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如何使用Python JSON解析和轉換數(shù)據(jù)

 更新時間:2023年11月02日 09:00:25   作者:小萬哥的博客圓子  
JSON 是文本,使用 JavaScript 對象表示法編寫,Python 有一個內置的 json 包,可用于處理 JSON 數(shù)據(jù),本文給大家介紹使用Python JSON解析和轉換數(shù)據(jù)的方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

JSON 是一種用于存儲和交換數(shù)據(jù)的語法。JSON 是文本,使用 JavaScript 對象表示法編寫。

Python 中的 JSON

Python 有一個內置的 json 包,可用于處理 JSON 數(shù)據(jù)。

示例:導入 json 模塊:

import json

解析 JSON - 從 JSON 轉換為 Python

如果您有一個 JSON 字符串,可以使用 json.loads() 方法來解析它。結果將是一個 Python 字典。

示例:從 JSON 轉換為 Python:

import json
# 一些 JSON:
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'
# 解析 x:
y = json.loads(x)
# 結果是一個 Python 字典:
print(y["age"])

從 Python 轉換為 JSON

如果您有一個 Python 對象,可以使用 json.dumps() 方法將其轉換為 JSON 字符串。

示例:從 Python 轉換為 JSON:

import json
# 一個 Python 對象(字典):
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}
# 轉換為 JSON:
y = json.dumps(x)
# 結果是一個 JSON 字符串:
print(y)

您可以將以下類型的 Python 對象轉換為 JSON 字符串:

  • dict(字典)
  • list(列表)
  • tuple(元組)
  • string(字符串)
  • int(整數(shù))
  • float(浮點數(shù))
  • True(真)
  • False(假)
  • None(空)

示例:將 Python 對象轉換為 JSON 字符串,并打印值:

import json
print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

當您從 Python 轉換為 JSON 時,Python 對象將被轉換為 JSON(JavaScript)等效對象:

Python JSON

dict 對象(Object)

list 數(shù)組(Array)

tuple 數(shù)組(Array)

str 字符串(String)

int 數(shù)字(Number)

float 數(shù)字(Number)

True true

False false

None null

示例:將包含所有合法數(shù)據(jù)類型的 Python 對象轉換為 JSON 字符串:

import json
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}
print(json.dumps(x))

格式化結果,上面的示例打印了一個 JSON 字符串,但它不太容易閱讀,沒有縮進和換行。json.dumps() 方法具有參數(shù),以使結果更易閱讀:

示例:使用 indent 參數(shù)來定義縮進的數(shù)量:

json.dumps(x, indent=4)

您還可以定義分隔符,默認值為 (", ", ": "),這意味著使用逗號和空格來分隔每個對象,使用冒號和空格來分隔鍵和值:

示例:使用 separators 參數(shù)來更改默認分隔符:

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

對結果進行排序,json.dumps() 方法具有參數(shù),可以對結果中的鍵進行排序:

示例:使用 sort_keys 參數(shù)來指定結果是否應按鍵排序:

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

最后

到此這篇關于使用Python JSON解析和轉換數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關python json轉換數(shù)據(jù)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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