數據圖表一秒生成不是夢! WPS+DeepSeek自動生成各類圖表的技巧
今天我將繼續(xù)分享關于WPS與DeepSeek結合使用的測試文章系列中的第二篇。在上一篇文章中,我們主要探索了文字處理方面的功能。而在今天的測試里,我們將聚焦于表格處理。
本次測試所用的軟件版本為WPS 20305,搭配使用的是靈犀深度思考版本。測試數據選取自某工廠一個周期內的客戶訂單數量,這些數據是從ERP系統(tǒng)中導出的《下單明細表》。本次測試的重點將放在數據分析及圖表生成方面。


案例文件
測試所用的案例文件《下單明細表》具有標準的一維數據結構,包含從A列到E列的數據信息分別為:“下單日期”、“銷售單號”、“產品名稱”、“下單數量”和“客戶”。各列標題下方是對應的具體數據。
本次測試將從以下三個方向進行:
1.匯總每個月的訂單數量(訂單數),并以柱狀圖形式展示。
2.匯總每個月的產品訂 購數量(下單數量),并以折線圖形式展示。
3.匯總每個客戶的訂 購數量(下單數量),選取前6名客戶加上“其他”類別,以餅圖形式展示。

每月訂單數量
先點WPS AI,再點AI數據分析,點下方的深度思考調出WPS靈犀加DeepSeek深度思考的對話界面。然后在界面錄入:

首先,點擊WPS AI,然后選擇AI數據分析,并點擊下方的“深度思考”以調出WPS靈犀與DeepSeek深度思考的對話界面。接下來,在該界面中輸入第一個問題:“匯總每個月的訂單數量(訂單數),并以柱狀圖形式展示。”

如上圖所示,圖表已經生成。不過,僅憑圖表難以判斷結果是否準確。要驗證結果,可以點擊圖表左上角的“+”號,一鍵將圖表插入到表格中,并自動創(chuàng)建一個新的工作表進行詳細查看。通過對比A列和B列的數據與原始數據,可以確認結果是完全正確的。
如果是手動操作,步驟會相對復雜一些,具體如下:
1.使用MONTH函數從A列的日期中提取月份。
2.對A列的數據進行去重,得到各個月份(例如1、2、3等)。
3.使用統(tǒng)計函數COUNTIFS進行多條件統(tǒng)計,計算下單數量。
4.根據這些信息制作圖表。

每月下單數量匯總
剛剛我們統(tǒng)計的是訂單數,現(xiàn)在我們將統(tǒng)計每個月的產品訂 購數量(即下單數量)。從邏輯上講,一個是計數,另一個是求和。接下來繼續(xù)進行測試,輸入問題:“匯總每個月的產品訂 購數量(下單數量),并以折線圖形式展示。”

同樣地,點擊圖表左上角的“+”號創(chuàng)建一張新的工作表來驗證結果是否正確。通過與源數據表的對比,可以確認數據和圖表都是完全正確的。
如果手動操作的話,用戶需要具備一定的函數和圖表基礎,具體步驟如下:
1.日期函數:使用MONTH函數從日期列中提取月份。
2.聚合函數:使用GROUPBY函數對數據進行分組匯總。
3.折線圖技巧:根據匯總的數據繪制折線圖。

匯總客戶下單數量
最后一個問題為:“匯總每個客戶的訂 購數量(下單數量),選取前6名客戶加上‘其他’類別,以餅圖形式展示。”從實際業(yè)務角度來看,這是最為復雜的任務。如果使用傳統(tǒng)方法來完成,通常需要以下幾個步驟:
1.對客戶進行去重處理,得到唯一的客戶代碼。
2.對這些客戶進行多條件匯總求和,計算每個客戶的下單數量。
3.根據下單數量進行占比分析。
4.選取前6名客戶,并將剩余所有客戶的訂單數量匯總后進行占比分析。
5.繪制餅圖展示上述結果。

DeepSeek的思考過程如上圖所示,其思考結果如下圖所示。

經過幾十秒的深度思考,AI得到了結果,如上圖所示。繼續(xù)點擊圖表左上角的“+”號,可以將結果復制到新的工作表中進行驗證。驗證結果顯示數據完全正確,如下圖所示。

最后總結
古老師對這次測試結果的評價是:等級為A。優(yōu)勢方面,只要提問時邏輯結構清晰,生成的結果基本上是準確的,特別是在繪圖能力上,能夠識別一些業(yè)務復雜的場景,例如最后一個問題所示。
然而,也存在一些缺點。DeepSeek對數據結構的要求非常嚴格,如果源數據不標準,出現(xiàn)錯誤的概率會大大增加。此外,數據不能實現(xiàn)實時更新,即當源數據發(fā)生變化時,圖表無法自動更新以反映這些變化。
對于數據分析新手來說,DeepSeek結合WPS是一大利器,極大地簡化了數據分析流程。但是,對于那些需要實時更新功能的用戶來說,目前的功能還存在一定的不足。
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