python使用Matplotlib改變坐標(biāo)軸的默認(rèn)位置
使用Matplotlib繪制的圖表的默認(rèn)坐標(biāo)軸是在左下角的，這樣對于一些函數(shù)的顯示不是非常方便，要改變坐標(biāo)軸的默認(rèn)顯示方式主要要使用gca()方法
plt.gca()表示 Get current axis，使用這個方法我們可以獲得整張圖表的坐標(biāo)對象，這樣我們就可以對坐標(biāo)進行處理了，像移動位置，設(shè)置顏色之類的，類似plt.gcf()這個是 Get current figure 即獲得當(dāng)前圖表的圖像，對圖像進行處理。
我們可以定義一個變量接收這個值：
ax = plt.gca()
接下來還要了解一個方法 ：spine() 這個單詞的意思是脊梁，我的理解就是包圍圖表的線條，例如：
其余的兩條邊也是一樣的道理，那么，如果我們要移動坐標(biāo)到中心點，那么我們可以移動其中的兩條邊，并隱藏兩條邊即可：
ax.spines[‘right'].set_color(‘none')
ax.spines[‘top'].set_color(‘none')
ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position(‘left')
這時候做坐標(biāo)軸只剩下兩條線，接下來就是指定x軸以及y軸的綁定：
ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 0))
這樣寫的結(jié)果是將x，y軸綁定到特定位置，至于這兩個的值，其實試幾次就好理解了，上面的這種情況是坐標(biāo)軸的交點是(0, 0),如果改成：
ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 1))
這樣兩個坐標(biāo)軸的交點就是(1,0).
完整代碼：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = 0.5 * x
y2 = x * x
plt.figure()
plt.xlabel('X axis...')
plt.ylabel('Y axis...') #設(shè)置坐標(biāo)軸的文字標(biāo)簽
ax = plt.gca() # get current axis 獲得坐標(biāo)軸對象
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none') # 將右邊 上邊的兩條邊顏色設(shè)置為空 其實就相當(dāng)于抹掉這兩條邊
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下邊的邊作為 x 軸 指定左邊的邊為 y 軸
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #指定 data 設(shè)置的bottom(也就是指定的x軸)綁定到y(tǒng)軸的0這個點上
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
plt.plot(x, y1, linestyle='--')
plt.plot(x, y2)
plt.show()
效果如下：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
細(xì)數(shù)nn.BCELoss與nn.CrossEntropyLoss的區(qū)別
今天小編就為大家整理了一篇細(xì)數(shù)nn.BCELoss與nn.CrossEntropyLoss的區(qū)別，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
今天小編就為大家分享一篇對pycharm 修改程序運行所需內(nèi)存詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,二分查找是一種高效的搜索算法,可用于有序數(shù)據(jù)集合的查找,Python的bisect庫為我們提供了便捷的二分查找實現(xiàn),本文將深入探討B(tài)isect庫的使用方法、性能優(yōu)勢,并通過豐富的示例代碼展示其在實際應(yīng)用中的靈活性和效果2024-01-01
Python求區(qū)間正整數(shù)內(nèi)所有素數(shù)之和的方法實例
這篇文章主要給大家介紹了Python對區(qū)間正整數(shù)內(nèi)所有素數(shù)之和的相關(guān)資料，文中介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-10-10
django自帶的server 讓外網(wǎng)主機訪問方法
今天小編就為大家分享一篇django自帶的server 讓外網(wǎng)主機訪問方法。具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
Python中有很多時間和日期處理的庫，有time、datetime等，本文主要介紹了一下arrow，arrow是一個專門處理時間和日期的輕量級Python庫，感興趣的可以了解一下2021-09-09
python 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)添加、查詢與更新的示例代碼
這篇文章主要介紹了python 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)添加、查詢與更新的示例代碼，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2020-12-12
python多進程及通信實現(xiàn)異步任務(wù)的方法
這篇文章主要介紹了python多進程及通信實現(xiàn)異步任務(wù)需求,本人也是很少接觸多進程的場景，對于python多進程的使用也是比較陌生的。在接觸了一些多進程的業(yè)務(wù)場景下，對python多進程的使用進行了學(xué)習(xí)，覺得很有必要進行一個梳理總結(jié)，感興趣的朋友一起看看吧2022-05-05
詳解Python之Scrapy爬蟲教程NBA球員數(shù)據(jù)存放到Mysql數(shù)據(jù)庫
這篇文章主要介紹了詳解Python之Scrapy爬蟲教程NBA球員數(shù)據(jù)存放到Mysql數(shù)據(jù)庫，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-01-01
今天小編就為大家分享一篇python對離散變量的one-hot編碼方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07