智能總結(jié)：

• 文章介紹了在 DeepSeek 模型遭受攻擊導(dǎo)致服務(wù)不穩(wěn)定的情況下，如何通過不同平臺(tái)和方法使用 DeepSeek 模型。DeepSeek 憑借其高性價(jià)比和優(yōu)越性能在 AI 領(lǐng)域迅速崛起。為了避免卡頓問題，用戶可以通過秘塔搜索、納米 AI 搜索、Perplexity AI 等工具使用 DeepSeek 模型。此外，Windsurf 和 Cursor 等 AI 編輯器也支持 DeepSeek 模型，提供了更經(jīng)濟(jì)的調(diào)用方案。POE、SiliconFlow、字節(jié)火山引擎、百度智能云千帆和英偉達(dá) NIM 等平臺(tái)也提供了不同的 DeepSeek 模型使用方式，各有優(yōu)缺點(diǎn)，適合不同需求的用戶。

春節(jié)期間，國(guó)產(chǎn) AI DeepSeek 刷屏全網(wǎng)，不僅在國(guó)內(nèi) App Store 免費(fèi)榜登頂，還在美區(qū)力壓 ChatGPT，成為現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。DeepSeek 的 V3 和 R1 模型在性能上接近甚至超越 OpenAI 的 GPT-4 和 o1 ，尤其是在推理和數(shù)學(xué)任務(wù)中表現(xiàn)突出。另外 DeepSeek 的訓(xùn)練成本遠(yuǎn)低于同行，V3 模型僅用 558 萬美元和 55 天完成訓(xùn)練，同時(shí)開源策略吸引了大量開發(fā)者參與。

然而，DeepSeek 的崛起引發(fā)了西方科技圈的恐慌，自上線以來便不斷遭受來自美國(guó) IP 地址的大規(guī)模惡意攻擊，導(dǎo)致官方服務(wù)調(diào)用非常不穩(wěn)定，只要你打開深度思考或者聯(lián)網(wǎng)搜索就有很大概率出現(xiàn)卡頓或者直接掛掉的問題：

為了避免卡頓和失敗的問題，下面給大家介紹一些曲線救國(guó)（非官方渠道）使用 DeepSeek 的方法。

【AI 搜索】 秘塔搜索

秘塔搜索近日宣布集成滿血版 DeepSeek R1 推理模型，通過結(jié)合秘塔的數(shù)十億全網(wǎng)數(shù)據(jù)和數(shù)千萬學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源，DeepSeek R1 能夠提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果和深度推理能力。用戶可以通過啟用“長(zhǎng)思考”模式，選擇簡(jiǎn)潔、深入或研究三種模式，以適應(yīng)不同的查詢需求。這一功能不僅提升了復(fù)雜問題的解答效率，還增強(qiáng)了信息的真實(shí)性和可靠性。目前，該功能已在網(wǎng)頁(yè)端上線，App端也將在后續(xù)版本中推出。

試了下，速度很快，不會(huì)出現(xiàn)卡頓，但是因?yàn)槠渲饕δ苁撬阉?，不具備上下文記憶的功能?/p>

【AI 搜索】 納米 AI 搜索

和秘塔搜索的使用方式類似，在納米 AI 搜索中選擇慢思考模式，調(diào)用的就是 DeepSeek R1 模型：

使用效果也和秘塔搜索類似，速度很快，不會(huì)出現(xiàn)卡頓，但是因?yàn)槠渲饕δ苁撬阉?，不具備上下文記憶的功能?/p>

【AI 搜索】 Perplexity AI

Perplexity AI 是一款融合了對(duì)話式 AI 和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索功能的智能搜索引擎，由紐約大學(xué)和加州大學(xué)校友聯(lián)合創(chuàng)辦。它通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解用戶的查詢意圖，并以對(duì)話形式提供精確、有深度的答案，同時(shí)附上實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)來源的引用。Perplexity AI 支持多輪對(duì)話，用戶可以在同一線程中進(jìn)行后續(xù)提問，系統(tǒng)會(huì)保持上下文記憶。此外，它還提供多種搜索模式、文件上傳分析、圖像生成等功能。Perplexity AI 最近支持了最強(qiáng)的 DeepSeek R1 和 ChatGPT O3 模型。

Perplexity AI 的上下文記憶能力比上面兩個(gè)搜索工具要強(qiáng)，但是缺點(diǎn)是需要 ?? 。

【AI 編輯器】 Windsurf

Windsurf 也在近期的版本中支持了 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1 兩個(gè)模型，令人驚喜的是，調(diào)用 DeepSeek 的消耗是有折扣的，調(diào)用 V3 只需要消耗 0.25 個(gè) credit，調(diào)用 R1 只需要消耗 0.5 個(gè) credit ，也就是說，如果你一直使用 DeepSeek 模型編碼，你的 Pro 調(diào)用次數(shù)將會(huì)增加 2-4 倍！DeepSeek 的價(jià)格優(yōu)勢(shì)真正體現(xiàn)出來了！

試了一下，效果還可以，但是還有優(yōu)化空間：

【AI 編輯器】 Cursor

Cursor 也支持了選擇 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1 兩個(gè)模型：

【AI 模型聚合平臺(tái)】POE

POE 是個(gè)老牌的 AI 模型聚合平臺(tái)，交互體驗(yàn)、速度都不錯(cuò)。

缺點(diǎn)就是貴，比官方貴多了，DeepSeek R1 對(duì)話一次還要花 300 積分，不差錢就用吧...

【AI 云服務(wù)平臺(tái)】SiliconFlow

SiliconFlow（硅基流動(dòng)）是一個(gè)集成了多種 AI 服務(wù)的平臺(tái)，它提供了一個(gè)統(tǒng)一的登錄入口，方便用戶管理不同的 AI 工具，提供 IaaS、PaaS 和 MaaS 服務(wù)，集成多種主流模型，降低用戶使用大模型的成本和門檻，最近剛剛支持了 DeepSeek 系列模型。

調(diào)用效果：

試了下，穩(wěn)定性不錯(cuò)，沒有出現(xiàn)卡頓，但是缺點(diǎn)也肯明顯：無法聯(lián)網(wǎng)、只能在體驗(yàn)?zāi)Ｊ较抡{(diào)用，有 Token 限制（免費(fèi)贈(zèng)送的額度大概可以對(duì)話 1000 次）。

【AI 云服務(wù)平臺(tái)】字節(jié)火山引擎

火山引擎支持了 V3/R1 等不同尺寸的 DeepSeek 開源模型，可以通過兩種方式進(jìn)行模型使用：一是在火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) veMLP 中部署，目前 veMLP 已經(jīng)支持全尺寸 DeepSeek 模型， 并仔細(xì)對(duì) SGLang 和 vLLM 做過性能調(diào)優(yōu)和效果評(píng)測(cè)，火山引擎自研 PD 分離+EP 并行的推理引擎也即將推出，全面開放。適用于自己進(jìn)行模型定制、部署、推理的企業(yè)。二是在火山方舟中調(diào)用模型，適用于期望通過 API 快速集成預(yù)訓(xùn)練模型的企業(yè)，目前已經(jīng)支持4個(gè)模型版本，并提供了全網(wǎng)最高的限流。

【AI 云服務(wù)平臺(tái)】百度智能云千帆

百度智能云千帆平臺(tái)也已正式上架 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型，推出了超低價(jià)格方案，R1 模型輸入價(jià)格為 2 元每百萬token，輸出價(jià)格為 8 元每百萬 token。此外，百度智能云還為用戶提供了限時(shí)兩周的免費(fèi)體驗(yàn)服務(wù)，免費(fèi)配額為 1000 RPM（每分鐘請(qǐng)求數(shù)）和 10000 TPM（每分鐘 Token 數(shù)），且不設(shè)調(diào)用Tokens上限。

【AI 開發(fā)與計(jì)算平臺(tái)】英偉達(dá) NIM

英偉達(dá)的 NIM 平臺(tái)是一個(gè)專注于 AI 模型部署和推理的平臺(tái)。通過 NIM，我們可以快速部署 DeepSeek 的模型，并利用英偉達(dá)強(qiáng)大的 GPU 計(jì)算能力進(jìn)行高效的推理。英偉達(dá) NIM 的優(yōu)勢(shì)在于它的高性能和低延遲，能夠讓你的 AI 應(yīng)用運(yùn)行得更加流暢。此外，英偉達(dá)還提供了豐富的開發(fā)工具和優(yōu)化方案，幫助你更好地利用 GPU 資源，從而提高 DeepSeek 的運(yùn)行效率。

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