另外新軟件還加入了對顯卡的檢測，可以看到平均幀率，GPU利用率，功耗，電壓，顯存頻率等選項格調(diào)一下子就上來了，另外驅(qū)動還加入了對顯卡的超頻設置，和CPU的XTU一樣，給幫助玩家壓榨顯卡更多的價值。

AI創(chuàng)作力猛增

除了游戲，顯卡的創(chuàng)造力也已經(jīng)成為衡量的另一項指標，特別是隨著AI應用的不斷普及，GPU對AI的加速表現(xiàn)相當值得關(guān)注，Intel Arc B580 Limited Edition同樣如此。這里我們先用Stable Diffusion作為參考。

Stable Diffusion是2022年推出的深度學習文本到圖像轉(zhuǎn)變的AICG工具，這套工具由初創(chuàng)公司Stability AI和非營利組織、學術(shù)人員共同合作開發(fā)，因此它相對需要收費的Midjourney有更好的開放性和擴展性，并提供一系列的插件實現(xiàn)更多功能。目前網(wǎng)上已經(jīng)提供了對英特爾顯卡的適配版本，當然前提是至少8GB以上的顯存vRAM和AI性能足夠強勁的GPU進行，否則本地體驗不如直接購買云端服務來的直接。

老規(guī)矩，我們利用一段固定的文字描述讓Stable Diffusion創(chuàng)建20張圖片，每張圖片分辨率為512x512，采樣步數(shù)設置為50。文字描述參考如下：

beautiful render of a Tudor style house near the water at sunset, fantasy forest. photorealistic, cinematic composition, cinematic high detail, ultra realistic, cinematic lighting, Depth of Field, hyper-detailed, beautifully color-coded, 8k, many details, chiaroscuro lighting, ++dreamlike, vignette

在實際使用中可以看到，Intel Arc B580 Limited Edition輸出圖片效率和質(zhì)量不錯，通過記錄總共的花費時間，可以推算出每分鐘生成的圖像效率（Images Per Minute）。公式為：

60 / (TotalTime / (BatchSize * BatchCount)) = Images Per Minute

以此可以對比出Intel Arc B580 Limited Edition在AIGC生成效率上有明顯的提升，無論對比自家的A750還是GeForce RTX 4060，當然其中重要的原因還是因為B580擁有更大容量的顯存，以及高效的XMX引擎作為基礎。

另外一項AI測試則是基于AI提升圖像分辨率的ON1 Resize AI 2022，原理是對低分辨率圖片無損提升至高分辨率圖片，用于巨幅海報輸出，依靠AI性能可以獲得更快的出圖，并計算生成圖片的時間，數(shù)值越少意味著效率越高。

實際測試中，同樣五張照片，Intel Arc B580相對GeForce RTX 4060可以節(jié)省27%到37%的時間。

有意思的是，Intel也不滿足依靠第三方開源軟件，針對英特爾Arc B系列特性，還專門制作了一個專門版本的Al Playground 2.0 alpha for Intel Arc版本，軟件本身不僅自帶了對Stable Diffusion 1.5和Stable Diffusion SDXL支持，同時也提供圖像增強，圖像優(yōu)化功能，甚至可以利用本地大語言模型進行本地聊天，AI翻譯，本地文件總結(jié)等功能。目前已經(jīng)提供了酷睿Ultra和Intel Arc的支持。

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