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Sentient是什么？SENT幣前景如何？SENT什么這么值錢？

2024-07-04 14:51:01 | 來源： | 作者：佚名
Sentient 憑何能吸引如此眾多的目光與關注呢？Sentient是什么呢？為什么Sentient那么值錢？下面就和腳本之家小編一起看看吧

Sentient是什么？AI新星Sentient憑什么這么值錢？昨晚，開源 AI 平臺 Sentient 宣布在種子輪融資中完成 8500 萬美元資金，此輪融資由 Peter Thiel 的 Founders Fund、Pantera Capital 和 Framework Ventures 共同領投，Ethereal Ventures、Foresight Ventures、Robot Ventures、Symbolic Capital、Delphi Ventures、Hack VC、Arrington Capital、HashKey Capital 和 Canonical Crypto 等參投。

這一巨額融資在當前市場略顯低迷沉寂的環(huán)境下尤為引人注目，而且 Sentient 核心智囊團和貢獻者陣容中赫然出現(xiàn)了 Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sandeep Nailwal 和 EigenLayer 創(chuàng)始人兼 CEO Sreeram Kannan 的身影。那 Sentient 憑何能吸引如此眾多的目光與關注呢？Sentient是什么呢？為什么Sentient那么值錢？

今天腳本之家小編給大家詳細介紹Sentient，需要的朋友一起看看吧！

Sentient 是什么？

Sentient 是一家致力于構建開放通用人工智能（AGI）經(jīng)濟的 AI 研究組織，正在開發(fā)一個可以讓開源 AI 開發(fā)者將其模型、數(shù)據(jù)和其他創(chuàng)新變現(xiàn)或貨幣化的平臺和協(xié)議，在這里，開發(fā)者能相互協(xié)作共同構建強大的 AI 提醒，并在新的開放 AGI 經(jīng)濟中成為推動 AI 變革和繁榮的關鍵利益相關者。

面對當前 AI 領域激勵機制匱乏、單打獨斗難以成氣候的現(xiàn)狀，Sentient 提出了「OML」（開放、貨幣化、忠誠）模型理念，希望通過 OML 模型推動共享開放 AGI 經(jīng)濟，構建一個由數(shù)百萬 AI 代理及數(shù)十億用戶共同參與的共享型開放 AGI 經(jīng)濟體系，為下游應用程序的創(chuàng)新與發(fā)展提供不竭動力。

Sentient 戰(zhàn)略指導 Sandeep Nailwal（Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人）表示，「Sentient 將構建在 Polygon AggLayer 之上，會獎勵工程師完成標記和提煉數(shù)據(jù)等任務，以及訓練人工智能模型的其他活動。如若成功，Sentient 可能會改變?nèi)祟惻c AI 的關系進程?！筍andeep Nailwal 表示自己也是 Sentient 的核心貢獻者。

除此之外，Sentient 還將構建一個無界限的協(xié)作和討論平臺，確保了每位參與者的激勵與貢獻得到公正認可，并促進創(chuàng)新思維的碰撞與融合，同時提升整個系統(tǒng)的透明度與可信度。

據(jù) Sandeep Nailwal 所說，Sentient 的想法源于其和 EigenLayer 的創(chuàng)始人 Sreeram Kannan 之間的一次談話，當時兩人討論了加密貨幣如何解決 AI 去心化和安全的問題，以及 Polygon 如何在這種結構性轉變中發(fā)揮作用的想法，為 Sentient 的萌芽播下了希望的種子。之后，Sreeram Kannan 將這一構想分享給了普林斯頓大學教授 Pramod Viswanath 和印度科學研究所教授 Himanshu Tyagi，巧合的是，這與他們正在研究類似的東西不謀而合，最終這項研究成果轉換為 Sentient。

項目簡介：

Sentient 是一個致力于構建去中心化人工智能經(jīng)濟體的開源協(xié)議平臺，其核心目標是為 AI 模型建立所有權結構、提供鏈上調用機制，并構建可組合、可分潤的 AI Agent 網(wǎng)絡。通過「OML」框架（Open, Monetizable, Loyal）和模型指紋技術，Sentient 解決當前中心化 LLM 市場中「模型歸屬不明、調用不可追蹤、價值分配不公」的根本問題。

  • 官網(wǎng)：https://www.sentient.xyz

  • GitHub：https://github.com/sentient-agi

  • 基金會：https://sentient.foundation

  • 文檔：https://docs.sentient.xyz

  • 博客：https://www.sentient.xyz/blog

  • X：https://x.com/SentientAGI

該項目由 Sentient Foundation 推動，專注于開源 AGI 和協(xié)議激勵機制的構建。它所倡導的「忠誠 AI（Loyal AI）」是指服務于社區(qū)、公平治理并能長期自我演化的開放型 AI 模型生態(tài)。

Sentient Protocol 的架構由兩個核心組成部分構成：區(qū)塊鏈系統(tǒng) 和 AI 管道（AI Pipeline）。

AI 管道（AI Pipeline）是開發(fā)和訓練「忠誠 AI」工件的基礎，包含兩個核心過程：

  • 數(shù)據(jù)策劃（Data Curation）：由社區(qū)驅動的數(shù)據(jù)選擇過程，用于模型的對齊。

  • 忠誠度訓練（Loyalty Training）：確保模型保持與社區(qū)意圖一致的訓練過程。

區(qū)塊鏈系統(tǒng)為協(xié)議提供透明性和去中心化控制，確保 AI 工件的所有權和治理，主要模塊包括：

  • 治理（Governance）：由去中心化自治組織（DAO）控制與決策。

  • 所有權（Ownership）：通過代幣化方式表示 AI 工件的所有權。

  • 去中心化金融（DeFi）：提供支持開放、去中心化和公平治理及獎勵的金融工具。

OPEN AGI的意義是什么？

首先回到，什么是 AGI：

人工通用智能（Artificial General Intelligence），指的是能夠理解、學習和應用知識來執(zhí)行各種任務的智能系統(tǒng)。這種智能系統(tǒng)具有類似于人類的認知能力，能夠在多個領域進行推理和解決問題。

AGI是人工智能研究的終極目標之一。雖然目前的AI系統(tǒng)在特定任務上表現(xiàn)優(yōu)異，但距離實現(xiàn)真正的AGI還有很長的路要走。現(xiàn)有的AGI分配不均勻，大國大公司具有遠高于其他人的AGI水平。 搭建開放AGI旨在確保AGI技術不僅僅服務于少數(shù)富有的國家和公司，而是可以惠及全球更多的個人和機構，特別是那些資源有限的地區(qū)。這樣可以減少數(shù)字鴻溝，促進全球科技進步的均衡發(fā)展。

讓開源這事兒更長久

當前的 AI 技術被少數(shù)企業(yè)組織壟斷，同時開發(fā)開源 AI 對于開發(fā)人員來說實在是缺少足夠激勵，并且隨著 AI 發(fā)展，開源的開發(fā)者們沒有長期的利益提供支持，同時想要達到更好的開發(fā)效果，還需要各開發(fā)者之間的開源貢獻合作?？梢婇_源 AI 的開發(fā)現(xiàn)狀比想象中要艱難，更別說還想與壟斷組織手中性能強大的 AI 掰掰手腕。

是的，AI 應該是開源且自由的，但如果堅持開源的結果是吃不飽，那“反壟斷”這件事也得往后放一放了。

Sentient 官方自稱為“開放 AGI 基金會”，目標是通過社區(qū)驅動的方式來推動 AI 創(chuàng)新。

為此 Sentient 計劃基于 Polygon Agglayer 構建一個 AI 平臺，供開發(fā)者協(xié)作并將其開發(fā)貢獻貨幣化，開發(fā)者們既能通過平臺進行快速協(xié)作，又能將貢獻變現(xiàn)。通過對開發(fā)者們的激勵，讓Open AGI 發(fā)展得更好更遠。

技術架構與模型確權機制：

為了實現(xiàn)「大庇天下寒士俱歡顏」的平臺構想，Sentient 推出特別的托管 AI 模型 「OML」，即Open（開放）、Monetizable（可貨幣化）和Loyal（忠誠）

這一框架旨在確保平臺在支持開發(fā)者使用過程中能夠保持開放性、貨幣化能力和對社區(qū)的忠誠度。

項目

1. OML 模型框架

在 2024 年發(fā)布的白皮書《Sentient: Loyal AI》中 (https://arxiv.org/abs/2411.03887)，項目提出 OML 框架，該框架以模型確權為起點，試圖構建「鏈上 AI 所有權協(xié)議經(jīng)濟體」，首次系統(tǒng)性提出了「AI 原生加密學」概念，旨在為開源模型提供加密級別的所有權保護機制。

核心論文解讀——《OML: Open, Monetizable, and Loyal AI》：

  • Open：模型必須開源，代碼與數(shù)據(jù)結構透明，支持社區(qū)復現(xiàn)、審計與分叉；

  • Monetizable：模型的每一次調用都應當觸發(fā)收益流，并通過鏈上合約分配給訓練者、部署者與驗證者；

  • Loyal：模型不屬于公司，而屬于貢獻者社區(qū)，模型升級方向與治理均由 DAO 決定。模型歸屬可驗證、修改受限、使用受控

OML 不等同于代碼許可協(xié)議，而是通過鏈上機制與加密手段，保障開源模型在保持開放性的同時具備經(jīng)濟主 權與治理權。構造一種 AI 原生的使用權和收益權協(xié)議層（ownership and revenue protocol layer），確保即便模型公開，依然能保證歸屬清晰、經(jīng)濟激勵和行為治理。

核心概念：AI-native Cryptography（AI 原生加密學）

與傳統(tǒng)密碼學聚焦二進制精度不同，AI-native cryptography 利用 AI 模型的連續(xù)性、低維流形結構與模型可微特性，開發(fā)出「可驗證但不可移除」的輕量級安全機制。其核心技術是：

  • 指紋嵌入（Model Fingerprinting）：在訓練時插入一組隱蔽的 query-response 鍵值對形成模型唯一簽名；

  • 所有權驗證協(xié)議：通過第三方探測器（Prover）以 query 提問形式驗證指紋是否保留；

  • 許可調用機制：調用前需獲取模型所有者簽發(fā)的「權限憑證」，系統(tǒng)再據(jù)此授權模型對該輸入解碼并返回準確答案。

這種方式可在無重加密成本的情況下實現(xiàn)「基于行為的授權調用 + 所屬驗證」。

 OML 的 5 類構件方式：

Sentient 當前采用的即為 Melange 混合安全：以指紋確權、TEE 執(zhí)行、鏈上合約分潤結合。其中指紋方法為 OML 1.0 實現(xiàn)主線，強調「樂觀安全（Optimistic Security）」思想，即默認合規(guī)、違規(guī)后可檢測并懲罰。

此外論文定義了針對指紋機制的多種驗證機制與攻擊模型：

  • 微調攻擊（LoRA/SFT）：修改部分參數(shù)試圖清除指紋；

  • 知識蒸餾：構建學生模型以規(guī)避父模型指紋；

  • 參數(shù)平均（模型合并）：多模型融合嘗試稀釋指紋強度；

  • 指紋泄露攻擊：若指紋 key 泄露，驗證機制將失效。

對抗方式包括：多輪嵌入、子網(wǎng)隔離訓練；組合 benign 樣本防遺忘；嵌入權重綁定鏈上憑證。

OML 與 Sentient Protocol 協(xié)議架構

論文最后一章提出完整鏈上協(xié)議（Sentient Protocol）以支持 OML：

  • 存儲層：存儲模型權重與指紋注冊信息；

  • 分發(fā)層：授權合約控制模型調用入口；

  • 訪問層：通過權限證明驗證用戶是否授權；

  • 激勵層：收益路由合約將每次調用支付分配給訓練者、部署者與驗證者。

強調與以太坊等 L1 主鏈兼容，可作為鏈上 AI 所有權標準協(xié)議棧使用。所有模型注冊在鏈上（包含哈希、簽名、公鑰、指紋結構 ID）；Agent 綁定注冊模型并在每次調用后觸發(fā)使用證明提交；合約根據(jù)調用事件與收益流規(guī)則進行分潤（訓練者、部署者、驗證者）；用戶或合約調用者需通過鏈上網(wǎng)關驗證調用權限。該結構構成了 Sentient Protocol 的底層設計哲學。

2. 指紋識別與模型確權機制

GitHub：https://github.com/sentient-agi/oml-1.0-fingerprinting

該庫是 Sentient 指紋機制的第一個實現(xiàn)版本，提供可嵌入訓練流程的指紋注入與驗證接口。其目的在于：確保模型歸屬可驗證、使用行為可追蹤，防止未經(jīng)授權的復制與商業(yè)化。這是對 OML（Open, Monetizable, Loyal）框架的具體工程實現(xiàn)。

模型指紋模塊（OML 1.0 Fingerprinting Module）功能如下：

  • 行為打譜（Behavioral Profiling）：對模型行為進行特征提取，生成唯一指紋。

  • 模型歸屬（Model Attribution）：根據(jù)生成內(nèi)容判斷其來源模型。

  • 指紋驗證（Fingerprint Verification）：驗證模型輸出內(nèi)容的來源和一致性。

指紋機制的本質是：通過微調模型，嵌入一組獨特的 「問題 - 回答」（key-response） 對，模型擁有者可通過特定查詢來驗證模型是否屬于自己，從而形成模型的「加密簽名」?？傊?，為 LLM（大語言模型）添加「水印」，追蹤和強制執(zhí)行 AI 的擁有權。

3. Enclave TEE 計算框架

GitHub：https://github.com/sentient-agi/Sentient-Enclaves-Framework

Sentient Enclaves Framework 是一個開源框架，它利用如 AWS Nitro Enclaves 等可信執(zhí)行環(huán)境（TEE），實現(xiàn)模型推理、微調和代理服務的安全部署。該框架強調模型的「忠誠性」，確保模型僅響應授權請求，防止未經(jīng)授權的訪問和使用，安全特性如下：

  • Payload 加密部署：模型本體、運行配置、輸入輸出全部加密存儲于 enclave 內(nèi)；

  • TLS-based RPC：調用采用雙向 TLS + attestation 簽名通道進行通信；

  • 日志與緩存隔離：使用內(nèi)存瞬態(tài)區(qū)運行，不記錄永久日志；

  • Attestation 報告：每次調用生成綁定 enclave 簽名的輸出證明，確保執(zhí)行行為可追溯、可驗證。

TEE（Sentient Enclaves Framework）以高性能和云端集成為優(yōu)勢，適合實時 AI 和敏感數(shù)據(jù)處理，但受硬件依賴和側信道攻擊限制。Sentient Enclaves Framework 利用 Nitro Enclaves 提供企業(yè)級隱私保護，開發(fā)體驗較友好。同其他加密技術比較，F(xiàn)HE 提供無硬件依賴和抗量子安全的強隱私保證，但性能開銷巨大，適合特定加密計算場景，難以直接替代 TEE 的高性能任務。ZK 在可驗證性和去中心化場景中表現(xiàn)優(yōu)異，可作為 TEE 的補充 ( 該模塊未來計劃對接 zkML)。

4. Sentient Agent Framework

GitHub：https://github.com/sentient-agi/Sentient-Agent-Framework

Sentient-Agent-Framework 是一個輕量級開源框架，專注于通過 AI 代理控制瀏覽器實現(xiàn) Web 任務自動化（如搜索、播放視頻），結合自然語言指令和 LLM（如 OpenAI 的 GPT-4o）提供簡潔的開發(fā)體驗（號稱 3 行代碼）。其異步執(zhí)行、自定義指令和多提供商支持使其適合快速開發(fā)和實驗性應用。結合 Sentient AGI 的其他項目（如 TEE 框架），可擴展到安全敏感場景。

核心架構： 這套架構支持構建具備「感知–規(guī)劃–執(zhí)行–反饋」完整閉環(huán)的智能體，可擴展為一個多 Agent 協(xié)作、鏈上驗證、可對齊的開源 AI 系統(tǒng)。

  • 用戶層（User Layer）：用戶通過自然語言輸入任務目標

  • Agent 框架層（Sentient Agent Framework）

  • Perception：理解輸入與環(huán)境

  • Planning：基于目標生成行動計劃

  • Execution：調用工具 / 技能執(zhí)行任務

  • Reflection：分析反饋，優(yōu)化行為

  • Memory：短期 + 長期記憶管理

  • Skills/Tools：注冊外部函數(shù)和插件

  • 協(xié)作層（Multi-Agent Layer）：多 Agent 協(xié)同工作、任務分配與結果匯總

  • 外部集成層（External Integration）

  • 區(qū)塊鏈智能合約：記錄任務，激勵結算

  • Agent Registry：身份認證與版本控制

  • ZK 證明模塊：驗證輸出真實性

  • 外部工具 API：如網(wǎng)頁搜索、數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等

  • 存儲層（Storage）：本地存儲 + 去中心化存儲（如 IPFS）

同傳統(tǒng) AI Agent Framework 比較 Sentient-Agent-Framework 功能有限且輕量簡潔。而同 Virtuals Protocol、ai16z (elizaOS) 等 Crypto AI Framework 相比較，后者在 AI 代理開發(fā)、鏈上自動化或 Web3 集成方面提供多樣化方案，而 Sentient-Agent-Framework 更適合鏈下 Web 任務。

5. Sentient Social Agent

GitHub：https://github.com/sentient-agi/Sentient-Social-Agent

Sentient-Social-Agent 是一個旨在構建社交平臺 (Twitter, Discord, and Telegram) 自動化互動的 AI 系統(tǒng)，能夠理解社交環(huán)境、生成內(nèi)容、與用戶互動，并通過多智能體協(xié)作進行社交交流。它利用社交感知、內(nèi)容生成和行為規(guī)劃模塊，支持在平臺上進行自然的對話和內(nèi)容創(chuàng)作，適用于品牌運營、虛擬社群管理和信息擴散等場景，該系統(tǒng)可與 Sentient Agent 框架集成。

6. Open Deep Search ( 未上線 )

在 Sentient 官網(wǎng)上，Open Deep Search 被定義為可超越了 ChatGPT 和 Perplexity Pro 的搜索代理。團隊成員 Sewoong Oh 在 EthDenver 2025 Open AGI 峰會上披露了部分規(guī)劃：

開放深度搜索由兩個主要部分組成：Sensient 的搜索功能（包括查詢重述、URL 和文檔處理等）和推理代理。推理代理利用開源 LLM（如 Llama 3.1 和 DeepSeek），通過搜索、計算器和自我反思等工具提升搜索質量。在 Frames Benchmark 上，Open Deep Search 的表現(xiàn)超越其他開源模型，甚至能與某些閉源模型相媲美，但由于其功能未上線，我們暫時無法評估其真實能力。

Roadmap

Sentient 測試網(wǎng)將在本季度上線，在官方介紹文檔中列出 Sentient 對于 短中長期發(fā)展路徑的規(guī)劃。短中期目標放在 Sentient AI 平臺與社區(qū)協(xié)作（開展社區(qū)首次活動），開發(fā)鏈上協(xié)議，生態(tài)系統(tǒng)建設和 OML 模型標準制定。長期目標著眼于社區(qū)協(xié)作構建的 AI 模型、由 OML 支持的開放性 AGI 未來與對 AI 開發(fā)者的激勵創(chuàng)新。

項目

Sentient 核心智囊團和貢獻者

根據(jù) Sentient 官方，Sentient 基金會是一家非營利組織，指導委員會除 Sandeep Nailwal 之外，還有兩位工程學教授和一個風險工作室，分別為：

1、普林斯頓大學 Forrest G. Hamrick 工程學教授 Pramod Viswanath：負責研究指導；

2、印度科學研究所（Indian Institute of Science）工程學教授 Himanshu Tyagi：負責技術指導；

3、Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sandeep Nailwal：負責戰(zhàn)略指導；

4、為 Sentient 創(chuàng)建產(chǎn)品和應用程序的風險工作室 Sensys 將負責增長工作。Sensys 由 Symbolic Capital 聯(lián)合創(chuàng)始人 Kenzi Wang 領導。

值得一提的是，負責研究指導的 Pramod Viswanath 在無線通信領域做出了比較卓越的貢獻，在 2020 年 Flarion Technologies 擔任創(chuàng)始工程師期間幫助開發(fā)了成為 4G LTE 無線網(wǎng)絡基礎的框架。Pramod Viswanath 也與他人合作著有《無線通信基礎知識》（Fundamentals of Wireless Communication）教科書，還是區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司 Kaleidscope 的聯(lián)合創(chuàng)始人。

Pramod Viswanath 實驗室的研究方向亦與 Sentient 的未來藍圖緊密相連。曾在普林斯頓大學與 Pramod Viswanath 教授共同授課的 Ben 在上個月表示，在一項課程中，學生以小組形式為區(qū)塊鏈構建 AI 應用，以及為 AI 構建區(qū)塊鏈應用，可能有一些項目會在 Sentient 平臺上實施。Ben 還透露了 Pramod 所在實驗室的研究方向，包括智能合約生成和驗證的 AI 代理、用于自動欺詐檢測的智能區(qū)塊鏈錢包、AI 驅動的區(qū)塊鏈瀏覽器、Gas 預測鏈上和鏈下模型、AI 驅動的做實事、Smart DAOs 和 Data DAOs 以及 AI 驅動的最低成本跨鏈路徑檢測。

Sentient 的貢獻者陣容同樣令人矚目，官方列出了 11 位貢獻者，其中，4 位來自華 盛頓大學，4 位來自普林斯頓大學，多為 AI 和區(qū)塊鏈研究、計算機科學方面的研究員或教授。此外，Sandeep Nailwal 表示，Sentient AI 團隊中也有來自谷歌、Deepmind 和其他頭部 AI 公司的資深人士。

Sentient 路線圖

Sentient 官方列出了比較清晰的路線圖，將在短中期之內(nèi)構建 Sentient AI Platform 和區(qū)塊鏈協(xié)議，之后將構建由社區(qū)貢獻構建的新基礎模型、OML 模型支持的開放 AGI 以及為 AI Builder 啟動經(jīng)濟激勵和貨幣化。本季度 Sentient 進入測試網(wǎng)階段。

Sentient團隊和創(chuàng)始背后

翻閱Sentient官方資料可以發(fā)現(xiàn)，Sentient核心人物主要包括Polygon聯(lián)合創(chuàng)始人兼AggLayer創(chuàng)始人Sandeep Nailwal、EigenLayer創(chuàng)始人Sreeram Kannan、普林斯頓Web3教授Pramod Viswanath、印度科學理工學院（IISC）教授Himanshu Tyagi。

他們是取得巨大成功的明星加密項目（Polygon和EigenLayer）創(chuàng)始人，是學術界知名教授，因此引得頂級VC的巨額押注就顯得非常容易理解了。

正如Founders Fund合伙人Joey Krug直言的那樣，投資Sentient主要是對團隊的投資。

Sandeep Nailwal講述了Sentient 創(chuàng)始緣起：

不久前我和EigenLayer創(chuàng)始人Sreeram Kannan在迪拜討論了我的想法，關于加密如何解決AI的中心化和安全問題，以及Polygon如何可以在塑造人類的這一重大轉變中發(fā)揮作用。我告訴他，但如果AI模型對其創(chuàng)造者社區(qū)忠誠會怎樣？他沒有笑。相反，他問了很多問題，我向他解釋了我的思維過程。最后他說，這可能是巨大的。他與普林斯頓教授Pramod Viswanath（他是Flash OFDM 的共同發(fā)明者，F(xiàn)lash OFDM 是 4G 無線標準背后的技術）和 印度科學理工學院（IISC）Himanshu Tyagi分享了我的思考，他們已經(jīng)在研究類似的東西。Pramod 說，這個思考可能會催生出AI+密碼學研究的一個全新分支，并稱之為AI原生密碼學。這項研究成為Sentient。

它將建立在Polygon Agglayer上，我將作為核心貢獻者幫助他們。這個項目非常雄心勃勃，具有模型忠誠度，它試圖解決一個從未從這個方向著手解決的問題。通過此次融資，Sentient 已經(jīng)吸引了一些世界上最優(yōu)秀的AI人才加入，而且AI團隊也正在與來自谷歌、Deepmind 和其他世界頂級人工智能公司的高級人才合作。如果成功，Sentient 可能會改變?nèi)祟惻cAI的關系。讓我們嘗試構建并看看它會如何發(fā)展。

其他貢獻者也都是來自學屆和工業(yè)界的精英，包括：

產(chǎn)品形態(tài)、落地及規(guī)劃

目前 Sentient 官網(wǎng)上展示的產(chǎn)品以 Sentient Chat 聊天對話平臺和開源模型 Dobby LLMs 為主：

Sentient Chat：

Sentient Chat 是由 Sentient Foundation 推出的去中心化 AI 聊天平臺，旨在提供由社區(qū)驅動、可定制且忠誠的人工智能體驗。該平臺融合了開源大型語言模型（如 Dobby 系列）與先進的推理代理框架，支持多種工具集成，滿足用戶多樣化的需求。核心功能有：

1. 開放推理代理：Sentient Chat 內(nèi)置的推理代理能夠執(zhí)行復雜的任務，支持以下功能：

  • 搜索工具：集成 Open Deep Search（ODS），提供實時網(wǎng)頁搜索能力。

  • 計算器：處理數(shù)學計算和數(shù)據(jù)分析任務。

  • 代碼執(zhí)行：通過生成和運行 Python 代碼，實現(xiàn)復雜的邏輯推理和任務執(zhí)行。

2. 多代理集成：平臺支持集成多個 AI 代理，用戶可以根據(jù)需求選擇不同的代理進行交互，提升了平臺的靈活性和功能性。類似于 Web3 版本的 POE 或開放式、代理驅動的 Perplexity 替代方案

Sentient Chat 目前處于測試階段，僅限通過電子郵件或社區(qū)活動分發(fā)的邀請碼訪問。根據(jù)官方對外公布信息，目前已有超過 5,000 名用戶成功獲得 Sentient Chat 的使用權限，已處理超過 10 萬次用戶查詢。由于筆者目前尚未成為其測試白名單用戶，目前無法評估其模型真實能力。

Dobby LLM 模型系列: 

基于 Meta 的 Llama 系列進行微調， Hugging Face 主頁 (https://huggingface.co/SentientAGI)

1. Dobby-Unhinged 系列

  • Dobby-Unhinged-Llama-3.3-70B：基于 Llama 3.3-70B-Instruct 微調，強調個人自由和加密貨幣的立場，具有直率、幽默和人性化的對話風格。Hugging Face+6Hugging Face+6Hugging Face+6

  • Dobby-Mini-Unhinged-Llama-3.1-8B：8B 參數(shù)版本，適用于資源受限的設備，保持了「Unhinged」系列的核心特性。Hugging Face+5Hugging Face+5Hugging Face+5

2. Dobby-Leashed 系列：

Dobby-Mini-Leashed-Llama-3.1-8B：相較于「Unhinged」版本，語氣更為溫和，適用于需要更穩(wěn)健輸出的應用場景。Hugging Face+2Hugging Face+2Hugging Face+2

由于 Dobby LLM 模型是基于 Llama 3.1 和 3.3 的微調版本，我們相信其應用場景主要在于構建聊天機器人、內(nèi)容生成與創(chuàng)作、角色扮演代理等，其優(yōu)勢在于靈活的風格生成、推理增強和低資源要求，適合于資源受限的環(huán)境下快速部署與靈活定制。同 GPT-4 等更強大的閉源模型相比，Dobby LLM 在處理涉及高級邏輯、跨領域知識推理和深度推理任務時仍存在差距。

生態(tài)合作與落地場景

目前 Sentient Builder Program 提供 100 萬美金的金額資助支持開發(fā)者構建在 Sentient Chat 生態(tài)系統(tǒng)中運行的 AI Agent 智能體，要求開發(fā)者使用 Sentient 的開發(fā)套件且通過 Sentient Agent API 接入其生態(tài)。

與此同時，Sentient 官網(wǎng)公布的生態(tài)伙伴涵蓋 Crypto AI 多個領域的項目方團隊（https://www.sentient.xyz/partners），具體列表如下：

  • 模型：Eigenlayer, Move, CrunchDAO, Bagel, KGEN

  • 智能體：Messari, Franklin Templeton, Kaito, MyShell, Third Web, Theoriq, Open, QNA3, Pond, Mira, Olas, Biconomy, Talus, Zettablocks, Axal, Morpheus AI, dFusion, ExponentAI, Fetch AI, Giza, JustTX, UnifAI, Questflow, QuillAI, Raiinmaker, Solo, Spectral, UOMI, PlayAI

  • 數(shù)據(jù)：Kaito, Vana, The Graph, Space and Time, 0g, Open, QNA3, Zettablocks, Chainbased, dFusion, Dria/First Batch, Entrova, FractionAI, Hyve DA, Irys, Masa, Mizu, OpenLedger, Raiinmaker, Sapien, Zus Network

  • 可驗證 AI ：Nillion, Lagrange, pi2

  • 區(qū)塊鏈：Arbitrum, Polygon, Celo

  • 基礎設施：Lit Protocol, OpenGradient

Sentient 作為 Crypto AI 領域頭部項目，資源整合能力可以覆蓋行業(yè)內(nèi)任何一家明星初創(chuàng)型項目。但需要指出的是，「營銷型」合作廣泛的存在于 Crypto 領域制造了行業(yè)虛假繁榮的假象，Sentient 生態(tài)合作伙伴對其生態(tài)的貢獻度與忠誠度依然需要我們的持續(xù)觀察。

Open AGI Summit 是 Sentient 團隊組織發(fā)起的致力于探索人工智能（AI）與加密技術（Crypto）結合的全球性會議。筆者有幸參加了其 2024 年和 2025 年于 ETH Denver 和 ETHcc 期間的峰會，Sentient 團隊有能力聚集行業(yè)內(nèi)最頭部機構投資人與項目創(chuàng)業(yè)者參與其中，不失為亮點。

團隊結構與研究背景

Sentient Foundation 聚集了全球頂尖的學術專家、加密行業(yè)創(chuàng)業(yè)者與工程師，致力于構建一個社區(qū)驅動、開源、可驗證的 AGI 平臺。根據(jù)官方公布公布的團隊信息 (https://sentient.foundation/people)，其團隊成員主要為：

核心領導層（Steering Committee）

  • Pramod Viswanath – 普林斯頓大學 Forrest G. Hamrick 教授，長期研究信息理論與通信系統(tǒng)，主導 Sentient 的 AI 安全性與理論基礎建設。

  • Himanshu Tyagi – 印度科學研究所教授，擅長隱私保護與去中心化學習算法，為模型訓練與隱私協(xié)同提供學術支持。

  • Sandeep Nailwal – Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人，負責區(qū)塊鏈戰(zhàn)略與全球生態(tài)布局，是連接加密社區(qū)與 AI 架構的關鍵人物。

  • Sensys 團隊 – Web3 原生產(chǎn)品工作室，主導用戶端體驗優(yōu)化與開發(fā)者基礎設施建設，推動 Sentient 產(chǎn)品落地。

核心工程與開發(fā)團隊：來自 Meta、Coinbase、Circle、Polygon、幣安 等知名科技與區(qū)塊鏈公司，也包括 普林斯頓大學、華盛 頓大學、印度理工學院 等高校背景的研究者。團隊成員具備豐富的 LLM 工程、系統(tǒng)安全、計算機視覺與數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設經(jīng)驗。

AI 研究與模型訓練團隊：研究團隊涵蓋 AI/ML、NLP、計算機視覺與強化學習，成員在 Google Research、Daimon Labs、Fetch.ai 等機構有實踐經(jīng)驗。該團隊構成顯示出 Sentient 既具備強大學術深度，也擁有落地能力與加密生態(tài)經(jīng)驗。

需要特別指出的是，Sentient 成立之初即帶著 Polygon 創(chuàng)始人 Sandeep Nailwal 的成功光環(huán)。作為以太坊生態(tài)的重要擴展解決方案，Matic 依靠 Plasma 這一不領先但足夠「便宜與快」的技術起家，構建出 Polygon 在 NFT 和社交等領域的差異點護城河，同時通過收購 Mir Protocol 和 Hermez Network 以及推出 Polygon zkEVM，將 ZK 技術 集成到其區(qū)塊鏈擴展解決方案中。Sentient 作為 Sandeep Nailwal 的二次創(chuàng)業(yè)，其經(jīng)驗、資金、人脈以及市場認知度皆遠超當年，也可以在 2024 年憑借并不完善的項目構想融到巨額資金，但 AI 領域畢竟不同于 Crypto，Sentient 面對新市場環(huán)境的變化、競爭加劇以及技術更新等外部挑戰(zhàn)發(fā)展依然存在。

投資人們?yōu)楹瓮顿YSentient

在Sentient官宣獲得種子輪融資后，參與投資的各家VC負責人也紛紛出來發(fā)文講述了投資Sentient背后的思考。

Delphi Digital聯(lián)合創(chuàng)始人、Delphi Ventures創(chuàng)始合伙人Tommy：

黑箱專 制的AI未來是敵人，而全球、無需許可的AI創(chuàng)新才是目標。Sentient團隊專注于托管全世界都可以審核和構建的開源模型，但結合加密激勵措施以確保資本支出成本和價值受到保護，這是雄心勃勃的，但如果解決了將非常重要。

Framework Ventures：

我們剛剛共同領投了Sentient的一輪 8500 萬美元融資，一家為 AI 建設者和創(chuàng)造者打造全新開放 AGI 經(jīng)濟的 AI 研究組織。以下是我們很高興支持這個團隊的原因。

AI的現(xiàn)狀讓人想起 1995 年的閉源軟件時代。少數(shù)組織占據(jù)主導地位，集中了巨大的權力。開源AI開發(fā)是存在的，但缺乏足夠的激勵措施，不允許開發(fā)人員成為平等的利益相關者。

Sentient 使開源 AI 開發(fā)人員能夠 (1) 將他們的模型、數(shù)據(jù)和創(chuàng)新貨幣化，(2) 合作共同構建強大的 AI，以及 (3) 成為新開放 AGI 經(jīng)濟的重要利益相關者。我們認為這將改變 AI 社區(qū)的游戲規(guī)則。

Sentient正在構建一個依賴底層區(qū)塊鏈協(xié)議和激勵機制的AI平臺。Sentient上托管的AI模型是“開放、可貨幣化和忠誠的”（Open, Monetizable, and Loyal，OML），這意味著它們與構建它們的社區(qū)保持一致，并由區(qū)塊鏈強制執(zhí)行。

Founders Fund合伙人Joey Krug：

我們投資Sentient主要是對團隊的投資，但也有一些與開源和閉源 AI 相關的有趣話題。我認識Pramod和Sandeep多年了，他們都是超級敏銳的技術專家。Pramod 在無線網(wǎng)絡方面做了很多早期工作，還在加密領域發(fā)表了許多新穎的論文（關于擴展、網(wǎng)絡等）。我第一次見到 Sandeep 是在 Augur 時代，當時我們正在研究 Matic（現(xiàn)在的 Polygon）。我很高興看到他領導 Sentient。Founders Fund 的一大優(yōu)點是，我們的合伙人和投資的項目創(chuàng)始人可以有不同的觀點，我們實際上歡迎這一點！

雖然我相信開源（即使經(jīng)過 natsec 調整）的優(yōu)點大于缺點，但我同意下面的觀點，即開源AI的經(jīng)濟效益在今天毫無意義。資本支出高昂的軟件與低資本支出的傳統(tǒng)軟件截然不同。如果你花費 100 億美元訓練一個模型，你就不能免費贈送它。我們對Sentient的投資旨在改變這種狀況。他們試圖在LMS（learning management system）中嵌入加密技術，因此如果你不支付模型費用，你就無法使用它。他們稱之為“模型忠誠度”。這樣，該模型仍然可以是開源的，但實際上不付費就無法使用。可以使用 Nvidia 最近的 TEE 可信硬件來發(fā)布此模型的 MVP。粗略的思維模型是以太坊是開源的，但不能免費使用，或者像DRM （數(shù)字版權管理）之類的東西。

這無疑是一個巨大的研究挑戰(zhàn)，但如果他們解決了它，它實際上可以使開源AI模型貨幣化。如果你能將它們貨幣化，資本主義激勵可能會推動比當前范式下更強大/更智能的開源模型。

Panteral Capital合伙人Paul Veradittakit：

Sentient 的技術將為AI的新時代鋪平道路。通過促進開源、社區(qū)治理的 AGI 方法，Sentient 將增強創(chuàng)新、協(xié)作和透明度。目標是讓 Sentient 不僅與現(xiàn)有的AI解決方案競爭，而且還重新定義道德AI開發(fā)和部署的標準。

Primitive Ventures創(chuàng)始人Dovey Wan：

對AI權力的壟斷控制將驅使每個人都為數(shù)據(jù)、模型和計算自主 權而戰(zhàn)。Sentient 將挑戰(zhàn)現(xiàn)任者并領導 d/acc 運動。我們正在見證幾種趨勢的融合： 二進制代碼成為貨幣代碼、機器程序成為社會契約程序、人類語言成為編程語言。這種融合預示著一個新時代的到來。人類需要：擁抱去中心化、透明度和集體所有權的原則。

Panteral Capital合伙人Franklin Bi：

讓我們確保Open AI能夠擊敗OpenAI。從長遠來看，開放系統(tǒng)勝過封閉系統(tǒng)。

融資情況與代幣模型

  • 融資時間：2024 年中；

  • 融資金額：8500 萬美元（種子輪）；

  • 投資機構：Founders Fund、Pantera、Framework Ventures 共同領投，其余 VC 機構包括 Ethereal、Robot Ventures、Symbolic Capital、Dao5、Delphi、Primitive Ventures、Nomad、Hack VC、Arrington Capital、Hypersphere、IDG、Topology、Protagonist、Folius、Sky9、Canonical Crypto、Dispersion Capital、Mirana、Foresight、Hashkey、Spartan、Republic、Frontiers Capital 等。（https://sentient.foundation/funding）

$SENT 代幣用途（規(guī)劃中）

截至目前，Sentient 尚未推出官方代幣。聯(lián)合創(chuàng)始人 Sandeep Nailwal 表示，項目當前沒有發(fā)行代幣的計劃，但未來可能會根據(jù)社區(qū)需求和項目發(fā)展情況進行評估。因此，任何聲稱提供 $SEN 或其他 Sentient 相關代幣的項目都應謹慎對待，以防詐 騙。

根據(jù)白皮書，SENT 代幣可能得用途包括：Agent 激勵積分映射為 Token；用于模型版本管理提案與投票；質押驗證 Agent 輸出真實性；DAO 治理分紅機制等。

Sentient 是含著金鑰匙出生的天王項目，其投資人背景、融資規(guī)模和估值都令市場上大部分 Crypto AI 項目望其項背。一方面，其強資源背書能夠更容易的整合各類行業(yè)資源，高融資額能夠更容易的聘請到頂級人才加入其團隊、并且雄厚的資本可以支持項目發(fā)展穿越行業(yè)周期。但另一方面，當下 Crypto 行業(yè)對 VC 背書的高估值項目普遍祛魅，此外 VC 幣項目幣價以資本運作為主與基本面嚴重脫鉤，假設 Sentient 無法交付具有影響力的 Crypto AI 產(chǎn)品而最后選擇高估值發(fā)幣，最后傷害到的同樣是急需重建信任的 Crypto 社區(qū)，團隊怎樣應對當下行業(yè)困局值得我們持續(xù)觀察。

競品分析與市場位置

市場上的 Crypto AI 項目大多專注于數(shù)據(jù)、模型、計算、訓練或推理等單一領域，或者開發(fā) AI Agent 等消費者層面的應用。以 AI Chain 為定位的項目包括了老公鏈的 AI 轉型 (Near 與 ICP) 或 Bittensor 這樣的去中心化資源共享協(xié)調與代幣激勵協(xié)議，Sentient 的定位與其并不完全匹配。在模型訓練側，Sentient 更像是整合平臺，與市場上的 AI 開源模型是合作關系。而在 Agent 側，Sentient 與 Talus, Olas 或 Theoriq 等在多智能體系統(tǒng)和推理能力上存在一定重疊競爭關系，但每個項目都有不同的核心目標和應用場景依然存在互補性。

總結

Sentient 作為去中心化人工智能（AGI）協(xié)議平臺，旨在為 AI 模型提供明確的所有權結構，并通過鏈上機制進行調用和價值分配，解決當前中心化 LLM 市場中的歸屬不明和不公平問題。核心框架 OML（Open, Monetizable, Loyal）通過模型指紋和區(qū)塊鏈技術，確保開源模型的所有權、透明度和公正分潤。Sentient 在 Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sandeep Nailwal 的資源加持下獲得了諸多頭部 VC 和 AI 生態(tài)伙伴的支持，盡管面臨發(fā)展的不確定性、爭議及競爭，依然期望 Sentient 成為 去中心化 AI 所有權的標準協(xié)議之一，推動 AGI 的去中心化發(fā)展。

以上就是腳本之家小編給大家介紹的Sentient了，希望大家喜歡！

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