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V神提出膠水和協(xié)處理器計(jì)算模型!提高效率和安全性

2024-09-03 19:23:19 | 來(lái)源:本站整理 | 作者:佚名
以太坊共同創(chuàng)辦人Vitalik Buterin在最新文章中探討了「膠水和協(xié)處理器」運(yùn)算架構(gòu)的重要性,透過(guò)靈活的通用「膠水」元件與高效的專(zhuān)用「協(xié)處理器」,旨在EVM、AI等領(lǐng)域展示出優(yōu)化運(yùn)算性能的同時(shí),提高安全性, 更多詳細(xì)資訊請(qǐng)看下面正文

以太坊共同創(chuàng)辦人Vitalik Buterin最新撰文,探討了現(xiàn)代運(yùn)算如何采用「膠水(Glue)和協(xié)處理器(Coprocessor)」架構(gòu)來(lái)提高效率,這種架構(gòu)將運(yùn)算分為兩部分:一個(gè)是通用但效率較低的「業(yè)務(wù)邏輯」,另一個(gè)是高度結(jié)構(gòu)化且運(yùn)算密集型的「昂貴工作」,并通過(guò)靈活的通用「膠水」元件和高效的專(zhuān)用「協(xié)處理器」來(lái)優(yōu)化這兩種運(yùn)算形式。

實(shí)務(wù)上運(yùn)算分離例子

Vitalik詳細(xì)說(shuō)明了「膠水和協(xié)處理器」架構(gòu)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用,包括以太坊虛擬機(jī)(EVM)、人工智能(AI)、網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用(Webapps)和可編程密碼學(xué)等。

在EVM的例子中,Vitalik分析了一筆交易的Gas費(fèi),指出大部分運(yùn)算(約73%)集中在幾個(gè)結(jié)構(gòu)化的昂貴操作上,如存儲(chǔ)讀寫(xiě)和日志記錄,而其余部分則是「業(yè)務(wù)邏輯」,例如處理交易的具體細(xì)節(jié)。

在AI領(lǐng)域,Vitalik以PyTorch中的例子說(shuō)明了如何使用Python編寫(xiě)高層次的「業(yè)務(wù)邏輯」,而將密集運(yùn)算(如矩陣和向量操作)交由CUDA和ASIC來(lái)高效處理。

Vitalik還探討了在可編程密碼學(xué)中如何實(shí)現(xiàn)這種分離,例如STARKs可以通過(guò)通用虛擬機(jī)(如RISC-V)構(gòu)建證明器來(lái)處理通用業(yè)務(wù)邏輯,同時(shí)使用專(zhuān)門(mén)模組來(lái)高效處理特定昂貴的運(yùn)算操作。其他可編程加密技術(shù)如SNARKs、多方計(jì)算(MPC)和全同態(tài)加密(FHE)可能也會(huì)采用類(lèi)似的優(yōu)化方法。

各領(lǐng)域運(yùn)算分離例子

運(yùn)算分離加劇的原因

Vitalik認(rèn)為,現(xiàn)代運(yùn)算越來(lái)越傾向于采用這種架構(gòu),因?yàn)樗试S開(kāi)發(fā)者將運(yùn)算分離,從而在不同層面上進(jìn)行優(yōu)化,并且這種分離正在增加,主要是由于以下幾個(gè)原因:

  • CPU時(shí)脈速度的極限:隨著CPU時(shí)脈速度的提升達(dá)到瓶頸,進(jìn)一步的性能提升需要通過(guò)并行運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。然而,并行運(yùn)算難以理解和實(shí)現(xiàn),因此開(kāi)發(fā)者傾向于繼續(xù)使用順序邏輯,并將并行化交由后端專(zhuān)門(mén)的模塊來(lái)處理。

  • 業(yè)務(wù)邏輯運(yùn)算成本的降低:隨著運(yùn)算速度的大幅提升,業(yè)務(wù)邏輯的運(yùn)算成本變得微不足道。在這種情況下,優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯運(yùn)行的虛擬機(jī)(VM)時(shí),更注重開(kāi)發(fā)者友好性、安全性等目標(biāo),而將運(yùn)算效率的需求交給專(zhuān)門(mén)的「協(xié)處理器」模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)。

  • 關(guān)鍵昂貴操作的明確化:隨著時(shí)間的推移,在密碼學(xué)和人工智能等領(lǐng)域,已經(jīng)越來(lái)越清楚哪些是最重要且昂貴的操作類(lèi)型(如模算數(shù)、橢圓曲線計(jì)算、快速傅立葉轉(zhuǎn)換、矩陣乘法等),這使得專(zhuān)門(mén)優(yōu)化這些操作的協(xié)處理器變得更加可行且重要。

膠水和協(xié)處理器的優(yōu)化方向

最后,Vitalik提出了一些關(guān)于如何改進(jìn)EVM、提高運(yùn)算安全性、推動(dòng)開(kāi)源硬體以及加速密碼學(xué)主流化的建議。

EVM(以太坊虛擬機(jī)):

  • EVM不需要追求效率,而應(yīng)該注重熟悉度和生態(tài)系統(tǒng)。

  • 可以通過(guò)加入?yún)f(xié)處理器(預(yù)編譯)來(lái)提高效率。

  • 改進(jìn)EVM的方法包括添加更好的預(yù)編譯/特殊操作碼,以及改進(jìn)儲(chǔ)存布局。

安全運(yùn)算和開(kāi)源硬件:

  • 當(dāng)前硬件安全面臨復(fù)雜性和專(zhuān)有性的挑戰(zhàn)。

  • 開(kāi)源和安全的替代方案正在推進(jìn),但效率仍是問(wèn)題。

  • 建議采用「膠水和協(xié)處理器」架構(gòu):用開(kāi)源、安全但較慢的主晶片處理敏感計(jì)算,并用專(zhuān)有但高效的ASIC模塊處理密集運(yùn)算。

密碼學(xué):

  • 這種架構(gòu)對(duì)密碼學(xué)(尤其是可程序化密碼學(xué))的主流化很有利。

  • 一些高度結(jié)構(gòu)化的運(yùn)算(如SNARKs、MPC等)已經(jīng)有了高度優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)。

  • 通用VM執(zhí)行可能仍有較高開(kāi)銷(xiāo),但只要密集運(yùn)算部分使用專(zhuān)門(mén)技術(shù)處理,整體開(kāi)銷(xiāo)就可控。

Vitalik補(bǔ)充道,雖然膠水不需要高效能,但在延遲和數(shù)據(jù)帶寬方面仍有一定要求。對(duì)于需要反復(fù)處理相同數(shù)據(jù)的運(yùn)算(如密碼學(xué)和AI),膠水的效率可能成為瓶頸。

結(jié)論

Vitalik總結(jié)道,這一趨勢(shì)對(duì)于運(yùn)算效率的最大化、開(kāi)發(fā)者友好性、安全性和開(kāi)放性的平衡具有積極意義。通過(guò)讓不同部分專(zhuān)注于不同目標(biāo),它實(shí)現(xiàn)了效率與其他價(jià)值(如安全性、開(kāi)放性和簡(jiǎn)單性)的共存。

這種架構(gòu)讓更專(zhuān)業(yè)的客戶端運(yùn)算變得可能,特別是改善了在用戶本地硬件上運(yùn)行敏感且高性能要求的運(yùn)算(如ZK證明、AI推理)的能力。同時(shí),運(yùn)算的模塊化降低了小型和新興參與者的進(jìn)入門(mén)檻,促進(jìn)了多個(gè)運(yùn)算領(lǐng)域間的合作與學(xué)習(xí)。

此外,這種趨勢(shì)為密碼學(xué)本身提供了加速機(jī)會(huì),并為區(qū)塊鏈的發(fā)展開(kāi)辟了新路徑,允許優(yōu)化特定功能(如預(yù)編譯)而不是整體虛擬機(jī),使得性能和安全性可以同時(shí)得到提升。

以上就是V神提出膠水和協(xié)處理器計(jì)算模型!提高效率和安全性的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于運(yùn)算分離加劇的原因的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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