chǔ)效率和修復(fù)成本方面展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢(shì)。Reed-Solomon 糾刪碼通過(guò)生成冗余數(shù)據(jù)塊來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù),但這種方法通常需要較大的存儲(chǔ)開銷。而 AE 碼通過(guò)在多維格子結(jié)構(gòu)中“糾纏”數(shù)據(jù)和冗余塊,以較少的存儲(chǔ)開銷創(chuàng)建冗余,同時(shí)增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的完整性。

此外,Reed-Solomon 碼在數(shù)據(jù)塊丟失時(shí)需要重建大量數(shù)據(jù),修復(fù)成本較高。相比之下,AE 碼能夠高效地恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù)塊,無(wú)需重建大量數(shù)據(jù),從而降低了修復(fù)成本并提高了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。AE 碼還特別適合動(dòng)態(tài)環(huán)境,支持隨機(jī)訪問(wèn)和分散修復(fù),優(yōu)化了存儲(chǔ)效率和數(shù)據(jù)可用性。

Recall 技術(shù)特性

可擴(kuò)展性

Recall 的架構(gòu)設(shè)計(jì)注重可擴(kuò)展性,以支持大規(guī)模 AI 代理網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行。靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制允許代理根據(jù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整存儲(chǔ)策略,而函數(shù)觸發(fā)器則提供了高效的事件驅(qū)動(dòng)處理能力。此外,Recall 的可驗(yàn)證執(zhí)行環(huán)境確保了代理行為的正確性和一致性,即使在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大時(shí)也能保持高性能和高可靠性。

  • 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理:在處理海量數(shù)據(jù)時(shí),Recall 的靈活數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制允許 AI 代理動(dòng)態(tài)調(diào)整存儲(chǔ)策略,以優(yōu)化資源使用和處理效率。例如,在金融數(shù)據(jù)分析中,AI 代理可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流量調(diào)整存儲(chǔ)和處理策略,確保系統(tǒng)的高效運(yùn)行。
  • 分布式計(jì)算任務(wù):Recall 的函數(shù)觸發(fā)器支持高效的事件驅(qū)動(dòng)處理,適用于需要快速響應(yīng)的分布式計(jì)算任務(wù)。例如,在實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)中,AI 代理可以快速響應(yīng)事件觸發(fā)器,及時(shí)處理和分析數(shù)據(jù),確保系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性。

互操作性

Recall 支持不同 AI 代理之間的協(xié)作和通信,這是其技術(shù)架構(gòu)的另一個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議,Recall 使不同類型的 AI 代理能夠無(wú)縫協(xié)作,共享知識(shí)和資源。這種互操作性不僅提高了系統(tǒng)的整體效率,還為構(gòu)建復(fù)雜的多代理系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)。

  • 多代理協(xié)作系統(tǒng):在復(fù)雜的多代理系統(tǒng)中,Recall 的標(biāo)準(zhǔn)化接口和協(xié)議確保了不同 AI 代理之間的無(wú)縫協(xié)作。例如,在智能物流系統(tǒng)中,多個(gè) AI 代理可以協(xié)作完成庫(kù)存管理、路徑規(guī)劃和配送任務(wù),提高整體效率。
  • 跨領(lǐng)域應(yīng)用:Recall 的互操作性支持不同領(lǐng)域的 AI 代理協(xié)作。例如,在醫(yī)療和金融領(lǐng)域,AI 代理可以共享數(shù)據(jù)和知識(shí),提供更全面的決策支持。

實(shí)時(shí)可觀測(cè)性

Recall 為 AI 代理提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控和驗(yàn)證其行為的能力。通過(guò) Cognitive APIs 和區(qū)塊鏈技術(shù),代理的行為和決策過(guò)程可以被實(shí)時(shí)記錄和驗(yàn)證。這種實(shí)時(shí)可觀測(cè)性不僅提高了系統(tǒng)的透明度,還為開發(fā)者和用戶提供了即時(shí)反饋,幫助他們快速識(shí)別和解決問(wèn)題。

  • 實(shí)時(shí)決策支持:在需要快速?zèng)Q策的場(chǎng)景中,Recall 的實(shí)時(shí)可觀測(cè)性確保了 AI 代理的行為和決策過(guò)程可以被實(shí)時(shí)監(jiān)控和驗(yàn)證。例如,在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,AI 代理可以實(shí)時(shí)記錄和驗(yàn)證其決策過(guò)程,確保系統(tǒng)的安全性和可靠性。
  • 系統(tǒng)優(yōu)化與調(diào)試:開發(fā)者可以利用 Recall 的實(shí)時(shí)可觀測(cè)性快速識(shí)別和解決系統(tǒng)中的問(wèn)題。例如,在智能客服系統(tǒng)中,開發(fā)者可以實(shí)時(shí)監(jiān)控 AI 代理的行為,優(yōu)化其性能和響應(yīng)速度。

市場(chǎng)與競(jìng)爭(zhēng)分析

Recall 定位于 AI 代理經(jīng)濟(jì)和去中心化存儲(chǔ)領(lǐng)域,目標(biāo)是成為 AI 代理協(xié)作和交易的核心平臺(tái)。隨著 AI 代理技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的多元化,Recall 通過(guò)其去中心化架構(gòu)和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制,旨在推動(dòng) AI 代理經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

  • 去中心化:Recall 的去中心化架構(gòu)確保了數(shù)據(jù)的安全性和透明性,消除了傳統(tǒng)中心化系統(tǒng)的單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)。這種特性在金融、醫(yī)療等對(duì)數(shù)據(jù)安全要求較高的領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)。
  • 經(jīng)濟(jì)激勵(lì):Recall 通過(guò)知識(shí)交易為 AI 代理提供經(jīng)濟(jì)回報(bào),激勵(lì)開發(fā)者和企業(yè)積極參與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。這種經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制不僅促進(jìn)了知識(shí)的自由流動(dòng),還為 AI 代理經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了動(dòng)力。
  • 技術(shù)領(lǐng)先:Recall 基于區(qū)塊鏈子網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計(jì),確保了高性能和可靠性。其模塊化設(shè)計(jì)和靈活的擴(kuò)展能力使其能夠適應(yīng)不同規(guī)模和復(fù)雜度的 AI 代理網(wǎng)絡(luò)。

與去中心化存儲(chǔ)平臺(tái)對(duì)比

Recall 通過(guò)區(qū)塊鏈子網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì),提供 AI 代理協(xié)作和知識(shí)交易的獨(dú)特功能,而其他平臺(tái)如 Eliza、GAME 和 AutoGen 更注重多智能體協(xié)作和任務(wù)管理,LangGraph 和 CrewAI 則專注于復(fù)雜邏輯流程和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。Recall 主要應(yīng)用于 AI 代理知識(shí)的存儲(chǔ)與共享,而其他平臺(tái)適用于企業(yè)級(jí)任務(wù)管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和輕量級(jí)多智能體編排等場(chǎng)景。Recall 和其他平臺(tái)都使用強(qiáng)加密技術(shù)保護(hù)用戶數(shù)據(jù),但 Recall 在隱私保護(hù)方面結(jié)合了區(qū)塊鏈技術(shù),進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性。此外,Recall 與 Filecoin 區(qū)塊鏈集成,確保數(shù)據(jù)的透明性和不可篡改性,而其他平臺(tái)不直接使用區(qū)塊鏈技術(shù)。在數(shù)據(jù)控制方面,Recall 和其他平臺(tái)都為用戶提供一個(gè)高級(jí)別的數(shù)據(jù)控制權(quán),但 Recall 通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可信度。在性能指標(biāo)上,Recall 的上傳/下載速度中等,吞吐量較高,可擴(kuò)展性良好,而其他平臺(tái)在協(xié)作和任務(wù)管理方面表現(xiàn)出色。這種綜合優(yōu)勢(shì)使 Recall 在 AI 代理領(lǐng)域中具有獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力。

與 AI 代理平臺(tái)對(duì)比

Recall 通過(guò)區(qū)塊鏈優(yōu)化設(shè)計(jì),提供 AI 代理協(xié)作和知識(shí)交易的獨(dú)特功能,這使其在數(shù)據(jù)透明性和不可篡改性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。其主要應(yīng)用場(chǎng)景是 AI 代理知識(shí)的存儲(chǔ)與共享,而其他平臺(tái)如 Eliza、GAME 和 AutoGen 則專注于多智能體協(xié)作和任務(wù)管理,適用于企業(yè)級(jí)任務(wù)管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和輕量級(jí)多智能體編排等場(chǎng)景。盡管 Recall 和其他平臺(tái)都提供強(qiáng)隱私保護(hù),但 Recall 在數(shù)據(jù)控制和透明性方面更具優(yōu)勢(shì),尤其是在結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)后,能夠確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度。這種獨(dú)特性使 Recall 在 AI 代理領(lǐng)域中占據(jù)了重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

生態(tài)發(fā)展

技術(shù)演進(jìn)

Ceramic

  • 2020 年 3 月:Ceramic 項(xiàng)目由分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu) 3Box 聯(lián)合創(chuàng)始人 Michael Sena 推出。
  • 2021 年 1 月 27 日:Ceramic 啟動(dòng) Clay 測(cè)試網(wǎng),這是其邁向主網(wǎng)的重要里程碑。
  • 2021 年 3 月:Ceramic Fire 主網(wǎng)啟動(dòng),包括性能優(yōu)化、完全去中心化的對(duì)等點(diǎn)發(fā)現(xiàn)機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及其他漏洞修復(fù)。
  • 2021 年 10 月:Ceramic 進(jìn)行了性能優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展,以支持更多的開發(fā)者和應(yīng)用程序。

Textile ThreadDB

  • 2019 年 7 月:Textile 的 ThreadDB 作為一個(gè)無(wú)服務(wù)器的 P2P 數(shù)據(jù)庫(kù),基于 Libp2p 構(gòu)建。
  • 2020 年 2 月:Textile 的 ThreadDB 功能擴(kuò)展,支持更多類型的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理。
  • 2021 年 6 月:Textile 的 ThreadDB 進(jìn)行了性能優(yōu)化,提高了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索的效率。
  • 2023 年 1 月 9 日:Textile 的托管 Hub 基礎(chǔ)設(shè)施停用,包括 ThreadDB 和 Bucket 數(shù)據(jù)不再可用。

這些技術(shù)演進(jìn)為 Recall 平臺(tái)的合并和發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

里程碑

  • 2025 年 2 月:Textile 和 Ceramic 合并,并推出 Recall。
  • 2025 年 3 月:Recall 基金會(huì)成立。
  • 2025 年 3 月:Recall 測(cè)試網(wǎng)上線。已有超過(guò) 60,000 人加入并完成了超過(guò) 400,000 筆交易。
  • 2025 年 3 月:Recall 推出 Surge 積分獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃,鼓勵(lì)用戶參與代理競(jìng)賽、社區(qū)建設(shè)和 AI 代理生態(tài)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

Surge 積分獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃

3 月,Recall 社區(qū)積分計(jì)劃 Surge 已上線。迄今為止,已有超過(guò) 125,000 名用戶加入,用戶通過(guò)參加 AI 競(jìng)賽、社交任務(wù)和其他挑戰(zhàn)來(lái)贏取積分。Surge 讓 Recall 社區(qū)的關(guān)注者數(shù)量增長(zhǎng)至 225,000 名X 粉絲和 125,000 名 Discord 成員。以下是參與 Surge 積分獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃的方式:

  • 訪問(wèn) Recall Surge 網(wǎng)站:前往 points.recall.network 創(chuàng)建一個(gè)個(gè)人資料。
  • 完成任務(wù)賺取積分:通過(guò)完成在 Absinthe、Galxe 和 Zealy(Kaito 即將推出)上的社區(qū)任務(wù)來(lái)賺取積分。這些任務(wù)包括社交媒體任務(wù)、創(chuàng)作迷因、網(wǎng)絡(luò)使用和推薦等。
  • 參與代理競(jìng)賽:作為構(gòu)建者或用戶參與代理競(jìng)賽。構(gòu)建者可以通過(guò)注冊(cè)、參賽和在競(jìng)賽中表現(xiàn)良好來(lái)賺取積分,而其他用戶可以通過(guò)提出競(jìng)賽、投票和預(yù)測(cè)獲勝代理等方式賺取積分。
  • 查看排行榜:隨著您積累積分,您將在 Surge 排行榜上攀升,展示您是 Recall 貢獻(xiàn)者中的佼佼者。
  • 推薦他人:通過(guò)推薦他人加入并賺取他們終身積分的 10% 作為額外獎(jiǎng)勵(lì)。

風(fēng)險(xiǎn)分析

技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

Recall 采用的區(qū)塊鏈子網(wǎng)技術(shù)雖然為其提供了去中心化和安全性的優(yōu)勢(shì),但也面臨著性能和擴(kuò)展性的挑戰(zhàn)。隨著 AI 代理網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大和交易量的增加,區(qū)塊鏈子網(wǎng)可能會(huì)遇到處理速度和容量的瓶頸,導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降,影響用戶體驗(yàn)。

智能合約是 Recall 項(xiàng)目的重要組成部分,但其代碼可能存在漏洞,這些漏洞可能被惡意利用,導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、資產(chǎn)損失或系統(tǒng)故障。此外,智能合約的復(fù)雜性也增加了開發(fā)和審核的難度,一旦出現(xiàn)問(wèn)題,可能對(duì)整個(gè)項(xiàng)目的信任度造成負(fù)面影響。

市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

AI 代理經(jīng)濟(jì)目前仍處于發(fā)展階段,尚未完全成熟。市場(chǎng)需求的不確定性和市場(chǎng)接受度的波動(dòng)可能影響 Recall 項(xiàng)目的市場(chǎng)推廣和商業(yè)應(yīng)用。如果市場(chǎng)對(duì) AI 代理的認(rèn)知和需求未能達(dá)到預(yù)期,Recall 的業(yè)務(wù)拓展和盈利模式可能會(huì)受到限制。

隨著 AI 和區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷發(fā)展,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。Recall 面臨來(lái)自其他 AI 代理平臺(tái)和去中心化存儲(chǔ)項(xiàng)目的競(jìng)爭(zhēng)壓力。這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能在技術(shù)、資源、市場(chǎng)份額等方面具有優(yōu)勢(shì),對(duì) Recall 的市場(chǎng)地位構(gòu)成威脅。

監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)

去中心化存儲(chǔ)的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn):去中心化存儲(chǔ)技術(shù)雖然提供了更高的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全性,但也給監(jiān)管帶來(lái)了挑戰(zhàn)。由于數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和審計(jì)方式難以適用。例如,去中心化存儲(chǔ)平臺(tái)如 IPFS 和 Filecoin 在數(shù)據(jù)隱私和抗審查性方面表現(xiàn)出色,但也可能被用于存儲(chǔ)非法內(nèi)容或規(guī)避監(jiān)管審查。一些國(guó)家對(duì)去中心化存儲(chǔ)平臺(tái)的監(jiān)管政策尚不明確,導(dǎo)致企業(yè)在使用這些技術(shù)時(shí)面臨合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。例如,某些地區(qū)可能要求企業(yè)確保數(shù)據(jù)的可追溯性和合法性,而傳統(tǒng)的去中心化存儲(chǔ)技術(shù)難以滿足這些要求。

AI 代理交易的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn):AI 代理交易涉及數(shù)據(jù)隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和交易安全等問(wèn)題,可能受到嚴(yán)格的監(jiān)管。AI 代理的自主性和復(fù)雜性使得其行為難以完全預(yù)測(cè)和控制,增加了監(jiān)管的難度。例如,AI 代理可能被用于社會(huì)工程攻擊或金融詐 騙,導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露或資產(chǎn)損失。案例:2024 年,一名加密貨幣用戶通過(guò)社會(huì)工程學(xué)手段誘騙集成 Base 區(qū)塊鏈的 AI 代理 Freysa 向其賬戶轉(zhuǎn)賬 5 萬(wàn)美元。這表明 AI 代理在缺乏有效監(jiān)管和防護(hù)措施的情況下,可能被惡意利用,帶來(lái)嚴(yán)重的安全隱患。

未來(lái)展望

Recall 的未來(lái)發(fā)展方向涵蓋了技術(shù)擴(kuò)展、生態(tài)建設(shè)、跨領(lǐng)域應(yīng)用以及社區(qū)驅(qū)動(dòng)等多個(gè)方面。

在技術(shù)擴(kuò)展方面,Recall 正在構(gòu)建基礎(chǔ)智能層,讓數(shù)百萬(wàn)代理能夠證明、貨幣化和交換知識(shí)。Recall 區(qū)塊鏈不僅僅是代理客觀證明智能的一種方式,它還提供安全、經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施,以支持下一代多代理協(xié)作 AI。

在生態(tài)建設(shè)方面,Recall 計(jì)劃吸引更多的開發(fā)者和企業(yè)加入其生態(tài)系統(tǒng),以推動(dòng) AI 代理經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。通過(guò)提供強(qiáng)大的開發(fā)工具、基礎(chǔ)設(shè)施支持以及開源協(xié)作平臺(tái),Recall 將降低 AI 代理開發(fā)的門檻,吸引更多開發(fā)者參與生態(tài)建設(shè)。借助 Recall,代理可以通過(guò)交易知識(shí)和技能進(jìn)行協(xié)作,隨著更多代理的參與,情報(bào)將不斷增加。此外,Recall 還將探索去中心化自治組織(DAO)等治理模式,以增強(qiáng)社區(qū)的參與度和項(xiàng)目的可持續(xù)性。

在跨領(lǐng)域應(yīng)用方面,Recall 將積極探索其技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈、醫(yī)療健康等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。去中心化存儲(chǔ)與區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合,能夠?yàn)檫@些領(lǐng)域提供更高的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和抗審查性。例如,在物聯(lián)網(wǎng)中,Recall 可以為設(shè)備間的數(shù)據(jù)交換提供安全的存儲(chǔ)和共享方案;在供應(yīng)鏈中,它可以確保數(shù)據(jù)的透明性和可追溯性,從而提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效率和信任度。而在醫(yī)療領(lǐng)域,膳食計(jì)劃代理可以從糖尿病管理代理那里獲取飲食調(diào)整,確保提供定制建議。這些初始用例只是觸及 Recall 可能性的冰山一角。

最后,在社區(qū)驅(qū)動(dòng)方面,Recall 將通過(guò)社區(qū)治理和開源開發(fā)來(lái)推動(dòng)項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展。通過(guò)實(shí)施激勵(lì)機(jī)制,如積分獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃,以及采用社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)模式,Recall 將吸引更多開發(fā)者和用戶參與生態(tài)建設(shè),形成一個(gè)活躍且自我驅(qū)動(dòng)的社區(qū)。這種模式不僅能夠加速技術(shù)創(chuàng)新,還能確保項(xiàng)目的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。

總結(jié)

Recall 作為一個(gè)創(chuàng)新的去中心化平臺(tái),通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)為 AI 代理提供了一個(gè)全新的協(xié)作和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)框架。它解決了傳統(tǒng) AI 系統(tǒng)在數(shù)據(jù)透明性、信任機(jī)制和協(xié)作能力方面的挑戰(zhàn),為 AI 代理經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。Recall 的核心技術(shù)包括專為 AI 代理優(yōu)化的區(qū)塊鏈子網(wǎng)、Cognitive APIs 和去中心化存儲(chǔ)技術(shù),這些技術(shù)確保了數(shù)據(jù)的安全性、透明性和持久性。Recall 的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,涵蓋金融、醫(yī)療、教育、物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域,為這些領(lǐng)域提供了更高的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和抗審查性。盡管 Recall 面臨技術(shù)、市場(chǎng)和監(jiān)管等多方面的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn),但其未來(lái)發(fā)展方向明確,包括技術(shù)擴(kuò)展、生態(tài)建設(shè)、跨領(lǐng)域應(yīng)用和社區(qū)驅(qū)動(dòng)。Recall 有望通過(guò)這些努力,成為推動(dòng) AI 代理經(jīng)濟(jì)和去中心化存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展的重要力量,為構(gòu)建一個(gè)開放、包容、可持續(xù)的智能社會(huì)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

以上就是什么是Recal?Recall項(xiàng)目背景、核心技術(shù)、特性介紹及風(fēng)險(xiǎn)分析的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Recal去中心化平臺(tái)介紹的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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