Bittensor(TAO) 幣是什么?去中心化人工智能、代幣經(jīng)濟(jì)及未來介紹
探索 Bittensor 的 TAO 代幣如何驅(qū)動一個點(diǎn)對點(diǎn)的人工智能市場,讓模型在區(qū)塊鏈技術(shù)上彼此訓(xùn)練、評估并互相獎勵。
什么是 Bittensor TAO,它是如何運(yùn)作的?
Bittensor 代表了我們對人工智能發(fā)展思維方式的一場徹底轉(zhuǎn)變。與其讓 AI 模型各自孤立競爭,Bittensor 創(chuàng)建了一個基于區(qū)塊鏈的市場,讓 AI 系統(tǒng)彼此評估并互相獎勵。該協(xié)議于 2021 年 1 月啟動,目標(biāo)簡單明確:打破大型企業(yè)對機(jī)器智能的壟斷,打造一個點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),任何人都能貢獻(xiàn)并從 AI 發(fā)展中獲利。
Bittensor 要解決的內(nèi)核問題相當(dāng)直接。當(dāng)前的 AI 開發(fā)大多在孤島中進(jìn)行,大型公司為特定任務(wù)訓(xùn)練龐大模型,形成「贏者全拿」的環(huán)境。獨(dú)立研究人員難以將成果變現(xiàn),有價值的利基模型經(jīng)常被遺棄。Bittensor 顛覆了這種模式,讓 AI 系統(tǒng)自己判斷什么是有價值的,并根據(jù)模型為網(wǎng)絡(luò)提供的「信息理論價值」以 TAO 代幣支付給貢獻(xiàn)者。
Bittensor 去中心化 AI 網(wǎng)絡(luò)背后的技術(shù)
Bittensor 由兩個主要組件構(gòu)成:Subtensor 與 Subnets。Subtensor 是協(xié)調(diào)一切的主區(qū)塊鏈,采用權(quán)威證明(Proof of Authority)模式,目前所有節(jié)點(diǎn)都由 Opentensor 基金會控制。這條鏈負(fù)責(zé) TAO 的分配,并保持所有子網(wǎng)絡(luò)的同步。
Subnets 則是實(shí)際運(yùn)作的內(nèi)核。每個 Subnet 都是針對特定任務(wù)的自治網(wǎng)絡(luò),可以視作專門的 AI 部門,各自擁有獨(dú)立的目標(biāo)與獎勵系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)目前支持 64 個 Subnet,未來將擴(kuò)展至 1,024 個。只有最有價值的 Subnet 才能生存下來,因?yàn)樗鼈儽仨殲橛邢薜拿~競爭。
每個 Subnet 中有三個關(guān)鍵參與者:
- Subnet 擁有者:創(chuàng)建并管理網(wǎng)絡(luò),定義用途,并鎖定 TAO 代幣以注冊
- 驗(yàn)證者:分配任務(wù)給礦工并評估其工作質(zhì)量
- 礦工:運(yùn)行 AI 模型以完成任務(wù),并根據(jù)表現(xiàn)獲得獎勵
其內(nèi)核運(yùn)作依賴于 Bittensor 所稱的「智能證明」(Proof-of-Intelligence)或 Yuma 共識。AI 模型會對彼此的貢獻(xiàn)進(jìn)行排名。當(dāng)超過 50% 的網(wǎng)絡(luò)權(quán)益達(dá)成共識時,系統(tǒng)會獎勵這些同儕。這一設(shè)計能防止不誠實(shí)的小團(tuán)體操縱系統(tǒng),因?yàn)樯贁?shù)派的影響會隨時間衰減。
TAO 代幣經(jīng)濟(jì)與分配模式
TAO 代幣遵循比特幣的模式,總量上限為 2100 萬枚。新代幣的鑄造速度為每 12 秒 1 枚 TAO,每日產(chǎn)出 7,200 枚。減半機(jī)制根據(jù)已發(fā)行的代幣總量而非區(qū)塊數(shù)來減少發(fā)行量。
兩個獨(dú)特因素延緩了減半進(jìn)程。首先,注冊費(fèi)會被回收再流通。其次,Root Network 的驗(yàn)證者可以保留約 8% 的獎勵以供未來分配。這使排放計劃更復(fù)雜,但也更具可持續(xù)性。
TAO 在生態(tài)系統(tǒng)中有多種功能:
功能 | 描述 |
獎勵 | 向子網(wǎng)所有者、驗(yàn)證者和礦工支付貢獻(xiàn)費(fèi)用 |
質(zhì)押 | 用戶將 TAO 委托給驗(yàn)證者以獲得網(wǎng)絡(luò)安全和獎勵 |
治理 | 質(zhì)押的 TAO 提供投票權(quán),特別是對于頂級驗(yàn)證者 |
登記 | 新子網(wǎng)絡(luò)和參與者注冊所需的押金 |
交易費(fèi) | Covers network operation costs |
目前約有 75% 的流通 TAO 被質(zhì)押,顯示社群對網(wǎng)絡(luò)長期成功的強(qiáng)烈承諾。
Root Network 與其在 TAO 分配中的角色
Root Network(也稱為 Subnet 0)在 Bittensor 中具有特殊地位。它決定了新鑄造的 TAO 如何在所有其他子網(wǎng)絡(luò)之間分配。來自整個網(wǎng)絡(luò)、基于委托質(zhì)押排名前 64 的驗(yàn)證者擔(dān)任其驗(yàn)證者。子網(wǎng)絡(luò)本身則在這個特殊網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)「礦工」。
這一設(shè)計讓 Root Network 對生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)具有巨大的影響力。它決定哪些子網(wǎng)能獲得更多獎勵,實(shí)際上引導(dǎo)了開發(fā)的優(yōu)先級。雖然這帶來了效率,但也引入了中心化風(fēng)險,社群正在積極討論此問題。
動態(tài) TAO 更新與市場驅(qū)動獎勵
動態(tài) TAO 更新代表了 Bittensor 最重要的演進(jìn)。它針對的是 64 位驗(yàn)證者為整個網(wǎng)絡(luò)分配獎勵所帶來的中心化問題。當(dāng)前系統(tǒng)造成兩大問題。首先,權(quán)力集中在少數(shù)群體中,存在潛在串通的可能。其次,子網(wǎng)的實(shí)際價值與其獲得的 TAO 獎勵之間出現(xiàn)錯配,因?yàn)闆Q策來自驗(yàn)證者而非市場力量。
動態(tài) TAO 將引入子網(wǎng)專屬代幣。每個子網(wǎng)將發(fā)行自己的 dTAO 代幣。用戶通過將 TAO 轉(zhuǎn)換為該子網(wǎng)的 dTAO 來進(jìn)行質(zhì)押。每個 dTAO 的市場價值將決定該子網(wǎng)的 TAO 發(fā)行量。熱門子網(wǎng)的 dTAO 價格上升,吸引更多質(zhì)押并獲得更多 TAO 發(fā)行。
這一轉(zhuǎn)變將獎勵決策從委員會交到市場手中。它創(chuàng)造了一個更民主的系統(tǒng),用戶能用自己的質(zhì)押「投票」。該更新將于 2025 年初上線,標(biāo)志著邁向真正去中心化的重要一步。
Bittensor 開發(fā)時間表和關(guān)鍵里程碑
現(xiàn)實(shí)應(yīng)用與活躍子網(wǎng)
Bittensor 的架構(gòu)催生了涵蓋商業(yè)與研究領(lǐng)域的多樣化應(yīng)用。每個子網(wǎng)解決不同挑戰(zhàn),構(gòu)建出豐富的 AI 服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。
Subnet 1(Apex):為 Chattensor 提供支持,一個類似 ChatGPT 的文本生成服務(wù)。用戶與由 Bittensor 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與維護(hù)的 AI 模型交互。
Subnet 4(Targon):運(yùn)行一個集成至 Sybil.com 的 AI 搜索引擎。它提供來自語言模型的有來源答案,將搜索與 AI 理解結(jié)合。
Subnet 6(Infinite Games):運(yùn)營政治、體育與科技事件的預(yù)測市場。AI 模型相互競爭以做出準(zhǔn)確預(yù)測。
Subnet 10(Sturdy):分析 DeFi 協(xié)議以提出最佳收益策略。用戶可直接投資于這些 AI 生成的策略。
Subnet 25(Protein Folding):支持科學(xué)研究,運(yùn)行復(fù)雜的蛋白質(zhì)折疊仿真。已完成超過 40 萬個蛋白質(zhì)的折疊,對醫(yī)學(xué)研究做出貢獻(xiàn)。
Subnet 51(Celium):創(chuàng)建 GPU 運(yùn)算能力的市場。用戶可租用算力進(jìn)行 AI 訓(xùn)練或其他高強(qiáng)度任務(wù)。
Bittensor 與Fetch.ai:比較AI 區(qū)塊鏈項(xiàng)目
Bittensor 與Fetch.ai 代表了兩種不同的區(qū)塊鏈?zhǔn)饺斯ぶ悄苈窂健?Fetch.ai 專注于自主人經(jīng)濟(jì)代理人(AEAs),它們作為數(shù)字勞動者運(yùn)作。在物流、智能城市與醫(yī)療保健領(lǐng)域,這些代理人能不需人工干預(yù)就執(zhí)行任務(wù)。
Bittensor 采取了不同的方向。它創(chuàng)建了一個人工智能開發(fā)的去中心化市場。與其部署專門任務(wù)的AI 代理人,Bittensor 更注重獎勵A(yù)I 模型的訓(xùn)練與改進(jìn)。該網(wǎng)絡(luò)透過模型間的競爭來推動創(chuàng)新。
Fetch.ai ( FET ) 擅長為產(chǎn)業(yè)提供具體的自動化解決方案。企業(yè)使用它來優(yōu)化供應(yīng)鏈、管理智能城市基礎(chǔ)設(shè)施,以及改善醫(yī)療服務(wù)。該項(xiàng)目還與Ocean Protocol 和SingularityNET 組成了「人工超智能聯(lián)盟」。
Bittensor 的優(yōu)勢在于其社群驅(qū)動的AI 協(xié)作模式。它創(chuàng)造了一個環(huán)境,使獨(dú)立研究人員能將其工作變現(xiàn)。點(diǎn)對點(diǎn)排名系統(tǒng)確保了品質(zhì),同時防止了對AI 發(fā)展優(yōu)先事項(xiàng)的集中化控制。
當(dāng)前限制與中心化疑慮
盡管擁有去中心化的愿景,Bittensor 仍面臨多個中心化挑戰(zhàn)。 Subtensor 區(qū)塊鏈完全由Opentensor 基金會控制的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行,這造成單點(diǎn)故障與潛在審查風(fēng)險。雖然計劃過渡至權(quán)益證明(Proof of Stake),但尚未有具體時間表。
治理仍然高度集中。由三名Opentensor 基金會員工組成的「三頭政治」負(fù)責(zé)提出所有更新方案。由前12 名驗(yàn)證者組成的「參議院」對這些提案進(jìn)行投票。這將決策權(quán)力集中在極少數(shù)人手中。
區(qū)塊鏈大小也是一個挑戰(zhàn)。經(jīng)過兩年,鏈數(shù)據(jù)已增長至約1 TB。如果存儲需求持續(xù)快速擴(kuò)張,能負(fù)擔(dān)運(yùn)行節(jié)點(diǎn)的人將愈來愈少。這可能損害去中心化,因?yàn)閰⑴c會被限制于資金充足的運(yùn)營者。
權(quán)重復(fù)制成為一種漏洞,驗(yàn)證者透過復(fù)制誠實(shí)驗(yàn)證者的評分來謀取最大獎勵,而不進(jìn)行實(shí)際的評估工作。最近的一次更新引入了密碼雜湊來防范這種情況,但其長期有效性仍不確定。
市場地位與投資考量
Bittensor 作為AI 加密趨勢的領(lǐng)導(dǎo)者,已獲得廣泛關(guān)注。該項(xiàng)目在AI 訓(xùn)練與協(xié)作上的創(chuàng)新方法推動了價值的顯著增長。然而,由于市場規(guī)模相對較小,TAO 的波動性很高。
對TAO 的需求來自多個來源。驗(yàn)證者需要TAO 進(jìn)行質(zhì)押;礦工需用TAO 支付注冊費(fèi);想要治理權(quán)的參與者必須持有TAO。這些多樣化的用途創(chuàng)造了超越投機(jī)的有機(jī)需求。還有資金來源的矛盾引發(fā)疑問。 Opentensor 基金會聲稱是公平啟動,沒有分配給風(fēng)投。但一些消息來源提到有大量風(fēng)投參與。這種差異值得潛在投資者關(guān)注。
即將推出的dTAO 更新可能對TAO 的價值主張產(chǎn)生重大影響。透過去中心化獎勵分配,它解決了一項(xiàng)主要批評。若成功,可能推動更多采用與價值增長;若失敗,則可能動搖外界對該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)真正去中心化能力的信心。
去中心化AI 發(fā)展的未來
Bittensor 代表了一個民主化AI 發(fā)展的雄心實(shí)驗(yàn)。透過創(chuàng)建一個讓AI 模型互相評估的市場,它挑戰(zhàn)了目前由企業(yè)控制機(jī)器智能的模式。該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)透過多樣化子網(wǎng)處理實(shí)際問題,展示了可行性。
未來的道路取決于能否解決中心化問題。 dTAO 更新是關(guān)鍵一步,但仍有更多任務(wù)作需要完成。將Subtensor 過渡到權(quán)益證明機(jī)制并擴(kuò)大治理參與,將決定Bittensor 能否實(shí)現(xiàn)其去中心化愿景。
若成功,將意味著一個獨(dú)立研究人員能與企業(yè)在同一起跑線競爭的未來。利基模型能找到可持續(xù)的資金來源。創(chuàng)新透過開放協(xié)作而非封閉競爭加速發(fā)展。 Bittensor 能否實(shí)現(xiàn)這一未來仍有待觀察,但其本身的實(shí)驗(yàn)已經(jīng)推動了我們對AI 發(fā)展與所有權(quán)的思考邊界。
常見問題
什么是Bittensor (TAO)?
Bittensor 是一個專為人工智能設(shè)計的去中心化、點(diǎn)對點(diǎn)市場。它采用獨(dú)特的「智能證明」機(jī)制來獎勵開發(fā)人員的培訓(xùn)和貢獻(xiàn)。
Bittensor (TAO) 與Fetch.ai (FET) 有何不同?
Bittensor 專注于創(chuàng)建一個去中心化的AI 模型訓(xùn)練市場。相較之下,F(xiàn)etch.ai 使用自主經(jīng)濟(jì)代理(AEA) 來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)流程的自動化和優(yōu)化。
TAO 幣的用途是什么?
TAO 用于獎勵礦工、驗(yàn)證者和子網(wǎng)所有者對網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)。它支持質(zhì)押以保障網(wǎng)絡(luò)安全,并需要支付注冊費(fèi)和交易費(fèi)。
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