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什么是AssisterrAI (ASRR)?未來如何?ASRR代幣完整指南

2025-05-30 14:09:23 | 來源: | 作者:佚名
在快速發(fā)展的人工智能和區(qū)塊鏈技術領域,AssisterrAI作為一種開創(chuàng)性解決方案應運而生,解決了當前AI行業(yè)困擾的根本性挑戰(zhàn),本文全面探討了AssisterrAI通過其本地ASRR代幣,小語言模型(SLMs)和去中心化的零工經(jīng)濟框架來民主化AI開發(fā)的創(chuàng)新方法

在快速發(fā)展的人工智能和區(qū)塊鏈技術領域,AssisterrAI作為一種開創(chuàng)性解決方案應運而生,解決了當前AI行業(yè)困擾的根本性挑戰(zhàn)。本指南全面探討了AssisterrAI通過其本地ASRR代幣、小語言模型(SLMs)和去中心化的零工經(jīng)濟框架來民主化AI開發(fā)的創(chuàng)新方法。無論您是AI愛好者、區(qū)塊鏈投資者,還是尋求替代昂貴大型語言模型的開發(fā)者,本篇文章提供了重要的見解,展現(xiàn)了AssisterrAI如何通過Web3技術重塑人工智能的未來。

要點

  • AssisterrAI革新了AI開發(fā) 通過去中心化的小語言模型(SLMs),在專業(yè)應用中表現(xiàn)超過傳統(tǒng)大型語言模型,同時顯著減少資源消耗
  • ASRR代幣為整個生態(tài)系統(tǒng)提供動力,使得平臺訪問、SLM創(chuàng)建、治理參與和貢獻者獎勵成為可能,這是全球首個DeAI零工經(jīng)濟
  • 1億個ASRR代幣 在生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展(22.12%)、空投(20%)、團隊分配(19%)和社區(qū)倡議中的戰(zhàn)略分配,采用精心設計的歸屬計劃
  • 昂貴大型語言模型的經(jīng)濟實惠替代方案 – SLM的開發(fā)成本顯著更低,訓練時間更快,能量消耗也減少,同時提供卓越的專業(yè)表現(xiàn)
  • 社區(qū)擁有模式 允許貢獻者通過管理代幣成為AI模型的共同創(chuàng)作者和共同擁有者,創(chuàng)造可持續(xù)的經(jīng)濟激勵
  • 現(xiàn)實世界應用 涵蓋去中心化金融管理、交易自動化、開發(fā)者關系和自主聊天系統(tǒng),能夠自動處理多達95%的可預測支持請求
  • 僅在MEXC平臺上提供 提供逐步的購買指南、空投機會以及提供高達40%交易費用傭金的推薦計劃

什么是AssisterrAI(ASRR)代幣?

AssisterrAI 代表著從集中式AI開發(fā)到去中心化生態(tài)系統(tǒng)的革命性轉變,在這個生態(tài)系統(tǒng)中,小語言模型(SLMs)由社區(qū)貢獻者共同創(chuàng)建、擁有和盈利。作為核心,AssisterrAI提供無代碼基礎設施,開發(fā)域特定的SLMs,使其在專業(yè)商業(yè)應用中超越傳統(tǒng)大型語言模型,同時消耗顯著更少的資源。

ASRR是賦能整個AssisterrAI生態(tài)系統(tǒng)的原生實用代幣,作為所有交易、治理決策和平臺內貢獻者激勵的基礎。與大型科技壟斷控制的傳統(tǒng)AI平臺不同,AssisterrAI創(chuàng)造了一個公平透明的經(jīng)濟體,參與者根據(jù)其在數(shù)據(jù)提供、模型創(chuàng)建、驗證和同行評審活動中的貢獻獲得ASRR代幣。

該平臺利用先進的專家混合(MoE)和代理混合(MoA)架構,使多個專業(yè)的SLMs能夠協(xié)同工作,解決復雜的現(xiàn)實世界問題。這種方法將大型語言模型的上下文寬度與特定領域解決方案的精確性和效率相結合,同時保持現(xiàn)代企業(yè)所需的成本效益和適應性。

AssisterrAI與ASRR代幣:關鍵區(qū)別

比較方面AssisterrAI平臺ASRR代幣
性質完整的DeAI生態(tài)系統(tǒng)和基礎設施為生態(tài)系統(tǒng)提供動力的原生實用代幣
核心組件• 用于無代碼SLM開發(fā)的AI實驗室
• SLM商店市場
• 協(xié)作驗證系統(tǒng)
• 社區(qū)治理框架
• 平臺訪問和費用支付
• SLM創(chuàng)建和部署成本
• 管理代幣(MT)鑄造
• 財政運營和資金
主要功能提供AI開發(fā)所需的技術和服務促進經(jīng)濟交易和激勵
用戶交互涵蓋整個去中心化AI生態(tài)系統(tǒng)促進參與者之間的價值交換
在生態(tài)系統(tǒng)中的角色基礎設施和開發(fā)環(huán)境經(jīng)濟引擎和治理機制

關鍵關系: AssisterrAI是使去中心化AI開發(fā)成為可能的全面平臺,而ASRR是推動該生態(tài)系統(tǒng)內所有活動的經(jīng)濟引擎,從創(chuàng)建模型到獎勵貢獻者和治理社區(qū)。

AssisterrAI在AI開發(fā)中解決了什么問題?

AssisterrAI解決了由大型語言模型和集中式AI開發(fā)所導致的關鍵挑戰(zhàn)。當前的AI生態(tài)系統(tǒng)面臨數(shù)據(jù)耗盡的問題,LLMs可能在未來幾年面臨高質量訓練數(shù)據(jù)的潛在枯竭,這造成了威脅整個行業(yè)增長軌跡的創(chuàng)新瓶頸。

1. LLMs的技術局限性

大型語言模型面臨持久的問題,包括內存瓶頸、幻覺和在特定領域應用中的表現(xiàn)不佳。盡管參數(shù)數(shù)量巨大,達數(shù)十億,LLMs在處理需要任務分解、用真實商業(yè)數(shù)據(jù)增強上下文和自動決策能力的復雜商業(yè)用例上仍然艱難。

2. 經(jīng)濟低效

LLM開發(fā)成本呈指數(shù)上升趨勢,現(xiàn)代模型需要越來越昂貴的訓練費用,甚至可達數(shù)億美元,造成不可持續(xù)的經(jīng)濟壓力。對AI的投資現(xiàn)在超出了回報,最近的報告顯示,風險投資活動下降,AI領域的并購交易減少。

3. 中心化和剝削

大型科技壟斷造成了剝削性商業(yè)行為,在未得到補償?shù)那闆r下收集用戶數(shù)據(jù),同時通過捆綁服務限制消費者選擇。這種中心化扼殺了創(chuàng)新,阻礙了AI貢獻者之間公平的價值分配。

4. 工作置換的擔憂

美國勞動力的大部分面臨著來自AI自動化的潛在置換,許多工作面臨被大幅任務替代的風險。

AssisterrAI的零工經(jīng)濟模式創(chuàng)造了新的職業(yè)機會,而不僅僅是取代人類工作者。

AssisterrAI和ASRR代幣的背后故事

AssisterrAI源于對AI行業(yè)的認識,它需要從昂貴的集中式大型語言模型轉向有效的專業(yè)解決方案。該項目在劍橋區(qū)塊鏈實驗室(CBL)的合作下開發(fā),結合了AI專業(yè)知識與 區(qū)塊鏈 的實施。

創(chuàng)始愿景集中在創(chuàng)建一個去中心化的替代方案,以打破被大型科技主導的AI壟斷。團隊認識到,具有現(xiàn)代架構的小語言模型能夠以顯著更具成本效益且可持續(xù)的方式提供優(yōu)越的專業(yè)性能,而不是直接與OpenAI或谷歌的LLMs競爭。這種協(xié)作方式使得必要的技術基礎設施和經(jīng)濟框架得以開發(fā),為一個充滿活力的去中心化AI生態(tài)系統(tǒng)奠定基礎。

AssisterrAI(ASRR)的主要特點和優(yōu)勢

1. 具有模塊化架構的小語言模型

AssisterrAI利用的SLMs通常包含數(shù)百萬而不是數(shù)十億參數(shù),從而以顯著降低的計算需求實現(xiàn)專業(yè)性能。這些模型采用了動態(tài)選擇適合的專門網(wǎng)絡的專家混合(MoE)架構,以及多個SLMs協(xié)作解決復雜問題的代理混合(MoA)框架。

2. 無代碼開發(fā)基礎設施

AI實驗室提供了一種統(tǒng)一的管道,允許用戶創(chuàng)建、代幣化和分發(fā)SLMs,而無需技術專業(yè)知識。用戶可以指定關鍵參數(shù),通過檢索增強生成(RAG)上傳數(shù)據(jù),并立即將模型部署到SLM商店市場。

3. 社區(qū)擁有和治理

每個SLM都以自己的財政和迷你DAO結構運行,使貢獻者能夠成為AI模型的共同創(chuàng)作者和共同擁有者。管理代幣(MTs)提供比例治理權和收入分享,創(chuàng)造可持續(xù)的參與和改進的激勵。

4. 成本和效率優(yōu)勢

SLMs的開發(fā)成本顯著更低,訓練時間更快,能量消耗減少,并且與LLMs相比,基礎設施依賴也降到最低。這種效率保證了在多種用例中快速迭代、定制和部署。

5. 增強的數(shù)據(jù)隱私和安全性

SLMs的模塊化特性使客戶能夠在安全環(huán)境中托管模型,從而限制數(shù)據(jù)暴露并保持對敏感信息的控制。這與通常需要共享專有數(shù)據(jù)的集中式LLM服務形成鮮明對比。

6. 環(huán)境可持續(xù)性

與LLMs相比,SLM運營的能源成本和排放大幅降低。較小的數(shù)據(jù)包減輕了存儲和傳輸負擔,而延長的硬件生命周期減少了對持續(xù)更換設備的需求。

AssisterrAI現(xiàn)實世界用例

1. 去中心化金融(DeFi)管理代理

AssisterrAI允許創(chuàng)建專門的AI代理用于DeFi投資組合優(yōu)化和自動化。這些SLMs經(jīng)過微調,以適應Solana DeFi協(xié)議等快速交易環(huán)境,處理借貸、借款、永續(xù)交易和質押,同時具備增強的數(shù)據(jù)策劃和多模態(tài)推理能力。

2. 高級交易代理

垂直化的SLMs分析錢包集群、價格行為趨勢和市場動態(tài),適用于DeFi和傳統(tǒng)金融應用。MoA架構支持復雜的交易策略,其中執(zhí)行方法和數(shù)據(jù)質量是關鍵因素。

3. 自主聊天和支持代理

SLMs驅動的對話AI具有更高的學習和分析能力,作為各種學術、社交和專業(yè)環(huán)境中的支持代理。這些代理可以與社交網(wǎng)絡和IT應用集成,同時提供可操作的上下文幫助。

4. 面向公眾的虛擬形象系統(tǒng)

該平臺支持文本、音頻和視頻基礎的AI代理,提供復雜的實用程序,如3D虛擬形象、自主文本到視頻生成,以及下一代多模態(tài)交互直播集成。

5. 開發(fā)者關系自動化

一個引人注目的概念驗證展示了AssisterrAI能夠自動處理多達95%的可預測開發(fā)者支持請求。通過對歷史DevRel查詢、開發(fā)者文檔、鏈上數(shù)據(jù)和相關數(shù)據(jù)集進行訓練,SLMs能夠以傳統(tǒng)DevRel成本的一小部分(每年90,000至200,000美元)提供可定制的支持解決方案。

ASRR代幣經(jīng)濟學和代幣分配

ASRR的 總供應量為1億個代幣,在多個類別中戰(zhàn)略分配,以確保生態(tài)系統(tǒng)的平衡發(fā)展和長期可持續(xù)性:

代幣分配:

  • 生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展:22,123,430個代幣(22.12%) – 支持平臺增長和社區(qū)倡議
  • 空投:20,000,000個代幣(20%) – 獎勵早期社區(qū)成員并推動采用
  • 團隊:19,000,000個代幣(19%) – 核心開發(fā)團隊分配,設有12個月的懸崖和48個月的歸屬期
  • 流動性:8,000,000個代幣(8%) – 交易所流動性和市場制造,設有1個月的懸崖和歸屬期
  • 營銷:7,000,000個代幣(7%) – 社區(qū)建設和平臺推廣活動
  • 種子前期:6,557,390個代幣(6.56%) – 早期投資者分配,設有6個月的懸崖和36個月的歸屬期
  • 孵化與上市計劃:每項各6,000,000個代幣(6%) – 平臺開發(fā)和交易所合作
  • 持有者儲備:3,000,000個代幣(3%) – 長期社區(qū)獎勵,設有2個月的懸崖
  • 戰(zhàn)略輪次:1,319,180個代幣(1.32%) – 戰(zhàn)略合作伙伴關系和機構投資者
  • 顧問:1,000,000個代幣(1%) – 顧問團隊補償,設有12個月的懸崖和48個月的歸屬期

ASRR代幣功能和實用性

1. 平臺訪問和費用支付

ASRR作為所有AssisterrAI生態(tài)系統(tǒng)操作的主要交換媒介,包括訪問AI實驗室設施、將模型部署到SLM商店以及支付模型執(zhí)行和查詢的計算費用。

2. SLM創(chuàng)建和管理

用戶需要ASRR代幣來建立新的SLM項目,包括財政設立費用、管理代幣(MT)鑄造和單個模型經(jīng)濟的初始流動性提供。

3. 治理和投票權

ASRR持有者參與平臺范圍的治理決策,而MT持有者對特定SLM項目進行治理。這種雙層治理結構確保了生態(tài)系統(tǒng)范圍的協(xié)調和模型特定的自主 權。

4. 貢獻者激勵

代幣體系獎勵生態(tài)系統(tǒng)內所有形式的價值創(chuàng)造,從數(shù)據(jù)貢獻和模型驗證到同行評審和社區(qū)發(fā)展活動。貢獻者根據(jù)其驗證的貢獻獲得比例ASRR。

5. 財政運營

ASRR促進了單個SLM項目所必需的復雜財政管理,支持眾籌機制、獎勵分配和管理代幣的二級市場交易。

AssisterrAI和ASRR代幣的未來

AssisterrAI的路線圖專注于通過技術進步和生態(tài)系統(tǒng)增長來擴展DeAI零工經(jīng)濟。該平臺將從當前的無代碼SLM創(chuàng)建工具演進到綜合模塊化、多模型范式,增強MoA架構和增強的檢索策略。

1. 技術演進

未來的發(fā)展將實施更復雜的推理過程,使多種模型參與分析、解釋和提供復雜現(xiàn)實世界問題的最佳解決方案。該平臺旨在通過經(jīng)過精心定制的域特定SLMs組合成模塊化、代理框架來解決商業(yè)挑戰(zhàn)。

2. 生態(tài)系統(tǒng)擴展

隨著區(qū)塊鏈集成深化和跨鏈兼容性擴大,AssisterrAI將促使更廣泛的參與DeAI經(jīng)濟。該平臺的重點是環(huán)境可持續(xù)性和降低計算需求,在能源成本和監(jiān)管壓力增加的情況下,具有優(yōu)勢。

3. 市場轉型

AssisterrAI代表了一種朝向垂直化AI的根本轉變,這可能會挑戰(zhàn)6000億美元的LLM行業(yè)。通過證明專業(yè)的SLMs能夠以較低的成本提供更優(yōu)越的性能,該平臺可能加快企業(yè)在針對特定商業(yè)需求量身定制的AI解決方案的采用。

4. 社區(qū)治理演變

向完全去中心化治理的轉變將越來越賦權于ASRR持有者和SLM貢獻者,由他們塑造平臺發(fā)展,確保技術進步與社區(qū)需求之間的一致性。

AssisterrAI與競爭對手:ASRR代幣分析

主要競爭對手:

  • 傳統(tǒng)AI巨頭: OpenAI、谷歌、微軟的集中式LLM服務
  • 去中心化計算: Render、Akash、Golem提供分布式計算
  • 以AI為焦點的加密: 專注于數(shù)據(jù)市場或計算基礎設施的項目

AssisterrAI的競爭優(yōu)勢:

  • 成本效率: SLMs的開發(fā)和運營成本明顯低于十億參數(shù)的大型語言模型,使得AI對小型企業(yè)和開發(fā)者更為可及。
  • 社區(qū)所有權: 與剝削性的大型科技模型不同,AssisterrAI使貢獻者通過管理代幣成為共同所有者,從而創(chuàng)造可持續(xù)的經(jīng)濟激勵。
  • 專業(yè)性能: 特定領域的SLMs在專業(yè)應用中表現(xiàn)超過通用大型語言模型,同時通過MoA架構保持模塊化靈活性。
  • 完整生態(tài)系統(tǒng): 而競爭對手通常只關注單一方面,AssisterrAI提供從無代碼開發(fā)到貨幣化和治理的全面基礎設施。

AssisterrAI獨特的技術創(chuàng)新、經(jīng)濟民主化和經(jīng)過驗證的效率結合,使其在以較低的傳統(tǒng)成本提供優(yōu)越的專業(yè)解決方案的同時,挑戰(zhàn)6000億美元的LLM行業(yè)。

如何購買ASRR代幣

逐步購買指南:

  • 創(chuàng)建MEXC賬戶: 訪問 官方MEXC網(wǎng)站 并通過電子郵件驗證完成注冊。
  • 完成KYC驗證: 提交所需的身份文件以滿足監(jiān)管合規(guī)和賬戶安全。
  • 存入資金: 向您的MEXC錢包轉賬USDT或其他支持的加密貨幣。
  • 導航至ASRR交易: 在交易部分搜索”ASRR”并選擇ASRR/USDT對。
  • 下訂單: 選擇市場訂單以立即購買或限價訂單以針對特定價格。
  • 安全存儲: 將代幣保存在MEXC安全平臺上或轉移至外部錢包以獲得更多控制。

MEXC優(yōu)勢: 高流動性確保平滑交易,具有競爭力的費用降低成本,24/7支持提供幫助,先進的安全性保護您的資產(chǎn)。

Assisterr(ASRR)空投計劃

幣安在 X 平臺宣布,幣安 Alpha 將成為首個上線 Assisterr AI (ASSR) 的平臺,交易將于 2025 年 5 月 30 日開啟,具體時間另行通知。

符合條件的用戶需使用幣安 Alpha 積分在 Alpha 活動頁面領取 ,活動規(guī)則將于 2025 年 5 月 30 日發(fā)布。

結論

AssisterrAI代表了朝向高效、社區(qū)擁有的小語言模型的范式轉變,這些模型在解決傳統(tǒng)大型語言模型的成本和集中問題的同時,提供出色的專業(yè)性能。通過ASRR代幣和創(chuàng)新的DeAI零工經(jīng)濟,該平臺為人工智能貢獻者創(chuàng)造了可持續(xù)的經(jīng)濟激勵,同時使高級AI能力得以民主化。

該平臺 獨特的無代碼開發(fā)基礎設施、社區(qū)擁有模式和經(jīng)驗證的效率優(yōu)勢,使其有潛力挑戰(zhàn)現(xiàn)有的AI壟斷。通過促進域特定SLMs的協(xié)同開發(fā),AssisterrAI創(chuàng)造了新的專業(yè)機會,同時為現(xiàn)實世界的商業(yè)挑戰(zhàn)提供切實可行的解決方案。

對于尋求接觸下一代AI開發(fā)的投資者和開發(fā)者來說,ASRR代幣為進入一個可能徹底重塑AI創(chuàng)作、擁有和盈利的生態(tài)系統(tǒng)提供了機會,以更可持續(xù)和公平的方式。

到此這篇關于什么是AssisterrAI (ASRR)?未來如何?ASRR代幣完整指南的文章就介紹到這了,更多相關AssisterrAI (ASRR)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持腳本之家!

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