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Bitget如何設(shè)置現(xiàn)貨網(wǎng)格交易?Bitget AI推薦網(wǎng)格機(jī)器人配置指南

2025-05-21 16:26:11 | 來(lái)源: | 作者:佚名
基于網(wǎng)格的系統(tǒng)常常被誤解為被動(dòng)收入創(chuàng)造的機(jī)械工具,然而,實(shí)際上,它們作為模塊化框架運(yùn)行,不僅用于執(zhí)行交易,還用于表達(dá)市場(chǎng)信念和管理行為風(fēng)險(xiǎn),本文通過探討 Bitget 上每種配置的基本假設(shè)和戰(zhàn)略功能,對(duì)現(xiàn)貨網(wǎng)格策略進(jìn)行了概念上的重新思考

 當(dāng)代加密貨幣市場(chǎng)的特點(diǎn)并非線性增長(zhǎng),而是持續(xù)波動(dòng)。在這樣的環(huán)境下,基于方向確定性的策略變得愈發(fā)脆弱。現(xiàn)貨網(wǎng)格交易的價(jià)值主張并非在于其預(yù)測(cè)能力,而在于其將波動(dòng)性構(gòu)建為結(jié)構(gòu)的能力。

基于網(wǎng)格的系統(tǒng)(例如 Bitget 上的系統(tǒng))常常被誤解為被動(dòng)收入創(chuàng)造的機(jī)械工具。然而,實(shí)際上,它們作為模塊化框架運(yùn)行,不僅用于執(zhí)行交易,還用于表達(dá)市場(chǎng)信念和管理行為風(fēng)險(xiǎn)。本文通過探討 Bitget 上每種配置的基本假設(shè)和戰(zhàn)略功能,對(duì)現(xiàn)貨網(wǎng)格策略進(jìn)行了概念上的重新思考。

AI推薦的網(wǎng)格機(jī)器人:不確定性下的委托推理

Bitget 的 AI 推薦網(wǎng)格機(jī)器人(激進(jìn)型、平衡型、保守型)不僅體現(xiàn)了三種配置,更體現(xiàn)了三種應(yīng)對(duì)波動(dòng)性的典型方法。每種方法都以子配置的形式在多個(gè)實(shí)時(shí)變體中實(shí)例化。它們針對(duì)不同的用戶閾值、波動(dòng)性集群和風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)權(quán)衡進(jìn)行了調(diào)整。因此,這些機(jī)器人并非代表固定的策略,而是更廣泛論點(diǎn)的參數(shù)化表達(dá):在市場(chǎng)不確定的情況下,基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J降牟呗越Y(jié)構(gòu)能夠勝過單憑判斷。

戰(zhàn)略應(yīng)用:

● 在方向性信念較低但結(jié)構(gòu)性波動(dòng)可衡量時(shí)部署。

● 用戶放棄微觀管理,轉(zhuǎn)而委托給經(jīng)過幅度、節(jié)奏和價(jià)格聚類訓(xùn)練的模型。

1. 攻擊性機(jī)器人

這些機(jī)器人的運(yùn)作假設(shè)波動(dòng)性較高且呈非線性。由于網(wǎng)格間距較大且網(wǎng)格總數(shù)較少,它們優(yōu)先考慮波動(dòng)幅度而非頻率。它們最適合容易出現(xiàn)峰值和反轉(zhuǎn)的市場(chǎng),在這些市場(chǎng)中,噪音比敘事更重要。選擇激進(jìn)型變體時(shí),交易者會(huì)接受較低的成交頻率,以換取更高的每次成交利潤(rùn)。

2.平衡機(jī)器人

平衡型變體代表了邏輯和結(jié)構(gòu)的中點(diǎn)。網(wǎng)格數(shù)量更多,間距更緊密,每個(gè)網(wǎng)格的利潤(rùn)率也更適中。這些機(jī)器人既不假設(shè)突破,也不假設(shè)跌破,而是圍繞一個(gè)定義不明確的重心持續(xù)震蕩。選擇這類機(jī)器人的交易者并非在把握均值回歸的時(shí)機(jī),而是在結(jié)構(gòu)性地實(shí)施均值回歸。平衡型機(jī)器人最適合用于過渡市場(chǎng):即信念正在形成,但尚未可操作的階段。

3.保守派機(jī)器人

這些策略專為壓縮波動(dòng)性、區(qū)間震蕩環(huán)境和資本保值理念而設(shè)計(jì)。它們部署密集的網(wǎng)格陣列,間距極小,通常在窄帶內(nèi)實(shí)現(xiàn)多次小幅成交。單網(wǎng)格利潤(rùn)較低,但累積交易活動(dòng)可以平滑收益。交易員假設(shè)方向性波動(dòng)將保持平穩(wěn),且微觀結(jié)構(gòu)可貨幣化。保守型策略的普及表明,它們對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)、停滯資本的優(yōu)化具有吸引力。

在將控制權(quán)委托給模型時(shí),用戶隱性地確認(rèn)了一種洞察力的層級(jí)結(jié)構(gòu):情境模式在抽象和擴(kuò)展后,比偶發(fā)的交易者直覺更具魯棒性。如此一來(lái),人工智能機(jī)器人就成了信念系統(tǒng)的支架,并被提煉成自動(dòng)化結(jié)構(gòu)。

手動(dòng)正態(tài)網(wǎng)格:在有界漂移范圍內(nèi)編碼周期性期望

手動(dòng)常態(tài)網(wǎng)格或許是最直觀地與市場(chǎng)行為保持一致的策略,因?yàn)樗荚诜从呈袌?chǎng)自然的節(jié)奏。它在一個(gè)由震蕩而非突破形成的既定區(qū)間內(nèi)運(yùn)作,并將價(jià)格行為解讀為波動(dòng),而不一定意味著動(dòng)量。該策略的核心是一種波動(dòng)性收獲機(jī)制:它蘊(yùn)含著一個(gè)論點(diǎn):即使在長(zhǎng)期中性或逐步上升的市場(chǎng)環(huán)境中,短期低效現(xiàn)象也足夠頻繁,值得構(gòu)建。然而,這并非一種被動(dòng)的方法。它本質(zhì)上是有條件的。當(dāng)市場(chǎng)行為與結(jié)構(gòu)性假設(shè)相符時(shí),該系統(tǒng)便會(huì)像均值回歸引擎一樣發(fā)揮作用。但當(dāng)這些條件消失時(shí),該框架必須重新審視——調(diào)整或暫停,而不是出于習(xí)慣而保留。

1.核心假設(shè)

手動(dòng)正態(tài)網(wǎng)格策略基于這樣的信念:即使在更廣泛的不確定性中,市場(chǎng)也傾向于在可定義的區(qū)間內(nèi)回調(diào)。該策略假設(shè),無(wú)論是由恐懼還是興奮引發(fā)的情緒反應(yīng),都會(huì)暫時(shí)使價(jià)格偏離其基本重心。雖然這些錯(cuò)位的發(fā)生順序無(wú)法預(yù)測(cè),但從統(tǒng)計(jì)上來(lái)看,它們發(fā)生的頻率足以被構(gòu)建。該策略假設(shè)波動(dòng)性并非噪音,而是一種可以構(gòu)建和貨幣化的循環(huán)節(jié)奏。

2. 網(wǎng)格架構(gòu)邏輯

● 間距應(yīng)與觀察到的歷史波動(dòng)率(例如,ATR 或布林帶寬度)相匹配。

● 更密集的網(wǎng)格(20-40 個(gè)級(jí)別)在趨勢(shì)條件下容易導(dǎo)致過度交易,但在穩(wěn)定的盤整中表現(xiàn)良好。

● 更寬的網(wǎng)格(5-10 級(jí))有利于振幅而不是頻率,并減少流失。

3. 改編

為了適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)行為,手動(dòng)常規(guī)網(wǎng)格允許選擇性修改。尾隨網(wǎng)格功能引入了自適應(yīng)元素,允許整個(gè)網(wǎng)格隨著持續(xù)的上漲而逐漸上升,從而在系統(tǒng)中嵌入緩和的趨勢(shì)偏差。另一方面,入場(chǎng)觸發(fā)器提供條件激活,確保僅當(dāng)價(jià)格重新進(jìn)入與交易者結(jié)構(gòu)性假設(shè)一致的狀態(tài)時(shí)才部署策略,從而避免過早暴露于趨勢(shì)或突破情景。

手動(dòng)反轉(zhuǎn)網(wǎng)格:看跌漂移中的結(jié)構(gòu)積累

手動(dòng)反向網(wǎng)格框架并非針對(duì)回撤的反應(yīng)。這種手動(dòng)網(wǎng)格實(shí)際上是一種有紀(jì)律的、機(jī)會(huì)主義的應(yīng)對(duì)方式。它并非尋求保護(hù),而是旨在在下行趨勢(shì)中結(jié)構(gòu)性地重新分配資本。作為一種交易策略,在其表象之下隱藏著一種再積累協(xié)議:一種以逐步改善的成本基礎(chǔ)增加長(zhǎng)期敞口的機(jī)制。它蘊(yùn)含著一個(gè)概率論論點(diǎn),即盡管短期價(jià)格下跌,但資產(chǎn)從根本上仍被低估。使用手動(dòng)反向網(wǎng)格意味著要堅(jiān)定信念而非動(dòng)量,注重成本優(yōu)化而非趨勢(shì)跟隨。它并非傳統(tǒng)意義上的資本保護(hù)。相反,它會(huì)有策略地、周期性地、有目的地重新分配您的資金。

1.核心假設(shè)

手動(dòng)反向網(wǎng)格策略假設(shè)交易者要么已經(jīng)持有該資產(chǎn),要么計(jì)劃在下行周期中增持。該策略進(jìn)一步假設(shè),這種下跌發(fā)生在一個(gè)有界波動(dòng)率區(qū)間,該區(qū)間波動(dòng)幅度足以引發(fā)市場(chǎng)波動(dòng),但又足夠溫和,足以避免系統(tǒng)性混亂。在該模型中,反彈并非趨勢(shì)逆轉(zhuǎn),而是資本回流的戰(zhàn)術(shù)時(shí)機(jī)。該策略假設(shè),盡管方向信號(hào)可能偏向看跌,但更廣泛的估值理論仍然有效。

2. 網(wǎng)格結(jié)構(gòu)策略

●網(wǎng)格賣單并非旨在退出,而是資本輪換事件。在手動(dòng)反向網(wǎng)格配置中,每個(gè)賣單并非為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),而是為了在價(jià)格暫時(shí)上漲時(shí)釋放流動(dòng)性而精心設(shè)計(jì)的機(jī)制。這些賣單經(jīng)過戰(zhàn)略性布局,旨在捕捉短期反彈機(jī)會(huì),并為后續(xù)在更有利的價(jià)位重新入場(chǎng)提供資金。其目標(biāo)并非降低風(fēng)險(xiǎn),而是在下跌的結(jié)構(gòu)中重新配置資本,以加深價(jià)值一致性。

●買入是經(jīng)過重新加權(quán)的入場(chǎng)操作,其基礎(chǔ)得到了改善。每次電網(wǎng)級(jí)別的買入都起到了定向再入場(chǎng)的作用,以更低的價(jià)格執(zhí)行,并重新調(diào)整以提高成本效率。隨著市場(chǎng)在預(yù)期范圍內(nèi)持續(xù)下跌,這些增量購(gòu)買有助于降低資產(chǎn)的平均購(gòu)置成本。隨著時(shí)間的推移,這種系統(tǒng)性的重新加權(quán)操作將下跌的市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化的吸籌區(qū)域。

● [終止時(shí)買入] 功能相當(dāng)于將資產(chǎn)敞口全部回撤至戰(zhàn)略性水平。此設(shè)置確保電網(wǎng)停止供電后,系統(tǒng)將所有剩余資金(通常仍部分持有穩(wěn)定幣)轉(zhuǎn)回目標(biāo)資產(chǎn)。這表明交易者對(duì)敞口的長(zhǎng)期承諾,并使策略的結(jié)束與核心論點(diǎn)相一致:價(jià)格下跌是建倉(cāng)的機(jī)會(huì),而非撤退的理由。

3.風(fēng)險(xiǎn)框架

●該機(jī)器人通過結(jié)構(gòu)而非對(duì)沖加倍下 注。手動(dòng)反向網(wǎng)格本質(zhì)上是由信念驅(qū)動(dòng)的。與通過反向持倉(cāng)抵消風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)沖策略不同,該模型通過在價(jià)格下跌時(shí)擴(kuò)大敞口來(lái)故意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。該結(jié)構(gòu)并非旨在緩解下行風(fēng)險(xiǎn),而是旨在將對(duì)未來(lái)均值回歸或價(jià)值復(fù)蘇的信心付諸實(shí)踐。因此,如果估值理論不成立,該策略會(huì)放大風(fēng)險(xiǎn)。

●它在確定的通道中效果最佳,而非在投降性行情下。手動(dòng)反向網(wǎng)格策略要按預(yù)期發(fā)揮作用,價(jià)格必須在可衡量的范圍內(nèi)下跌。它假設(shè)市場(chǎng)下行趨勢(shì)具有一定的規(guī)律性,即出現(xiàn)回調(diào),波動(dòng)性不劇烈,且不存在宏觀恐慌。在真正的投降性行情或價(jià)格完全失去結(jié)構(gòu)完整性的崩盤情況下,該策略的邏輯可能會(huì)崩潰,使交易者面臨集中、不合時(shí)宜的入場(chǎng)機(jī)會(huì),且復(fù)蘇前景有限。

手動(dòng)中性網(wǎng)格:均值回歸對(duì)的雙面框架

手動(dòng)中性網(wǎng)格在現(xiàn)貨策略中占據(jù)著獨(dú)特的地位——其結(jié)構(gòu)最接近做市策略,但完全自動(dòng)化且基于規(guī)則。它不依賴于趨勢(shì)預(yù)測(cè)、方向偏差或優(yōu)先資產(chǎn)權(quán)重。相反,它建立在一個(gè)基本假設(shè)之上:市場(chǎng)在可定義的范圍內(nèi)產(chǎn)生持續(xù)的價(jià)格低效,并且這些波動(dòng)可以被系統(tǒng)地利用。方向交易者追求的是信念,而手動(dòng)中性網(wǎng)格則追求一致性,并從波動(dòng)而非動(dòng)量中悄悄地獲取價(jià)值。正因?yàn)樗粚W⒂谮厔?shì)的參與者所忽視,它保留了一種理論的純粹性。它并非對(duì)抗波動(dòng),而是以結(jié)構(gòu)中性的方式與交易噪音協(xié)同運(yùn)作,這在不穩(wěn)定的市場(chǎng)環(huán)境下或許是最理性的姿態(tài)。

1.核心假設(shè)

手動(dòng)中性網(wǎng)格預(yù)設(shè)市場(chǎng)并非無(wú)限趨勢(shì),而是在特定背景下回歸,通常圍繞移動(dòng)均衡點(diǎn)波動(dòng)。它認(rèn)識(shí)到,BTC 和 USDT 等資產(chǎn)對(duì)會(huì)表現(xiàn)出內(nèi)在的節(jié)律性行為,這些行為受流動(dòng)性動(dòng)態(tài)、心理錨定和日內(nèi)失衡的影響。在此框架下,該策略并非將對(duì)稱敞口視為被動(dòng)中立,而是將其視為一種降低方向性風(fēng)險(xiǎn)的刻意方法。通過在交易對(duì)的兩端均勻分配資金,系統(tǒng)增強(qiáng)了其有效再平衡的能力,無(wú)需預(yù)測(cè)性干預(yù)即可利用相對(duì)波動(dòng)。

2.結(jié)構(gòu)邏輯

● 需要雙邊資金投入。

● 利潤(rùn)源于相對(duì)不平衡,而不是方向的正確性。

● 退出條件變得至關(guān)重要;沒有這些條件,中立可能會(huì)陷入不必要的暴露。

高級(jí)設(shè)置:從可選開關(guān)到戰(zhàn)略工具

Bitget 的現(xiàn)貨網(wǎng)格機(jī)器人高級(jí)設(shè)置可作為結(jié)構(gòu)性杠桿,將現(xiàn)貨網(wǎng)格機(jī)器人從通用執(zhí)行工具提升為市場(chǎng)邏輯的定制表達(dá)。在復(fù)雜的配置中,這些參數(shù)并非孤立運(yùn)作,而是相互作用,形成一種能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境和用戶意圖的策略。最穩(wěn)健的網(wǎng)格策略很少是在靜態(tài)回測(cè)中表現(xiàn)最佳的策略;相反,它們的配置能夠最準(zhǔn)確地體現(xiàn)交易者關(guān)于市場(chǎng)行為及其應(yīng)對(duì)方式的基本觀點(diǎn)。

●尾隨網(wǎng)格:尾隨網(wǎng)格為傳統(tǒng)網(wǎng)格邏輯引入了自適應(yīng)維度。此設(shè)置并非將策略錨定在固定的價(jià)格區(qū)間內(nèi),而是允許網(wǎng)格隨市場(chǎng)向上移動(dòng),在調(diào)整至新價(jià)格水平的同時(shí)保留間隔邏輯。它在趨勢(shì)逐漸形成或早期突破的環(huán)境中尤其有效,即靜態(tài)網(wǎng)格存在部署不足或過早耗盡風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)期。尾隨機(jī)制使策略即使在市場(chǎng)脫離其初始框架后仍能保持相關(guān)性,從而將結(jié)構(gòu)性持續(xù)性與方向性漂移相協(xié)調(diào)。

●守住模式:激活守住模式將重新定義網(wǎng)格的用途。該策略不再通過交替買賣來(lái)獲取利潤(rùn),而是將套利收益直接再投資于基礎(chǔ)資產(chǎn)。這種轉(zhuǎn)變將策略從資金進(jìn)出的輪動(dòng)策略轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y金盤整的倉(cāng)位策略。它體現(xiàn)了一種宏觀信念,即長(zhǎng)期積累勝過短期回報(bào)。實(shí)際上,它將網(wǎng)格變成了一個(gè)與價(jià)值一致的收購(gòu)引擎,因此對(duì)于那些將逢低買入視為切入點(diǎn)而非市場(chǎng)波動(dòng)的交易者來(lái)說(shuō),它非常理想。

●利潤(rùn)轉(zhuǎn)移:利潤(rùn)轉(zhuǎn)移為系統(tǒng)增加了一層操作紀(jì)律。通過將已實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)從機(jī)器人的資本基礎(chǔ)轉(zhuǎn)移到交易者的主賬戶,它可以防止復(fù)利再投資,并確保收益主動(dòng)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。此功能在賬面利潤(rùn)可能迅速蒸發(fā)的波動(dòng)環(huán)境中至關(guān)重要。它不僅僅是一種保障措施,更體現(xiàn)了一種流動(dòng)性管理理念,即在保持結(jié)構(gòu)性參與的同時(shí)保護(hù)已實(shí)現(xiàn)收益。由于利潤(rùn)被集中管理,并且可以立即重新部署或提取,它還可以實(shí)現(xiàn)更順暢的資本規(guī)劃。

●止損/止盈:這些邊界定義了網(wǎng)格的生存極限。止損強(qiáng)制執(zhí)行最大風(fēng)險(xiǎn)閾值,確保策略在損失超過可接受的承受范圍之前退出。相反,止盈將收益在預(yù)定目標(biāo)處結(jié)晶,一旦達(dá)到目標(biāo)便關(guān)閉機(jī)器人。這些控制措施共同將網(wǎng)格從一個(gè)開放式循環(huán)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)由參與和脫離規(guī)則框架的有界實(shí)驗(yàn)。它們?cè)诟卟▌?dòng)性市場(chǎng)中至關(guān)重要,因?yàn)橼厔?shì)拐點(diǎn)或系統(tǒng)性沖擊可能會(huì)使最初的結(jié)構(gòu)性論點(diǎn)失效。

●觸發(fā)條件:觸發(fā)設(shè)置會(huì)將網(wǎng)格激活延遲到市場(chǎng)達(dá)到預(yù)定義標(biāo)準(zhǔn)(通常基于價(jià)格、趨勢(shì)指標(biāo)或波動(dòng)率閾值)。這允許用戶編碼戰(zhàn)略耐心:直到更廣泛的市場(chǎng)確認(rèn)該結(jié)構(gòu)可能發(fā)揮作用的條件后,機(jī)器人才會(huì)啟動(dòng)。它可以防止過早部署,并將入場(chǎng)邏輯與更高階的信號(hào)(例如宏觀支撐/阻力區(qū)域或事件后穩(wěn)定)保持一致。本質(zhì)上,它將意圖與執(zhí)行分離,在允許網(wǎng)格采取行動(dòng)之前引入了額外的理論執(zhí)行層。

網(wǎng)格交易的結(jié)構(gòu)化思維

參與現(xiàn)貨網(wǎng)格交易意味著采用一種不同的方式解讀市場(chǎng)結(jié)構(gòu):重視配置而非預(yù)測(cè)、重視分布而非精準(zhǔn)度、重視結(jié)構(gòu)而非自發(fā)性。Bitget 的工具集并非規(guī)定性的,而是富有表現(xiàn)力的。每個(gè)網(wǎng)格都是戰(zhàn)略意圖的架構(gòu)表達(dá)。

大多數(shù)市場(chǎng)參與者會(huì)問:“我認(rèn)為會(huì)發(fā)生什么? ”,而Bitget的現(xiàn)貨網(wǎng)格實(shí)踐者則會(huì)問:“即使我錯(cuò)了,什么樣的結(jié)構(gòu)也能繼續(xù)發(fā)揮作用? ” 有了這種思維,策略就不再是對(duì)未來(lái)會(huì)發(fā)生什么的預(yù)測(cè),而是對(duì)任何可能發(fā)生的情況進(jìn)行有紀(jì)律的準(zhǔn)備。

關(guān)于 Bitget 現(xiàn)貨網(wǎng)格交易的常見問題解答

Q1:什么是現(xiàn)貨網(wǎng)格交易?

現(xiàn)貨網(wǎng)格交易是一種自動(dòng)交易策略,按照預(yù)定的時(shí)間間隔下達(dá)買賣訂單,允許交易者從市場(chǎng)波動(dòng)中獲利,而無(wú)需預(yù)測(cè)方向。

Q2:Bitget 上的 AI 網(wǎng)格機(jī)器人與手動(dòng)網(wǎng)格策略有何不同?

人工智能網(wǎng)格機(jī)器人使用算法建議來(lái)適應(yīng)波動(dòng)性,而手動(dòng)網(wǎng)格需要交易者定義的參數(shù)來(lái)進(jìn)行買入/賣出邏輯和風(fēng)險(xiǎn)管理。

Q3:哪些高級(jí)設(shè)置有助于最大化網(wǎng)格交易收益?

Bitget 上的尾隨網(wǎng)格、HODL 模式和利潤(rùn)轉(zhuǎn)移等功能讓交易者能夠根據(jù)不同情況調(diào)整策略并保護(hù)已實(shí)現(xiàn)的利潤(rùn)。

到此這篇關(guān)于Bitget如何設(shè)置現(xiàn)貨網(wǎng)格交易?Bitget AI推薦網(wǎng)格機(jī)器人配置指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Bitget網(wǎng)格交易內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持腳本之家!

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    2025-06-10 10:47
    ChainCatcher消息,據(jù)Lookonchain監(jiān)測(cè),過去3小時(shí)內(nèi),兩巨鯨累計(jì)買入385720枚HYPE(價(jià)值1490萬(wàn)美元)。其中: 巨鯨0x7E4E投入997萬(wàn)枚USDC以38.5美元單價(jià)買入259367枚HYPE; 巨鯨0x5dE5投入494萬(wàn)枚USDC以39.1美元單價(jià)買入126353枚HYPE并已全部質(zhì)押。
  • AAVE突破290美元

    2025-06-10 10:43
    金色財(cái)經(jīng)報(bào)道,行情顯示,AAVE突破290美元,現(xiàn)報(bào)290.08美元,24小時(shí)漲幅達(dá)到14.97%,行情波動(dòng)較大,請(qǐng)做好風(fēng)險(xiǎn)控制。
  • 日本央行行長(zhǎng):如果潛在通脹加速,將繼續(xù)加息

    2025-06-10 10:38
    ChainCatcher消息,據(jù)金十報(bào)道,日本央行行長(zhǎng)植田和男周二說(shuō),如果央行更加確信潛在通脹將達(dá)到2%的目標(biāo),它將繼續(xù)加息。 植田和男告訴國(guó)會(huì),日本央行將實(shí)際利率維持在負(fù)值,以確保潛在通脹率仍低于2%的目標(biāo)。“一旦我們更加確信潛在的通脹率將接近2%或徘徊在這個(gè)水平,我們將繼續(xù)提高利率以調(diào)整貨幣支持的程度,”植田說(shuō)。
  • 加密投資初創(chuàng)公司ParataxisHoldings計(jì)劃通過SPAC交易上市

    2025-06-10 10:36
    ChainCatcher消息,專注于比特幣的投資初創(chuàng)公司ParataxisHoldingsLLC計(jì)劃通過與特殊目的收購(gòu)公司SilverBoxCorpIV合并實(shí)現(xiàn)上市,雙方于周一宣布簽署了一份不具約束力的意向書,這標(biāo)志著又一家加密貨幣相關(guān)企業(yè)意在進(jìn)軍公開市場(chǎng)。
  • 兩鯨魚過去3小時(shí)內(nèi)買入1490萬(wàn)美元HYPE

    2025-06-10 10:32
    金色財(cái)經(jīng)報(bào)道,據(jù)Lookonchain監(jiān)測(cè),過去3小時(shí)內(nèi),有2位鯨魚購(gòu)買了385,720枚HYPE(1490萬(wàn)美元)。0x7E4E花費(fèi)997萬(wàn)USDC以38.5美元的價(jià)格購(gòu)買259,367枚HYPE。0x5dE5花費(fèi)494萬(wàn)USDC以39.1美元的價(jià)格購(gòu)買了126,353枚HYPE并將其質(zhì)押。
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