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1000個(gè)狂賺的Solana聰明錢包 他們有什么交易特征?什么指標(biāo)是致勝關(guān)鍵?

2024-07-27 22:49:17 | 來源: | 作者:佚名
經(jīng)過計(jì)算后,最高分為 4.85 分,這一地址最近 30 天僅交易了 42 次,勝率 100% , 30 日盈利 10.6 萬美元,總盈利 43.6 萬美元,最多的三次虧損加起來僅 8000 美元

1000個(gè)狂賺的Solana聰明錢包 他們有什么交易特征?什么指標(biāo)是致勝關(guān)鍵?近期,Solana 生態(tài)的 Meme 交易難度逐步上升、「金狗」數(shù)量下降,然而在這樣的環(huán)境中仍有一批「聰明錢包」仍在狂賺猛賺。哪些地址仍在「印鈔」,他們具有什么交易特征,什么指標(biāo)是致勝關(guān)鍵?

今天腳本之家小編給大家分享一篇文章對(duì) 27 個(gè)熱門的、大市值的 Meme 代幣前排持倉地址進(jìn)行了整理,并對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯總統(tǒng)計(jì),共計(jì) 1080 個(gè)錢包地址,用于解答上述問題。下面一起詳細(xì)了解下吧!

前言

  • 市值:大于 100 萬美元,包括少數(shù)一千萬美元以上的代幣(rocky)和 1 億美元以上的代幣(BILLY);
  • 前排地址:每個(gè)代幣的前 40 持倉地址,每個(gè)地址在對(duì)應(yīng)代幣上有數(shù)千美元到數(shù)十萬美元盈利;
  • 數(shù)據(jù)來源:主要來自 GMGN,部分勝率數(shù)據(jù)來自 cielo。

預(yù)處理與分?jǐn)?shù)算法

本節(jié)詳細(xì)說明了樣本的處理方法、統(tǒng)計(jì)維度和分?jǐn)?shù)算法,只想了解結(jié)論的讀者可直接查看下一章節(jié)。

預(yù)處理

對(duì) 1080 個(gè)前排錢包地址進(jìn)行了以下處理

  • 剔除了 LP 地址和交易所地址(如抹茶、Gate.io 等);
  • 剔除了重復(fù)地址(同一地址成為多個(gè)高市值代幣前排);
  • 剔除了 30 日從未購買過任何代幣的地址;
  • 剔除了 30 日盈利額絕對(duì)值小于 10 美元的地址(因與后續(xù)評(píng)價(jià)體系有較大沖突,暫不納入);
  • 暫不納入 GMGN 和 cielo 都無法統(tǒng)計(jì)到勝率的地址。

進(jìn)行處理后,共剩余 541 個(gè)錢包地址,通過以下維度進(jìn)行評(píng)價(jià):

統(tǒng)計(jì)維度

圍繞勝率、穩(wěn)定程度、盈利能力對(duì)錢包進(jìn)行評(píng)價(jià),通過以下六個(gè)維度進(jìn)行分?jǐn)?shù)計(jì)算:

  • 30 天錢包勝率;
  • 購買次數(shù)對(duì)盈利的均值(30 日盈利÷ 30 日購買次數(shù));
  • 出售次數(shù)對(duì)盈利的均值(30 日盈利÷ 30 日出售次數(shù));
  • 總盈利金額;
  • 前三大盈利對(duì)總盈利占比的絕對(duì)值(占比越高,盈利越不穩(wěn)定,分?jǐn)?shù)越低。也可能是單個(gè)代幣盈利很多,剩下的全虧,總盈利很低,導(dǎo)致比值高);
  • 前三大虧損對(duì)總盈利占比的絕對(duì)值(占比越高,回撤越大,分?jǐn)?shù)越低);

分?jǐn)?shù)計(jì)算方法

本處采用了 Z-Score(即標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù))來計(jì)算分?jǐn)?shù),以上六個(gè)指標(biāo),每個(gè)指標(biāo)使用 Z-Score 計(jì)算后將分布于[ 0, 1 ]區(qū)間中,因此最高分將是 6 分。

誰在狂賺猛賺?

經(jīng)過上述方法處理和計(jì)算后,最高分為 4.85 分,這一地址最近 30 天僅交易了 42 次,勝率 100% , 30 日盈利 10.6 萬美元,總盈利 43.6 萬美元,最多的三次虧損加起來僅 8000 美元。

最低分為 1.1 分,這一地址 30 天交易了 29 次,勝率 0% , 30 日虧損 3.8 萬美元,亮點(diǎn)為盈利最大的三筆合計(jì) 4 萬美元,但最多的三次虧損合計(jì) 3.8 萬美元。

前十高手特征

對(duì)綜合分?jǐn)?shù)在前十的地址進(jìn)行均值計(jì)算,數(shù)據(jù)如下:

  • 30 天錢包勝率: 63.55% (往后 90 名均值為 63.58% )
  • 購買次數(shù)對(duì)盈利的均值:每一筆購買盈利 4717 美元(往后 90 名均值為 623 美元)
  • 出售次數(shù)對(duì)盈利的均值:每一筆出售盈利 4090 美元(往后 90 名均值為 628 美元)
  • 總盈利金額: 98 萬美元(往后 90 名均值為 27.9 萬美元);
  • 前三大盈利對(duì)總盈利占比的絕對(duì)值: 90.8% (往后 90 名均值為 90.67% )
  • 前三大虧損對(duì)總盈利占比的絕對(duì)值: 11.07% (往后 90 名均值為 11.62% )

可以得出,前 100 的選手實(shí)力相差無幾,前 10 高手僅在回撤控制上有極小優(yōu)勢(shì)。在其他數(shù)據(jù)相差無幾的情況下, 11-100 名的地址在指標(biāo) 2、 3 的差距主要因?yàn)槊看钨徺I的金額相對(duì)較小,因此分?jǐn)?shù)較低。

前十名地址為:

6FNbu3i6vpigXMatC6SyWKibUAdJyyX8nM8WDtZCNcEz

6xUL8CUfV1fzd3UQoDBs7agWNXpwyE5q56css1wHNFFU

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FTg1gqW7vPm4kdU1LPM7JJnizbgPdRDy2PitKw6mY27j

69ngexW9UkgRp5KFjLpaK9XNSCxUFmps6jYmqhK3q6m9

7XgBprwnRfFHd287pnNQj4AZ6Yb9QE5pJ6ChQ3zhsGpJ

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第 101-200 名差距在哪

分?jǐn)?shù)第 101 名至 200 名用戶錢包數(shù)據(jù)均值如下:

  • 30 天錢包勝率: 45%
  • 購買次數(shù)對(duì)盈利的均值: 317 美元
  • 出售次數(shù)對(duì)盈利的均值: 425 美元
  • 總盈利金額: 12.9 萬美元
  • 前三大盈利對(duì)總盈利占比的絕對(duì)值: 145%
  • 前三大虧損對(duì)總盈利占比的絕對(duì)值: 25%

可見, 6 個(gè)維度均有相當(dāng)大的差距,其中差距最為明顯的是指標(biāo) 2 「購買次數(shù)對(duì)盈利的均值」和指標(biāo) 6 虧損占比,可能意味著在勝率不足的情況下,更熱衷于出手購買,導(dǎo)致了盈利不足和回撤放大。

最菜十人做了什么?

  • 30 天錢包勝率: 17%
  • 購買次數(shù)對(duì)盈利的均值:-10797 美元
  • 出售次數(shù)對(duì)盈利的均值:-23547 美元
  • 總盈利金額:-14.6 萬美元
  • 前三大盈利對(duì)總盈利占比的絕對(duì)值: 2092%
  • 前三大虧損對(duì)總盈利占比的絕對(duì)值: 642%

值得注意,分?jǐn)?shù)最低的十個(gè)地址,有三個(gè)地址最大三盈利分別達(dá) 69.4 萬美元、 40.3 萬美元和 15 萬美元,但他們最終的總盈利都非常之低。

致勝關(guān)鍵是什么?

在交易中,勝率、盈虧比、回撤等多種指標(biāo)往往難以兼顧,專注于強(qiáng)化什么方面,最能有效提高 Meme 交易中賬戶的凈值增長(zhǎng)?

這里采用了皮爾遜相關(guān)系數(shù)來統(tǒng)計(jì)多個(gè)指標(biāo)與最終分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系,結(jié)論如下:

  • 勝率與分?jǐn)?shù)相關(guān)性最強(qiáng)(0.610),說明了 Solana 的 Meme 仍是極速 PvP 戰(zhàn)場(chǎng),保持勝率比保持盈虧比更重要(鉆石手失敗了)。
  • 關(guān)聯(lián)性第二強(qiáng)的為最大損失占比(-0.495),說明控制回撤也是關(guān)鍵要素,需要交易者控制參與倉位或者及時(shí)止損(喜歡單吊梭哈的可能加入最菜十人套餐)。
  • 其他指標(biāo)與分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)均屬于「弱相關(guān)范疇」。
  • 出手次數(shù)與分?jǐn)?shù)完全不相關(guān),意味著不論是狂 P 猛 P,還是偶爾出手,結(jié)果基本一致(可能意味著大多數(shù) pump.fun 代幣的參與就是搖骰子,最終符合大數(shù)法則)。

結(jié)論

綜上,Solana Meme 的 PvP 戰(zhàn)場(chǎng)上,逃得快的、虧得少成為致勝關(guān)鍵。

附錄(前 100 聰明錢地址)

6FNbu3i6vpigXMatC6SyWKibUAdJyyX8nM8WDtZCNcEz

6xUL8CUfV1fzd3UQoDBs7agWNXpwyE5q56css1wHNFFU

4J5rDTvRbzjuKkB4B9rvNEvDz6f1BEBzUVT5mdctKHoT

9v6RGY46wf672PtpYMxCJ1nvrVTrukUDn1AjE634rvCf

GpNbukV5nggkJfsEEbKrJaZkdgYcNWCAaD91Mi4MmGQi

DNfuF1L62WWyW3pNakVkyGGFzVVhj4Yr52jSmdTyeBHm

FTg1gqW7vPm4kdU1LPM7JJnizbgPdRDy2PitKw6mY27j

69ngexW9UkgRp5KFjLpaK9XNSCxUFmps6jYmqhK3q6m9

7XgBprwnRfFHd287pnNQj4AZ6Yb9QE5pJ6ChQ3zhsGpJ

4Be9CvxqHW6BYiRAxW9Q3xu1ycTMWaL5z8NX4HR3ha7t

5wPWthsivjuGi43WbTo5LdSjDTJ8pXSSHyfXWVojJjUF

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6p8cxa2G17qaJf4LnoioyQ2vjmfaY91hc2cYghQiovXf

9NmtJ6MpuH8mzNnbQHvwaVpKbs3T51nr6VMFRTshNCMS

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