IMF要求向礦企課重稅：加密貨幣挖礦+數(shù)據(jù)中心耗電量比肩日本
國際貨幣基金組織(IMF)近日發(fā)布研究報告表示，2022年，加密貨幣挖礦與數(shù)據(jù)中心共消耗全球2%電力，相當于世界第五大用電國日本的用電量，并預估在三年內(nèi)，該比例將攀升至3.5%、同時占近1%的全球碳排放量。
IMF表示，無論這些活動的社會和經(jīng)濟效益為何，其對氣候的影響令人擔憂：到2027年，加密貨幣挖礦可能占全球0.7%的二氧化碳排放量。若將數(shù)據(jù)中心涵蓋在內(nèi)，到2027年，合計碳排放量可能達到4.5億噸，占全球碳排放量的1.2%。
課稅可減少碳排放
為減少碳排放，IMF認為課稅是一個選項，根據(jù)估算，對挖礦活動直接課征每千瓦時0.047美元的稅，將能讓挖礦業(yè)的排放量控制在全球目標范圍內(nèi)，若再考慮空氣污染對健康的影響，稅率應升至0.089美元，相當于礦工平均挖礦用電成本上漲85%：這樣的征稅將使全球政府每年收入增加52億美元，并每年減少1億噸的排放量，約相當于比利時目前的排放量。
對于數(shù)據(jù)中心，因為數(shù)據(jù)中心往往位于電力更環(huán)保的地區(qū)，針對其用電量的目標稅，建議設(shè)定為每千瓦時0.032美元，如果包括空氣污染成本，則為0.052美元，每年可讓全球政府收入增加180億美元。
不過IMF指出，現(xiàn)實情況正好相反：許多數(shù)據(jù)中心和加密礦工享有收入、消費和財產(chǎn)上的慷慨稅收豁免和優(yōu)惠，考慮這些特殊稅收制度會損害環(huán)境、缺乏顯著就業(yè)機會，以及對電網(wǎng)造成壓力，其凈效益很不明確。
政策激勵措施有助解決問題
IMF表示，另一方面，AI應用可能會導致更智能和更高效的電力效率，這可能有助于緩解電力需求，正確的政策仍可以激勵開發(fā)具有積極社會影響的AI應用，同時解決環(huán)境損害問題。
對于政策制定者來說，在各國之間協(xié)調(diào)一致的廣泛碳價是遏制排放的最佳方式，因為它將鼓勵減少化石燃料消耗、更清潔的電力來源和提高能源效率。為了將全球變暖限制在攝氏2度，國家需要引入相當于到2030年碳價上升至每噸85美元的額外措施。
在缺乏全球碳價的情況下，針對性措施可以鼓勵礦工和數(shù)據(jù)中心使用更節(jié)能的設(shè)備，甚至可能促進采用能耗較低的挖礦方式，而透過零排放抵免、雙邊購電協(xié)議和潛在的再生能源證書來與電力稅結(jié)合使用，也會有所幫助。
比特幣ESG分析師反駁
不過比特幣環(huán)境、社會和治理(ESG)分析師Daniel Batten16日發(fā)文反駁該報告對挖礦的批評，認為該報告使用有問題的修辭技巧，比如通過將比特幣挖礦與AI數(shù)據(jù)中心的能源消耗聯(lián)系起來，建立「罪惡關(guān)聯(lián)」，來指責挖礦。
Daniel Batten表示，攻擊挖礦的文章通常來自于那些因比特幣采用而可能受損的群體，即中央銀行，但與AI數(shù)據(jù)中心不同的是，比特幣挖礦已被證明對電網(wǎng)有積極影響，研究表明，像挖礦這樣的靈活數(shù)據(jù)中心，對電網(wǎng)有凈減碳效益，而像AI這樣的非靈活數(shù)據(jù)中心則有凈增碳沖擊。
Daniel Batten指出，IMF自身數(shù)據(jù)就顯示，到2027年，加密貨幣在全球電力中的使用比例及其在全球二氧化碳排放量的比例將會下降，但AI產(chǎn)業(yè)的兩者比例都會上升，此外，IMF還嚴重依賴不可信的作者，像是Alexde Vries，及2022年劍橋大學的過時信息，他總結(jié)道：IMF的任何報告應被視為低研究水準，不應供政策制定者和監(jiān)管者使用。
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