探索 Bittensor 的 TAO 代幣如何驅(qū)動一個點對點的人工智能市場，讓模型在區(qū)塊鏈技術(shù)上彼此訓(xùn)練、評估并互相獎勵。

什么是 Bittensor TAO，它是如何運作的？

Bittensor 代表了我們對人工智能發(fā)展思維方式的一場徹底轉(zhuǎn)變。與其讓 AI 模型各自孤立競爭，Bittensor 創(chuàng)建了一個基于區(qū)塊鏈的市場，讓 AI 系統(tǒng)彼此評估并互相獎勵。該協(xié)議于 2021 年 1 月啟動，目標簡單明確：打破大型企業(yè)對機器智能的壟斷，打造一個點對點網(wǎng)絡(luò)，任何人都能貢獻并從 AI 發(fā)展中獲利。

Bittensor 要解決的內(nèi)核問題相當直接。當前的 AI 開發(fā)大多在孤島中進行，大型公司為特定任務(wù)訓(xùn)練龐大模型，形成「贏者全拿」的環(huán)境。獨立研究人員難以將成果變現(xiàn)，有價值的利基模型經(jīng)常被遺棄。Bittensor 顛覆了這種模式，讓 AI 系統(tǒng)自己判斷什么是有價值的，并根據(jù)模型為網(wǎng)絡(luò)提供的「信息理論價值」以 TAO 代幣支付給貢獻者。

Bittensor 去中心化 AI 網(wǎng)絡(luò)背后的技術(shù)

Bittensor 由兩個主要組件構(gòu)成：Subtensor 與 Subnets。Subtensor 是協(xié)調(diào)一切的主區(qū)塊鏈，采用權(quán)威證明（Proof of Authority）模式，目前所有節(jié)點都由 Opentensor 基金會控制。這條鏈負責 TAO 的分配，并保持所有子網(wǎng)絡(luò)的同步。

Subnets 則是實際運作的內(nèi)核。每個 Subnet 都是針對特定任務(wù)的自治網(wǎng)絡(luò)，可以視作專門的 AI 部門，各自擁有獨立的目標與獎勵系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)目前支持 64 個 Subnet，未來將擴展至 1,024 個。只有最有價值的 Subnet 才能生存下來，因為它們必須為有限的名額競爭。

每個 Subnet 中有三個關(guān)鍵參與者：

• Subnet 擁有者：創(chuàng)建并管理網(wǎng)絡(luò)，定義用途，并鎖定 TAO 代幣以注冊
• 驗證者：分配任務(wù)給礦工并評估其工作質(zhì)量
• 礦工：運行 AI 模型以完成任務(wù)，并根據(jù)表現(xiàn)獲得獎勵

其內(nèi)核運作依賴于 Bittensor 所稱的「智能證明」（Proof-of-Intelligence）或 Yuma 共識。AI 模型會對彼此的貢獻進行排名。當超過 50% 的網(wǎng)絡(luò)權(quán)益達成共識時，系統(tǒng)會獎勵這些同儕。這一設(shè)計能防止不誠實的小團體操縱系統(tǒng)，因為少數(shù)派的影響會隨時間衰減。

TAO 代幣經(jīng)濟與分配模式

TAO 代幣遵循比特幣的模式，總量上限為 2100 萬枚。新代幣的鑄造速度為每 12 秒 1 枚 TAO，每日產(chǎn)出 7,200 枚。減半機制根據(jù)已發(fā)行的代幣總量而非區(qū)塊數(shù)來減少發(fā)行量。

兩個獨特因素延緩了減半進程。首先，注冊費會被回收再流通。其次，Root Network 的驗證者可以保留約 8% 的獎勵以供未來分配。這使排放計劃更復(fù)雜，但也更具可持續(xù)性。

TAO 在生態(tài)系統(tǒng)中有多種功能：

目前約有 75% 的流通 TAO 被質(zhì)押，顯示社群對網(wǎng)絡(luò)長期成功的強烈承諾。

Root Network 與其在 TAO 分配中的角色

Root Network（也稱為 Subnet 0）在 Bittensor 中具有特殊地位。它決定了新鑄造的 TAO 如何在所有其他子網(wǎng)絡(luò)之間分配。來自整個網(wǎng)絡(luò)、基于委托質(zhì)押排名前 64 的驗證者擔任其驗證者。子網(wǎng)絡(luò)本身則在這個特殊網(wǎng)絡(luò)中充當「礦工」。

這一設(shè)計讓 Root Network 對生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟具有巨大的影響力。它決定哪些子網(wǎng)能獲得更多獎勵，實際上引導(dǎo)了開發(fā)的優(yōu)先級。雖然這帶來了效率，但也引入了中心化風(fēng)險，社群正在積極討論此問題。

動態(tài) TAO 更新與市場驅(qū)動獎勵

動態(tài) TAO 更新代表了 Bittensor 最重要的演進。它針對的是 64 位驗證者為整個網(wǎng)絡(luò)分配獎勵所帶來的中心化問題。當前系統(tǒng)造成兩大問題。首先，權(quán)力集中在少數(shù)群體中，存在潛在串通的可能。其次，子網(wǎng)的實際價值與其獲得的 TAO 獎勵之間出現(xiàn)錯配，因為決策來自驗證者而非市場力量。

動態(tài) TAO 將引入子網(wǎng)專屬代幣。每個子網(wǎng)將發(fā)行自己的 dTAO 代幣。用戶通過將 TAO 轉(zhuǎn)換為該子網(wǎng)的 dTAO 來進行質(zhì)押。每個 dTAO 的市場價值將決定該子網(wǎng)的 TAO 發(fā)行量。熱門子網(wǎng)的 dTAO 價格上升，吸引更多質(zhì)押并獲得更多 TAO 發(fā)行。

這一轉(zhuǎn)變將獎勵決策從委員會交到市場手中。它創(chuàng)造了一個更民主的系統(tǒng)，用戶能用自己的質(zhì)押「投票」。該更新將于 2025 年初上線，標志著邁向真正去中心化的重要一步。

Bittensor 開發(fā)時間表和關(guān)鍵里程碑

現(xiàn)實應(yīng)用與活躍子網(wǎng)

Bittensor 的架構(gòu)催生了涵蓋商業(yè)與研究領(lǐng)域的多樣化應(yīng)用。每個子網(wǎng)解決不同挑戰(zhàn)，構(gòu)建出豐富的 AI 服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。

Subnet 1（Apex）：為 Chattensor 提供支持，一個類似 ChatGPT 的文本生成服務(wù)。用戶與由 Bittensor 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與維護的 AI 模型交互。

Subnet 4（Targon）：運行一個集成至 Sybil.com 的 AI 搜索引擎。它提供來自語言模型的有來源答案，將搜索與 AI 理解結(jié)合。

Subnet 6（Infinite Games）：運營政治、體育與科技事件的預(yù)測市場。AI 模型相互競爭以做出準確預(yù)測。

Subnet 10（Sturdy）：分析 DeFi 協(xié)議以提出最佳收益策略。用戶可直接投資于這些 AI 生成的策略。

Subnet 25（Protein Folding）：支持科學(xué)研究，運行復(fù)雜的蛋白質(zhì)折疊仿真。已完成超過 40 萬個蛋白質(zhì)的折疊，對醫(yī)學(xué)研究做出貢獻。

Subnet 51（Celium）：創(chuàng)建 GPU 運算能力的市場。用戶可租用算力進行 AI 訓(xùn)練或其他高強度任務(wù)。

Bittensor 與Fetch.ai：比較AI 區(qū)塊鏈項目

Bittensor 與Fetch.ai 代表了兩種不同的區(qū)塊鏈式人工智能路徑。 Fetch.ai 專注于自主人經(jīng)濟代理人（AEAs），它們作為數(shù)字勞動者運作。在物流、智能城市與醫(yī)療保健領(lǐng)域，這些代理人能不需人工干預(yù)就執(zhí)行任務(wù)。

Bittensor 采取了不同的方向。它創(chuàng)建了一個人工智能開發(fā)的去中心化市場。與其部署專門任務(wù)的AI 代理人，Bittensor 更注重獎勵A(yù)I 模型的訓(xùn)練與改進。該網(wǎng)絡(luò)透過模型間的競爭來推動創(chuàng)新。

Fetch.ai ( FET ) 擅長為產(chǎn)業(yè)提供具體的自動化解決方案。企業(yè)使用它來優(yōu)化供應(yīng)鏈、管理智能城市基礎(chǔ)設(shè)施，以及改善醫(yī)療服務(wù)。該項目還與Ocean Protocol 和SingularityNET 組成了「人工超智能聯(lián)盟」。

Bittensor 的優(yōu)勢在于其社群驅(qū)動的AI 協(xié)作模式。它創(chuàng)造了一個環(huán)境，使獨立研究人員能將其工作變現(xiàn)。點對點排名系統(tǒng)確保了品質(zhì)，同時防止了對AI 發(fā)展優(yōu)先事項的集中化控制。

當前限制與中心化疑慮

盡管擁有去中心化的愿景，Bittensor 仍面臨多個中心化挑戰(zhàn)。 Subtensor 區(qū)塊鏈完全由Opentensor 基金會控制的節(jié)點運行，這造成單點故障與潛在審查風(fēng)險。雖然計劃過渡至權(quán)益證明（Proof of Stake），但尚未有具體時間表。

治理仍然高度集中。由三名Opentensor 基金會員工組成的「三頭政治」負責提出所有更新方案。由前12 名驗證者組成的「參議院」對這些提案進行投票。這將決策權(quán)力集中在極少數(shù)人手中。

區(qū)塊鏈大小也是一個挑戰(zhàn)。經(jīng)過兩年，鏈數(shù)據(jù)已增長至約1 TB。如果存儲需求持續(xù)快速擴張，能負擔運行節(jié)點的人將愈來愈少。這可能損害去中心化，因為參與會被限制于資金充足的運營者。

權(quán)重復(fù)制成為一種漏洞，驗證者透過復(fù)制誠實驗證者的評分來謀取最大獎勵，而不進行實際的評估工作。最近的一次更新引入了密碼雜湊來防范這種情況，但其長期有效性仍不確定。

市場地位與投資考量

Bittensor 作為AI 加密趨勢的領(lǐng)導(dǎo)者，已獲得廣泛關(guān)注。該項目在AI 訓(xùn)練與協(xié)作上的創(chuàng)新方法推動了價值的顯著增長。然而，由于市場規(guī)模相對較小，TAO 的波動性很高。

對TAO 的需求來自多個來源。驗證者需要TAO 進行質(zhì)押；礦工需用TAO 支付注冊費；想要治理權(quán)的參與者必須持有TAO。這些多樣化的用途創(chuàng)造了超越投機的有機需求。還有資金來源的矛盾引發(fā)疑問。 Opentensor 基金會聲稱是公平啟動，沒有分配給風(fēng)投。但一些消息來源提到有大量風(fēng)投參與。這種差異值得潛在投資者關(guān)注。

即將推出的dTAO 更新可能對TAO 的價值主張產(chǎn)生重大影響。透過去中心化獎勵分配，它解決了一項主要批評。若成功，可能推動更多采用與價值增長；若失敗，則可能動搖外界對該項目實現(xiàn)真正去中心化能力的信心。

去中心化AI 發(fā)展的未來

Bittensor 代表了一個民主化AI 發(fā)展的雄心實驗。透過創(chuàng)建一個讓AI 模型互相評估的市場，它挑戰(zhàn)了目前由企業(yè)控制機器智能的模式。該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)透過多樣化子網(wǎng)處理實際問題，展示了可行性。

未來的道路取決于能否解決中心化問題。 dTAO 更新是關(guān)鍵一步，但仍有更多任務(wù)作需要完成。將Subtensor 過渡到權(quán)益證明機制并擴大治理參與，將決定Bittensor 能否實現(xiàn)其去中心化愿景。

若成功，將意味著一個獨立研究人員能與企業(yè)在同一起跑線競爭的未來。利基模型能找到可持續(xù)的資金來源。創(chuàng)新透過開放協(xié)作而非封閉競爭加速發(fā)展。 Bittensor 能否實現(xiàn)這一未來仍有待觀察，但其本身的實驗已經(jīng)推動了我們對AI 發(fā)展與所有權(quán)的思考邊界。

常見問題

什么是Bittensor (TAO)？

Bittensor 是一個專為人工智能設(shè)計的去中心化、點對點市場。它采用獨特的「智能證明」機制來獎勵開發(fā)人員的培訓(xùn)和貢獻。

Bittensor (TAO) 與Fetch.ai (FET) 有何不同？

Bittensor 專注于創(chuàng)建一個去中心化的AI 模型訓(xùn)練市場。相較之下，F(xiàn)etch.ai 使用自主經(jīng)濟代理(AEA) 來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)流程的自動化和優(yōu)化。

TAO 幣的用途是什么？

TAO 用于獎勵礦工、驗證者和子網(wǎng)所有者對網(wǎng)絡(luò)的貢獻。它支持質(zhì)押以保障網(wǎng)絡(luò)安全，并需要支付注冊費和交易費。

到此這篇關(guān)于Bittensor(TAO) 幣是什么？去中心化人工智能、代幣經(jīng)濟及未來介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)TAO幣全面介紹內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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