Deepseek爆火相關(guān)AI概念幣有哪些？現(xiàn)在是該抄底還是撤退？
有哪些值得關(guān)注的Deepseek概念幣？繼小紅書因 Tiktok 禁令登頂美區(qū) AppStore 之后，AI 領(lǐng)域再現(xiàn)“中國產(chǎn)品黑馬” 登頂 AppStore。
大為不同的是，此次登頂?shù)暮鹆可踔吝h(yuǎn)超小紅書——據(jù)媒體消息，DeepSeek 應(yīng)用登頂蘋果中國地區(qū)和美國地區(qū)應(yīng)用商店免費(fèi) APP 下載排行榜，并在美區(qū)下載榜上超越“AI 領(lǐng)域標(biāo)桿性產(chǎn)品”ChatGPT。與此同時(shí)，Deepseek R 1 模型相關(guān)概念代幣也因市場關(guān)注而受到熱捧，多個(gè)代幣市值突破 1000 萬美元門檻。
那么，Deepseek是什么？有哪些值得關(guān)注的Deepseek相關(guān)的AI概念幣嗎？現(xiàn)在是抄底AI幣還是清場呢？下面就和腳本之家小編一起看看吧！
Deepseek：硬剛 OpenAI，比 ChatGPT o 1 更好用、更便宜的 R 1 模型
一切熱度的起源，在于 7 天前 Deepseek 官方發(fā)布的一篇文章。
1 月 20 日，一篇題為《DeepSeek-R 1 發(fā)布，性能對標(biāo) OpenAI o 1 正式版》橫空出世，直接叫板 AI 巨頭 OpenAI 的 o 1 模型，其中對 Deepseek 的 R 1 模型進(jìn)行了詳細(xì)介紹，其中提到：
DeepSeek-R 1 在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩 OpenAI o 1 正式版。
我們將 DeepSeek-R 1 訓(xùn)練技術(shù)全部公開，以期促進(jìn)技術(shù)社區(qū)的充分交流與創(chuàng)新協(xié)作。論文鏈接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
DeepSeek-R1 API 服務(wù)定價(jià)為每百萬輸入 tokens 1 元（緩存命中）/ 4 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens 16 元。
簡單來說，Deepseek 推出的 R 1 模型不僅性能比肩 ChatGPT o 1 ，而且直接開源相關(guān)訓(xùn)練技術(shù)，與此同時(shí)，其 API 定價(jià)甚至低到令人發(fā)指的程度。
就在很多人還在懷疑 Deepseek 是否在“吹牛”的時(shí)候，隨后一系列業(yè)內(nèi)人士的驗(yàn)證結(jié)果證實(shí)了：Deepseek 說的都是真的！而能夠同時(shí)覆蓋 B 端和 C 端相關(guān)需求的犀利產(chǎn)品，也讓無數(shù)美國 AI 領(lǐng)域公司及團(tuán)隊(duì)驚呼：“狼來了！”
加州伯克利大學(xué)在讀博士 Jiayi Pan 團(tuán)隊(duì)成功地以極低的成本復(fù)現(xiàn)了 DeepSeek R 1-Zero 中的關(guān)鍵技術(shù)「頓悟時(shí)刻」。研究表明，即便規(guī)模較小的語言模型，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL），模型也能自行發(fā)展出強(qiáng)大的自我驗(yàn)證和搜索能力。值得關(guān)注的是，研究團(tuán)隊(duì)表明，訓(xùn)練模型的成本低于 30 美元。上述提及的「aha moment（頓悟時(shí)刻）」為 DeepSeek R 1-Zero 中的關(guān)鍵技術(shù)。
據(jù) DeepSeek-R 1 技術(shù)報(bào)告對該技術(shù)的介紹顯示，通過 RL 框架，AI 可能自發(fā)形成類人推理能力，甚至超越預(yù)設(shè)規(guī)則的限制。并且這也將有望為開發(fā)更自主、自適應(yīng)的 AI 模型提供方向，比如在復(fù)雜決策（醫(yī)療診斷、算法設(shè)計(jì)）中動(dòng)態(tài)調(diào)整策略。
此前，Meta 員工在美國匿名職場社區(qū) TeamBlind 發(fā)帖表示，因 DeepSeek 旗下模型性能優(yōu)異且訓(xùn)練成本極低，導(dǎo)致 Meta 的工程師正在瘋狂分析 DeepSeek，并試圖從中復(fù)制一部分內(nèi)容。
此外，AI 領(lǐng)域博主 scaling 01 對比分析，DeepSeek 不僅在性能上實(shí)現(xiàn)了趕超，其參數(shù)量達(dá) 671 B 的 DeepSeek-V3 訓(xùn)練成本也僅為 558 萬美元。相較下，Meta 的 Llama 3 系列模型的計(jì)算成本足夠訓(xùn)練 DeepSeek-V3 至少 15 次。
——引用自 APPSO 相關(guān)文章
值得一提的是，Deepseek 背后是國內(nèi)知名的量化基金幻方，此前因量化交易需求而囤積了大量高性能顯卡；且因?yàn)閷儆诮鹑诠径⑽幢幻绹腥肟萍脊局撇们鍐?，最終憑借極為強(qiáng)大的定力與長期主義技術(shù)路線，最終實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)在“用更小規(guī)模的數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)輸出效果更好的模型”的成績。
當(dāng)然，一向作為新聞熱點(diǎn)風(fēng)向標(biāo)的 Meme 幣仍然走在了市場的前面。
Deepseek 相關(guān)概念代幣：技術(shù)與 Meme 交織的市場熱點(diǎn)幣
以下為目前市場上受到一定關(guān)注的 Deepseek 相關(guān)概念代幣。
seek：同名 AI 概念幣，市值暫報(bào) 2270 萬美元
早在去年 12 月，Deepseek V3版本發(fā)布時(shí)，就有不少人注意到了它的炒作價(jià)值，seek 則是最早“蹭” Deepseek 概念的同名 AI Meme 幣，其誕生于 20 天之前。
根據(jù) GMGN 數(shù)據(jù)，目前其價(jià)格暫報(bào) 0.022 美元，市值暫報(bào) 2060 萬美元，此前市值一度突破 3300 萬美元， 24 小時(shí)交易額約為 5460 萬美元。值得一提的是，此前 Deepseek 官方 X 平臺賬號曾發(fā)文表示，Deepseek 官方并未發(fā)布任何代幣。
seek 代幣信息
POLAR：基于 Deepseek 構(gòu)建的 AI Copilot，市值暫報(bào) 1100 萬美元
Polar 主打概念為“Solana 生態(tài)上的第一個(gè) AI copilot，基于 Deepseek 構(gòu)建的框架”，根據(jù)其最新推文顯示，上線僅 3 天，其已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一系列里程碑成就，并且即將開放 Polar API。
根據(jù) GMGN 數(shù)據(jù)，目前其價(jià)格暫報(bào) 0.011 美元，市值暫報(bào) 1100 萬美元左右，此前市值一度突破 2200 萬美元， 24 小時(shí)交易額約為 3640 萬美元。
POLAR 代幣信息
AAA：前亞馬遜程序員發(fā)幣，市值暫報(bào) 610 萬美元
AAA 則是一位前亞馬遜程序員 nim 發(fā)布的 AI Agent 相關(guān)概念代幣，根據(jù)其推文信息顯示，其采用了 Deepseek 模型，且相較 ChatGPT o 1 模型成本直降 98% 。
根據(jù) GMGN 數(shù)據(jù)，目前其價(jià)格暫報(bào) 0.0061 美元，市值暫報(bào) 610 萬美元左右，此前市值一度突破 750 萬美元， 24 小時(shí)交易額約為 450 萬美元。
AAA 代幣信息
最新消息，ai16z 創(chuàng)始人 Shaw 發(fā)文表示：“順便一提，Eliza 已于兩周前完成了對 DeepSeek 的支持。”不得不說，ai16z 還是站在了 AI 模型賽道的追蹤前線。后續(xù)，我們也將持續(xù)關(guān)注更多 AI 概念相關(guān)代幣。
DeepSeek引發(fā)AI Agent板塊大洗牌？現(xiàn)在是該抄底還是撤退？
AI Agent 板塊今日繼續(xù)加速回調(diào)，除去部分 DeepSeek 概念的 meme 之外，VIRTUAL、AI16Z、AIXBT、ARC 等頭部 Framework/Launchpad/Agent 代幣以及其他大大小小代幣均錄得兩位數(shù)的跌幅。下跌固然與市場整體轉(zhuǎn)弱有關(guān)，但環(huán)顧市場討論，也有部分投資者會將本輪 AI Agent 的集體走低歸因于 DeepSeek 的爆火，認(rèn)為 DeepSeek 作為新一代更經(jīng)濟(jì)的 LLM 將會對當(dāng)前的 Crypto AI 格局造成沖擊甚至洗牌。
我個(gè)人并不支持這一觀點(diǎn)。
上述質(zhì)疑的核心要點(diǎn)其實(shí)在于 —— LLM 的迭代發(fā)展是否會顛覆現(xiàn)有的 Agent？拋開 DeepSeek 當(dāng)前的推理質(zhì)量是否已優(yōu)于 ChatGPT、Claude 的紛論不提，僅從經(jīng)濟(jì)可持續(xù)的角度假設(shè) DeepSeek 有著更可期的迭代潛力，那么迭代后的 DeepSeek 是否會再造一批新的 Agent？讓現(xiàn)存的這些 Agent 變成“昨日黃花”？
解答該問題，需要先弄明白 LLM 與 Agent 的關(guān)系。我們嘗試用 DeepSeek 自己與另一大“國產(chǎn)之光” Kimi 來解答這一問題（講真，單說這一問 Kimi 的質(zhì)量似乎更好）。
DeepSeek：
AI Agent（人工智能代理）和 AI LMM（大型語言模型）的關(guān)系在于，LMM 可以作為 Agent 的核心組件之一，特別是在處理自然語言理解和生成任務(wù)時(shí)。AI Agent 是一個(gè)能夠自主執(zhí)行任務(wù)、與環(huán)境交互的智能系統(tǒng)，而 LMM 則為 Agent 提供了強(qiáng)大的語言處理能力，使其能夠更好地理解和生成人類語言，從而在對話、推薦、分析等場景中發(fā)揮作用。簡而言之，LMM 是 AI Agent 實(shí)現(xiàn)智能化語言交互的重要技術(shù)支撐。
Kimi：
Agent 代理通常依賴 LLM 來理解和生成自然語言。LLM 提供了強(qiáng)大的語言處理能力，使得 Agent 能夠與用戶進(jìn)行自然語言交互，理解用戶的需求，并生成相應(yīng)的響應(yīng)。
Agent 也不僅僅依賴 LLM 的語言處理能力，還結(jié)合了決策、問題解決、與外部環(huán)境交互及執(zhí)行動(dòng)作等多方面的能力。LLM 為 Agent 提供了理解和生成語言的基礎(chǔ)，而 Agent 則在此基礎(chǔ)上進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行。
Agent 還可以結(jié)合其他工具和 API 來擴(kuò)展其功能。例如，Agent 可以調(diào)用搜索引擎、數(shù)據(jù)庫查詢工具、文件讀寫工具等，以完成更復(fù)雜的任務(wù)。LLM 在這個(gè)過程中提供了語言理解和生成的能力，使得 AI 代理能夠更好地與這些工具進(jìn)行交互。
總結(jié)一下，Agent 的運(yùn)行需要 LLM 的支持，但其表達(dá)與交互的質(zhì)量并不完全取決于 LLM。實(shí)際上，決定了不同 Agent 呈現(xiàn)出明顯差異的正是 LLM 之外的其他能力。
舉個(gè)例子，aixbt 之所以能夠在輸出方面“碾壓”其他同類型 Agent，本質(zhì)上是因?yàn)槠湓谔崾驹~設(shè)計(jì)、后處理機(jī)制、上下文管理、微調(diào)策略、隨機(jī)性控制、外部工具集成以及用戶反饋機(jī)制等方面做得更好，所以能夠生成更貼近于行業(yè)的話術(shù)表達(dá) —— 你把它叫作先發(fā)優(yōu)勢也好，護(hù)城河也好，這就是 aixbt 當(dāng)下的優(yōu)勢所在。
在理解了這一關(guān)系邏輯之后，現(xiàn)在再來回答前文中的核心問題“LLM 的迭代發(fā)展是否會顛覆現(xiàn)有的 Agent”？
答案是否定的，因?yàn)?Agent 可以輕松地通過 API 集成來繼承新一代 LLM 的能力來實(shí)現(xiàn)進(jìn)化，從而提升交互質(zhì)量提升，改善效率，擴(kuò)展應(yīng)用場景……尤其是考慮到 DeepSeek 本身就提供了與 OpenAI 兼容 API 格式。
事實(shí)上，反應(yīng)夠快的 Agent 早已完成了對 DeepSeek 的集成。ai16z 創(chuàng)始人 Shaw 今晨就曾表示，ai16z DAO 所開發(fā)的 AI Agent 構(gòu)建框架 Eliza 已于兩周前完成了對 DeepSeek 的支持。
在當(dāng)前的趨勢下，我們可以理性假設(shè)繼 ai16z 的 Eliza 之后，其他各大框架及 Agent 也會盡快完成對 DeepSeek 的集成。如此一來，即便短期內(nèi)會遭遇某些新一代 DeepSeek Agent 的沖擊，但長期來看各個(gè) Agent 之間的競爭依舊取決于前文提到的外部能力，而這時(shí)先發(fā)優(yōu)勢所帶來的開發(fā)成果積累將再度顯現(xiàn)。
最后，還是放一些大佬針對 DeepSeek 的評論來為 AI Agent 板塊的堅(jiān)守者們充值一波信仰吧。
DeGods 創(chuàng)始人 Frank 昨日表示：“人們對這件事（DeepSeek 迭代舊市場）的想法是錯(cuò)誤的，當(dāng)前的 AI 項(xiàng)目將受益于像 DeepSeek 這樣的新模型，他們只需將 OpenAI API 調(diào)用替換為 DeepSeek，一夜之間輸出就會得到改善。新模型不會擾亂 Agent，而是會加速它們的發(fā)展。”
專注于 AI 板塊的交易員 Daniele 則表示：“如果你正在因 DeepSeek 模型價(jià)格低廉且開源而出售 AI 代幣，那么你需要知道，DeepSeek 實(shí)際上非常有助于以低門檻定價(jià)將 AI 應(yīng)用擴(kuò)展到數(shù)百萬用戶。這可能是該行業(yè)迄今為止最好的事情。”
Shaw 今日上午也曾發(fā)布長文回應(yīng)了 DeepSeek 的沖擊，開篇第一句話如下：“更強(qiáng)大的模型對 Agent 來說總是好事。多年來，各大 AI 實(shí)驗(yàn)室一直在互相超越。有時(shí) Google 領(lǐng)先，有時(shí)是 OpenAI，有時(shí)又是 Claude，今天則到了 DeepSeek……”
以上就是腳本之家小編給大家分享的Deepseek爆火相關(guān)AI概念幣有哪些？現(xiàn)在是該抄底還是撤退的詳細(xì)介紹了，希望大家喜歡！
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