用excel如何做數(shù)據(jù)分析圖?Excel數(shù)據(jù)處理并繪制成分析圖形

Execel是office其中一個(gè)部件,除了數(shù)據(jù)表格功能以外,還有通過圖線進(jìn)行相關(guān)性分析或者趨勢預(yù)判的強(qiáng)大功能。例如:如何通過歷年銷售預(yù)估明年銷售額計(jì)劃、如何分析消費(fèi)額與消費(fèi)者年齡關(guān)系、如何對正交試驗(yàn)的結(jié)果搭建數(shù)據(jù)模型,等等。用excel如何做數(shù)據(jù)分析圖?下面小編就為大家詳細(xì)介紹Excel數(shù)據(jù)處理并繪制成分析圖形方法,大家一起來看看吧!
為通俗起見,本文案例為:實(shí)驗(yàn)25次,每次三個(gè)擲色子,將它的讀數(shù)記錄下來。通過圖線分析:三數(shù)求和,與三個(gè)數(shù)字的最大值、最小值、中間值相關(guān)性有多大?(結(jié)論可能會讓部分讀者跌眼鏡哦)
方法/步驟
1、數(shù)據(jù)整理。工欲善其事,必先利其器。數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析的生命,此步驟不可忽視、不可走過場。
①數(shù)字型的數(shù)字才可以參與畫圖和做分析模型,所以數(shù)據(jù)不能帶單位(如:元、萬元),也不能用區(qū)間數(shù)據(jù)(如:23-25,不要將電腦當(dāng)作神腦)。
②數(shù)據(jù)的單位要一致,統(tǒng)一按列排序或者按行排序,此案例用列排序。
③注意:對于用文本格式存儲的數(shù)字,單元格左上角有個(gè)綠色三角表示,要注意修改為數(shù)字格式。
2、對于本例,需要用到隨機(jī)函數(shù)rand()。一個(gè)色子有6個(gè)面,取數(shù)為1-6。模擬色子數(shù)據(jù)=int(rand()*6)+1。
其他用到的函數(shù)有:求和sum();最大值max();最小值min()。由于不是本文重點(diǎn),不展開描述了
3、繪制圖形。
①目前我們只做2維的數(shù)據(jù)分析,只有1個(gè)自變量和1個(gè)因變量。選擇2列數(shù)據(jù),合計(jì)列和最大值列。技巧:當(dāng)需要選擇不相鄰兩列,可以先選1列,按ctrl鍵,再選另1列,放開ctrl鍵。
②菜單插入→圖形→散點(diǎn)圖,確認(rèn)。當(dāng)然,折線圖等也可以數(shù)據(jù)分析,但為了圖面干凈,推薦還是用散點(diǎn)圖。
4、相關(guān)性分析。
首先,在散點(diǎn)圖上某個(gè)散點(diǎn)上右鍵→添加趨勢線。
5、然后,緊接著自動彈出設(shè)置趨勢線模式(若沒彈出這個(gè)對話框,也可在圖上某個(gè)散點(diǎn)上右鍵,選擇設(shè)置趨勢線模式)→顯示公式、顯示R平方值。至于回歸分析類型,采用線性類型比較通用些。
6、關(guān)閉后,觀察圖上的r2值(實(shí)際是指R平方值,下同),r2值0.8到1,說明正相關(guān),自變量和因變量有(線性)關(guān)系。r2值0.6到0.8,弱相關(guān)。-0.6到0.6,不相關(guān),自變量對因變量沒有影響。-0.8到-0.6,弱負(fù)相關(guān)。-1到-0.8,負(fù)相關(guān),自變量和因變量有(線性)關(guān)系,但方向相反。
7、最后,點(diǎn)擊圖上任意散點(diǎn),表格會出現(xiàn)紅色框和藍(lán)色框,紅色是因變量,不能移動,藍(lán)色框可以移動。通過鼠標(biāo)拖動藍(lán)色框,可以看到最大值、最小值、中間值與合計(jì)數(shù)的線性相關(guān)性r2值。
8、本案例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):合計(jì)數(shù)與最大值、最小值的相關(guān)性大多在0-0.7以內(nèi),合計(jì)數(shù)與中間值的相關(guān)性大多在0.7以上。自變量x為中間值,因變量y為合計(jì)數(shù),他們的關(guān)系模型為:y = 0.4196x - 0.8817。(當(dāng)然,公式中的參數(shù)只是針對這25次試驗(yàn))
本案例結(jié)論:三數(shù)合計(jì)與中間值呈弱線性相關(guān)。不信歡迎吐槽。
推論:評分比賽中,將最高分和最低分同時(shí)去掉,不影響最終得分。
以上就是Excel數(shù)據(jù)處理并繪制成分析圖形方法介紹,操作很簡單的,你學(xué)會了嗎?希望這篇文章能對大家有所幫助!
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