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助記詞可以破解嗎 私鑰助記詞碰撞是否可行

2024-07-15 16:28:37 | 來源: | 作者:佚名
最近經(jīng)常有人說給我們提供一個地址,讓我們定性破解對方私鑰,我可以明確告訴你,因?yàn)楝F(xiàn)在物理硬件的限制,定向暴力破解單個地址的可能性幾乎為0

最近經(jīng)常有人說給我們提供一個地址,讓我們定性破解對方私鑰。我可以明確告訴你,因?yàn)楝F(xiàn)在物理硬件的限制,定向暴力破解單個地址的可能性幾乎為0。

助記詞會不會被試出來

最近經(jīng)常有人會考慮助記詞的安全性,會不會有兩個一樣的助記詞與地址,這種可能性也有,但極低。就算一樣也可以進(jìn)行區(qū)分,到時候官方會給處理。

答:不會。

現(xiàn)在應(yīng)用最廣的BIP39助記詞標(biāo)準(zhǔn),助記詞字典里有2048個單詞。

現(xiàn)行助記詞標(biāo)準(zhǔn)一般有12詞和24詞兩種

12詞組合的可能性是2048^12 = 5.44e39 , 24 詞組合可能性是 2048^24 = 2.96e79

10^79 這個數(shù)量級接近宇宙里所有原子的數(shù)目,所以暴力破解是不可能的。

別說用你的電腦24小時算,就算你用超級計(jì)算機(jī)從宇宙誕生到現(xiàn)在一刻不停地算都算不出來。

BIP39 規(guī)定了助記詞和種子生成規(guī)則。這些單詞取自一個固定詞庫,詞匯生成有一定規(guī)矩和順序,詞庫共有 2048 個單詞。不是隨便輸入 24 個單詞就能生成加密貨幣地址的,也不能隨意選擇自己喜歡的詞,或者隨意組合詞匯。而兩個人選到一模一樣(詞匯一樣+順序一樣)的 24 個詞的概率有多大呢?可以說這幾乎是不可能事件,2048 的 24 次方之一,仿若在宇宙中找一顆原子那么困難。

實(shí)際上哪怕 12 個詞也足夠安全了,只是多多益善,詞匯越多,意味著種子中的熵越多,能被暴力解碼的難度更大,更安全。

可在 Ian Coleman 的助記詞生成網(wǎng)站 (BIP39 - Mnemonic Code)來嘗試一下,多產(chǎn)生幾組詞試試,感受一下。

上個內(nèi)容很多人說沒有詳細(xì)公布算法。那么下面我們就再詳細(xì)計(jì)算下這種碰撞成功的幾率 ,目前碰撞空間大概在 2的136次方級別。

目前在一臺最頂級的AWS GPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)上面我們測試的碰撞效率是這樣的:

AWS p2.8xlarge 32 vCores Xeon v4, 8x K80 GPUs (50% each) ~80-88M/s

每秒鐘大概碰撞8000w次;目前最頂峰的時候,算力到了1G的級別,這樣計(jì)算下來:

2^136 / 2^30 = 2 ^106

2^106 級別的碰撞效率還是遙遙無期啊;

比特幣地址的生成,主要花費(fèi)在ECDSA、SHA256, RIPEMD 這三個算法的操作之上,但其實(shí)用GPU計(jì)算,這三個步驟花費(fèi)的時間是很少的,在整個碰撞過程中,其實(shí)大部分時間是耗費(fèi)在bloomfilter上面的;

而bloomfilter的原理,采用的是多級HASHMAP,常理來看,這已經(jīng)是判斷一個元素是否存在某集合的極限效率了;

但是有一點(diǎn)我們不要忘記,比特幣的地址采用base58編碼,他的地址空間是有規(guī)律的,簡單來說,就是所有比特幣地址的前綴分布,是有規(guī)律可循的,他應(yīng)該在base58的編碼范圍內(nèi)成正態(tài)分布;而bloomfilter的HASHMAP是沒有這種條件優(yōu)化的,

所以說bloomfilter的算法我們可以改進(jìn),提升效率。

我們分析了截至2018-12以前的所有比特幣地址,簡便起見,提取了所有的P2PKH地址(共 377059211個地址),取其前4個字符地址前綴;執(zhí)行:

sort 4prefix.addr|uniq -c|sort -nr

得到了所有地址前綴的分布列表,差不多是個正態(tài)分布。

列舉一下最常用的地址前綴TOP10:

23600 1bit

23086 1btc

21895 13vs

21329 1gbx

21267 1gbt

21267 1gba

21210 1gbb

21206 1gbf

21196 1gbu

21189 1gbr

最常見的是1bit和1btc這兩個前綴,各比第三名多出了10000個左右,這多出來20000個地址應(yīng)該是Geek們自己生成的虛榮地址。

所有的比特幣P2PKH地址,4字母前綴共有42877種組合。

好了,這就是我們可以優(yōu)化的地方,把bloomfilter的第一級HASHMAP,采用這些前綴組合先來一把過濾,再去執(zhí)行常規(guī)的Bloomfilter,碰撞效率會再提高一個數(shù)量級。

我們在自己機(jī)器上實(shí)驗(yàn)了一下,在GTX750Ti 顯卡上面,最終效率可以達(dá)到 10M/s。

瓶頸現(xiàn)在又變成了genaddress環(huán)節(jié),我估計(jì)在一塊RX580卡上面,可以達(dá)到和AWS頂配GPU一樣的效率;

不過,效率提升億倍,也不過是 2^90 的碰撞范圍,還是遙遙無期啊。

所以我們進(jìn)入更深入的分析

早期在http://bitcointalk.org論壇上,Laszlo Hanyecz曾經(jīng)有過一個想法,就是隨著硬件性能的發(fā)展,最終碰撞比特幣私鑰的收益會不會超過挖礦的收益?

中本聰當(dāng)時的回答是,要達(dá)到這個碰撞算力很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)。

我們來仔細(xì)分析一下:

比特幣的地址生成是很容易硬件ASIC化的,如果用這種前綴過濾法,也不需要多少內(nèi)存,所以可以近似認(rèn)為:如果硬件化,比特幣私鑰碰撞的效率和挖礦效率是差不多的。

目前比特幣全網(wǎng)算力在40EH左右,就是2^62 ,這已經(jīng)是相當(dāng)于400w臺螞蟻S9的機(jī)器同時24X365 運(yùn)行了;消耗的電力估計(jì)已經(jīng)超過了上海市的居民用電,比特幣礦機(jī)的能源消耗,完全可以說是抵得上一個小型國家的能源消耗了。

如果私鑰碰撞達(dá)到2^62 級別,那么毛估估,碰撞幾率就能減小到 ? 60 級別了;

而且另外一個無法預(yù)測的情況就是,將來人們的安全意識加強(qiáng),一般一個地址只要用過就會丟棄掉,所以最終bloomfilter的條目變化會非常頻繁,還要考慮一個數(shù)量級的損耗。

目前測算,隨著手續(xù)費(fèi)用的提高,即使多次減半,將來挖礦的收益估計(jì)很長期穩(wěn)定1-10btc/block級別,在如果將來以1年時間碰撞一個私鑰的概率期望測算的話,一年大概是2^30 秒,碰撞效率要提高到 2^90 級別,所以掃U很快達(dá)到 破解私鑰得利 > 挖礦得利的效果;

而且,即使到了這一天,把RIPEMD替換成一種碰撞空間更大的算法就OK了。

這樣看來,定性攻破某個地址的私鑰的可能性還是微乎其微,不太現(xiàn)實(shí)。而同時隨機(jī)攻破幾千萬有幣地址的各個幣種,是不是概率就增加了一個量級的單位。于是我們就開發(fā)出了超速版和掃U程序,可以確保在幾年內(nèi)碰到一個1開頭的比特幣大額地址 。在真正的量子計(jì)算機(jī)誕生之前,這或許是破解私鑰的唯一最快方法了。

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