那么NPU硬件在游戲加加的運(yùn)用實(shí)例是什么呢？作為游戲玩家都知道，現(xiàn)今不少游戲和顯卡都支持精彩擊殺鏡頭自動(dòng)捕捉錄制，但傳統(tǒng)的錄制方式會(huì)占用CPU或者顯卡資源，而使用NPU硬件就不會(huì)額外占用銳龍7 8700G的資源了，目前已經(jīng)支持《永劫無間》、《The Finals》和《無畏契約》三款游戲，硬核實(shí)測(cè)《永劫無間》NPU硬件運(yùn)行正常，一個(gè)擊殺鏡頭都沒有漏掉。

通過這個(gè)NPU硬件實(shí)例可以預(yù)料到什么呢？顯然在Windows 12系統(tǒng)正式發(fā)布后，伴隨而來的就是大量輕度AI應(yīng)用的誕生，比如翻譯助手，直接調(diào)用NPU硬件就可以了，不需要在Google網(wǎng)頁上搜尋，準(zhǔn)確率也更高，沒有NPU硬件的CPU，使用體驗(yàn)將會(huì)落后一大截，尤其是對(duì)于辦公用途來說。

至于重度的AI應(yīng)用，還是使用顯卡來跑，AI PC的大致概念就是如此。這里就用最常見的Stable diffusion AI繪畫應(yīng)用來測(cè)試一下Radeon 780M 8GB/16GB、GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB的算力如何，具體參數(shù)設(shè)置下方可見，屬于常規(guī)玩法，A卡這邊是使用DirectML部署加速的，N卡則是常見的CUDA加速。

AbyssOrangeMix2深淵橙模型

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反向提示詞：nsfw,ugly,low quality,low res,bad bad proportions,EasyNegative,missing arms,extra legs,too many fingers,extra arms and legs,text,username

分辨率設(shè)置：512X512

迭代步進(jìn)：20

提示詞引導(dǎo)系數(shù)：7

生成批次、單批數(shù)量：1-1

Radeon 780M 8GB Stable diffusion AI繪畫時(shí)間為36秒左右，可選SDXL中等顯存模式

Radeon 780M 16GB Stable diffusion AI繪畫時(shí)間為34秒左右，顯存充裕選擇12GB模式就好

GTX 1050 Ti 4GB Stable diffusion AI繪畫時(shí)間為36秒左右，要使用低顯存模式，不然沒法跑

GTX 1650 D6 4GB Stable diffusion AI繪畫時(shí)間為46秒左右，同樣要使用低顯存模式，期間會(huì)吃掉一些內(nèi)存

常規(guī)設(shè)置下，Radeon 780M 8GB AI繪圖效率是等同于GTX 1050 Ti 4GB，但很奇怪的是GTX 1650 D6 4GB居然要比它倆慢10秒，查看網(wǎng)上參考數(shù)據(jù)也是如此，在此Radeon 780M的最大優(yōu)勢(shì)是顯存容量，應(yīng)對(duì)分辨率更高的時(shí)候，甚至可以設(shè)置16GB，不過Radeon 780M得注意和內(nèi)存方面的配比問題，經(jīng)常跑AI繪圖的話64GB內(nèi)存更合適。

GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB使用更高分辨率輸出時(shí)，會(huì)直接提示4GB容量不足無法運(yùn)行，如果是使用低顯存優(yōu)化模式，效率直接大幅度下降，而且我們都知道Stable diffusion AI最常用的插件就是LoRA訓(xùn)練模型，Radeon 780M在這方面的使用體驗(yàn)會(huì)更好。

另外一個(gè)AI應(yīng)用測(cè)試項(xiàng)目是Topaz Video AI，也是可以直接使用顯卡來跑，硬核經(jīng)常用它來修復(fù)一些低分辨率的“粵語殘片”，修復(fù)到1080P觀影效果還是不錯(cuò)的，不過修復(fù)過程是需要科學(xué)上網(wǎng)的下載模型的，也可以先離線提前下載好。插幀方面的修復(fù)常用模型是Apollo和Chronos，而圖像方面的修復(fù)常用模型是Proteus和Gaia，下面通過軟件自帶基準(zhǔn)來看下Radeon 780M 8GB、GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB性能差別。

Radeon 780M 8GB輸入分辨率1080P，各項(xiàng)模型的跑分性能

GTX 1050 Ti 4GB輸入分辨率1080P，各項(xiàng)模型的跑分性能

GTX 1650 D6 4GB輸入分辨率1080P，各項(xiàng)模型的跑分性能

Radeon 780M在這個(gè)AI軟件就是完全碾壓的狀態(tài)，插幀方面，按照Apollo和Chronos模型來看，性能要領(lǐng)先GTX系列好幾倍以上，對(duì)比GTX 1050 Ti 4GB最大甚至達(dá)到了八倍的差距（Chronos），而圖像增強(qiáng)方面同樣是天和地之間的差距，在Gaia模型中Radeon 780M可最大領(lǐng)先十八倍，而GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB之間的性能差距就沒那么明顯了，很大程度上制約的因素就是4GB顯存容量。這還只是基準(zhǔn)測(cè)試，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，一部分長(zhǎng)達(dá)幾十分鐘的影片，這結(jié)果不用說就知道誰更適合跑AI了吧。

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