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加密貨幣中有哪些值得關(guān)注的人工智能項(xiàng)目

2024-04-25 09:14:43 | 來源： | 作者：佚名
人工智能將是加密貨幣領(lǐng)域最熱門的機(jī)會(huì)？加密貨幣 x 人工智能將成為本周期最熱門的話題之一,你可以看到這種情況已經(jīng)發(fā)生了——一些人工智能代幣的早期投資者已經(jīng)看到他們的賭注獲得了巨大的回報(bào),但讓我們面對現(xiàn)實(shí)吧：加密貨幣 x 人工智能場景仍然很新

盤點(diǎn)加密貨幣領(lǐng)域最熱門的人工智能機(jī)會(huì)！加密貨幣和人工智能是我們這個(gè)時(shí)代最令人興奮的兩項(xiàng)技術(shù)突破。但當(dāng)你將兩者結(jié)合起來時(shí)，事情會(huì)變得更加有趣。

現(xiàn)在人們一致認(rèn)為，加密貨幣 x 人工智能將成為本周期最熱門的話題之一。 你可以看到這種情況已經(jīng)發(fā)生了——一些人工智能代幣的早期投資者已經(jīng)看到他們的賭注獲得了巨大的回報(bào)。

但讓我們面對現(xiàn)實(shí)吧：加密貨幣 x 人工智能場景仍然很新。今天腳本之家小編給大家分享的文章就概述了這個(gè)新興行業(yè)正在發(fā)生的事情。 我們將分解加密貨幣和人工智能交叉的不同領(lǐng)域，并重點(diǎn)關(guān)注一些頂級項(xiàng)目。有需要的朋友一起看看吧！

加密貨幣 x 人工智能概述

傳統(tǒng)上，人工智能一直是大公司的游樂場。 造成這種情況有幾個(gè)重要原因：

  • 高成本——開發(fā)人工智能技術(shù)需要大量的計(jì)算能力。 這并不便宜，而且通常只有科技巨頭才有財(cái)力購買必要的硬件，這為小型實(shí)體的進(jìn)入設(shè)置了障礙。

  • 數(shù)據(jù)壟斷——人工智能模型需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。 大公司擁有海量的用戶數(shù)據(jù)，可以利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建先進(jìn)的人工智能模型。

將兩者放在一起，您就會(huì)發(fā)現(xiàn)為什么它對大公司來說具有如此巨大的競爭優(yōu)勢。

想想看：少數(shù)公司掌握著我們的大部分?jǐn)?shù)據(jù)，他們都在構(gòu)建自己的人工智能技術(shù)——谷歌有 Gemini，Twitter 正在與 Grok 合作，OpenAI 則用 ChatGPT 掀起了波瀾。

那么，我們?nèi)绾螢槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境呢？ 那就是通過加密貨幣和區(qū)塊鏈。 去中心化、透明度和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)是加密貨幣和區(qū)塊鏈的固有原則。

將這些核心理念與人工智能相結(jié)合，你就會(huì)得到一個(gè)全新的游戲——一個(gè)進(jìn)入門檻低、任何人都可以參與的人工智能行業(yè)，為人工智能技術(shù)的開發(fā)和使用創(chuàng)造一個(gè)更公平的生態(tài)系統(tǒng)。

這些協(xié)同效益正在應(yīng)用于人工智能堆棧的不同部分。 讓我們來看看其中一些新興領(lǐng)域：

分布式計(jì)算

訓(xùn)練人工智能模型本質(zhì)上就像建造一臺超級計(jì)算機(jī)。 這是一個(gè)漫長且重復(fù)的過程，通過反復(fù)試驗(yàn)和復(fù)雜的數(shù)學(xué)，才能使人工智能模型恰到好處。 所有這些計(jì)算都非常昂貴，因?yàn)樗枰囟ǖ挠布?/p>

以 OpenAI 的計(jì)算要求為例。 從 2012 年到 2018 年，他們的計(jì)算需求每隔幾個(gè)月就會(huì)翻一番！ 這就是 GPU 的用武之地——它們是具有人工智能所需處理能力的專用硬件。

但如今 GPU 并不容易獲得。 全球芯片短缺，Nvidia 和 AMD 等幾家大公司正在主導(dǎo)這場秀，從游戲玩家到人工智能開發(fā)人員，每個(gè)人都想分一杯羹。 這使得 GPU 變得非常昂貴且難以找到。

為了解決 GPU 供應(yīng)短缺的問題，許多項(xiàng)目都采用了加密貨幣的原則來協(xié)調(diào) GPU 提供商和買家之間的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)措施。 我們的想法是讓您更容易、更便宜地獲得所需的計(jì)算能力。

屬于此類別的一些領(lǐng)先項(xiàng)目包括：

  • io.net —— io.net 創(chuàng)建了一個(gè)開放的市場，其中包含來自數(shù)據(jù)中心和加密貨幣礦工等未充分利用的 GPU，并以傳統(tǒng) GPU 成本的一小部分提供給任何人。

  • Akash —— Akash 是一個(gè)去中心化的計(jì)算市場，讓用戶可以安全高效地購買和銷售計(jì)算資源。 任何人都可以成為 Akash 上的提供商，并向平臺上的其他用戶提供他們的硬件并賺取收益。

  • Render —— Render 為空閑 GPU 計(jì)算創(chuàng)建了一個(gè)市場，可用于不同類型的項(xiàng)目，例如 3D 內(nèi)容創(chuàng)建。

去中心化AI模型訓(xùn)練和推理

加密 x 人工智能項(xiàng)目正在采用更加開放和協(xié)作的方法來構(gòu)建人工智能技術(shù)。 這些舉措利用了區(qū)塊鏈的去中心化原則，以實(shí)現(xiàn)社區(qū)驅(qū)動(dòng)的人工智能開發(fā)。

想象一個(gè)開放的網(wǎng)絡(luò)，任何人都可以利用計(jì)算機(jī)的能力來訓(xùn)練人工智能模型。 這創(chuàng)建了一個(gè)可供所有人使用的集體情報(bào)庫，為構(gòu)建廣泛的人工智能應(yīng)用程序鋪平了道路。

屬于此類別的一些領(lǐng)先項(xiàng)目包括：

  • Bittensor —— Bittensor 的使命是讓構(gòu)建 AI 應(yīng)用程序變得更容易。 他們正在創(chuàng)建一個(gè)開放的點(diǎn)對點(diǎn)市場，任何人都可以在其中共享和利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

  • Gensyn —— Gensyn 正在將“世界上所有的計(jì)算協(xié)調(diào)到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中”，以構(gòu)建集體智能，以低成本和高規(guī)模訓(xùn)練人工智能模型。

零知識機(jī)器學(xué)習(xí)

由于許多人工智能系統(tǒng)（包括 ChatGPT 等流行系統(tǒng)）都是閉源的，因此我們無法檢查它們的工作并確定某些輸出是如何得出的。 對于一個(gè)易于事實(shí)核查答案的問題來說，這可能并不重要，但隨著能力的擴(kuò)展以及我們對這些技術(shù)的依賴的增加，我們將需要更多的洞察力。

屬于此類別的一些領(lǐng)先項(xiàng)目包括：

  • Giza —— Giza提供構(gòu)建、管理和托管可驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一站式服務(wù)。 其技術(shù)堆棧可用于構(gòu)建可靠且易于信任的區(qū)塊鏈人工智能解決方案。

  • Modulus Labs — Modulus 使用密碼學(xué)來驗(yàn)證 AI 輸出，并使用專門的 zk 證明器確保其準(zhǔn)確性。

為了使整個(gè)過程更加透明，一些加密 x AI 項(xiàng)目正在轉(zhuǎn)向零知識機(jī)器學(xué)習(xí)（zkML）。 zkML 將復(fù)雜的加密技術(shù)與人工智能相結(jié)合，以確保機(jī)器學(xué)習(xí)過程的完整性及其輸出的準(zhǔn)確性。 它讓我們可以檢查人工智能的工作，而無需信任任何人，這就是加密貨幣的意義所在。

人工智能代理

開發(fā)者可能希望通過加密來升級人工智能，但他們也在尋求通過人工智能來升級加密。

AI 代理本質(zhì)上是可以跨 DeFi 平臺 獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)的智能機(jī)器人。 他們處理信息，根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，并采取行動(dòng)來實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。

人工智能代理現(xiàn)在在 DeFi 中的應(yīng)用越來越廣泛，服務(wù)于各種用例，例如：

  • MEV 套利機(jī)器人 — Jaredfromsubway.eth 專門利用市場效率低下的優(yōu)勢

  • Telegram 機(jī)器人 — Unibot 和 Banana Gun

  • 游戲中的機(jī)器人——Parallel’s Colony，一款由人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬人物相互互動(dòng)的游戲

  • 社交應(yīng)用程序中的機(jī)器人——Frenrug，一種鏈上人工智能代理，可以在應(yīng)用程序上與用戶聊天并買賣他們的密鑰

  • 預(yù)測分析機(jī)器人 — Bittensor 上的 Numerai、Subnet 8（預(yù)測子網(wǎng)）

  • 預(yù)測市場中的人工智能代理——Omen 是一個(gè)利用人工智能來預(yù)測事件結(jié)果的預(yù)測市場

AI 代理代表了創(chuàng)建自主系統(tǒng)的重要一步，該系統(tǒng)可以與 DeFi 生態(tài)系統(tǒng)交互以執(zhí)行各種任務(wù)。 它們有望成為本次牛市的獨(dú)特催化劑。

屬于此類別的一些領(lǐng)先項(xiàng)目包括：

  • Autonolas —— Autonolas 提供了一個(gè)框架，用于開發(fā)能夠自主執(zhí)行復(fù)雜的 DeFi 策略的加密原生 AI 代理。

  • Morpheus —— Morpheus 是一個(gè)開源網(wǎng)絡(luò)，旨在為點(diǎn)對點(diǎn)個(gè)人人工智能（稱為智能代理）提供動(dòng)力，并受到本機(jī)代幣“MOR”的激勵(lì)。

總結(jié)

加密貨幣和人工智能的交集不僅僅是一個(gè)投機(jī)泡沫； 這是一個(gè)具有實(shí)際意義的新興領(lǐng)域。

雖然炒作是不可否認(rèn)的，而且一些項(xiàng)目似乎在追趕潮流，但將加密貨幣與人工智能相結(jié)合的基本承諾是明確的——為人工智能技術(shù)的開發(fā)和使用創(chuàng)建一個(gè)更公平的生態(tài)系統(tǒng)。

一個(gè)加密x AI項(xiàng)目能否闖入本周期加密市值排名前十？

加密貨幣和人工智能合作的潛力是巨大的，我們正處于這個(gè)故事的一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻。 隨著時(shí)間的推移，我們很可能會(huì)見證這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)項(xiàng)目崛起，挑戰(zhàn) OpenAI 等巨頭。

以上就是腳本之家小編給大家分享的加密貨幣和人工智能領(lǐng)域的介紹了，希望大家喜歡！

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