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LayerZero大規(guī)模女巫清洗活動對空投有何幫助

2024-06-05 10:57:26 | 來源： | 作者：佚名
在過去的近一個月時間內(nèi)，從呼吁女巫自曝以保留 15% 的空投份額，到官方聯(lián)合Chaos Labs、Nansen 等數(shù)據(jù)分析機構(gòu)主動篩查，再到通過 10% 的份額懸賞來激勵獵人積極舉報，發(fā)動群眾勇斗群眾，LayerZero 的一舉一動始終牽動著社區(qū)的注意力

如何設(shè)計一場合理的空投?　空投越來越卷普通用戶還有機會嗎?LayerZero 所發(fā)起的史上最大規(guī)模女巫清洗活動已正式閉幕。對于 LayerZero 這種交互地址高達數(shù)百萬量級的項目而言更是如此，只不過 LayerZero 并未像 Arbitrum、Starknet 等較早的頭部項目那樣選擇委托某家專業(yè)機構(gòu)進行空投設(shè)計，而是“親力親為”地發(fā)起了這場耗時近一個月的大型社會實驗，試圖借此對女巫進行一場更為徹底的圍殺。 

LayerZero大規(guī)模女巫清洗活動對空投有何幫助？未來空投對普通用戶還有機會嗎？下面一起看看吧！

在過去的近一個月時間內(nèi)，從呼吁女巫自曝以保留 15% 的空投份額，到官方聯(lián)合 Chaos Labs、Nansen 等數(shù)據(jù)分析機構(gòu)主動篩查，再到通過 10% 的份額懸賞來激勵獵人積極舉報，發(fā)動群眾勇斗群眾，LayerZero 的一舉一動始終牽動著社區(qū)的注意力。 

尤其是最后的舉報環(huán)節(jié)，雖然這并非是 LayerZero 的原創(chuàng)（此前 Hop Protocol 等也有此設(shè)計），但作為市場上關(guān)注度最高的潛在空投項目之一，LayerZero 本次所掀起的波瀾要遠遠大于前輩們。在利益的驅(qū)使下，無數(shù)獵人向 LayerZero 提交了成千上萬份的女巫報告，一度逼迫 Github 以封號手段來緩解服務(wù)器壓力，即便是在活動遷移至 Commonwealth 并添加了 0.5 ETH 的保證金要求之后，獵人們在短短三天的時間窗口內(nèi)還是提交了逾 3000 份女巫報告。

單從結(jié)果來看，LayerZero 似乎已在這場調(diào)動了整個社區(qū)的活動中拿到自己的想要的結(jié)果 —— 獲取了海量的數(shù)據(jù)樣本，可以此為基礎(chǔ)調(diào)整空投細則 —— 但從社區(qū)的反饋來看，圍繞著本次活動的爭議與質(zhì)疑也從未消散。從獵人所提交報告的合理性，到專業(yè)機構(gòu)是否會化身獵人下場獵殺，再到 LayerZero 身為審核裁判能否兼顧效率及公平，以及最終的女巫名單是否會被后來項目復(fù)用，乃至這一模式對于空投范式的深遠影響，存在于市場上的諸多問題仍未得到有效解答。

為此，Odaily星球日報特地聯(lián)系了 Trusta Labs，希望能夠從更專業(yè)的視角找到這些問題的答案。作為前大廠反欺詐團隊的 Web3 再創(chuàng)業(yè)項目，Trusta Labs 最近一年憑借著強大的數(shù)據(jù)分析能力以及精準的人性洞察能力快速崛起，在 B 端提供專業(yè)的空投設(shè)計服務(wù)和鏈上 AI 數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并曾親自承擔(dān)了 Celestia、Starknet、Manta 等諸多頭部項目的空投規(guī)則設(shè)計，在 C 端則通過鏈上評分標準 MEDIA Score 提供用于鏈上價值評估的量化標準，幫助用戶更清晰地掌握自身的地址行為，逐步成為了空投領(lǐng)域最受關(guān)注以及最具話題性的專業(yè)機構(gòu)之一。

LayerZero 做了場大型社會實驗，但結(jié)果究竟如何？

回看空投設(shè)計的發(fā)展歷史，本質(zhì)上就是項目方與用戶（包含女巫）的動態(tài)博弈史。自 Uniswap 的經(jīng)典空投開始，往后陸續(xù)迎來 TGE 的項目在規(guī)則設(shè)計上可謂是“煞費苦心，各顯神通”，直到如今的高調(diào)行事的 LayerZero，整體上看項目方對于女巫的討伐力度一直在不斷加大。

究其原因，Trusta Labs 認為根本原因在于隨著越來越多的用戶（包括女巫）涌入，空投市場“僧多粥少”的狀態(tài)已然形成且仍在持續(xù)加劇，用戶的高期待與項目方可提供的籌 碼之間存在匹配矛盾。基于這一趨勢，后來的項目方們不得不選擇加大討伐力度，從女巫口中奪食，進而為項目方所認可的正常用戶爭奪更多的籌 碼。

對于 LayerZero 這種交互地址高達數(shù)百萬量級的項目而言更是如此，只不過 LayerZero 并未像 Arbitrum、Starknet 等較早的頭部項目那樣選擇委托某家專業(yè)機構(gòu)進行空投設(shè)計，而是“親力親為”地發(fā)起了這場耗時近一個月的大型社會實驗，試圖借此對女巫進行一場更為徹底的圍殺。 

然而在 Trusta Labs 看來，LayerZero 的這場實驗在規(guī)劃和執(zhí)行層面均存在一定的問題，這也是導(dǎo)致社區(qū)反應(yīng)如此之大的根本原因。

從規(guī)劃層面來看，最大的問題在于 LayerZero 未能事先明確代幣經(jīng)濟模型以及空投份額規(guī)劃。簡而言之就是，沒有人知道空投到底會發(fā)多少？哪些地址符合資格？所謂自曝可以保留原定份額的 15% ，舉報則可以拿到 10% ，但原定份額究竟是多少也沒人知道；被扣掉的代幣具體將如何分發(fā)也沒有細則……不透明就意味著存在操作空間，很難讓社區(qū)信服。

至于執(zhí)行層面，自曝、篩查、舉報等三大環(huán)節(jié)的有效性也都值得商榷。

首先是自曝環(huán)節(jié)， Trusta Labs 認為該形式實際上很難起到太大作用，因為選擇自曝的地址一般本就拿不到太多份額，對于整體籌 碼分配的影響相對較小，事后來看選擇自曝的地址占比也并不高。此外，LayerZero 的本意是希望借自曝地址的行為邏輯來改進篩查機制，但由于選擇自曝的地址相對零散，且女巫一般都是以集群形式出現(xiàn)，具備相同的行為邏輯，因此很難通過零散的樣本來得到統(tǒng)一邏輯。 

接著是官方篩查環(huán)節(jié)，LayerZero 委托了 Chaos Labs、Nansen 一起來做女巫邏輯分析，但在該份名單發(fā)布之后卻有大量用戶反饋自己的唯一地址被標記成為了女巫，LayerZero 事后也不得不開通用于二次檢查的“上訴”通道。對此，Trusta Labs 的推斷是 LayerZero 可能在樣本選擇時納入了太多的低份額地址，導(dǎo)致模型出現(xiàn)偏差，在女巫識別上造成了一定的邏輯疏漏。 

最大的問題則出自舉報環(huán)節(jié)，LayerZero 積極發(fā)動社區(qū)的本意或許是想要減輕工作負擔(dān)，以群策群力的方式來提升效率，但實際上 LayerZero 最終需要對超 3000 份報告進行逐一檢驗，以篩選出邏輯成立的有效報告，這反而成為了一項更加費時費力的工作，如果粗略篩查，很容易造成疏漏；如果精細篩查，需要大量的人力與時間成本 —— 事實上，就連 LayerZero 創(chuàng)始人 Bryan Pellegrino 本人也曾感嘆，希望能夠有更多的時間來處理這些事情。此外，由于舉報環(huán)節(jié)出現(xiàn)了一定的惡意舉報、名單剽竊、地址投毒等行為，人性中惡的一面被充分暴露，社區(qū)的不滿情緒也被逐步推高。

Odaily 注：Pellegrino 在 X 發(fā)文感嘆，希望能夠再有兩個月的時間來進行細致檢查。

總而言之，LayerZero 發(fā)起了一場業(yè)界前所未有的女巫清洗大實驗，這一勇氣及辛勞值得贊許，但事后復(fù)盤來看，這場實驗的規(guī)劃及執(zhí)行或許仍存在著許多優(yōu)化空間。 

LayerZero 種樹，zkSync 乘涼？

在 LayerZero 的實驗結(jié)束之后，有人曾問道，如此折騰一個月，團隊耗時耗力，社區(qū)精力交瘁，到底誰才是獲利者？ 

針對這一問題，Trusta Labs 給出的答案稍稍有些出人意料 —— zkSync……在 Trusta Labs 看來，LayerZero 本次實驗的最大成果便在于最終得出的女巫名單，而后來的項目則可以白撿便宜，反而社區(qū)的喧鬧只會集中在 LayerZero 身上。

Trusta Labs 預(yù)測，那些在接下來的一段時間內(nèi)有著 TGE 計劃的項目方可能都會選擇等一等 LayerZero 的具體名單，再與自身的篩查規(guī)則進行對照復(fù)查。比如 zkSync，作為近期關(guān)注度極高的另一大待空投項目，該團隊完全可以沿用 LayerZero 的名單，以相對柔和的方式實現(xiàn)嚴苛的女巫篩查，從而避免在商標問題引發(fā)眾怒后再次激起社區(qū)情緒。

至于 LayerZero 的三層大清洗模式是否將成為未來的空投新范式，Trusta Labs 則并不這么認為。

站在項目方的角度來看，LayerZero 的案例已經(jīng)證明了這并不是一項簡單的工作，一是費事費力，二是對于團隊的人性洞察能力及抗壓能力也都是極大的考驗。縱觀整個加密貨幣行業(yè)，你很難找到第二個像 Pellegrino 這般洞悉女巫想法且精力充沛的創(chuàng)始人 —— 作為前職業(yè)德?lián)溥x手的 Bryan 每天都能在 X 或者 Telegram 上與社區(qū)進行多語種高頻“對線”，甚至自己還能樂于其中 —— 因此其他項目很難就此進行效仿。

如何設(shè)計一場合理的空投？

縱覽當(dāng)下市場上各大項目的空投方案，大體可以分為“激進”和“中庸”兩大流派。 

“激進”派的絕佳代表顯然是致力于消滅所有女巫的 LayerZero，此類項目選擇高調(diào)行為的主因既在于完善規(guī)則設(shè)計，也在于為即將到來的 TGE 造勢，通過更具流量的玩法吸引更多的關(guān)注。然而正如前文所說，如此行事對于項目自身的精力及抗壓能力均有很高的要求，復(fù)刻難度較高。

此外，近一年間快速興起的以 EigenLayer、Blast 等為代表的積分制空投方案在某種意義上也屬于“激進”派。選擇積分制的項目一般都處于開發(fā)早期，核心產(chǎn)品尚未上線，無法累積交互數(shù)據(jù)，因此需要用更簡單的指標（TVL）來取悅 VC 或說服市場 —— “PoW 轉(zhuǎn) PoS”，通過積分來提前吸引更大的 TVL 和更多的市場關(guān)注。然而在 Trusta Labs 看來，“積分就是可無限增發(fā)的 token”，它會賦予項目方更大的主動權(quán)和更靈活的操作空間，市場已經(jīng)有了反感情緒，未來積分制若想繼續(xù)存續(xù)，可能需要向更透明的方向發(fā)展，比如 Trusta Labs 和 Linea 合作推進的純鏈上積分方案。

更多的項目還是會選擇相對傳統(tǒng)的“中庸”派，即自身在水下默默進行篩查，突然某天就直接就丟出了空投 公告。對于此類項目而言，最大的難點主要集中在地址分析方面，畢竟如何對數(shù)據(jù)樣本進行合理篩選，如何判定女巫的行為邏輯等均非易事。

對此 Trusta Labs 的建議是，項目方最為直接、高效的做法還是應(yīng)該將空投設(shè)計中偏專業(yè)性的部分委托給專業(yè)機構(gòu)，機構(gòu)則會根據(jù)項目方的需求及傾向，與項目方合力完成規(guī)則的設(shè)計。

若想要設(shè)計一個合理的空投，項目方需要對空投有一個自上而下的設(shè)計思路，并秉持數(shù)據(jù)驅(qū)動、規(guī)則透明、公平普惠等基本原則。第一步，要先明確代幣經(jīng)濟模型及分投份額；第二步，則是對不同的用戶群體進行畫像（開發(fā)者、早期用戶、活動用戶、其他生態(tài)參與者等等），并選擇側(cè)重方向，決定各部分群體的分配比例；第三步，才是具象的女巫篩查工作。

關(guān)于女巫與普通用戶（俗稱“羊毛黨”）的界定問題，Trusta Labs 則給出了一種較為清晰的界定方案。在該機構(gòu)看來，女巫一般指的是那些以工作室為主體，利用腳本批量操作大量賬戶進行鏈上交互，行為軌跡存在強烈一致性的地址集群；而所謂的“羊毛黨”（airdrop farmer），一般指的是那些出于空投目的，基于自己的認知與規(guī)劃進行交互的個人，此類用戶的地址相對較少，且一般都是手動操作。就篩查工作而言，重點應(yīng)該放在“女巫”而非“羊毛黨”身上。

專業(yè)機構(gòu)會做“老鼠倉”，或是“下場獵殺”嗎？

前文提到過，Trusta Labs 過去幾個月內(nèi)曾親手承擔(dān)了 Celestia、Starknet、Manta 等諸多頭部項目的空投設(shè)計。對此，部分用戶也提出了質(zhì)疑，類似于 Trusta Labs 等專業(yè)機構(gòu)是否會借機做“老鼠倉”獲利？

而在不久之前的 LayerZero 舉報環(huán)節(jié)中，一份包含 47 萬個地址的舉報名單曾在社區(qū)內(nèi)引發(fā)了軒然大波（事后社區(qū)根據(jù) Dune 第三方數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，該 47 萬地址中的大部分均為 LayerZero 交互排名前 60 萬的地址，很難想象系某一個體批量操作），有人也曾懷疑該份名單系出自 Trusta Labs 之手。

針對此類質(zhì)疑，Trusta Labs 的回應(yīng)是：“Trusta Labs 希望將業(yè)務(wù)保持簡單、透明、專業(yè)，絕對不會憑借自身技術(shù)優(yōu)勢去做桌子下的事情，也絕對不會與 C 端用戶爭奪利益，不然即不利于自身業(yè)務(wù)的長期存續(xù)，也不利于行業(yè)的公平發(fā)展。”

比如“老鼠倉”問題，這或許能夠短期得利，可一旦暴露必將對機構(gòu)聲譽造成不可逆的影響，從而影響未來業(yè)務(wù)的開展；再比如“賞金獵人”問題，舉報女巫一般需要附帶對行為邏輯的解釋，這可能導(dǎo)致機構(gòu)的女巫算法被暴露，所帶來的潛在弊端要遠遠大于那些蠅頭小利。

Trusta Labs 還特別提到 LayerZero 舉報環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的那份涵蓋 47 萬地址的報告：“稍微懂行一點兒的用戶都能看出來，那份報告簡直胡說 八道，我們可寫不出來那么丟人的東西……” 

空投越來越卷，普通用戶還有機會嗎？

回看空投市場的發(fā)展歷史，隨著“擼毛”概念的愈發(fā)普及，以及科學(xué)家、工作室等強勢角色的不斷入場，獲取空投的門檻似乎正越來越高。許多讀者曾向我們反饋， 2024 年的空投已經(jīng)看起來拿了不少筆，但整體收益甚至還不如當(dāng)年一、兩筆“大毛”的水平，“反擼”的頻率也在大幅增加。

對于普通用戶而言，空投的造富效應(yīng)似乎正在逐漸消散。針對這一問題，Trusta Labs 結(jié)合自身經(jīng)歷給出了一條別具一格的建議。 

在 Trusta Labs 看來，“擼毛”本就是用戶了解項目的最佳途徑之一，用戶大可將其視作一種另類的投研方式，如果在交互過程中找到了符合自身認知審美的合適標的，尤其是那些小眾賽道的高潛力項目，完全可以借此輔助自身作出投資決策。就 Trusta Labs 自身經(jīng)歷而言，該機構(gòu)曾在幫助 Celestia 做空投設(shè)計時系統(tǒng)性地了解了后者的業(yè)務(wù)模型及生態(tài)潛力，于是在 TIA 上線后不久重倉買入，在二級市場獲利頗豐。

空投市場正越來越卷，且未來只會變得更卷 —— 廚師們（項目方）做蛋糕的速度遠遠跟不上食客（用戶）的增速，個體能分得的籌 碼數(shù)額只會隨著群體的不斷擴大而相對減少。作為普通玩家的我們無法改變趨勢，但或許可以稍稍切換一下操作思路。

以上就是腳本之家小編給大家分享的是如何設(shè)計一場合理的空投?　空投越來越卷普通用戶還有機會嗎的詳細介紹了，希望大家喜歡！

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Tag：LayerZero   空投  

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