如何下載比特幣歷史價(jià)格數(shù)據(jù)（分步指南）
比特幣擁有悠久而豐富的交易歷史，使其成為全球分析最多的資產(chǎn)之一。歷史價(jià)格數(shù)據(jù)不僅僅是圖表上的數(shù)字，更是回測(cè)策略、洞察市場(chǎng)周期、理解投資者行為，甚至驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序或研究工具的基礎(chǔ)?？煽康臄?shù)據(jù)有助于交易者驗(yàn)證決策，研究人員檢驗(yàn)理論，開(kāi)發(fā)者構(gòu)建用戶(hù)信賴(lài)的功能。
在本指南中，我們將介紹使用 CoinGecko 資源下載比特幣歷史價(jià)格數(shù)據(jù)的兩種實(shí)用方法：
- 直接從 CoinGecko 上的比特幣頁(yè)面導(dǎo)出（無(wú)需代碼）。
- 使用CoinGecko API在電子表格或代碼中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)訪問(wèn)。
最后，您將能夠檢索比特幣的過(guò)去價(jià)格，無(wú)論您是需要快速的 CSV 文件進(jìn)行分析還是需要為您的項(xiàng)目提供自動(dòng)數(shù)據(jù)饋送。
如何以 Excel 或 CSV 格式下載比特幣歷史數(shù)據(jù)？
下載比特幣歷史數(shù)據(jù)的最快方法是直接從 CoinGecko比特幣歷史數(shù)據(jù)頁(yè)面下載。此方法非常適合需要 CSV 或 Excel 電子表格格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速一次性分析的用戶(hù)，因?yàn)闊o(wú)需注冊(cè)或登錄賬戶(hù)。
如果您需要更細(xì)粒度的數(shù)據(jù)，CoinGecko API 提供了/coins/{id}/market_chart和/coins/{id}/ohlc等端點(diǎn)，用于獲取歷史價(jià)格和 OHLC 數(shù)據(jù)。
如何從 CoinGecko 網(wǎng)站下載比特幣歷史數(shù)據(jù)
按照這些簡(jiǎn)單的步驟，只需單擊幾下即可下載數(shù)據(jù)。
步驟 1：導(dǎo)航到 CoinGecko 上的比特幣硬幣頁(yè)面，然后單擊“歷史數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡。
第 2 步：從可用選項(xiàng)中選擇所需的時(shí)間范圍（例如，過(guò)去 7 天、30 天、1 年或自定義日期）。
步驟 3：在數(shù)據(jù)表的右上角，單擊下載圖標(biāo)，然后選擇將數(shù)據(jù)下載為CSV或XLS文件，如下所示：
下載后，該文件可在任何電子表格軟件（例如 Excel 或 Google Sheets）中打開(kāi)。數(shù)據(jù)已預(yù)先格式化，并帶有清晰的列標(biāo)題（日期、市值、交易量、價(jià)格），方便您創(chuàng)建圖表、運(yùn)行計(jì)算或?qū)肫渌ぞ摺?/p>
以下是 Microsoft Excel 中導(dǎo)出數(shù)據(jù)的示例：
如何使用 CoinGecko API 下載比特幣歷史數(shù)據(jù)？
對(duì)于可重復(fù)的工作流程、精確的時(shí)間窗口或可按需刷新的數(shù)據(jù)，CoinGecko API是理想的解決方案。它允許您將比特幣的歷史價(jià)格直接提取到電子表格或項(xiàng)目中，用于分析、儀表板或回測(cè)交易策略。
使用 API 的主要方式有兩種：
- 無(wú)代碼：將數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入 Google 表格或 Excel。
- 使用代碼：使用 Python、JavaScript、PHP 等語(yǔ)言以編程方式獲取數(shù)據(jù)。
兩種方法都需要 CoinGecko API 密鑰。如果您沒(méi)有，請(qǐng)按照本指南獲取免費(fèi)的演示 API 密鑰。在本指南中，比特幣的 API 幣種 ID 很簡(jiǎn)單bitcoin。
在 Google 表格或 Excel 中下載比特幣歷史數(shù)據(jù)（無(wú)需代碼）
如果您更喜歡無(wú)代碼方法，可以使用 CoinGecko API 將比特幣的歷史價(jià)格數(shù)據(jù)直接提取到 Google 表格或 Excel 中。這樣，您無(wú)需任何編程即可分析、繪制圖表和共享數(shù)據(jù)。
Google 表格
您可以使用免費(fèi)的 API 連接器擴(kuò)展來(lái)提取數(shù)據(jù)。
安裝 API 連接器：從 Google Workspace Marketplace 添加“Mixed Analytics 的 API 連接器”擴(kuò)展。
創(chuàng)建新請(qǐng)求：在擴(kuò)展中，創(chuàng)建一個(gè)新請(qǐng)求并輸入歷史數(shù)據(jù)的 CoinGecko API 請(qǐng)求 URL：
演示 API：
https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30&interval=daily&precision=full?x_cg_demo_api_key=YOUR_API_KEY
專(zhuān)業(yè) API：
https://pro-api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30&interval=daily&precision=full?x_cg_pro_api_key=YOUR_API_KEY
運(yùn)行請(qǐng)求：執(zhí)行請(qǐng)求將數(shù)據(jù)拉入當(dāng)前工作表并以所需的格式下載數(shù)據(jù)。
要獲得帶有屏幕截圖的詳細(xì)演練，請(qǐng)閱讀有關(guān)如何 將加密貨幣價(jià)格導(dǎo)入 Google 表格的完整指南。
Microsoft Excel：
Excel 內(nèi)置的 Power Query 工具可以直接從 API 獲取數(shù)據(jù)。
打開(kāi) Power Query：在 Excel 中，轉(zhuǎn)到“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡并選擇“來(lái)自 Web”。
輸入API URL：在對(duì)話框中輸入API請(qǐng)求URL：
演示 API：
https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30&interval=daily&precision=full?x_cg_demo_api_key=YOUR_API_KEY
專(zhuān)業(yè) API：
https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30&interval=daily&precision=full?x_cg_demo_api_key=YOUR_API_KEY
轉(zhuǎn)換和加載： Power Query 編輯器將打開(kāi)，允許您將 JSON 響應(yīng)轉(zhuǎn)換為表格，然后將其加載到工作表中以供下載和導(dǎo)出。
要獲得帶有屏幕截圖的詳細(xì)演練，請(qǐng)閱讀有關(guān)如何 將加密貨幣價(jià)格導(dǎo)入 Excel 的完整指南。
使用 Python 下載比特幣歷史數(shù)據(jù)
對(duì)于更高級(jí)或自動(dòng)化的用例，您可以通過(guò)編程方式獲取數(shù)據(jù)。CoinGecko API 兼容任何支持 HTTP 請(qǐng)求的語(yǔ)言，但本指南使用 Python，因?yàn)樗跀?shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常流行。
API 端點(diǎn)和 URL
Demo 和 Pro API 的基本 URL 為：
- 演示 API：
https://api.coingecko.com/api/v3 - 專(zhuān)業(yè) API：
https://pro-api.coingecko.com/api/v3
對(duì)于歷史價(jià)格數(shù)據(jù)，我們將使用/coins/{id}/market_chart端點(diǎn)。此端點(diǎn)返回指定天數(shù)的價(jià)格、市值和 24 小時(shí)交易量。
在本節(jié)中，我們將介紹如何使用 Python 獲取比特幣的歷史價(jià)格數(shù)據(jù)。
步驟 1：先決條件
1、安裝 Python
從 python.org 下載。
建議使用3.7或以上版本。
通過(guò)在終端或命令提示符上運(yùn)行以下命令來(lái)確認(rèn)安裝：
python --version
2、創(chuàng)建虛擬環(huán)境
這樣可以使依賴(lài)項(xiàng)保持清晰且特定于項(xiàng)目。首先，在終端或命令提示符中運(yùn)行以下命令來(lái)創(chuàng)建環(huán)境：
python -m venv coingecko_env
接下來(lái)，使用適合您的操作系統(tǒng)的命令激活它：
- Windows： coingecko_env\Scripts\activate
- macOS/Linux： source coingecko_env/bin/activate
3、安裝所需的軟件包
在您的環(huán)境中，安裝以下軟件包：
- 請(qǐng)求：允許您的程序進(jìn)行 API 調(diào)用（通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)）。
- Pandas：一個(gè)強(qiáng)大的庫(kù)，用于處理和組織表格數(shù)據(jù)。我們將用它來(lái)整理 API 輸出。
- Openpxyl：一個(gè)允許 Pandas 寫(xiě)入 Excel 工作簿的庫(kù)。
- Pathlib：一個(gè)方便的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)工具，用于檢查文件是否已經(jīng)存在。
pip install requests pandas openpxyl pathlib
4、檢查軟件包是否正確安裝
您可以通過(guò)運(yùn)行以下命令來(lái)確認(rèn)軟件包是否已安裝：
pip show requests pandas
第 2 步：管理您的 API 密鑰
為了保證您的 API 密鑰安全并且與您的代碼分開(kāi)，請(qǐng)將其存儲(chǔ)在外部 JSON 文件中。
創(chuàng)建一個(gè)名為 api_keys.json 的文件并添加您的密鑰，如下所示：
{
"x-cg-demo-api-key": "YOUR_DEMO_API_KEY",
"x-cg-pro-api-key": "YOUR_PRO_API_KEY"
}步驟 3：設(shè)置密鑰檢索和 API 調(diào)用
安裝先決條件并將 API 密鑰安全地存儲(chǔ)在適當(dāng)?shù)奈恢煤螅乱徊绞窃O(shè)置輔助函數(shù) 以確保：
- 您的 API 密鑰正在 正確加載。
- 該程序可以成功與 CoinGecko API 通信。
首先，我們將設(shè)置輔助函數(shù)來(lái)加載 API 密鑰并向 CoinGecko API 發(fā)出請(qǐng)求。get_Response ()函數(shù)將處理 API 調(diào)用，并將端點(diǎn)、標(biāo)頭和參數(shù)作為參數(shù)。這種模塊化方法使代碼保持簡(jiǎn)潔且可重用。
import json
from pathlib import Path
import requests as rq
import pandas as pd
import openpyxl # required by pandas' ExcelWriter (engine="openpyxl")
PUB_DEMO_URL = "https://api.coingecko.com/api/v3"
PUB_PRO_URL = "https://pro-api.coingecko.com/api/v3"
def get_demo_key():
# CHANGE the path if your file is elsewhere
with open(r"YOUR_KEYS_FILE_PATH", "r", encoding="utf-8") as f:
key_dict = json.load(f)
return key_dict.get("x-cg-demo-api-key")
def get_pro_key():
with open(r"YOUR_KEYS_FILE_PATH", "r", encoding="utf-8") as f:
key_dict = json.load(f)
return key_dict.get("x-cg-pro-api-key")
def get_response(endpoint, headers=None, params=None, base_url=None):
if not base_url:
raise ValueError("base_url is required (use PUB_DEMO_URL or PUB_PRO_URL).")
url = f"{base_url}{endpoint}"
resp = rq.get(url, headers=headers, params=params, timeout=30)
resp.raise_for_status()
return resp.json()專(zhuān)業(yè)提示：可在任何 API 請(qǐng)求中 重復(fù)使用get_Response()輔助函數(shù)。只需為每次調(diào)用提供特定的端點(diǎn) (endpoint)、帶有 Demo 或 Pro 鍵的標(biāo)頭 (headers )、 params和base_url作為參數(shù)即可。
步驟 4：測(cè)試 API 連接
在獲取完整數(shù)據(jù)集之前，最好先測(cè)試一下你的設(shè)置。/ping端點(diǎn)是確認(rèn) API 密鑰正常工作的簡(jiǎn)單方法。以下腳本會(huì)加載你的密鑰，ping API，然后進(jìn)行一次小型測(cè)試調(diào)用，以獲取比特幣的前兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。
# 0) Load key and show last 4 chars so we know it loaded
key = get_Demo_key()
print("Loaded demo key (last 4):", (key or "")[-4:])
headers = {"accept": "application/json", "x-cg-demo-api-key": key}
base_url = PUB_DEMO_URL
# 1) Ping to Authenticate
ping = get_Response("/ping", headers=headers, base_url=base_url)
print("PING:", ping)
# 2) A small real call
params = {"vs_currency": "usd", "days": "7", "interval": "daily"}
mc = get_Response("/coins/bitcoin/market_chart", headers=headers, params=params, base_url=base_url)
print("First 2 prices:", mc.get("prices", [])[:2])如果一切正常，您應(yīng)該會(huì)看到如下所示的響應(yīng)：
步驟5：獲取比特幣歷史價(jià)格數(shù)據(jù)
現(xiàn)在，讓我們使用/coins/{id}/market_chart端點(diǎn)來(lái)獲取過(guò)去 7 天的歷史數(shù)據(jù)。
其作用：
- 通過(guò) get_Response()調(diào)用按 ID 端點(diǎn)的硬幣歷史圖表數(shù)據(jù)。
- 將 JSON 響應(yīng)存儲(chǔ)在 mc 中。
- 確保定義key、headers、endpoint和params。
key = get_Demo_key()
headers = {"accept": "application/json", "x-cg-demo-api-key": key}
base_url = PUB_DEMO_URL
params = {"vs_currency": "usd", "days": "7", "interval": "daily"} #parameters to query upon, BTC daily data for the past 7 days
mc = get_Response("/coins/bitcoin/market_chart", headers=headers, params=params, base_url=base_url )步驟 6：處理數(shù)據(jù)并將其下載到 Excel
API 響應(yīng)會(huì)以單獨(dú)的列表形式返回價(jià)格、市值和交易量。以下代碼會(huì)處理這些原始 JSON 數(shù)據(jù)，將其組合成干凈的 Pandas DataFrame，并將其保存到 Excel 工作簿中的工作表中。如果該文件已存在，它將替換該工作表，以便輕松重新運(yùn)行腳本。
#Shape the data
def series_to_df(series, value_col):
df = pd.DataFrame(series, columns=["ts_ms", value_col])
df["date"] = pd.to_datetime(df["ts_ms"], unit="ms")
return df[["date", value_col]]
df_price = series_to_df(mc.get("prices", []), "price_usd")
df_mcap = series_to_df(mc.get("market_caps", []), "market_cap_usd")
df_volume = series_to_df(mc.get("total_volumes", []), "volume_24h_usd")
df = (
df_price.merge(df_mcap, on="date", how="left")
.merge(df_volume, on="date", how="left")
.sort_values("date")
.reset_index(drop=True)
)[["date", "price_usd", "market_cap_usd", "volume_24h_usd"]]
# 3) Append to an existing workbook as a NEW sheet (or create if missing)
from pathlib import Path
out_path = "crypto_market_data.xlsx" # your master workbook
sheet_name = "btc_7d_usd" # name the sheet for clarity
if Path(out_path).exists():
# Append; if the sheet already exists, REPLACE it (safer for reruns)
with pd.ExcelWriter(out_path, engine="openpyxl", mode="a", if_sheet_exists="replace") as xw:
df.to_excel(xw, index=False, sheet_name=sheet_name)
else:
# Create the workbook and write the first sheet
with pd.ExcelWriter(out_path, engine="openpyxl") as xw:
df.to_excel(xw, index=False, sheet_name=sheet_name)
print(f"Saved sheet '{sheet_name}' in {out_path}")def series_to_df(series, value_col):
df = pd.DataFrame(series, columns=["ts_ms", value_col])
df["date"] = pd.to_datetime(df["ts_ms"], unit="ms")
return df[["date", value_col]]
df_price = series_to_df(mc.get("prices", []), "price_usd")
df_mcap = series_to_df(mc.get("market_caps", []), "market_cap_usd")
df_volume = series_to_df(mc.get("total_volumes", []), "volume_24h_usd")
df = (
df_price.merge(df_mcap, on="date", how="left")
.merge(df_volume, on="date", how="left")
.sort_values("date")
.reset_index(drop=True)
)[["date", "price_usd", "market_cap_usd", "volume_24h_usd"]]
out_path = "crypto_market_data.xlsx" # your master workbook
sheet_name = "btc_7d_usd" # rename as you like
mode = "a" if Path(out_path).exists() else "w"
with pd.ExcelWriter(out_path, engine="openpyxl", mode=mode, if_sheet_exists="replace") as xw:
df.to_excel(xw, index=False, sheet_name=sheet_name)
print(f"Saved sheet '{sheet_name}' in {out_path}")示例輸出：
您可以通過(guò)更改以下變量來(lái)自定義輸出：
- value_col：重命名列（例如，“price_in_usd”）。
- sheet_name：設(shè)置 Excel 工作表的顯示方式（例如“btc_30d_eur”）。
- out_path：選擇用于保存 Excel 工作簿的文件名或文件夾。
專(zhuān)業(yè)提示：在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，運(yùn)行腳本時(shí)最好保持 Excel 文件關(guān)閉，以避免寫(xiě)入錯(cuò)誤。
如何下載其他加密貨幣的歷史數(shù)據(jù)
雖然本指南以比特幣為例，但同樣的方法也適用于 CoinGecko 上數(shù)千種其他加密貨幣。要獲取其他加密貨幣的數(shù)據(jù)，只需在 API 調(diào)用中替換貨幣 ID（例如，將“比特幣”更改為“以太坊”或“solana”）。
您可以在CoinGecko 網(wǎng)站的任何單個(gè)硬幣頁(yè)面上找到 API ID 。
專(zhuān)業(yè)提示：幣種 ID 區(qū)分大小寫(xiě)，多個(gè)幣種可能使用相似的代碼。為避免錯(cuò)誤，請(qǐng)務(wù)必直接從 CoinGecko 網(wǎng)站或我們的 API 文檔獲取并使用正確的 ID 。
未來(lái)發(fā)展
通過(guò)訪問(wèn)歷史數(shù)據(jù)，您可以構(gòu)建各種強(qiáng)大的工具。對(duì)于想要進(jìn)一步探索的讀者，以下是一些相關(guān)指南：
- 回測(cè)策略：使用歷史數(shù)據(jù)通過(guò)我們的加密回測(cè)指南測(cè)試交易策略的性能。
- 紙質(zhì)交易機(jī)器人：通過(guò)構(gòu)建加密紙質(zhì)交易機(jī)器人在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中模擬交易。
- 價(jià)格預(yù)測(cè)模型：應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格，并遵循我們關(guān)于構(gòu)建比特幣價(jià)格預(yù)測(cè)模型的指南。
結(jié)論
在本指南中，我們演示了兩種從 CoinGecko 下載比特幣歷史數(shù)據(jù)的有效方法。從網(wǎng)站直接導(dǎo)出非常適合快速手動(dòng)將數(shù)據(jù)提取到 CSV 或 Excel 文件中；而 CoinGecko API 則為使用 Google Sheets、Excel 或 Python 等工具的開(kāi)發(fā)者和分析師提供了強(qiáng)大的編程解決方案。按照概述的步驟，您可以訪問(wèn)豐富的歷史數(shù)據(jù)，以支持您的分析、回測(cè)策略以及構(gòu)建 DeFi 應(yīng)用程序。
雖然本文中使用的端點(diǎn)可以通過(guò)免費(fèi)的 Demo API 密鑰訪問(wèn)，但它僅提供最多 365 天的歷史數(shù)據(jù)。如果您需要訪問(wèn)自 2013 年以來(lái)更精細(xì)的數(shù)據(jù)，并享受更高的速率限制以及專(zhuān)屬端點(diǎn)的訪問(wèn)權(quán)限，請(qǐng)考慮訂閱套餐。
以上就是如何下載比特幣歷史價(jià)格數(shù)據(jù)（分步指南）的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于比特幣歷史價(jià)格數(shù)據(jù)下載指南的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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2024-12-17 -
比特幣歷史價(jià)格走勢(shì)回顧 比特幣最全歷年價(jià)格匯總一覽2009-20024
比特幣（Bitcoin，簡(jiǎn)稱(chēng)BTC），作為世界上第一個(gè)去中心化的加密貨幣，自2009年誕生以來(lái)，其價(jià)格走勢(shì)一直備受全球投資者和金融市場(chǎng)的關(guān)注,那么，比特幣歷史價(jià)格多少？下文將…
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