V神提出膠水和協(xié)處理器計算模型!提高效率和安全性
以太坊共同創(chuàng)辦人Vitalik Buterin最新撰文,探討了現(xiàn)代運算如何采用「膠水(Glue)和協(xié)處理器(Coprocessor)」架構來提高效率,這種架構將運算分為兩部分:一個是通用但效率較低的「業(yè)務邏輯」,另一個是高度結構化且運算密集型的「昂貴工作」,并通過靈活的通用「膠水」元件和高效的專用「協(xié)處理器」來優(yōu)化這兩種運算形式。
實務上運算分離例子
Vitalik詳細說明了「膠水和協(xié)處理器」架構在不同領域的應用,包括以太坊虛擬機(EVM)、人工智能(AI)、網頁應用(Webapps)和可編程密碼學等。
在EVM的例子中,Vitalik分析了一筆交易的Gas費,指出大部分運算(約73%)集中在幾個結構化的昂貴操作上,如存儲讀寫和日志記錄,而其余部分則是「業(yè)務邏輯」,例如處理交易的具體細節(jié)。
在AI領域,Vitalik以PyTorch中的例子說明了如何使用Python編寫高層次的「業(yè)務邏輯」,而將密集運算(如矩陣和向量操作)交由CUDA和ASIC來高效處理。
Vitalik還探討了在可編程密碼學中如何實現(xiàn)這種分離,例如STARKs可以通過通用虛擬機(如RISC-V)構建證明器來處理通用業(yè)務邏輯,同時使用專門模組來高效處理特定昂貴的運算操作。其他可編程加密技術如SNARKs、多方計算(MPC)和全同態(tài)加密(FHE)可能也會采用類似的優(yōu)化方法。
各領域運算分離例子
運算分離加劇的原因
Vitalik認為,現(xiàn)代運算越來越傾向于采用這種架構,因為它允許開發(fā)者將運算分離,從而在不同層面上進行優(yōu)化,并且這種分離正在增加,主要是由于以下幾個原因:
CPU時脈速度的極限:隨著CPU時脈速度的提升達到瓶頸,進一步的性能提升需要通過并行運算來實現(xiàn)。然而,并行運算難以理解和實現(xiàn),因此開發(fā)者傾向于繼續(xù)使用順序邏輯,并將并行化交由后端專門的模塊來處理。
業(yè)務邏輯運算成本的降低:隨著運算速度的大幅提升,業(yè)務邏輯的運算成本變得微不足道。在這種情況下,優(yōu)化業(yè)務邏輯運行的虛擬機(VM)時,更注重開發(fā)者友好性、安全性等目標,而將運算效率的需求交給專門的「協(xié)處理器」模塊來實現(xiàn)。
關鍵昂貴操作的明確化:隨著時間的推移,在密碼學和人工智能等領域,已經越來越清楚哪些是最重要且昂貴的操作類型(如模算數(shù)、橢圓曲線計算、快速傅立葉轉換、矩陣乘法等),這使得專門優(yōu)化這些操作的協(xié)處理器變得更加可行且重要。
膠水和協(xié)處理器的優(yōu)化方向
最后,Vitalik提出了一些關于如何改進EVM、提高運算安全性、推動開源硬體以及加速密碼學主流化的建議。
EVM(以太坊虛擬機):
EVM不需要追求效率,而應該注重熟悉度和生態(tài)系統(tǒng)。
可以通過加入協(xié)處理器(預編譯)來提高效率。
改進EVM的方法包括添加更好的預編譯/特殊操作碼,以及改進儲存布局。
安全運算和開源硬件:
當前硬件安全面臨復雜性和專有性的挑戰(zhàn)。
開源和安全的替代方案正在推進,但效率仍是問題。
建議采用「膠水和協(xié)處理器」架構:用開源、安全但較慢的主晶片處理敏感計算,并用專有但高效的ASIC模塊處理密集運算。
密碼學:
這種架構對密碼學(尤其是可程序化密碼學)的主流化很有利。
一些高度結構化的運算(如SNARKs、MPC等)已經有了高度優(yōu)化的實現(xiàn)。
通用VM執(zhí)行可能仍有較高開銷,但只要密集運算部分使用專門技術處理,整體開銷就可控。
Vitalik補充道,雖然膠水不需要高效能,但在延遲和數(shù)據(jù)帶寬方面仍有一定要求。對于需要反復處理相同數(shù)據(jù)的運算(如密碼學和AI),膠水的效率可能成為瓶頸。
結論
Vitalik總結道,這一趨勢對于運算效率的最大化、開發(fā)者友好性、安全性和開放性的平衡具有積極意義。通過讓不同部分專注于不同目標,它實現(xiàn)了效率與其他價值(如安全性、開放性和簡單性)的共存。
這種架構讓更專業(yè)的客戶端運算變得可能,特別是改善了在用戶本地硬件上運行敏感且高性能要求的運算(如ZK證明、AI推理)的能力。同時,運算的模塊化降低了小型和新興參與者的進入門檻,促進了多個運算領域間的合作與學習。
此外,這種趨勢為密碼學本身提供了加速機會,并為區(qū)塊鏈的發(fā)展開辟了新路徑,允許優(yōu)化特定功能(如預編譯)而不是整體虛擬機,使得性能和安全性可以同時得到提升。
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