Coinbase Ventures:一覽Crypto x AI堆棧全景
AI的未來可以建立在區(qū)塊鏈技術之上,因為加密技術有助于在新興技術領域提高可及性、透明度和應用場景。加密貨幣的高效性、無國界特性和可編程性與AI的融合,有可能改變?nèi)祟惡蜋C器與數(shù)字經(jīng)濟的互動方式,包括使用戶能夠?qū)ζ鋫€人數(shù)據(jù)擁有主 權。這包括 “智能體網(wǎng)絡” 的興起,在這種網(wǎng)絡中,基于加密基礎設施運行的AI智能體能夠推動經(jīng)濟活動和增長。
披露與注釋:Coinbase Ventures 的投資組合公司在本文首次提及時有星號(*)標注。
那么這是怎樣的一種情況呢?AI智能體在加密基礎設施上進行交易。由AI創(chuàng)建的軟件代碼,包括智能合約,導致鏈上應用和體驗的激增。用戶擁有、管理并從他們所貢獻的AI模型中獲利。利用AI改善加密生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的用戶和開發(fā)者體驗,增強智能合約能力并創(chuàng)造新的應用場景。
當我們設想這種crypto x AI的未來時,今天我們將揭示關于這種變革性技術融合未來的核心論點。要點如下:
我們認為加密貨幣/區(qū)塊鏈技術并非在AI技術棧的每一層都必須用于提升能力或解決新出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。相反,加密貨幣可以在為AI帶來更廣泛的分發(fā)、可驗證性、抗審查性和原生支付渠道方面發(fā)揮重要作用,同時受益于AI機制來為鏈上的新用戶體驗提供動力。
- Crypto x AI能夠催生 “智能體網(wǎng)絡”,這是一種變革性的范式,其中基于加密基礎設施運行的AI智能體能夠成為經(jīng)濟活動和增長的重要驅(qū)動力。我們預測未來智能體將擁有自己的加密錢包,以便自主進行交易并實現(xiàn)用戶意圖,獲取低成本、去中心化的計算和數(shù)據(jù)資源,或者利用穩(wěn)定幣向人類和其他智能體支付報酬以完成實現(xiàn)其整體目標函數(shù)所需的任務。
支撐這一論點的初步觀點包括:
(1)加密貨幣將成為智能體與人類以及智能體之間商業(yè)活動的首選支付渠道;
(2)生成式AI和自然語言接口將成為尋求在鏈上進行交易的用戶的主要交互方式;
(3)AI將創(chuàng)建絕大部分軟件代碼(包括智能合約),從而引發(fā)鏈上應用和體驗的 “寒武紀大爆發(fā)”。
Crypto x AI由兩個核心子領域構成:
(1)去中心化AI(加密貨幣->AI),定義為構建通用人工智能基礎設施以繼承現(xiàn)代對等區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的特性;
(2)鏈上AI(人工智能->加密貨幣),定義為構建基礎設施和應用,利用AI為新的和現(xiàn)有的應用場景提供動力。
Crypto x AI生態(tài)格局可以劃分為以下幾個層次:
(1)計算(即專注于為AI開發(fā)者提供潛在圖形處理單元(GPU)的網(wǎng)絡);
(2)數(shù)據(jù)(即能夠?qū)崿F(xiàn)AI數(shù)據(jù)管道的去中心化訪問、匯編和可驗證性的網(wǎng)絡);
(3)中間件(即能夠?qū)崿F(xiàn)AI模型 / 智能體的開發(fā)、部署和托管的網(wǎng)絡 / 平臺);
(4)應用(即利用鏈上AI機制的面向用戶的產(chǎn)品(B2B 或 B2C))
在 Coinbase,我們肩負著幫助更新金融系統(tǒng),使其更安全可靠,同時提高消費者和建設者的可及性和可用性的使命。
我們相信Crypto x AI將在其中發(fā)揮重要作用。在本博客中,我們將深入探討Crypto x AI的原因、方式以及下一步發(fā)展。
Crypto x AI介紹
AI市場已經(jīng)取得了顯著的增長和投資,VC公司在過去五年中向該領域投入了近 2900 億美元。世界經(jīng)濟論壇指出,AI技術在未來十年可能會使美國年度 GDP 增長提高 0.5 - 1.5%。AI應用正顯示出強大的吸引力,像 ChatGPT4 這樣的應用在用戶增長 / 采用方面創(chuàng)下了新紀錄。然而,隨著AI市場的快速發(fā)展,一些挑戰(zhàn)也隨之出現(xiàn),包括數(shù)據(jù)隱私問題、對AI人才的需求、倫理考量、中心化風險以及深度偽造技術的興起。這些挑戰(zhàn)推動了當前關于Crypto x AI領域的討論,因為利益相關者尋求利用兩種技術的優(yōu)勢來解決這些新出現(xiàn)的問題的解決方案。
來自Vitalik Buterin 關于Crypto x AI的博客
Crypto x AI結(jié)合了區(qū)塊鏈的去中心化基礎設施和人AI模仿人類認知功能以及從數(shù)據(jù)中學習的能力,創(chuàng)造了一種協(xié)同效應,可能會徹底改變各個行業(yè)。區(qū)塊鏈重新定義了系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù) / 交易驗證以及分配方式。AI增強了數(shù)據(jù)計算、分析,并提供了新的內(nèi)容生成能力。這種交叉在兩個技術社區(qū)的開發(fā)者中既引發(fā)了興奮,也引發(fā)了懷疑,推動了對新應用場景的探索,從長遠來看可能會加速兩個領域的采用。雖然加密貨幣和AI都是涵蓋多種不同技術和主題的通用術語,但我們認為兩個領域的交叉可以分解為兩個核心子領域:
去中心化AI(Crypto -> AI)通過加密貨幣的無許可且可組合的基礎設施增強AI能力。這解鎖了一些應用場景,例如對AI資源(如計算、存儲、帶寬、訓練數(shù)據(jù)等)的民主化訪問,協(xié)作式、開源模型開發(fā),可驗證的推理,或者用于內(nèi)容來源和真實性的不可篡改賬本和加密簽名。
鏈上AI(AI -> Crypto)將AI的優(yōu)勢帶入加密生態(tài)系統(tǒng),通過大型語言模型和自然語言接口改善用戶和開發(fā)者體驗,或者增強智能合約能力。鏈上AI采用的兩種途徑包括:(1)開發(fā)者將AI模型或智能體集成到他們的智能合約和鏈上應用中;(2)AI智能體利用加密渠道(如自托管錢包、穩(wěn)定幣等)進行支付并委托去中心化基礎設施資源。
雖然兩個子領域都還處于起步階段,但 “加密貨幣融入AI” 或 “AI融入加密貨幣” 的潛力巨大,并且有望解鎖一系列尚未設想的應用場景,特別是隨著計算基礎設施和智能速度的持續(xù)提高。
Crypto x AI:“智能體網(wǎng)絡” 的關鍵解鎖因素
我們發(fā)現(xiàn)加密貨幣和AI交叉領域中特別令人興奮的一個方面是基于加密基礎設施運行的AI智能體的概念。這種整合旨在創(chuàng)建 “智能體網(wǎng)絡”,這是一種變革性的范式,能夠在AI驅(qū)動的經(jīng)濟體中增強安全性、效率和協(xié)作,其基礎是強大的激勵結(jié)構和加密原語。
我們認為AI智能體能夠成為經(jīng)濟活動 / 增長的重要驅(qū)動力以及應用(無論是鏈上還是鏈下)的主要 “用戶”,在中長期內(nèi)逐漸取代人類用戶。這種范式轉(zhuǎn)變將迫使許多互聯(lián)網(wǎng)原生公司重新思考他們對未來的核心假設,并提供必要的產(chǎn)品、服務和商業(yè)模式,以便更好地服務于一個以智能體為主的經(jīng)濟體。話雖如此,我們并不認為加密貨幣 / 區(qū)塊鏈技術在AI技術棧的每一層都必須用于提升能力或解決新出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。相反,加密貨幣可以在為AI帶來更廣泛的分發(fā)、可驗證性、抗審查性和原生出版渠道方面發(fā)揮重要作用,同時受益于AI機制來為鏈上的新用戶體驗提供動力。
支撐這一論點的初步觀點如下:
加密貨幣將成為智能體與人類以及智能體之間商業(yè)活動的首選支付渠道:加密貨幣是互聯(lián)網(wǎng)原生的可編程貨幣,對于驅(qū)動以智能體為基礎的經(jīng)濟體具有多種優(yōu)勢。隨著AI智能體變得更加自主,并大規(guī)模進行微交易(如支付推理、數(shù)據(jù)、API 訪問、去中心化計算或數(shù)據(jù)資源等),加密貨幣的高效性、無國界特性和可編程性將使其成為比傳統(tǒng)法定貨幣渠道更優(yōu)的交換媒介。此外,智能體將需要獨特的、可驗證的身份(即 “了解你的智能體”),以確保在與企業(yè)和終端用戶進行交易時遵守監(jiān)管規(guī)則和合規(guī)要求。低費用區(qū)塊鏈、智能合約、自托管錢包(如 Coinbase AI Wallets)和穩(wěn)定幣可以幫助簡化并降低智能體之間復雜金融協(xié)議的成本,而去中心化網(wǎng)絡的可驗證性和不可變性將確保AI智能體交易的重要性和可審計性。
生成式AI和自然語言接口將成為尋求在鏈上進行交易的用戶的主要交互方式:隨著自然語言處理速度和AI對加密貨幣的語境理解的提高,通過對話界面在鏈上進行交互將成為用戶的默認規(guī)范和期望,這與當前的 Web2 趨勢(如 ChatGPT)一致。用戶只需用自然語言描述他們期望的交易意圖(如 “用 X 換 Y”),人工智能智能體將把這些意圖翻譯成可驗證的智能合約代碼,提供最有效和最具成本效益的交易執(zhí)行路徑。
AI將創(chuàng)建絕大部分軟件代碼(包括智能合約),從而引發(fā)鏈上應用和經(jīng)驗的 “寒武紀大爆發(fā)”:AI的代碼生成能力在 Web2 中正在迅速發(fā)展(如 Devin,Replit),并且從根本上改變了軟件開發(fā)范式。我們相信這種轉(zhuǎn)變將很快在加密領域占據(jù)中心位置,近期重點是顯著降低新老開發(fā)者的入門檻。然而,未來的狀態(tài)是AI“軟件智能體” 根據(jù)用戶的偏好實時從頭生成智能合約和高度個性化的應用,并在鏈上存儲和驗證。
這些觀點表明,未來AI和加密貨幣之間的界限將越來越模糊,創(chuàng)造一種智能、自主和去中心化系統(tǒng)的新范式?;诖丝蚣?,讓我們逐層深入了解使能加密貨幣與AI融合的技術棧。
Crypto x AI堆棧中的機會(當前)
將 “加密貨幣融入AI” 或 “AI融入加密貨幣” 的探索催生了一個新興且復雜的領域,該領域正在迅速發(fā)展,許多建設者急于利用市場勢頭。今天,我們認為Crypto x AI領域可以劃分為以下幾個層次:(1)計算(即專注于為人工智能開發(fā)者提供潛在圖形處理單元(GPU)的網(wǎng)絡);(2)數(shù)據(jù)(即能夠?qū)崿F(xiàn)AI數(shù)據(jù)管道的去中心化訪問、編排和可驗證性的有關網(wǎng)絡);(3)中間件(即能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能模型 / 智能體的開發(fā)、部署和托管的網(wǎng)絡 / 平臺);(4)應用(即利用鏈上AI機制的面向用戶的產(chǎn)品(B2B 或 B2C))
計算
AI的模型訓練和推理執(zhí)行都需要大量的計算 GPU 資源。鑒于AI模型變得越來越復雜,對計算的需求也在增加,像英偉達這樣的先進 GPU 出現(xiàn)短缺,導致等待時間長且成本增加。去中心化計算網(wǎng)絡作為解決這些挑戰(zhàn)的潛在方案正在興起,其方式如下:
建立無許可的市場,用于購買、租賃和托管物理 GPU
構建 GPU 聚合器,使任何人(例如比特幣礦工)能夠貢獻其多余的 GPU 計算能力以執(zhí)行按需的AI任務,并獲得代幣激勵作為回報
將物理 GPU 金融化,通過在鏈上將其代幣化為數(shù)字資產(chǎn)
開發(fā)用于計算密集型工作負載(例如訓練、推理)的分布式 GPU 網(wǎng)絡
創(chuàng)建使AI模型能夠在個人設備上運行的基礎設施(類似于去中心化的蘋果智能)
這些提議的解決方案都旨在增加 GPU 計算供應和可及性,同時提供極具競爭力的價格。然而,鑒于該領域的大多數(shù)參與者對先進人工智能工作負載的支持程度各不相同,面臨與 GPU 缺乏共置相關的挑戰(zhàn),并且在某些情況下,缺乏與中心化替代方案相當?shù)拈_發(fā)者工具和正常運行時間保證,我們認為這些產(chǎn)品在近期到中期內(nèi)不太可能被主流采用。在該層構建的新興領域和示例項目包括以下幾個:
通用計算:提供可用于多種應用的 GPU 計算資源的去中心化計算市場(例如 Akash,Aethir)
人工智能 / 機器學習計算:提供用于特定服務(例如 GPU 聚合器、分布式訓練和推理、GPU 代幣化等)的 GPU 計算資源的去中心化計算網(wǎng)絡(例如io.net,Gensyn,Prime Intellect,Hyperbolic,Hyperspace)
邊緣計算:為個人、情境化推理提供設備上大型語言模型動力的計算和存儲網(wǎng)絡(例如 PIN AI,Exo,Crynux.ai,Edge Matrix)
數(shù)據(jù)
擴展AI模型需要不斷增長的訓練數(shù)據(jù)集,大型語言模型是從人類生成的數(shù)萬億字的文本中進行訓練的。然而,目前公共的、人類生成的數(shù)據(jù)是有限的(Epoch AI 估計高質(zhì)量的語言 / 數(shù)據(jù)來源可能在 2024 年耗盡),這就引發(fā)了一個問題:訓練數(shù)據(jù)的缺乏是否會成為AI模型性能的主要瓶頸,從而可能導致其性能停滯不前。因此,我們認為以數(shù)據(jù)為重點的crypto x AI公司有以下機會來應對這些挑戰(zhàn):
激勵用戶分享他們的私人 / 專有數(shù)據(jù)(例如 “數(shù)據(jù)去中心化自治組織(Data DAOs)”—— 鏈上實體,數(shù)據(jù)貢獻者可以從社交平臺貢獻其隱私數(shù)據(jù)中看到經(jīng)濟利益,并管理數(shù)據(jù)的使用和貨幣化方式)
創(chuàng)建用于從自然語言提示生成合成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的工具,或者提供用戶激勵以從公共網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)
激勵用戶幫助預處理數(shù)據(jù)集以用于訓練模型并保持數(shù)據(jù)質(zhì)量(例如數(shù)據(jù)標注 / 從人類反饋中進行強化學習)
建立多面的、無需許可的數(shù)據(jù)市場,任何人都可以因貢獻而獲得補償
這些機會催生了我們今天在數(shù)據(jù)層看到的許多新興參與者。然而,值得注意的是,在AI模型生命周期中,中心化的現(xiàn)有企業(yè)具有現(xiàn)有的網(wǎng)絡效應和經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)合規(guī)制度,傳統(tǒng)企業(yè)看重這些,這可能為去中心化替代方案留下的空間很小。盡管如此,我們認為去中心化AI的數(shù)據(jù)層呈現(xiàn)出一個重要的長期機會,以應對 “數(shù)據(jù)墻” 挑戰(zhàn)。在該層構建的新興領域和示例項目包括以下幾個:
數(shù)據(jù)市場:為數(shù)據(jù)提供者和消費者設計的去中心化數(shù)據(jù)交換協(xié)議,用于分享和交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)(例如 Ocean Protocol,Masa,Sahara AI)
用戶自有 / 私人數(shù)據(jù)(包括 DataDAOs):用于激勵收集專有數(shù)據(jù)集(包括私人用戶自有數(shù)據(jù))的網(wǎng)絡(例如 Vana*,NVG8)
公共與合成數(shù)據(jù):用于從公共網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)或通過自然語言提示生成新數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡 / 平臺(例如 Dria,Mizu,Grass,Synesis One)
數(shù)據(jù)智能工具:用于查詢、分析、可視化并提供關于鏈上數(shù)據(jù)的可操作見解的平臺和應用(例如 Nansen*,Dune*,Arkham,Messari*)
數(shù)據(jù)存儲:用于長期數(shù)據(jù)存儲 / 存檔的文件存儲網(wǎng)絡以及用于管理經(jīng)常訪問和更新的結(jié)構化數(shù)據(jù)的關系數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(例如 Filecoin,Arweave*,Ceramic*,Tableland*)
數(shù)據(jù)匯編 / 溯源:優(yōu)化AI和數(shù)據(jù)密集型應用的數(shù)據(jù)攝入管道和處理過程,并確保對AI生成內(nèi)容的正確來源跟蹤和可驗證真實性的網(wǎng)絡和平臺(例如 Space and Time,The Graph*,Story Protocol)
數(shù)據(jù)標注:通過激勵分布式的人類貢獻者創(chuàng)建高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)集來改善AI模型的強化學習和微調(diào)機制的網(wǎng)絡和平臺(例如 Sapien,Kiva AI,F(xiàn)raction.AI)
預言機:使用AI提供可驗證的鏈外數(shù)據(jù)用于鏈上智能合約的網(wǎng)絡(例如 Ora,OpenLayer,Chainlink)
中間件
要實現(xiàn)一個開放、去中心化的AI模型或基于智能體的生態(tài)系統(tǒng)的全部潛力,需要構建新的基礎設施。建設者正在探索的一些高潛力領域包括以下幾個:
利用公開權重的大語言模型為鏈上AI應用場景提供動力,同時構建能夠快速理解、處理和作用于鏈上數(shù)據(jù)的基礎模型
針對大型基礎模型(例如 100B + 參數(shù))的分布式訓練解決方案;由于各種技術復雜性,這通常被視為一個遙不可及的夢想,但 Nous Research、Bittensor 和 Prime Intellect 的近期突破正在試圖改變這種情況
利用零知識或樂觀機器學習(即 zkML,opML)、受信任的執(zhí)行環(huán)境(TEE)或完全同態(tài)加密(FHE)來實現(xiàn)隱私的、可驗證的推理
通過資源協(xié)調(diào)網(wǎng)絡實現(xiàn)開放、協(xié)作的AI模型開發(fā),或者構建利用加密基礎設施渠道來增強人工智能智能體在鏈上 / 鏈下應用場景潛力的智能體網(wǎng)絡 / 平臺
雖然在構建這些基礎基礎設施原語方面已經(jīng)取得了一些進展,但生產(chǎn)就緒的、鏈上的大型語言模型和AI智能體仍然處于起步階段,并且我們預計在計算、數(shù)據(jù)和模型基礎設施成熟之前,這種情況不會改變。盡管如此,我們認為這個類別非常有前景,是 Coinbase Ventures 在該領域投資策略的核心焦點,這是由對AI服務長期的隱含增長和需求所驅(qū)動的。在該層構建的新興領域和示例項目包括以下幾個:
開源的大語言模型:開源公開可訪問的AI模型,允許任何人使用、修改和自由分發(fā)(例如 LLama3,Mistral,Stability AI)
鏈上模型創(chuàng)建者:能夠創(chuàng)建用于鏈上應用場景的基礎大語言模型的網(wǎng)絡和平臺(例如 Pond*,Nous,RPS)
訓練與微調(diào):能夠在鏈上實現(xiàn)激勵的、可驗證的訓練或微調(diào)機制的網(wǎng)絡和平臺(例如 Gensyn,Prime Intellect,Macrocosmos,F(xiàn)lock.io)
隱私:采用隱私保護機制用于AI模型的開發(fā)、訓練和推理的網(wǎng)絡和平臺(例如 Bagel Network,Arcium*,ZAMA)
推理網(wǎng)絡:采用加密技術 / 證明來驗證AI模型輸出正確性的網(wǎng)絡和平臺(例如 OpenGradient*,Modulus Labs,Giza,Ritual)
資源協(xié)調(diào)網(wǎng)絡:網(wǎng)絡設計用于促進AI模型開發(fā)的資源共享、協(xié)作和協(xié)調(diào)(例如 Bittensor,Near*,Allora,Sentient)
智能體網(wǎng)絡與平臺:網(wǎng)絡和平臺用于促進AI智能體在鏈上 / 鏈下環(huán)境中的創(chuàng)建、部署和貨幣化(例如 Morpheus,Olas,Wayfinder,Payman*,Skyfire*)
應用
在加密領域內(nèi),AI智能體開始嶄露頭角,早期的例子如 Dawn Wallet(一個利用AI智能體代表用戶發(fā)送交易并與協(xié)議交互的加密錢包),Parallel Colony*(一個鏈上游戲,玩家與擁有自己錢包并能在游戲中創(chuàng)建自己路徑的AI智能體合作),或 Venice.ai(一個具有可驗證推理和隱私保護機制的生成式AI應用 / 自然語言提示)。然而,應用開發(fā)仍然在很大程度上是實驗性和機會主義的,各種應用想法在該領域的炒作中大量涌現(xiàn)。盡管如此,我們相信AI智能體基礎設施和框架的進步將使加密行業(yè)從中長期來看從主要的反應式智能合約應用轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼜碗s的主動式應用。在該層構建的新興領域和示例項目包括以下幾個:
AI伴侶:用于創(chuàng)建、分享和貨幣化用戶擁有的具有個性化和情境感知的AI模型和智能體的應用(如 MagnetAI,MyShell,Deva,Virtuals Protocol)
基于自然語言處理的接口:以自然語言提示作為與鏈上交易交互和執(zhí)行的主要接口 / 入口點的應用(如 Venice.AI,Veldt)
開發(fā) / 安全工具:面向開發(fā)者的應用 / 工具,利用AI模型 / 智能體來增強鏈上開發(fā)者體驗和安全機制(如 ChainGPT,Guardrail*)
風險智能體:利用機器學習模型或AI智能體幫助協(xié)議實時動態(tài)調(diào)整和響應鏈上風險參數(shù)的服務(如 Chaos Labs*,Gauntlet*,Minerva*)
身份(人格證明):利用加密證明和機器學習模型驗證用戶人格證明的應用(如 Worldcoin*)
治理:利用AI智能體根據(jù)人類驅(qū)動的治理決策 / 反饋執(zhí)行交易的應用(如 Botto,Hats)
交易 / 去中心化金融:由AI驅(qū)動的交易基礎設施和去中心化金融協(xié)議,利用AI智能體自動執(zhí)行鏈上交易(如 Taoshi,Intent.Trade)
游戲:利用智能非玩家角色或AI機制驅(qū)動核心游戲玩法機制的鏈上游戲(如 Parallel*,PlayAI)
社交:利用AI機制驅(qū)動鏈上社會體驗的應用(如KaiKai,NFPrompt)
以上就是Coinbase Ventures:一覽Crypto x AI堆棧全景的詳細內(nèi)容,更多關于Crypto x AI介紹的資料請關注腳本之家其它相關文章!
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